Доктор по психология, професор, заслужен работник във Висшето училище на Руската федерация.
Генадий Владимирович Суходолски е роден на 3 март 1934 г. в Ленинград в семейство на местни петербуржци. Скитането с родителското му семейство, евакуирано от Санкт Петербург през трудните години на блокадата, доведе до факта, че Г. В. Суходолски със закъснение започва обучението си в средното училище, след като завършва училище, служи в армията. Г. В. Суходолски стана студент на Ленинградския държавен университет, като напълно зрял човек с богат житейски опит. Може би именно отношението на възрастните към професионалната дейност от самото начало определи по -нататъшни изключителни успехи.
Целият професионален живот на Г. В. Суходолски протича в стените на Ленинградско -Санкт Петербургския университет: от времето, когато той завършва психологическия факултет на Философския факултет на Ленинградския държавен университет през 1962 г. до последните дни от живота си. Той премина пътя от лаборант в първата в СССР лаборатория по индустриална психология, където работи под прякото ръководство на основателя на инженерната психология, академик Б. Ф. Ломов, до ръководителя на катедрата по ергономия и инженерна психология.
Професор Г. В. Суходолски стана един от водещите специалисти в Русия в областта на трудовата психология, инженерната психология и математическата психология, той имаше богат опит в научната, приложната и педагогическата дейност. Монографиите и учебниците, написани от него, позволяват с право да го наречем един от основателите на Ленинградската, тогава Санкт Петербургска школа по инженерна психология.
Г. В. Суходолски извърши много педагогическа работа: разработи оригинални общи курсове „Приложение на математическите методи в психологията“, „Математическа психология“, „Инженерна психология“, „Експериментална психология“, „Висша математика, измервания в психологията“, както и специални курсове „Структурно -алгоритмичен анализ и синтез на дейности“, „Психологическа служба в предприятието“, „Инженерно -психологическо изследване на пътнотранспортни произшествия“.
Участва в организацията и провеждането на всички всесъюзни конференции по инженерна психология в периода от 1964 до 1990 г. Бил е вицепрезидент на Международната конференция по ергономика (Л., 1993), организатор и постоянен ръководител на научно-практическия семинар за психологическото обслужване на предприятията (Севастопол, 1988-1992).
От 1974 до 1996 г. Г. В. Суходолски е председател на методическата комисия на Факултета по психология, чиято работа допринася за подобряване на подготовката на психолози. През два официални мандата той председателстваше специализирания Научен съвет за защита на дисертации по инженерна психология и психология на труда. Под ръководството на Г. В. Суходолски са защитени десетки дисертации, 15 кандидатски и една докторска дисертация.
Г. В. Суходолски, натрупал богат опит в частни изследвания на различни видове професионална дейност (системи за проследяване, навигация, тежка промишленост, рафтинг на дървен материал, ядрена енергия и др.), Разработи концепцията за дейност като отворена система, която асимилира и генерира умствена и не-ментални продукти, базирани на системен синтез на хуманитарни и природонаучни подходи в психологията. Той доказа необходимостта от множество теоретични концепции за сложни психологически (и други) обекти и разработи методология за многообразно изобразяване на такива обекти в емпирични изследвания и взаимна математическа и психологическа интерпретация в психологическата теория и практика.
Практическо приложение на концепцията, разработена от Г. В. Суходолски в областта на професионалното обучение: създаване на модели на променливи стохастични алгоритми и алгоритмични структури на дейност, включително алгоритми за опасни (аварийни) действия, които трябва да бъдат научени за подобряване на безопасността на труда; разработване на методи за разследване действията на експлоатационния персонал на конзоли и постове за различни цели, включително в контролната зала на АЕЦ; разработване на метод за оптимално оформление и ергономично изследване на панели и конзоли; създаване на психологически методи за изследване на пътнотранспортни произшествия. Дълги години Г. В. Суходолски беше член на експертния съвет по проблема с човешкия фактор към Министерството на средното машиностроене на СССР.
Г. В. Суходолски се занимава с проблеми на математическата психология в продължение на много години. Сред оригиналните методи, разработени от него, са: методът на многоизмерни етикетирани стохастични матрици за пори на сложни обекти; метод за визуализиране на крайномерни обекти под формата на профил в паралелни координати; метод за използване на мултимножества, операции на обобщение, смесено умножение и разделяне на мултимножества и матрици на данни; нов метод за оценка на значимостта на коефициентите на корелация, използвайки F-критерия на Snedecor-Fisher и значимостта на сходството-разликите в корелационните матрици според G-критерия на Cochran; метод за нормализиране на разпределенията чрез интегрална функция.
