गैर-समूहीकृत डेटा से स्थिति, फैलाव, विषमता और कुर्टोसिस के उपायों की गणना। यादृच्छिक घटना प्रणाली

मनोविज्ञान के डॉक्टर, प्रोफेसर, रूसी संघ के उच्च विद्यालय के सम्मानित कार्यकर्ता।

गेन्नेडी व्लादिमीरोविच सुखोडोल्स्की का जन्म 3 मार्च, 1934 को लेनिनग्राद में देशी पीटर्सबर्ग के एक परिवार में हुआ था। नाकाबंदी के कठिन वर्षों के दौरान सेंट पीटर्सबर्ग से निकाले गए अपने माता-पिता के परिवार के साथ घूमते हुए, इस तथ्य को जन्म दिया कि जीवी सुखोडोल्स्की ने माध्यमिक विद्यालय में अपनी पढ़ाई शुरू की, स्कूल से स्नातक होने के बाद उन्होंने सेना में सेवा की। जीवी सुखोडोलस्की लेनिनग्राद स्टेट यूनिवर्सिटी के छात्र बन गए, समृद्ध जीवन अनुभव के साथ पूरी तरह से परिपक्व व्यक्ति होने के नाते। शायद यह शुरू से ही पेशेवर गतिविधि के प्रति वयस्क रवैया था जिसने आगे की उत्कृष्ट सफलताओं को निर्धारित किया।

जीवी सुखोडोल्स्की का पूरा पेशेवर जीवन लेनिनग्राद - सेंट पीटर्सबर्ग विश्वविद्यालय की दीवारों के भीतर हुआ: जब से उन्होंने 1962 में लेनिनग्राद स्टेट यूनिवर्सिटी के दर्शनशास्त्र संकाय के मनोविज्ञान विभाग से अपने जीवन के अंतिम दिनों तक स्नातक किया। उन्होंने यूएसएसआर की औद्योगिक मनोविज्ञान की पहली प्रयोगशाला में एक प्रयोगशाला सहायक से रास्ता पारित किया, जहां उन्होंने इंजीनियरिंग मनोविज्ञान के संस्थापक, शिक्षाविद बी.एफ. लोमोव की प्रत्यक्ष देखरेख में, एर्गोनॉमिक्स और इंजीनियरिंग मनोविज्ञान विभाग के प्रमुख के रूप में काम किया।

प्रोफेसर जी.वी. सुखोडोलस्की रूस में श्रम मनोविज्ञान, इंजीनियरिंग मनोविज्ञान और गणितीय मनोविज्ञान के क्षेत्र में अग्रणी विशेषज्ञों में से एक बन गए, उन्हें वैज्ञानिक, व्यावहारिक और शैक्षणिक गतिविधियों में व्यापक अनुभव था। उनके द्वारा लिखे गए मोनोग्राफ और पाठ्यपुस्तकें उन्हें लेनिनग्राद के संस्थापकों में से एक, फिर सेंट पीटर्सबर्ग स्कूल ऑफ इंजीनियरिंग मनोविज्ञान के संस्थापकों में से एक कहना संभव बनाती हैं।

जीवी सुखोडोलस्की ने बहुत सारे शैक्षणिक कार्य किए: उन्होंने मूल सामान्य पाठ्यक्रम "मनोविज्ञान में गणितीय विधियों का अनुप्रयोग", "गणितीय मनोविज्ञान", "इंजीनियरिंग मनोविज्ञान", "प्रायोगिक मनोविज्ञान", "उच्च गणित, मनोविज्ञान में माप" विकसित किए। विशेष पाठ्यक्रम के रूप में "संरचनात्मक और एल्गोरिथम विश्लेषण और गतिविधियों का संश्लेषण", "उद्यम में मनोवैज्ञानिक सेवा", "सड़क यातायात दुर्घटनाओं की इंजीनियरिंग और मनोवैज्ञानिक परीक्षा।"

1964 से 1990 की अवधि में इंजीनियरिंग मनोविज्ञान पर सभी संघ सम्मेलनों के संगठन और संचालन में भाग लिया। वह एर्गोनॉमिक्स (एल।, 1993) पर अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन के उपाध्यक्ष थे, उद्यमों की मनोवैज्ञानिक सेवा पर एक वैज्ञानिक और व्यावहारिक संगोष्ठी के आयोजक और स्थायी नेता (सेवस्तोपोल, 1988-1992)।

1974 से 1996 तक, जीवी सुखोडोल्स्की मनोविज्ञान संकाय के कार्यप्रणाली आयोग के अध्यक्ष थे, जिनके काम ने मनोवैज्ञानिकों के प्रशिक्षण में सुधार में योगदान दिया। दो आधिकारिक कार्यकालों के दौरान, उन्होंने इंजीनियरिंग मनोविज्ञान और श्रम मनोविज्ञान में शोध प्रबंधों की रक्षा के लिए विशेष वैज्ञानिक परिषद की अध्यक्षता की। दर्जनों थीसिस, 15 उम्मीदवार और एक डॉक्टरेट शोध प्रबंध का बचाव जी.वी.सुखोडोलस्की के मार्गदर्शन में किया गया था।

जीवी सुखोडोलस्की ने विभिन्न प्रकार की व्यावसायिक गतिविधि (ट्रैकिंग सिस्टम, नेविगेशन, भारी उद्योग, लकड़ी राफ्टिंग, परमाणु ऊर्जा, आदि) के निजी अनुसंधान में अनुभव का खजाना हासिल कर लिया है, एक खुली प्रणाली के रूप में गतिविधि की अवधारणा विकसित की है जो आत्मसात और उत्पन्न करती है मनोविज्ञान में मानवीय और प्राकृतिक विज्ञान दृष्टिकोण के व्यवस्थित संश्लेषण पर आधारित मानसिक और गैर-मानसिक उत्पाद। उन्होंने जटिल मनोवैज्ञानिक (और अन्य) वस्तुओं की सैद्धांतिक अवधारणाओं की बहुलता की आवश्यकता को साबित किया और मनोवैज्ञानिक सिद्धांत और व्यवहार में अनुभवजन्य अनुसंधान और पारस्परिक गणितीय और मनोवैज्ञानिक व्याख्या में ऐसी वस्तुओं को बहु-चित्रित करने के लिए एक पद्धति विकसित की।