Научните разработки на Г. В. Суходолски в областта на психологията на професионалната дейност намират своето приложение и продължение при решаването на два най -важни проблема на съвременната психология на труда и инженерната психология. Първата задача е да продължи развитието на теорията на професионалната дейност, методите за нейното описание и анализ. Това е ключово направление и в съвременната приложна психология, тъй като методологията, теорията и инструментите за описване и анализиране на дейностите са в основата на развитието на всички други области на организационната психология и решаването на приложни проблеми: психологическа подкрепа на реинженеринга на бизнес процеси, изпълнение управление, спецификация на длъжността, организация на групова работа и др. Работите на Г. В. Суходолски в тази насока продължават С. А. Маничев (компетентностно моделиране на професионалната дейност) и П. К. Власов (психологически аспекти на проектирането на организации). Втората задача е по -нататъшното развитие на традициите на подхода към дейността в контекста на съвременната когнитивна ергономия (проектиране и оценка на интерфейси въз основа на изучаването на човешката дейност), както и инженерно знание. Юзабилити, научна и приложна дисциплина, която изучава ефективността, производителността и използваемостта на инструментите за дейност, придобива особено значение и перспективи за развитие. Концепцията за анализ и синтез на алгоритмични структури на дейността на Г. В. Суходолски има ясни перспективи да запази значението си за осигуряване на ергономичното качество на интерфейсите. Методиката за много портрети се използва от V.N.
В последните години от живота си, въпреки тежко заболяване, Генадий Владимирович продължава активната си научна дейност, пише книги, ръководи аспиранти. Генадий Владимирович е удостоен с награди на Санкт Петербургския държавен университет за педагогически постижения за поредица от монографии за прилагането на математическите методи в психологията. През 1999 г. е удостоен със званието „Заслужил работник на Висшето училище на Руската федерация“, през 2003 г. - „Почетен професор на Санкт Петербургския държавен университет“. Заслугите на Г. В. Суходолски бяха широко признати. Избран е за член на Нюйоркската академия на науките.
Той е написал над 250 публикации, включително пет монографии и четири учебника и учебни помагала.
Основни публикации
- Основи на математическата статистика за психолози. Л., 1972 (2 -ро издание - 1998).
- Структурно-алгоритмичен анализ и синтез на дейности. Л., 1976 г.
- Основи на психологическата теория на дейността. Л., 1988 г.
- Математически и психологически модели на дейност. СПб., 1994.
- Математическа психология. СПб., 1997.
- Въведение в математическата и психологическата теория на дейността. СПб., 1998.
(Документ)
n1.doc
Предговор към второто издание
Предговор към първото издание
Глава 1. КОЛИЧЕСТВЕНИ ХАРАКТЕРИСТИКИ НА СЛУЧАЙНИТЕ СЪБИТИЯ
1.1. СЪБИТИЕ И МЕРКИ НА ВЪЗМОЖНОСТТА НА ЯВЛЕНИЕТО СИ
1.1.1. Концепцията за събитие
1.1.2. Случайни и неслучайни събития
1.1.3. Честота, честота и вероятност
1.1.4. Статистическо определяне на вероятността
1.1.5. Геометрично определение на вероятността
1.2. СИСТЕМА НА СЛУЧАЙНИ СЪБИТИЯ
1.2.1. Разбиране на системата за събития
1.2.2. Съвместно настъпване на събития
1.2.3. Зависимост между събитията
1.2.4. Трансформации на събития
1.2.5. Нива на количествено определяне на събитията
1.3. КОЛИЧЕСТВЕНИ ХАРАКТЕРИСТИКИ НА СИСТЕМАТА ЗА КЛАСИФИЦИРАНО СЪБИТИЕ
1.3.1. Разпределения на вероятностите за събития
1.3.2. Класиране на събития в системата по вероятности
1.3.3. Комуникационни мерки между класифицирани събития
1.3.4. Последователността на събитията
1.4. КОЛИЧЕСТВНИ ХАРАКТЕРИСТИКИ НА ПОРЪЧАНАТА СЪБИТЕЛНА СИСТЕМА
1.4.1. Класиране на събития по стойност
1.4.2. Вероятностно разпределение на класирана система от подредени събития
1.4.3. Количествени характеристики на вероятностното разпределение на система от подредени събития
1.4.4. Мерки за корелация на ранга
Глава 2. КОЛИЧЕСТВЕНИ ХАРАКТЕРИСТИКИ НА СЛУЧАЙНАТА СТОЙНОСТ
2.1. СЛУЧАЙНА СТОЙНОСТ И НЕГОТО РАЗПРЕДЕЛЕНИЕ
2.1.1. Случайна стойност
2.1.2. Разпределение на вероятностите от стойности на случайна величина
2.1.3. Основни свойства на разпределенията
2.2. ЧИСЛЕВИ ХАРАКТЕРИСТИКИ НА РАЗПРОСТРАНЕНИЕТО
2.2.1. Временни мерки
2.2.3. Мерки за асиметрия и куртоза
2.3. ОПРЕДЕЛЯНЕ НА ЧИСЛОВИ ХАРАКТЕРИСТИКИ ОТ ЕКСПЕРИМЕНТАЛНИ ДАННИ
2.3.1. Първоначални разпоредби
2.3.2. Изчисляване на мерки за положение, дисперсия, асиметрия и куртоза от негрупирани данни
2.3.3. Групиране на данни и получаване на емпирични разпределения
2.3.4. Изчисляване на мерки за положение, дисперсия, асиметрия и куртоза от емпиричното разпределение
2.4. ВИДОВЕ ЗАКОНИ ЗА РАЗПРЕДЕЛЕНИЕ НА СЛУЧАЙНА СТОЙНОСТ
2.4.1. Общи разпоредби
2.4.2. Нормален закон
2.4.3. Нормализиране на разпределенията
2.4.4. Някои други закони за разпределение, важни за психологията
Глава 3. КОЛИЧЕСТВЕНИ ХАРАКТЕРИСТИКИ НА ДВОИЗМЕРНА СИСТЕМА НА СЛУЧАЙНИ СТОЙНОСТИ
3.1. РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ В СИСТЕМА НА ДВЕ СЛУЧАЙНИ СТОЙНОСТИ
3.1.1. Система от две случайни променливи
3.1.2. Съвместно разпределение на две случайни променливи
3.1.3. Частични безусловни и условни емпирични разпределения и връзката на случайни величини в двуизмерна система
3.2. ХАРАКТЕРИСТИКИ НА ПОЛОЖЕНИЕТО, РАССЕЯНЕТО И КОМУНИКАЦИЯТА
3.2.1. Числени характеристики на позицията и дисперсията
3.2.2. Прости регресии
3.2.4. Мерки за корелация
3.2.5. Обобщени характеристики на позиция, разпръскване и комуникация
3.3. ОПРЕДЕЛЯНЕ НА КОЛИЧЕСТВЕНИ ХАРАКТЕРИСТИКИ НА ДВОИЗМЕРЕНА СИСТЕМА НА СЛУЧАЙНИ СТОЙНОСТИ ОТ ЕКСПЕРИМЕНТАЛНИ ДАННИ
3.3.1. Просто приближение на регресията
3.3.2. Определяне на числени характеристики с малко количество експериментални данни
3.3.3. Пълно изчисляване на количествени характеристики на двуизмерна система
3.3.4. Изчисляване на агрегатните характеристики на двуизмерна система
Глава 4. КОЛИЧЕСТВЕНИ ХАРАКТЕРИСТИКИ НА МНОГОИЗМЕРЕНА СИСТЕМА НА СЛУЧАЙНИ СТОЙНОСТИ
4.1. МНОГОизмерни системи на случайни стойности и техните характеристики
4.1.1. Концепцията за многоизмерна система
4.1.2. Разновидности на многомерни системи
4.1.3. Разпределения в многоизмерна система
4.1.4. Числени характеристики в многоизмерна система
4.2. НЕСЛУЧАЙНИ ФУНКЦИИ ОТ СЛУЧАЙНИ АРГУМЕНТИ
4.2.1. Числени характеристики на сумата и произведението на случайните величини
4.2.2. Закони за разпределение на линейна функция от случайни аргументи
4.2.3. Множество линейни регресии
4.3. ОПРЕДЕЛЯНЕ НА ЧИСЛОВИ ХАРАКТЕРИСТИКИ НА МНОГОИЗМЕРЕНА СИСТЕМА НА СЛУЧАЙНИ СТОЙНОСТИ ОТ ЕКСПЕРИМЕНТАЛНИ ДАННИ
4.3.1. Оценка на вероятностите за многовариантно разпределение
4.3.2. Идентифициране на множество регресии и свързани числови характеристики
4.4. СЛУЧАЙНИ ФУНКЦИИ
4.4.1. Свойства и количествени характеристики на случайни функции
4.4.2. Някои класове случайни функции, важни за психологията
4.4.3. Определяне на характеристиките на случайна функция от експеримент