व्यावसायिक प्रशिक्षण के क्षेत्र में जीवी सुखोडोल्स्की द्वारा विकसित अवधारणा का व्यावहारिक अनुप्रयोग: चर स्टोकेस्टिक एल्गोरिदम और गतिविधि के एल्गोरिथम संरचनाओं के मॉडल का निर्माण, जिसमें खतरनाक (आपातकालीन) कार्यों के लिए एल्गोरिदम शामिल हैं जिन्हें श्रम सुरक्षा में सुधार के लिए सिखाया जाना चाहिए; एनपीपी के नियंत्रण कक्ष सहित विभिन्न उद्देश्यों के लिए कंसोल और पदों पर परिचालन कर्मियों के कार्यों की जांच के तरीकों का विकास; इष्टतम लेआउट और पैनलों और कंसोल के एर्गोनोमिक परीक्षा के लिए एक विधि का विकास; सड़क यातायात दुर्घटनाओं की जांच के लिए मनोवैज्ञानिक विधियों का निर्माण। कई वर्षों तक जीवी सुखोडोलस्की यूएसएसआर के मध्यम मशीन निर्माण मंत्रालय में मानव कारक की समस्या पर विशेषज्ञ परिषद के सदस्य थे।

जीवी सुखोडोलस्की कई वर्षों से गणितीय मनोविज्ञान की समस्याओं से निपट रहे हैं। उनके द्वारा विकसित मूल विधियों में से हैं: जटिल वस्तुओं के छिद्रों के लिए बहुआयामी लेबल वाले स्टोकेस्टिक मैट्रिक्स की विधि; समानांतर निर्देशांक में एक प्रोफ़ाइल के रूप में परिमित-आयामी वस्तुओं की कल्पना करने की एक विधि; मल्टीसेट का उपयोग करने की विधि, सामान्यीकरण संचालन, मिश्रित गुणा और मल्टीसेट और डेटा मैट्रिस का विभाजन; स्नेडेकोर-फिशर एफ-मानदंड और समानता के महत्व का उपयोग करके सहसंबंध गुणांक के महत्व का आकलन करने के लिए एक नई विधि - कोचरन जी-मानदंड के अनुसार सहसंबंध मैट्रिक्स में अंतर; अभिन्न कार्य के माध्यम से वितरण के सामान्यीकरण की विधि।

पेशेवर गतिविधि के मनोविज्ञान के क्षेत्र में जीवी सुखोडोलस्की के वैज्ञानिक विकास आधुनिक श्रम मनोविज्ञान और इंजीनियरिंग मनोविज्ञान की दो सबसे महत्वपूर्ण समस्याओं को हल करने में अपना आवेदन और निरंतरता पाते हैं। पहला कार्य व्यावसायिक गतिविधि के सिद्धांत, इसके विवरण और विश्लेषण के तरीकों के विकास को जारी रखना है। यह आधुनिक लागू मनोविज्ञान में एक महत्वपूर्ण दिशा है, क्योंकि कार्यप्रणाली, सिद्धांत और गतिविधियों का वर्णन और विश्लेषण करने के लिए उपकरण संगठनात्मक मनोविज्ञान के अन्य सभी क्षेत्रों के विकास और लागू समस्याओं को हल करने का आधार हैं: व्यावसायिक प्रक्रियाओं के पुनर्रचना के लिए मनोवैज्ञानिक समर्थन, प्रदर्शन प्रबंधन , नौकरी विनिर्देश, समूह कार्य का संगठन आदि। इस दिशा में जी। वी। सुखोडोलस्की के कार्यों को एस। ए। मनिचव (पेशेवर गतिविधि की क्षमता मॉडलिंग) और पी। के। व्लासोव (डिजाइनिंग संगठनों के मनोवैज्ञानिक पहलू) द्वारा जारी रखा गया है। दूसरा कार्य आधुनिक संज्ञानात्मक एर्गोनॉमिक्स (मानव गतिविधि के अध्ययन के आधार पर इंटरफेस का डिजाइन और मूल्यांकन), साथ ही साथ ज्ञान इंजीनियरिंग के संदर्भ में गतिविधि दृष्टिकोण की परंपराओं को और विकसित करना है। उपयोगिता, एक वैज्ञानिक और अनुप्रयुक्त अनुशासन जो प्रभावशीलता, उत्पादकता और गतिविधि उपकरणों के उपयोग में आसानी का अध्ययन करता है, विशेष प्रासंगिकता और विकास की संभावनाएं प्राप्त कर रहा है। जीवी सुखोडोल्स्की की गतिविधि के एल्गोरिथम संरचनाओं के विश्लेषण और संश्लेषण की अवधारणा में इंटरफेस की एर्गोनोमिक गुणवत्ता सुनिश्चित करने में इसके महत्व को बनाए रखने की स्पष्ट संभावनाएं हैं। बहु-चित्रण पद्धति का उपयोग वी.एन. एंड्रीव (इंटरफ़ेस अनुकूलन पर विकास के लेखक, वर्तमान में वैंकूवर, कनाडा में काम कर रहे हैं) और ए.वी. मोरोज़ोव (इंटरफ़ेस का एर्गोनोमिक मूल्यांकन) द्वारा किया जाता है।

अपने जीवन के अंतिम वर्षों में, एक गंभीर बीमारी के बावजूद, गेन्नेडी व्लादिमीरोविच ने अपना सक्रिय वैज्ञानिक कार्य जारी रखा, किताबें लिखीं, स्नातक छात्रों की देखरेख की। मनोविज्ञान में गणितीय विधियों के अनुप्रयोग पर मोनोग्राफ की एक श्रृंखला के लिए गेनेडी व्लादिमीरोविच को शैक्षणिक उत्कृष्टता के लिए सेंट पीटर्सबर्ग स्टेट यूनिवर्सिटी पुरस्कार से सम्मानित किया गया। 1999 में उन्हें "रूसी संघ के उच्च विद्यालय के सम्मानित कार्यकर्ता" की उपाधि से सम्मानित किया गया, 2003 में - "सेंट पीटर्सबर्ग स्टेट यूनिवर्सिटी के मानद प्रोफेसर।" जीवी सुखोडोल्स्की की खूबियों को व्यापक रूप से मान्यता दी गई थी। उन्हें न्यूयॉर्क एकेडमी ऑफ साइंसेज का फेलो चुना गया।

उन्होंने पांच मोनोग्राफ और चार पाठ्यपुस्तकों और शिक्षण सहायक सामग्री सहित 250 से अधिक प्रकाशन लिखे।

मुख्य प्रकाशन

• मनोवैज्ञानिकों के लिए गणितीय सांख्यिकी के मूल सिद्धांत। एल।, 1972 (दूसरा संस्करण। - 1998)।
• गतिविधियों का संरचनात्मक-एल्गोरिदमिक विश्लेषण और संश्लेषण। एल।, 1976।
• गतिविधि के मनोवैज्ञानिक सिद्धांत की नींव। एल।, 1988।
• गतिविधि के गणितीय और मनोवैज्ञानिक मॉडल। एसपीबी., 1994.
• गणितीय मनोविज्ञान। एसपीबी., 1997.
• गतिविधि के गणितीय और मनोवैज्ञानिक सिद्धांत का परिचय। एसपीबी।, 1998।

(दस्तावेज़)

(दस्तावेज़)

एर्मोलेव ओ.यू. मनोवैज्ञानिकों के लिए गणितीय सांख्यिकी (दस्तावेज़)