Глава 5. СТАТИСТИЧЕСКА ПРОВЕРКА НА ХИПОТЕЗИТЕ
5.1. ЗАДАЧИ НА СТАТИСТИЧЕСКА ПРОВЕРКА НА ХИПОТЕЗИТЕ
5.1.1. Обща популация и извадка
5.1.2. Количествени характеристики на общата популация и извадка
5.1.3. Грешки в статистическите оценки
5.1.5. Проблеми на статистическото тестване на хипотези в психологическите изследвания
5.2. СТАТИСТИЧНИ КРИТЕРИИ ЗА ОЦЕНКА И ПРОВЕРКА НА ХИПОТЕЗИТЕ
5.2.1. Разбиране на статистическите критерии
5.2.2. NSКритерий 2-Пирсън
5.2.3. Основни параметрични критерии
5.3. ОСНОВНИ МЕТОДИ ЗА СТАТИСТИЧЕСКА ПРОВЕРКА НА ХИПОТЕЗИ
5.3.1. Метод за максимална вероятност
5.3.2. Байесов метод
5.3.3. Класическият метод за определяне на параметър (функция) с дадена точност
5.3.4. Метод за проектиране на популационен модел
5.3.5. Метод на последователно тестване на статистически хипотези
Глава 6. ОСНОВИ НА АНАЛИЗ И МАТЕМАТИЧНО ЕКСПЕРИМЕНТАЛНО ПЛАНИРАНЕ
6.1. КОНЦЕПЦИЯ ЗА АНАЛИЗ НА ДИСПЕРСИЯТА
6.1.1. Същността на анализа на дисперсията
6.1.2. ANOVA Предпоставки
6.1.3. ANOVA Задачи
6.1.4. Анализ на дисперсията
6.2. АНАЛИЗ НА ЕДНОФАКТОРНИ ДИСПЕРСИ
6.2.1. Изчислителна схема със същия брой повторни тестове
6.2.2. Изчислителна схема за различен брой повторни тестове
6..3. ДВА-ФАКТОРЕН АНАЛИЗ НА ДИСПЕРСИЯ
6.3.1. Схема за изчисление при липса на повторни изпитвания
6.3.2. Схема на изчисление при наличие на повтарящи се тестове
6.5. ФОНДАЦИИ ЗА МАТЕМАТИЧНО ЕКСПЕРИМЕНТАЛНО ПЛАНИРАНЕ
6.5.1. Разбиране на дизайна на математически експерименти
6.5.2. Изграждане на цялостен ортогонален експериментален дизайн
6.5.3. Обработка на резултатите от математически планиран експеримент
Глава 7. ОСНОВИ НА АНАЛИЗ НА ФАКТОРИ
7.1. КОНЦЕПЦИЯ ЗА АНАЛИЗ НА ФАКТОРИ
7.1.1. Същността на факторния анализ
7.1.2. Разновидности на методите на факторния анализ
7.1.3. Задачи за анализ на фактора в психологията
7.2. АНАЛИЗ НА ЕДИН ФАКТОР
7.3. МНОГОФАКТОРЕН АНАЛИЗ
7.3.1. Геометрична интерпретация на корелационни и факториални матрици
7.3.2. Метод на центроидно факторизиране
7.3.3. Проста латентна структура и въртене
7.3.4. Пример за многовариантния анализ с ортогонално въртене
Приложение 1. ПОЛЕЗНА ИНФОРМАЦИЯ ЗА МАТРИЦИТЕ И ДЕЙСТВИЯТА С ТЕХ
Приложение 2. МАТЕМАТИЧНИ И СТАТИСТИЧЕСКИ ТАБЛИЦИ
Съдържание
Предговор към второто издание 3
Предговор към първото издание 4
Глава 1. КОЛИЧЕСТВЕНИ ХАРАКТЕРИСТИКИ НА СЛУЧАЙНИТЕ СЪБИТИЯ 7
1.1. СЪБИТИЕ И МЕРКИ НА ВЪЗМОЖНОСТТА НА ЯВЛЕНИЕТО му 7
1.1.1. Разбиране на събитие 7
1.1.2. Случайни и неслучайни събития 8
1.1.3. Честота, честота и вероятност 8
1.1.4. Статистическо определяне на вероятността 11
1.1.5. Геометрично определение на вероятността 12
1.2. СИСТЕМА НА СЛУЧАЙНИТЕ СЪБИТИЯ 14
1.2.1. Разбиране на системата за събития 14
1.2.2. Съвместно настъпване на събития 14
1.2.3. Връзка между събития 17
1.2.4. Трансформации на събития 17
1.2.5. Нива на количествено определяне на събития 27
1.3. КОЛИЧЕСТВЕНИ ХАРАКТЕРИСТИКИ НА КЛАСИФИЦИРАНАТА СИСТЕМА ЗА СЪБИТИЯ 29
1.3.1. Вероятностни разпределения на събития 29
1.3.2. Класиране на събития в системата по вероятности 45
1.3.3. Връзки между класифицирани събития 49
1.3.4. Последователност на събитията 54
1.4. КОЛИЧЕСТВЕНИ ХАРАКТЕРИСТИКИ НА ПОРЪЧАНАТА СЪБИТЕЛНА СИСТЕМА 61
1.4.1. Класиране на събития по стойност 61
1.4.2. Вероятностно разпределение на класирана система от подредени събития 63
1.4.3. Количествени характеристики на вероятностното разпределение на система от подредени събития 67
1.4.4. Мерки за рангова корелация 73
Глава 2. КОЛИЧЕСТВЕНИ ХАРАКТЕРИСТИКИ НА СЛУЧАЙНАТА СТОЙНОСТ 79
2.1. СЛУЧАЙНА СТОЙНОСТ И РАЗПРЕДЕЛЕНИЕТО 79
2.1.1. 79
2.1.2. Разпределение на вероятностите на стойности на случайна величина 80
2.1.3. Основни свойства на разпределенията 85
2.2. ЧИСЛЕВИ ХАРАКТЕРИСТИКИ НА РАЗПРОСТРАНЕНИЕТО 86
2.2.1. Временни мерки 86
2.2.3. Мерки за асиметрия и куртоза 93
2.3. ОПРЕДЕЛЯНЕ НА ЧИСЛОВИ ХАРАКТЕРИСТИКИ ОТ ЕКСПЕРИМЕНТАЛНИ ДАННИ 93
2.3.1. Първоначални разпоредби 94
2.3.2. Изчисляване на мерки за положение, дисперсия, асиметрия и куртоза от негрупирани данни 94
2.3.3. Групиране на данни и получаване на емпирични разпределения 102
2.3.4. Изчисляване на мерки за положение, дисперсия, асиметрия и куртоза от емпиричното разпределение 107
2.4. ВИДОВЕ ЗАКОНИ ЗА РАЗПРЕДЕЛЕНИЕ НА СЛУЧАЙНА СТОЙНОСТ 119
2.4.1. Общи 119
2.4.2. Нормален закон 119
2.4.3. Нормализиране на разпределенията 130
2.4.4. Някои други закони за разпределението, важни за психологията 136
Глава 3. КОЛИЧЕСТВЕНИ ХАРАКТЕРИСТИКИ НА ДВОИЗМЕРНА СИСТЕМА НА СЛУЧАЙНИ СТОЙНОСТИ 144
3.1. РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ В СИСТЕМА НА ДВЕ СЛУЧАЙНИ СТОЙНОСТИ 144
3.1.1. Система от две случайни променливи 144
3.1.2. Съвместно разпределение на две случайни променливи 147
3.1.3. Частични безусловни и условни емпирични разпределения и връзката на случайни величини в двуизмерна система 152
3.2. ХАРАКТЕРИСТИКИ НА ПОЛОЖЕНИЕТО, РАССЕЯНЕТО И КОМУНИКАЦИЯТА 155
3.2.1. Числени характеристики на позицията и дисперсията 155
3.2.2. 156. Серия
3.2.4. Корелационни мерки 161
3.2.5. Агрегатни характеристики на положението, разпръскването и свързването 167
3.3. ОПРЕДЕЛЯНЕ НА КОЛИЧЕСТВНИ ХАРАКТЕРИСТИКИ НА ДВОИЗМЕРНА СИСТЕМА НА СЛУЧАЙНИ СТОЙНОСТИ ОТ ОПИТ 169
3.3.1. 169. Серия
3.3.2. Определяне на числени характеристики с малко количество експериментални данни 182
3.3.3. Пълно изчисляване на количествени характеристики на двуизмерна система 191
3.3.4. Изчисляване на съвкупните характеристики на двуизмерна система 202
Глава 4. КОЛИЧЕСТВЕНИ ХАРАКТЕРИСТИКИ НА МНОГОИЗМЕРЕНА СИСТЕМА НА СЛУЧАЙНИ СТОЙНОСТИ 207
4.1. МНОГОизмерни системи на случайни стойности и техните характеристики 207
4.1.1. Концепцията за многоизмерна система 207
4.1.2. Разновидности на многоизмерни системи 208
4.1.3. Разпределения в многоизмерна система 211
4.1.4. Числени характеристики в многоизмерна система 214
4.2. НЕСЛУЧАЙНИ ФУНКЦИИ ОТ СЛУЧАЙНИ АРГУМЕНТИ 220
4.2.1. Числени характеристики на сумата и произведението на случайните величини 220
4.2.2. Закони за разпределение на линейна функция на случайни аргументи 221
4.2.3. Множество линейни регресии 224
4.3. ОПРЕДЕЛЯНЕ НА ЧИСЛЕВИ ХАРАКТЕРИСТИКИ НА МНОГОИЗМЕРЕНА СИСТЕМА НА СЛУЧАЙНИ СТОЙНОСТИ ОТ ЕКСПЕРИМЕНТАЛНИ ДАННИ 231
4.3.1. Изчисляване на вероятностите за многовариантно разпределение 231
4.3.2. Идентифициране на множество регресии и свързани числени характеристики 235
4.4. СЛУЧАЙНИ ФУНКЦИИ 240
4.4.1. Свойства и количествени характеристики на случайни функции 240
4.4.2. Някои класове случайни функции, които са важни за психологията 246
4.4.3. Определяне на характеристиките на произволна функция от експеримент 249
Глава 5. СТАТИСТИЧЕСКА ПРОВЕРКА НА ХИПОТЕЗИ 254
5.1. ЗАДАЧИ ЗА СТАТИСТИЧЕСКА ПРОВЕРКА НА ХИПОТЕЗИ 254
5.1.1. Общо население и извадка 254
5.1.2. Количествени характеристики на общата популация и извадка 261
5.1.3. Грешки в статистическите оценки 265
5.1.5. Проблеми на статистическото тестване на хипотези в психологическите изследвания 277
5.2. СТАТИСТИЧНИ КРИТЕРИИ ЗА ОЦЕНКА И ПРОВЕРКА НА ХИПОТЕЗИ 278
5.2.1. Разбиране на статистическите тестове 278
5.2.2. x2 Тест на Пиърсън 281