दिमित्रीव ई.ए. मृदा विज्ञान में गणितीय सांख्यिकी (दस्तावेज़)

कोवलेंको आई.एन., फ़िलिपोवा ए.ए. संभाव्यता सिद्धांत और गणितीय सांख्यिकी (दस्तावेज़)

n1.doc

दूसरे संस्करण की प्रस्तावना

पहले संस्करण की प्रस्तावना

अध्याय 1. यादृच्छिक घटनाओं के मात्रात्मक लक्षण

1.1. घटना और इसके प्रकट होने की संभावना के उपाय

1.1.1. एक घटना की अवधारणा

1.1.2 यादृच्छिक और गैर-यादृच्छिक घटनाएं

1.1.3. आवृत्ति, आवृत्ति और संभावना

1.1.4. संभाव्यता का सांख्यिकीय निर्धारण

1.1.5. संभाव्यता की ज्यामितीय परिभाषा

1.2. यादृच्छिक घटनाओं की प्रणाली

1.2.1. घटना प्रणाली को समझना

1.2.2. घटनाओं की सह-घटना

1.2.3. घटनाओं के बीच निर्भरता

1.2.4. घटना परिवर्तन

1.2.5 घटना परिमाणीकरण स्तर

1.3. वर्गीकृत घटना प्रणाली की मात्रात्मक विशेषताएं

1.3.1. घटना संभाव्यता वितरण

1.3.2. संभावनाओं के आधार पर सिस्टम में घटनाओं की रैंकिंग

1.3.3. वर्गीकृत घटनाओं के बीच संचार उपाय

1.3.4. घटनाओं का क्रम

1.4. आदेशित घटना प्रणाली मात्रात्मक विशेषताएं

1.4.1. मूल्य के आधार पर रैंकिंग ईवेंट

1.4.2. क्रमबद्ध घटनाओं की एक क्रमबद्ध प्रणाली का प्रायिकता वितरण

1.4.3. क्रमबद्ध घटनाओं की एक प्रणाली के संभाव्यता वितरण की मात्रात्मक विशेषताएं

1.4.4. रैंक सहसंबंध उपाय

अध्याय 2. यादृच्छिक मूल्य के मात्रात्मक लक्षण

2.1. यादृच्छिक मूल्य और उसका वितरण

2.1.1. यादृच्छिक मूल्य

2.1.2. एक यादृच्छिक चर के मूल्यों की संभावनाओं का वितरण

2.1.3. वितरण के मूल गुण

2.2. वितरण की संख्यात्मक विशेषताएं

2.2.1. अनंतिम उपाय

2.2.3. विषमता और कुर्टोसिस के उपाय

2.3. प्रायोगिक डेटा से संख्यात्मक विशेषताओं का निर्धारण

2.3.1. प्रारंभिक प्रावधान

2.3.2. अवर्गीकृत डेटा से स्थिति, फैलाव, विषमता और कुर्टोसिस के उपायों की गणना

2.3.3. डेटा को समूहीकृत करना और अनुभवजन्य वितरण प्राप्त करना

2.3.4. अनुभवजन्य वितरण से स्थिति, फैलाव, विषमता और कुर्टोसिस के उपायों की गणना

2.4. यादृच्छिक मूल्य वितरण के कानूनों के प्रकार

2.4.1. सामान्य प्रावधान

2.4.2. सामान्य कानून

2.4.3. वितरण का सामान्यीकरण

2.4.4. वितरण के कुछ अन्य नियम जो मनोविज्ञान के लिए महत्वपूर्ण हैं

अध्याय 3. यादृच्छिक मूल्यों की दो-आयामी प्रणाली की मात्रात्मक विशेषताएं

3.1. दो यादृच्छिक मूल्यों की प्रणाली में वितरण

3.1.1. दो यादृच्छिक चर की प्रणाली

3.1.2. दो यादृच्छिक चर का संयुक्त वितरण

3.1.3. आंशिक बिना शर्त और सशर्त अनुभवजन्य वितरण और द्वि-आयामी प्रणाली में यादृच्छिक चर का संबंध

3.2. स्थिति, बिखराव और संचार लक्षण

3.2.1. स्थिति और फैलाव की संख्यात्मक विशेषताएं

3.2.2 सरल प्रतिगमन

3.2.4। सहसंबंध उपाय

3.2.5. स्थिति, फैलाव और संचार की समग्र विशेषताएं

3.3. प्रायोगिक डेटा से यादृच्छिक मूल्यों की दो-आयामी प्रणाली की मात्रात्मक विशेषताओं का निर्धारण

3.3.1. सरल प्रतिगमन फिट

3.3.2. प्रयोगात्मक डेटा की एक छोटी राशि के साथ संख्यात्मक विशेषताओं का निर्धारण

3.3.3. द्वि-आयामी प्रणाली की मात्रात्मक विशेषताओं की पूर्ण गणना

3.3.4. द्वि-आयामी प्रणाली की कुल विशेषताओं की गणना

अध्याय 4. यादृच्छिक मूल्यों की एक बहु-आयामी प्रणाली के मात्रात्मक लक्षण

4.1. यादृच्छिक मूल्यों और उनकी विशेषताओं की बहु-आयामी प्रणाली

4.1.1. एक बहुआयामी प्रणाली की अवधारणा

4.1.2. बहुआयामी प्रणालियों की किस्में

4.1.3. एक बहुआयामी प्रणाली में वितरण

4.1.4. एक बहुआयामी प्रणाली में संख्यात्मक विशेषताएं

4.2. यादृच्छिक तर्कों से गैर-यादृच्छिक कार्य

4.2.1. यादृच्छिक चर के योग और उत्पाद की संख्यात्मक विशेषताएं

4.2.2 यादृच्छिक तर्कों के रैखिक कार्य के वितरण नियम

4.2.3. एकाधिक रैखिक प्रतिगमन

4.3. प्रायोगिक डेटा से यादृच्छिक मूल्यों की एक बहु-आयामी प्रणाली की संख्यात्मक विशेषताओं का निर्धारण

4.3.1. बहुभिन्नरूपी वितरण की संभावनाओं का अनुमान लगाना

4.3.2. एकाधिक प्रतिगमन और संबद्ध संख्यात्मक विशेषताओं की पहचान करना

4.4. यादृच्छिक कार्य

4.4.1. यादृच्छिक कार्यों के गुण और मात्रात्मक विशेषताएं

4.4.2. यादृच्छिक कार्यों के कुछ वर्ग मनोविज्ञान के लिए महत्वपूर्ण हैं

4.4.3. एक प्रयोग से यादृच्छिक फलन की विशेषताओं का निर्धारण

अध्याय 5. परिकल्पनाओं की सांख्यिकीय जाँच

5.1. परिकल्पनाओं की सांख्यिकीय जाँच के कार्य

5.1.1. सामान्य जनसंख्या और नमूना

5.1.2. सामान्य जनसंख्या और नमूने की मात्रात्मक विशेषताएं

5.1.3. सांख्यिकीय अनुमानों की त्रुटियां

5.1.5. मनोवैज्ञानिक अनुसंधान में परिकल्पनाओं के सांख्यिकीय परीक्षण की समस्याएं

5.2. परिकल्पनाओं के मूल्यांकन और जाँच के लिए सांख्यिकीय मानदंड

5.2.1. सांख्यिकीय मानदंड को समझना

5.2.2. एन एस 2-पियर्सन मानदंड

5.2.3. बुनियादी पैरामीट्रिक मानदंड

5.3. परिकल्पनाओं की सांख्यिकीय जाँच के लिए बुनियादी तरीके

5.3.1. अधिकतम संभावना विधि

5.3.2. बायेसियन विधि

5.3.3. किसी दिए गए सटीकता के साथ एक पैरामीटर (फ़ंक्शन) निर्धारित करने की शास्त्रीय विधि