5.2.3. Основни параметрични критерии 293
5.3. ОСНОВНИ МЕТОДИ НА СТАТИСТИЧЕСКА ПРОВЕРКА НА ХИПОТЕЗИ 312
5.3.1. Метод за максимална вероятност 312
5.3.2. Байесов метод 313
5.3.3. Класическият метод за определяне на параметър (функция) с дадена точност 316
5.3.4. Метод за проектиране на популационен модел 321
5.3.5. Последователно тестване на статистически хипотези 324
Глава 6. ОСНОВИ НА АНАЛИЗ И МАТЕМАТИЧНО ЕКСПЕРИМЕНТАЛНО ПЛАНИРАНЕ 330
6.1. КОНЦЕПЦИЯ ЗА АНАЛИЗ НА АНАЛИЗ 330
6.1.1. Същността на анализа на дисперсията 330
6.1.2. ANOVA Предпоставки 332
6.1.3. Анализ на вариацията 333
6.1.4. Анализ на дисперсията 334
6.2. АНАЛИЗ НА ЕДНОФАКТОРНИ ДИСПЕРСИ 334
6.2.1. Схема на изчисление със същия брой повторени тестове 334
6.2.2. Изчислителна схема за различен брой повторни тестове 341
6..3. ДВА ФАКТОРЕН АНАЛИЗ НА ДИСПЕРСИЯ 343
6.3.1. Схема на изчисление при липса на повторни тестове 343
6.3.2. Схема на изчисление при наличие на повтарящи се тестове 348
6.5. ФОНДИ ЗА МАТЕМАТИЧНО ЕКСПЕРИМЕНТАЛНО ПЛАНИРАНЕ 362
6.5.1. Разбиране на математическия експеримент 362
6.5.2. Изграждане на цялостен ортогонален експериментален дизайн 365
6.5.3. Обработка на резултатите от математически планиран експеримент 370
Глава 7. ОСНОВИ НА АНАЛИЗ НА ФАКТОРИ 375
7.1. КОНЦЕПЦИЯ ЗА АНАЛИЗ НА ФАКТОРИ 376
7.1.1. Същността на факторния анализ 376
7.1.2. Разновидности на методите за факторен анализ 381
7.1.3. Проблеми на факторния анализ в психологията 384
7.2. ЕДНОФАКТОРЕН АНАЛИЗ 384
7.3. МНОГОФАКТОРЕН АНАЛИЗ 389
7.3.1. Геометрична интерпретация на корелационни и факториални матрици 389
7.3.2. Метод на факторизация на центроиди 392
7.3.3. Проста латентна структура и въртене 398
7.3.4. Пример за многовариантния анализ с ортогонално въртене 402
Приложение 1. ПОЛЕЗНА ИНФОРМАЦИЯ ЗА МАТРИЦИТЕ И ДЕЙСТВИЯТА С ТЕ 416
Приложение 2. МАТЕМАТИЧНИ И СТАТИСТИЧЕСКИ ТАБЛИЦИ 425
| От автора | |||
| Въведение | |||
| 1. Концептуална система от психология на дейността | |||
| 1.1. Концепция за дейност | |||
| 1.2. Дейност в системата от психологически понятия | |||
| 1.3. Системният подход в психологията на дейността | |||
| 1.3.1. Методологически въпроси | |||
| 1.3.2. Психолого-биологични, общо психологически и праксеологични концепции за дейност | |||
| 1.3.3. Професионални и психолого-педагогически концепции за дейност | |||
| 1.3.4. Социално-технически и инженерно-психологически концепции за дейност | |||
| 2. Обобщена психологическа концепция за дейност | |||
| 2.1. Постулати и теоретична рамка | |||
| 2.2. Морфология на дейността | |||
| 2.2.1. Композиции | |||
| 2.2.2. Структури | |||
| 2.3. Аксиология на дейностите | |||
| 2.4. Праксеология на дейностите | |||
| 2.4.1. Развитие | |||
| 2.4.2. Функциониращ | |||
| 2.5. Онтология на дейността | |||
| 2.5.1. Съществуване | |||
| 2.5.2. Спецификации | |||
| 2.5.3. Познание | |||
| Заключение | |||
| Индекс на литературата | |||
През последните 20 години тази книга не само не е остаряла, но придоби ново значение. Тъй като през изминалия период не са се появили нови обобщаващи монографии за психологията на дейността, а руската модерност и перспективите за развитие в контекста на глобализацията изискват психологическо проучване и проектиране на нови системи от човешко-технически дейности от училище до управление на производството , международен маркетинг и политически живот.
Благодарен съм на издателство URSS за възможността да преиздаде тази моя книга и се надявам на интерес към нея от страна на потенциалните потребители на научни знания.
Г. Суходолски,
Санкт Петербург
16.07.07
В съветската психология се е развил т. Нар. Подход „дейност“, според който човешката психика се формира и изучава в дейност и чрез дейност. Въз основа на методологическия принцип за единството на съзнанието и дейността се създава концептуалният апарат и методите на психологията, осъществяват се теоретични и практически разработки в психологически клонове, в резултат на което се развива и дейността.
Основното направление на това развитие е свързано с прехода от обясняване на човешката психика чрез неговата дейност към психологическото изучаване и проектиране на самата дейност като опосредствана от психическите, както и социални и биологични свойства на действащите хора, т.е. "човешки фактор". Водещата роля тук принадлежи на инженерната психология.
Инженерната психология е клон на психологията, който изучава връзката между човека и технологията с цел постигане на висока ефективност, качество и човечност на съвременния труд, като го проектира въз основа на психологическите принципи за проектиране на технологии, условия на труд, професионално обучение и т.н. в основата на инженерните принципи за отчитане на човешкия фактор в човека. -технически системи.
Нова техническа реконструкция на производството, базирана на компютъризация и роботизация, създаването на гъвкави производствени системи, прави значителни промени в съществуващите форми на професионална дейност. Основните функции на специалист в производството все повече програмират работата на машините, тяхното управление и контрол. Трудовата дейност в производството, в управлението и мениджмънта, както и компютризацията в училище и образователните дейности все повече се доближават като цяло към дейността на оператора. В това отношение инженерната психология се превръща в пряка производителна сила и, като е органично свързана с психологическата наука като цяло, поема цялата сложна система от взаимовръзки между психологията и другите науки и производството.
Въпреки определени постижения, проектирането на дейности остава един от централните проблеми на инженерната психология и психологията като цяло, тъй като опитът от психологическото описание на дейностите все още не е обобщен и няма надеждни средства за психологическа оценка, оптимизация и проектиране на както стари, така и особено нови видове дейности. ... Поради тази причина проблемът с дейността е признат за един от най -важните проблеми за теоретичното и практическото развитие. По -специално е необходимо да се създаде такава психологическа теория за човешката трудова дейност, която да оборудва практическите работници с ясни познания за психологическите механизми на тази дейност, законите на нейното развитие и методите за използване на резултатите от психологическите изследвания за решаване практически проблеми; необходимо е да се създаде психологическа теория за съвместната дейност, разкриваща нейната сложна структура и динамика, начини за нейното оптимизиране.
Смята се, че психологическата теория на дейността, която служи като методологическа основа за всички психологически дисциплини, е едно от най -важните постижения на съветската психология. В тази теория обаче липсва яснота и неяснота при тълкуването на основните термини, концептуалният слой на понятието, синтезирано върху предишния, и допълнителният апарат е недостатъчно обобщен, слабо систематизиран и не обединен. Повечето общи и специални психологически концепции отразяват желанието да се ограничи изучаването на дейността до тесни психологически закони на функционирането на психиката. В същото време действителните професионални, материални и технически, технологични и други непсихологически аспекти на дейностите, от които психиката на „работещия човек“ е изкуствено откъсната, остават извън изследването. Поради този стремеж в общата психология предметът на изследване се опитва да бъде сведен до един вид „умствени“, „смислени преживявания“ или „ориентираща дейност“. В социалната психология тя се ограничава главно до междуличностни отношения и явления, базирани на тях. В трудовата психология професиограмите се свеждат до голяма степен до психограми, а психограмите до списъци на професионално важни свойства или качества, които не са много специфични за определена дейност. По същата причина в инженерната психология взаимодействията между хора и машини се свеждат главно до информационни взаимодействия, което също е определен резултат от кибернетичния редукционизъм. В психологическите изследвания изследването на дейността е почти универсално ограничено до неговия анализ, въпреки че това противоречи не само на диалектиката като цяло, но и на конкретната психологическа методология, практическото използване на резултатите.
Така от една страна се поставят неотложни държавни задачи, в решаването на които трябва да участва психологията като цяло като наука, а от друга страна това участие се възпрепятства от недостатъците на психологическите възгледи за дейността - недостатъците са толкова значимо, че е допустимо да се говори за липсата на психологическа теория за дейността ... Без поне основите (или началото) на такава теория, очевидно е невъзможно правилно да се решат необходимите проблеми.
Изглежда, че горните съображения достатъчно обосновават уместността на целите, които преследваме и на които са подчинени съдържанието на книгата, логиката и естеството на презентацията.
На първо място е необходимо да се разберат съществуващите психологически и други възгледи за дейността, да се идентифицират, обобщят, изяснят и систематизират концептуалния апарат на психологията на дейността. Това е фокусът на първия раздел на книгата, който определя „ключовите“ понятия; съществуващият в психологията на дейността концептуален апарат се разкрива и систематизира; съществуващите системни концепции за дейност са критично анализирани и оценени.