5.3.4. प्रतिनिधि नमूने के लिए जनसंख्या मॉडल डिजाइन विधि

5.3.5. सांख्यिकीय परिकल्पनाओं के अनुक्रमिक परीक्षण की विधि

अध्याय 6. विश्लेषण की मूल बातें और गणितीय प्रायोगिक योजना

6.1. फैलाव विश्लेषण की अवधारणा

6.1.1. विचरण के विश्लेषण का सार

6.1.2. एनोवा पूर्वापेक्षाएँ

6.1.3. एनोवा कार्य

6.1.4. भिन्नता का विश्लेषण

6.2. एकल-कारक फैलाव विश्लेषण

6.2.1. समान संख्या में पुनर्परीक्षणों के साथ गणना योजना

6.2.2 विभिन्न प्रकार के पुनर्परीक्षणों के लिए गणना योजना

6..3. दो-कारक फैलाव विश्लेषण

6.3.1. बार-बार परीक्षण के अभाव में गणना योजना

6.3.2. बार-बार परीक्षण की उपस्थिति में गणना योजना

6.5. गणितीय प्रायोगिक योजना के लिए आधार

6.5.1. गणितीय प्रयोग डिजाइन को समझना

6.5.2. एक पूर्ण ऑर्थोगोनल प्रयोग डिजाइन का निर्माण

6.5.3। गणितीय रूप से नियोजित प्रयोग के परिणामों को संसाधित करना

अध्याय 7। कारक विश्लेषण की मूल बातें

7.1 कारक विश्लेषण की अवधारणा

7.1.1. कारक विश्लेषण का सार

7.1.2. कारक विश्लेषण विधियों की किस्में

7.1.3. मनोविज्ञान में कारक विश्लेषण कार्य

7.2. एकल कारक विश्लेषण

7.3. बहुआयामी विश्लेषण

7.3.1. सहसंबंध और भाज्य मैट्रिक्स की ज्यामितीय व्याख्या

7.3.2. केन्द्रक गुणन विधि

7.3.3. सरल गुप्त संरचना और रोटेशन

7.3.4. ऑर्थोगोनल रोटेशन के साथ बहुभिन्नरूपी विश्लेषण का एक उदाहरण

परिशिष्ट 1. मैट्रिक्स और उनके साथ क्रियाओं के बारे में उपयोगी जानकारी

परिशिष्ट 2। गणितीय और सांख्यिकीय सारणी

विषय

दूसरे संस्करण की प्रस्तावना 3

पहले संस्करण की प्रस्तावना 4

अध्याय 1. यादृच्छिक घटनाओं की मात्रात्मक विशेषताएं 7

1.1. घटना और इसके प्रकट होने की संभावना के उपाय 7

1.1.1. घटना को समझना 7

1.1.2 यादृच्छिक और गैर-यादृच्छिक घटनाएं 8

1.1.3. बारंबारता, बारंबारता और प्रायिकता 8

1.1.4. संभाव्यता का सांख्यिकीय निर्धारण 11

1.1.5. प्रायिकता की ज्यामितीय परिभाषा 12

1.2. यादृच्छिक घटनाओं की प्रणाली 14

1.2.1. घटना प्रणाली को समझना 14

1.2.2. घटनाओं की सह-घटना 14

1.2.3. घटनाओं के बीच संबंध 17

1.2.4. घटना परिवर्तन 17

1.2.5 घटना परिमाणीकरण स्तर 27

1.3. वर्गीकृत घटना प्रणाली की मात्रात्मक विशेषताएं 29

1.3.1. घटनाओं का प्रायिकता बंटन 29

1.3.2. प्रायिकता के आधार पर सिस्टम में घटनाओं की रैंकिंग 45

1.3.3. वर्गीकृत घटनाओं के बीच संबंध 49

1.3.4. घटनाओं का क्रम 54

1.4. आदेशित घटना प्रणाली मात्रात्मक लक्षण 61

1.4.1. 61 . के मान से रैंकिंग इवेंट

1.4.2. क्रमबद्ध घटनाओं की एक क्रमबद्ध प्रणाली का प्रायिकता वितरण 63

1.4.3. क्रमबद्ध घटनाओं की एक प्रणाली के संभाव्यता वितरण की मात्रात्मक विशेषताएं 67

1.4.4. रैंक सहसंबंध उपाय 73

अध्याय 2. यादृच्छिक मान 79 . के मात्रात्मक लक्षण

2.1. यादृच्छिक मूल्य और उसका वितरण 79

2.1.1. यादृच्छिक चर 79

2.1.2. एक यादृच्छिक चर 80 . के मूल्यों की संभावनाओं का वितरण

2.1.3. वितरण के मूल गुण 85

2.2. वितरण की संख्यात्मक विशेषताएं 86

2.2.1. अनंतिम उपाय 86

2.2.3. विषमता और कुर्टोसिस के उपाय 93

2.3. प्रायोगिक डेटा 93 से संख्यात्मक विशेषताओं का निर्धारण

2.3.1. प्रारंभिक प्रावधान 94

2.3.2. अवर्गीकृत डेटा से स्थिति, फैलाव, विषमता और कुर्टोसिस के उपायों की गणना 94

2.3.3. डेटा समूहीकृत करना और अनुभवजन्य वितरण प्राप्त करना 102

2.3.4. अनुभवजन्य वितरण से स्थिति, फैलाव, विषमता और कुर्टोसिस के उपायों की गणना 107

2.4. यादृच्छिक मूल्य वितरण 119 . के कानूनों के प्रकार

2.4.1. सामान्य 119

2.4.2. सामान्य कानून 119

2.4.3. वितरण का सामान्यीकरण 130

2.4.4. कुछ अन्य वितरण कानून मनोविज्ञान के लिए महत्वपूर्ण 136

अध्याय 3. यादृच्छिक मूल्यों की एक दो-आयामी प्रणाली की मात्रात्मक विशेषताएं 144

3.1. दो यादृच्छिक मूल्यों की एक प्रणाली में वितरण 144

3.1.1. दो यादृच्छिक चर की प्रणाली 144

3.1.2. दो यादृच्छिक चरों का संयुक्त वितरण 147

3.1.3. आंशिक बिना शर्त और सशर्त अनुभवजन्य वितरण और दो-आयामी प्रणाली में यादृच्छिक चर का संबंध 152

3.2. स्थिति, बिखराव और संचार लक्षण 155

3.2.1. स्थिति और फैलाव की संख्यात्मक विशेषताएं 155

3.2.2 सरल प्रतिगमन 156

3.2.4। सहसंबंध उपाय 161

3.2.5. स्थिति, फैलाव और युग्मन की कुल विशेषताएं 167

3.3. प्रयोग 169 से यादृच्छिक मूल्यों की दो-आयामी प्रणाली की मात्रात्मक विशेषताओं का निर्धारण

3.3.1. साधारण रिग्रेशन फिटिंग 169

3.3.2. प्रयोगात्मक डेटा की एक छोटी राशि के साथ संख्यात्मक विशेषताओं का निर्धारण 182

3.3.3. द्वि-आयामी प्रणाली की मात्रात्मक विशेषताओं की पूर्ण गणना 191

3.3.4. द्वि-आयामी प्रणाली की कुल विशेषताओं की गणना 202

अध्याय 4. यादृच्छिक मूल्यों की एक बहु-आयामी प्रणाली की मात्रात्मक विशेषताएं 207

4.1. यादृच्छिक मूल्यों की बहु-आयामी प्रणाली और उनकी विशेषताएं 207

4.1.1. एक बहुआयामी प्रणाली की अवधारणा 207

4.1.2. बहुआयामी प्रणालियों की किस्में 208

4.1.3. एक बहुआयामी प्रणाली में वितरण 211

4.1.4. एक बहुआयामी प्रणाली में संख्यात्मक विशेषताएं 214

4.2. यादृच्छिक तर्कों से गैर-यादृच्छिक कार्य 220

4.2.1. यादृच्छिक चर के योग और उत्पाद की संख्यात्मक विशेषताएं 220

4.2.2 यादृच्छिक तर्कों के रैखिक फलन के वितरण नियम 221

4.2.3. एकाधिक रैखिक प्रतिगमन 224

4.3. प्रायोगिक डेटा 231 से यादृच्छिक मूल्यों की एक बहु-आयामी प्रणाली की संख्यात्मक विशेषताओं का निर्धारण

4.3.1. एक बहुभिन्नरूपी वितरण की संभावनाओं का अनुमान लगाना 231

4.3.2. एकाधिक प्रतिगमन और संबद्ध संख्यात्मक विशेषताओं की पहचान करना 235

4.4. यादृच्छिक कार्य 240

4.4.1. यादृच्छिक कार्यों के गुण और मात्रात्मक विशेषताएं 240

4.4.2. यादृच्छिक कार्यों के कुछ वर्ग जो मनोविज्ञान के लिए महत्वपूर्ण हैं 246

4.4.3. प्रयोग 249 . से यादृच्छिक फलन के अभिलक्षणों का निर्धारण

अध्याय 5. परिकल्पना की सांख्यिकीय जाँच 254

5.1. परिकल्पनाओं की सांख्यिकीय जाँच के लिए कार्य 254

5.1.1. सामान्य जनसंख्या और नमूना 254

5.1.2. सामान्य जनसंख्या की मात्रात्मक विशेषताएँ और नमूना 261

5.1.3. सांख्यिकीय अनुमानों की त्रुटियां 265

5.1.5. मनोवैज्ञानिक अनुसंधान में परिकल्पनाओं के सांख्यिकीय परीक्षण की समस्याएं 277

5.2. परिकल्पना के मूल्यांकन और जाँच के लिए सांख्यिकीय मानदंड 278

5.2.1. सांख्यिकीय परीक्षणों को समझना 278

5.2.2. x2 पियर्सन का परीक्षण 281

5.2.3. बुनियादी पैरामीट्रिक मानदंड 293

5.3. परिकल्पनाओं की सांख्यिकीय जाँच की मूल विधियाँ 312

5.3.1. अधिकतम संभावना विधि 312

5.3.2. बायेसियन विधि 313

5.3.3. किसी दिए गए परिशुद्धता 316 . के साथ एक पैरामीटर (फ़ंक्शन) निर्धारित करने के लिए शास्त्रीय विधि