Във втория раздел на книгата първо са последователно представени предпоставките и теоретичната схема на обобщен психологически материал, а след това концептуални структури, отразяващи структурата, сферата на потребностите и ценностите, развитието и функционирането, битието и познанието на дейностите.
В заключение се обобщават резултатите и се очертават някои перспективи за развитието на психологията на дейността.
Считам за свой дълг да изразя благодарността си към моите учители, служители и ученици за тяхното любезно отношение, подкрепа и помощ.
Генадий Владимирович СУХОДОЛСКИЗаслужил работник на Висшето училище на Руската федерация. Доктор по психология, професор в катедрата по ергономика и инженерна психология на Санкт Петербургския държавен университет.
Обхватът на научните интереси е обща, инженерна, математическа психология. Публикува 280 научни трудове, включително няколко монографии: „Основи на математическата статистика за психолози“ (1972, 1996); „Математическа психология“ (1997); „Въведение в математическата и психологическата теория на дейността“ (1998); „Математика за хуманитарните науки“ (2007).
Целият професионален живот на Г. В. Суходолски премина в стените на Ленинград-Св.
Генадий Владимирович Суходолски е роден на 3 март 1934 г. в Ленинград в семейство на местни петербуржци. Скитането с родителското му семейство, евакуирано от Санкт Петербург през трудните години на блокадата, доведе до факта, че Г. В. Суходолски със закъснение започва обучението си в средното училище, след като завършва училище, служи в армията. Г. В. Суходолски стана студент на Ленинградския държавен университет, като напълно зрял човек с богат житейски опит. Може би именно отношението на възрастните към професионалната дейност от самото начало определи по -нататъшни изключителни успехи.
Целият професионален живот на Г. В. Суходолски премина в стените на Ленинградско-Санкт Петербургския университет: от времето, когато завършва психологическия факултет на Философския факултет на Ленинградския държавен университет през 1962 г. до последните дни от живота си. Той премина пътя от лаборант в първата в СССР лаборатория по индустриална психология, където работи под прякото ръководство на основателя на инженерната психология, академик Б. Ф. Ломов, до ръководителя на катедрата по ергономия и инженерна психология.
Професор Г. В. Суходолски стана един от водещите специалисти в Русия в областта на трудовата психология, инженерната психология и математическата психология, той имаше богат опит в научната, приложната и педагогическата дейност. Монографиите и учебниците, написани от него, позволяват с право да го наречем един от основателите на Ленинградската, тогава Санкт Петербургска школа по инженерна психология.
Г. В. Суходолски извърши много педагогическа работа: разработи оригинални общи курсове „Приложение на математическите методи в психологията“, „Математическа психология“, „Инженерна психология“, „Експериментална психология“, „Висша математика, измервания в психологията“, както и специални курсове „Структурно -алгоритмичен анализ и синтез на дейности“, „Психологическа служба в предприятието“, „Инженерно -психологическо изследване на пътнотранспортни произшествия“.
Участва в организацията и провеждането на всички всесъюзни конференции по инженерна психология в периода от 1964 до 1990 г. Бил е вицепрезидент на Международната конференция по ергономика (Л., 1993), организатор и постоянен ръководител на научно-практически семинар за психологическото обслужване на предприятията (Севастопол, 1988-1992).
От 1974 до 1996 г. Г. В. Суходолски е председател на методическата комисия на Факултета по психология, чиято работа допринася за подобряване на подготовката на психолози. През два официални мандата той председателстваше специализирания Научен съвет за защита на дисертации по инженерна психология и психология на труда.
Под ръководството на Г. В. Суходолски са защитени десетки дисертации, 15 кандидатски и 1 докторски дисертации.
Г. В. Суходолски, натрупал богат опит в частни изследвания на различни видове професионална дейност (системи за проследяване, навигация, тежка промишленост, рафтинг на дървен материал, ядрена енергия и др.), Разработи концепцията за дейност като отворена система, която асимилира и генерира умствена и не-ментални продукти, базирани на системен синтез на хуманитарни и природонаучни подходи в психологията. Той доказа необходимостта от множество теоретични концепции за сложни психологически (и други) обекти и разработи методология за многообразно изобразяване на такива обекти в емпирични изследвания и взаимна математическа и психологическа интерпретация в психологическата теория и практика.
Практическо приложение на концепцията, разработена от Г. В. Суходолски в областта на професионалното обучение: създаване на модели на променливи стохастични алгоритми и алгоритмични структури на дейност, включително алгоритми за опасни (аварийни) действия, които трябва да бъдат научени за подобряване на безопасността на труда; разработване на методи за разследване действията на експлоатационния персонал на конзоли и постове за различни цели, включително в контролната зала на АЕЦ; разработване на метод за оптимално оформление и ергономично изследване на панели и конзоли; създаване на психологически методи за изследване на пътнотранспортни произшествия. Дълги години