5.3.4. जनसंख्या मॉडल डिजाइन विधि 321

5.3.5. सांख्यिकीय परिकल्पनाओं का अनुक्रमिक परीक्षण 324

अध्याय 6. विश्लेषण और गणितीय प्रायोगिक योजना की नींव 330

6.1. विश्लेषण के विश्लेषण की अवधारणा 330

6.1.1. विचरण के विश्लेषण का सार 330

6.1.2. एनोवा पूर्वापेक्षाएँ 332

6.1.3. प्रसरण का विश्लेषण 333

6.1.4. विचरण का विश्लेषण 334

6.2. एकल-कारक फैलाव विश्लेषण 334

6.2.1. दोहराए गए परीक्षणों की समान संख्या के साथ गणना योजना 334

6.2.2 दोहराए गए परीक्षणों की एक अलग संख्या के लिए गणना योजना 341

6..3. दो-कारक फैलाव विश्लेषण 343

6.3.1. बार-बार परीक्षण के अभाव में गणना योजना 343

6.3.2. दोहराए गए परीक्षणों की उपस्थिति में गणना योजना 348

6.5. गणितीय प्रायोगिक योजना के लिए नींव 362

6.5.1. गणितीय प्रयोग डिजाइन को समझना 362

6.5.2. एक संपूर्ण ऑर्थोगोनल प्रयोग डिज़ाइन बनाना 365

6.5.3। गणितीय रूप से नियोजित प्रयोग के परिणामों को संसाधित करना 370

अध्याय 7. कारक विश्लेषण की मूल बातें 375

7.1 कारक विश्लेषण की अवधारणा 376

7.1.1. कारक विश्लेषण का सार 376

7.1.2. कारक विश्लेषण विधियों की किस्में 381

7.1.3. मनोविज्ञान में कारक विश्लेषण समस्याएं 384

7.2. एकल-कारक विश्लेषण 384

7.3. बहुआयामी विश्लेषण 389

7.3.1. सहसंबंध और भाज्य मैट्रिक्स की ज्यामितीय व्याख्या 389

7.3.2. केन्द्रक गुणनखंडन विधि 392

7.3.3. सरल गुप्त संरचना और घूर्णन 398

7.3.4. ऑर्थोगोनल रोटेशन के साथ बहुभिन्नरूपी विश्लेषण का उदाहरण 402

परिशिष्ट 1. मैट्रिक्स और उनके साथ क्रियाओं के बारे में उपयोगी जानकारी 416

परिशिष्ट 2. गणितीय और सांख्यिकीय सारणी 425

लेखक की ओर से
परिचय
1. गतिविधि मनोविज्ञान की वैचारिक प्रणाली
	1.1. गतिविधि अवधारणा
	1.2. मनोवैज्ञानिक अवधारणाओं की प्रणाली में गतिविधि
	1.3. गतिविधि मनोविज्ञान में सिस्टम दृष्टिकोण
		1.3.1. पद्धति संबंधी मुद्दे
		1.3.2. गतिविधि की मनोवैज्ञानिक-जैविक, सामान्य मनोवैज्ञानिक और व्यावहारिक अवधारणाएं
		1.3.3. गतिविधि की व्यावसायिक और मनोवैज्ञानिक और शैक्षणिक अवधारणाएँ
		1.3.4. गतिविधि की सामाजिक-तकनीकी और इंजीनियरिंग-मनोवैज्ञानिक अवधारणाएं
2. गतिविधि की सामान्यीकृत मनोवैज्ञानिक अवधारणा
	2.1. अभिधारणाएं और सैद्धांतिक ढांचा
	2.2. गतिविधि आकारिकी
		2.2.1. रचनाएं
		2.2.2. संरचनाओं
	2.3. गतिविधियों का सिद्धांत
	2.4. क्रियाकलापों का अभ्यास
		2.4.1. विकास
		2.4.2. कार्यकरण
	2.5. गतिविधि ऑन्कोलॉजी
		2.5.1. अस्तित्व
		2.5.2. विशेष विवरण
		2.5.3. अनुभूति
निष्कर्ष
साहित्य सूचकांक

पिछले 20 वर्षों में, यह पुस्तक न केवल पुरानी है, बल्कि नई प्रासंगिकता प्राप्त कर चुकी है। क्योंकि पिछली अवधि में, गतिविधि के मनोविज्ञान पर कोई नया सामान्यीकरण मोनोग्राफ सामने नहीं आया है, और रूसी आधुनिकता और वैश्वीकरण के संदर्भ में विकास की संभावनाओं के लिए स्कूली शिक्षा से लेकर उत्पादन प्रबंधन तक मानव-तकनीकी गतिविधियों की नई प्रणालियों के मनोवैज्ञानिक अध्ययन और डिजाइन की आवश्यकता होती है। , अंतरराष्ट्रीय विपणन और राजनीतिक जीवन।

मैं अपनी इस पुस्तक को पुनः प्रकाशित करने के अवसर के लिए यूआरएसएस प्रकाशन गृह का आभारी हूं और वैज्ञानिक ज्ञान के संभावित उपभोक्ताओं से इसमें रुचि की आशा करता हूं।

जीवी सुखोडोल्स्की,
सेंट पीटर्सबर्ग
16.07.07

सोवियत मनोविज्ञान में, तथाकथित "गतिविधि" दृष्टिकोण विकसित हुआ है, जिसके अनुसार गतिविधि में और गतिविधि के माध्यम से मानव मानस का गठन और अध्ययन किया जाता है। चेतना और गतिविधि की एकता के कार्यप्रणाली सिद्धांत के आधार पर, वैचारिक तंत्र और मनोविज्ञान के तरीके बनाए जाते हैं, मनोवैज्ञानिक शाखाओं में सैद्धांतिक और व्यावहारिक विकास किए जा रहे हैं, जिसके परिणामस्वरूप गतिविधि दृष्टिकोण भी विकसित हो रहा है।

इस विकास की मुख्य दिशा मानव मानस को उसकी गतिविधि से मनोवैज्ञानिक अध्ययन और गतिविधि के डिजाइन के रूप में मानसिक, साथ ही साथ अभिनय करने वाले लोगों के सामाजिक और जैविक गुणों द्वारा मध्यस्थता से संक्रमण से जुड़ी है। "मानवीय कारक"। यहां प्रमुख भूमिका इंजीनियरिंग मनोविज्ञान की है।

इंजीनियरिंग मनोविज्ञान मनोविज्ञान की एक शाखा है जो आधुनिक श्रम की उच्च दक्षता, गुणवत्ता और मानवता को प्राप्त करने के लिए मनुष्य और प्रौद्योगिकी के बीच संबंधों का अध्ययन करती है, इसे डिजाइनिंग तकनीक, काम करने की स्थिति, पेशेवर प्रशिक्षण और पर मनोवैज्ञानिक सिद्धांतों के आधार पर डिजाइन करके। मनुष्य में मानव कारक को ध्यान में रखते हुए इंजीनियरिंग सिद्धांतों का आधार - तकनीकी प्रणाली।

कम्प्यूटरीकरण और रोबोटीकरण के आधार पर उत्पादन का एक नया तकनीकी पुनर्निर्माण, लचीली उत्पादन प्रणालियों का निर्माण, पेशेवर गतिविधि के मौजूदा रूपों में महत्वपूर्ण बदलाव पेश करता है। उत्पादन में एक विशेषज्ञ के मुख्य कार्य मशीनों के संचालन, उनके प्रबंधन और नियंत्रण की प्रोग्रामिंग कर रहे हैं। उत्पादन में श्रम गतिविधि, प्रबंधन और प्रबंधन में, और स्कूल में कम्प्यूटरीकरण और शैक्षिक गतिविधियों के रूप में ऑपरेटर की गतिविधियों की बुनियादी विशेषताओं के करीब पहुंच रहे हैं। इस संबंध में, इंजीनियरिंग मनोविज्ञान एक प्रत्यक्ष उत्पादक शक्ति बन जाता है और, समग्र रूप से मनोवैज्ञानिक विज्ञान से जुड़ा होने के कारण, मनोविज्ञान और अन्य विज्ञानों और उत्पादन के बीच अंतर्संबंधों की पूरी जटिल प्रणाली को अपने कब्जे में ले लेता है।

कुछ उपलब्धियों के बावजूद, गतिविधियों का डिज़ाइन सामान्य रूप से इंजीनियरिंग मनोविज्ञान और मनोविज्ञान की केंद्रीय समस्याओं में से एक है, क्योंकि गतिविधियों के मनोवैज्ञानिक विवरण का अनुभव अभी तक सामान्यीकृत नहीं हुआ है और मनोवैज्ञानिक मूल्यांकन, अनुकूलन और डिजाइन के कोई विश्वसनीय साधन नहीं हैं। दोनों पुराने और, विशेष रूप से, नए प्रकार की गतिविधि। ... इस कारण से, गतिविधि की समस्या को सैद्धांतिक और व्यावहारिक विकास के लिए सबसे महत्वपूर्ण समस्याओं में से एक माना जाता है। विशेष रूप से, मानव श्रम गतिविधि का ऐसा मनोवैज्ञानिक सिद्धांत बनाना आवश्यक है, जो व्यावहारिक श्रमिकों को इस गतिविधि के मनोवैज्ञानिक तंत्र, इसके विकास के नियमों और मनोवैज्ञानिक अनुसंधान के परिणामों का उपयोग करने के तरीकों के स्पष्ट ज्ञान से लैस करेगा। व्यावहारिक समस्याएं; संयुक्त गतिविधि का एक मनोवैज्ञानिक सिद्धांत बनाना आवश्यक है, इसकी जटिल संरचना और गतिशीलता, इसके अनुकूलन के तरीकों का खुलासा करना।

यह माना जाता है कि गतिविधि का मनोवैज्ञानिक सिद्धांत, जो सभी मनोवैज्ञानिक विषयों के लिए एक पद्धतिगत आधार के रूप में कार्य करता है, सोवियत मनोविज्ञान की सबसे महत्वपूर्ण उपलब्धियों में से एक है। हालांकि, इस सिद्धांत में बुनियादी शब्दों की व्याख्या में अस्पष्टता और अस्पष्टता है, पिछले एक पर संश्लेषित अवधारणा की वैचारिक परत और अतिरिक्त तंत्र पर्याप्त सामान्यीकृत नहीं है, खराब व्यवस्थित है और एक साथ नहीं लाया गया है। अधिकांश सामान्य और विशेष मनोवैज्ञानिक अवधारणाएं मानस के कामकाज के मनोवैज्ञानिक कानूनों को संकीर्ण करने के लिए गतिविधि के अध्ययन को सीमित करने की इच्छा को दर्शाती हैं। उसी समय, वास्तविक पेशेवर, भौतिक और तकनीकी, तकनीकी और गतिविधियों के अन्य गैर-मनोवैज्ञानिक पहलू, जिनसे "काम करने वाले व्यक्ति" का मानस कृत्रिम रूप से फाड़ा जाता है, अध्ययन से बाहर रहता है। सामान्य मनोविज्ञान में इस प्रयास के कारण, अध्ययन का विषय एक तरह के "मानसिक", "सार्थक अनुभव" या "उन्मुख गतिविधि" को कम करने की कोशिश कर रहा है। सामाजिक मनोविज्ञान में, वे मुख्य रूप से पारस्परिक संबंधों और उन पर आधारित घटनाओं तक सीमित हैं। श्रम मनोविज्ञान में, प्रोफेसियोग्राम काफी हद तक साइकोग्राम, और साइकोग्राम - पेशेवर रूप से महत्वपूर्ण गुणों या गुणों की सूची के लिए कम हो जाते हैं जो किसी विशेष गतिविधि के लिए बहुत विशिष्ट नहीं हैं। इसी कारण से, इंजीनियरिंग मनोविज्ञान में, लोगों और मशीनों के बीच बातचीत मुख्य रूप से सूचना बातचीत में कम हो जाती है, जो साइबरनेटिक न्यूनतावाद का एक निश्चित परिणाम भी है। मनोवैज्ञानिक में, गतिविधि का अध्ययन लगभग सार्वभौमिक रूप से इसके विश्लेषण तक सीमित है, हालांकि यह न केवल सामान्य रूप से द्वंद्वात्मकता का खंडन करता है, बल्कि ठोस मनोवैज्ञानिक पद्धति, परिणामों का व्यावहारिक उपयोग भी करता है।

इस प्रकार, एक ओर, तत्काल राज्य कार्य निर्धारित किए गए हैं, जिसके समाधान में मनोविज्ञान को एक विज्ञान के रूप में भाग लेना चाहिए, और दूसरी ओर, यह भागीदारी गतिविधि पर मनोवैज्ञानिक विचारों की कमियों से बाधित है - कमियां इतने महत्वपूर्ण हैं कि गतिविधि के मनोवैज्ञानिक सिद्धांत की अनुपस्थिति के बारे में बात करना स्वीकार्य है। ... इस तरह के सिद्धांत की कम से कम नींव (या शुरुआत) के बिना, आवश्यक समस्याओं को सही ढंग से हल करना स्पष्ट रूप से असंभव है।

ऐसा लगता है कि उपरोक्त विचार उन लक्ष्यों की प्रासंगिकता को पर्याप्त रूप से प्रमाणित करते हैं जिनका हम अनुसरण करते हैं और जिनके लिए पुस्तक की सामग्री, प्रस्तुति का तर्क और प्रकृति अधीनस्थ है।

सबसे पहले, गतिविधि पर मौजूदा मनोवैज्ञानिक और अन्य विचारों को समझना, गतिविधि के मनोविज्ञान के वैचारिक तंत्र की पहचान, सामान्यीकरण, स्पष्टीकरण और व्यवस्थित करना आवश्यक है। यह पुस्तक के पहले खंड का फोकस है, जो "कुंजी" अवधारणाओं को परिभाषित करता है; गतिविधि के मनोविज्ञान में मौजूद वैचारिक तंत्र प्रकट और व्यवस्थित है; गतिविधि की मौजूदा प्रणालीगत अवधारणाओं का गंभीर रूप से विश्लेषण और मूल्यांकन किया जाता है।

पुस्तक के दूसरे खंड में, पहले पूर्वापेक्षाएँ और सामान्यीकृत मनोवैज्ञानिक सामग्री की सैद्धांतिक योजना लगातार प्रस्तुत की जाती है, और फिर अवधारणात्मक संरचनाएँ संरचना, आवश्यकता-मूल्य क्षेत्र, विकास और कार्यप्रणाली, गतिविधियों के अस्तित्व और अनुभूति को दर्शाती हैं।

निष्कर्ष में, परिणामों को संक्षेप में प्रस्तुत किया गया है और गतिविधि के मनोविज्ञान के विकास के लिए कुछ संभावनाओं को रेखांकित किया गया है।

मैं अपने शिक्षकों, कर्मचारियों और छात्रों के प्रति उनके दयालु रवैये, समर्थन और मदद के लिए आभार व्यक्त करना अपना कर्तव्य समझता हूं।

गेन्नेडी व्लादिमीरोविच सुखोडोल्स्की

रूसी संघ के उच्च विद्यालय के सम्मानित कार्यकर्ता। मनोविज्ञान के डॉक्टर, एर्गोनॉमिक्स और इंजीनियरिंग मनोविज्ञान विभाग के प्रोफेसर, सेंट पीटर्सबर्ग स्टेट यूनिवर्सिटी।

वैज्ञानिक हितों की सीमा सामान्य, इंजीनियरिंग, गणितीय मनोविज्ञान है। कई मोनोग्राफ सहित 280 वैज्ञानिक कार्य प्रकाशित: "मनोवैज्ञानिकों के लिए गणितीय सांख्यिकी की नींव" (1972, 1996); "गणितीय मनोविज्ञान" (1997); "गतिविधि के गणितीय और मनोवैज्ञानिक सिद्धांत का परिचय" (1998); "मानविकी के लिए गणित" (2007)।

जीवी सुखोडोल्स्की का पूरा पेशेवर जीवन लेनिनग्राद-सेंट की दीवारों के भीतर गुजरा। गेन्नेडी व्लादिमीरोविच सुखोडोल्स्की का जन्म 3 मार्च, 1934 को लेनिनग्राद में देशी पीटर्सबर्ग के एक परिवार में हुआ था। नाकाबंदी के कठिन वर्षों के दौरान सेंट पीटर्सबर्ग से निकाले गए अपने माता-पिता के परिवार के साथ घूमते हुए, इस तथ्य को जन्म दिया कि जीवी सुखोडोल्स्की ने माध्यमिक विद्यालय में अपनी पढ़ाई शुरू की, स्कूल से स्नातक होने के बाद उन्होंने सेना में सेवा की। जीवी सुखोडोलस्की लेनिनग्राद स्टेट यूनिवर्सिटी के छात्र बन गए, समृद्ध जीवन अनुभव के साथ पूरी तरह से परिपक्व व्यक्ति होने के नाते। शायद यह शुरू से ही पेशेवर गतिविधि के प्रति वयस्क रवैया था जिसने आगे की उत्कृष्ट सफलताओं को निर्धारित किया।
जीवी सुखोडोल्स्की का पूरा पेशेवर जीवन लेनिनग्राद-सेंट पीटर्सबर्ग विश्वविद्यालय की दीवारों के भीतर आयोजित किया गया था: जब से उन्होंने 1962 में लेनिनग्राद स्टेट यूनिवर्सिटी के दर्शनशास्त्र संकाय के मनोविज्ञान विभाग से अपने जीवन के अंतिम दिनों तक स्नातक किया। उन्होंने यूएसएसआर की औद्योगिक मनोविज्ञान की पहली प्रयोगशाला में एक प्रयोगशाला सहायक से रास्ता पारित किया, जहां उन्होंने इंजीनियरिंग मनोविज्ञान के संस्थापक, शिक्षाविद बी.एफ. लोमोव की प्रत्यक्ष देखरेख में, एर्गोनॉमिक्स और इंजीनियरिंग मनोविज्ञान विभाग के प्रमुख के रूप में काम किया।
प्रोफेसर जी.वी. सुखोडोलस्की रूस में श्रम मनोविज्ञान, इंजीनियरिंग मनोविज्ञान और गणितीय मनोविज्ञान के क्षेत्र में अग्रणी विशेषज्ञों में से एक बन गए, उन्हें वैज्ञानिक, व्यावहारिक और शैक्षणिक गतिविधियों में व्यापक अनुभव था। उनके द्वारा लिखे गए मोनोग्राफ और पाठ्यपुस्तकें उन्हें लेनिनग्राद के संस्थापकों में से एक, फिर सेंट पीटर्सबर्ग स्कूल ऑफ इंजीनियरिंग मनोविज्ञान के संस्थापकों में से एक कहना संभव बनाती हैं।
जीवी सुखोडोलस्की ने बहुत सारे शैक्षणिक कार्य किए: उन्होंने मूल सामान्य पाठ्यक्रम "मनोविज्ञान में गणितीय विधियों का अनुप्रयोग", "गणितीय मनोविज्ञान", "इंजीनियरिंग मनोविज्ञान", "प्रायोगिक मनोविज्ञान", "उच्च गणित, मनोविज्ञान में माप" विकसित किए। विशेष पाठ्यक्रम के रूप में "संरचनात्मक और एल्गोरिथम विश्लेषण और गतिविधियों का संश्लेषण", "उद्यम में मनोवैज्ञानिक सेवा", "सड़क यातायात दुर्घटनाओं की इंजीनियरिंग और मनोवैज्ञानिक परीक्षा।"
1964 से 1990 की अवधि में इंजीनियरिंग मनोविज्ञान पर सभी अखिल संघ सम्मेलनों के आयोजन और संचालन में भाग लिया। वह एर्गोनॉमिक्स (एल।, 1993) पर अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन के उपाध्यक्ष थे, उद्यमों की मनोवैज्ञानिक सेवा पर एक वैज्ञानिक और व्यावहारिक संगोष्ठी के आयोजक और स्थायी नेता (सेवस्तोपोल, 1988-1992)।
1974 से 1996 तक, जीवी सुखोडोलस्की मनोविज्ञान संकाय के कार्यप्रणाली आयोग के अध्यक्ष थे, जिनके काम ने मनोवैज्ञानिकों के प्रशिक्षण में सुधार में योगदान दिया। दो आधिकारिक कार्यकालों के दौरान, उन्होंने इंजीनियरिंग मनोविज्ञान और श्रम मनोविज्ञान में शोध प्रबंधों की रक्षा के लिए विशेष वैज्ञानिक परिषद की अध्यक्षता की।
दर्जनों थीसिस, 15 उम्मीदवार और 1 डॉक्टरेट शोध प्रबंध का बचाव जी.वी.सुखोडोलस्की के मार्गदर्शन में किया गया था।
जीवी सुखोडोलस्की ने विभिन्न प्रकार की व्यावसायिक गतिविधि (ट्रैकिंग सिस्टम, नेविगेशन, भारी उद्योग, लकड़ी राफ्टिंग, परमाणु ऊर्जा, आदि) के निजी अनुसंधान में अनुभव का खजाना हासिल कर लिया है, एक खुली प्रणाली के रूप में गतिविधि की अवधारणा विकसित की है जो आत्मसात और उत्पन्न करती है मनोविज्ञान में मानवीय और प्राकृतिक विज्ञान दृष्टिकोण के व्यवस्थित संश्लेषण पर आधारित मानसिक और गैर-मानसिक उत्पाद। उन्होंने जटिल मनोवैज्ञानिक (और अन्य) वस्तुओं की सैद्धांतिक अवधारणाओं की बहुलता की आवश्यकता को साबित किया और मनोवैज्ञानिक सिद्धांत और व्यवहार में अनुभवजन्य अनुसंधान और पारस्परिक गणितीय और मनोवैज्ञानिक व्याख्या में ऐसी वस्तुओं को बहु-चित्रित करने के लिए एक पद्धति विकसित की।
व्यावसायिक प्रशिक्षण के क्षेत्र में जीवी सुखोडोल्स्की द्वारा विकसित अवधारणा का व्यावहारिक अनुप्रयोग: चर स्टोकेस्टिक एल्गोरिदम और गतिविधि के एल्गोरिथम संरचनाओं के मॉडल का निर्माण, जिसमें खतरनाक (आपातकालीन) कार्यों के लिए एल्गोरिदम शामिल हैं जिन्हें श्रम सुरक्षा में सुधार के लिए सिखाया जाना चाहिए; एनपीपी के नियंत्रण कक्ष सहित विभिन्न उद्देश्यों के लिए कंसोल और पदों पर परिचालन कर्मियों के कार्यों की जांच के तरीकों का विकास; इष्टतम लेआउट और पैनलों और कंसोल के एर्गोनोमिक परीक्षा के लिए एक विधि का विकास; सड़क यातायात दुर्घटनाओं की जांच के लिए मनोवैज्ञानिक विधियों का निर्माण। लंबे साल