गैर-मैप किए गए डेटा द्वारा स्थिति, फैलाव, विषमता और अतिरिक्तता के उपायों की गणना। यादृच्छिक घटनाओं की प्रणाली

डॉक्टर ऑफ साइकोलॉजिकल साइंसेज, प्रोफेसर, रूसी संघ के उच्च विद्यालय के सम्मानित कर्मचारी।

Gennady Vladimirovich Sukhodolsky का जन्म स्वदेशी पीटर्सबर्गर्स के परिवार में लेनिनग्राद में 3 मार्च, 1 9 34 को हुआ था। नाकाबंदी के कठिन वर्षों में सेंट पीटर्सबर्ग से बच निकले माता-पिता परिवार के साथ मिलकर, इस तथ्य के कारण हुआ कि जी वी। सुखोडोल्स्की को देर से हाई स्कूल में प्रशिक्षण शुरू किया गया था, स्नातक ने सेना में सेवा की थी। एलएसयू जी वी। सुखोदोल्स्की का एक छात्र एक समृद्ध जीवन अनुभव के साथ एक पूरी तरह से परिपक्व व्यक्ति बन गया। शायद यह पेशेवर गतिविधियों के प्रति एक वयस्क दृष्टिकोण था, इसकी शुरुआत से, अधिशेष सफलताओं का नेतृत्व किया गया है।

सभी व्यावसायिक जीवन जी वी। सुखोडोलस्की लेनिनग्राद की दीवारों में हुई - सेंट पीटर्सबर्ग विश्वविद्यालय: 1 9 62 में एलएसयू के दार्शनिक संकाय के मनोविज्ञान विभाग के अंत के बाद से जीवन के आखिरी दिनों तक। उन्होंने यूएसएसआर में पहले औद्योगिक मनोविज्ञान की प्रयोगशाला का मार्ग पारित किया, जहां उन्होंने एर्गोनॉमिक्स और इंजीनियरिंग मनोविज्ञान विभाग के प्रमुख के लिए इंजीनियरिंग मनोविज्ञान अकादमिक बी एफ। लोमोव के संस्थापक के प्रत्यक्ष नेतृत्व में काम किया।

प्रोफेसर जी वी। सुखोदोल्स्की श्रम मनोविज्ञान, इंजीनियरिंग मनोविज्ञान और गणितीय मनोविज्ञान के क्षेत्र में रूस के प्रमुख विशेषज्ञों में से एक बन गए, उनके पास वैज्ञानिक, लागू और शैक्षिक गतिविधियों का विशाल अनुभव था। उनके और पाठ्यपुस्तकों द्वारा लिखे गए मोनोग्राफ हमें इसे लेनदेन के संस्थापकों में से एक को बुलाए जाने की अनुमति देते हैं, फिर सेंट पीटर्सबर्ग स्कूल ऑफ इंजीनियरिंग मनोविज्ञान।

जीवी सुखोडोल्स्की ने एक महान शैक्षिक कार्य का नेतृत्व किया: उन्होंने मूल सामान्य पाठ्यक्रम "मनोविज्ञान में गणितीय तरीकों", "गणितीय मनोविज्ञान", "इंजीनियरिंग मनोविज्ञान", "प्रयोगात्मक मनोविज्ञान", "उच्च गणित, मनोविज्ञान में माप", साथ ही विशेष के रूप में विशेष रूप से विशेष विकसित किया पाठ्यक्रम "संरचनात्मक और एल्गोरिदमिक विश्लेषण और गतिविधि का संश्लेषण", "उद्यम में मनोवैज्ञानिक सेवा", "इंजीनियरिंग और सड़क यातायात दुर्घटनाओं की मनोवैज्ञानिक परीक्षा"।

इंजीनियरिंग मनोविज्ञान पर सभी सभी संघ सम्मेलनों में से 1 9 64 से 1 99 0 तक संगठन में भाग लिया। वह एर्गोनॉमिक्स (एल।, 1 99 3), उद्यमों की मनोवैज्ञानिक सेवा (सेवस्तोपोल, 1 9 88-199 2) पर वैज्ञानिक और व्यावहारिक संगोष्ठी के आयोजक और स्थायी प्रमुख पर अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन के उपाध्यक्ष थे।

1 9 74 से 1 99 6 तक, जी वी सुखोदोल्स्की मनोविज्ञान के संकाय के पद्धतिपरक आयोग के अध्यक्ष थे, जिनके काम ने मनोवैज्ञानिकों की तैयारी में सुधार में योगदान दिया। दो आधिकारिक शर्तों के दौरान, उन्होंने इंजीनियरिंग मनोविज्ञान और श्रम के मनोविज्ञान पर शोध प्रबंध की सुरक्षा के लिए विशेष वैज्ञानिक की अध्यक्षता की। जी वी। सुखोडोल्स्की के नेतृत्व में, डिप्लोमा वर्क्स के दर्जनों संरक्षित हैं, 15 उम्मीदवार और एक डॉक्टरेट शोध प्रबंध।

जीवी सुखोडोल्स्की, विभिन्न प्रकार की पेशेवर गतिविधियों (ट्रैकिंग सिस्टम, शिपमेंट्स, हेवी इंडस्ट्रीज, लेस्पल, परमाणु ऊर्जा इत्यादि) के निजी शोध के समृद्ध अनुभव को प्राप्त करते हुए, एक खुली प्रणाली के रूप में गतिविधियों की अवधारणा को विकसित किया और मानसिक और गैर-उत्पन्न करने के रूप में विकसित किया- मनोविज्ञान में मानवीय और प्राकृतिक वैज्ञानिक दृष्टिकोण के व्यवस्थित संश्लेषण पर स्थापित मानसिक उत्पाद। जटिल मनोवैज्ञानिक (और अन्य) वस्तुओं की सैद्धांतिक अवधारणाओं की बहुतायत की आवश्यकता साबित हुई और मनोवैज्ञानिक अनुसंधान और मनोवैज्ञानिक सिद्धांत और अभ्यास में पारस्परिक गणितीय और मनोवैज्ञानिक व्याख्या में बहु-बंदरगाह प्रसंस्करण के लिए बहु-बंदरगाह प्रसंस्करण के लिए एक पद्धति विकसित की।

प्रशिक्षण के क्षेत्र में जी वी। सुखोडोल्स्की द्वारा विकसित अवधारणा का व्यावहारिक अनुप्रयोग: वैरिएबल स्टोकास्टिक एल्गोरिदम और खतरनाक (आपातकालीन) कार्यों के एल्गोरिदम समेत गतिविधियों के एल्गोरिदमिक संरचनाओं के मॉडल का निर्माण, जो श्रम सुरक्षा को बढ़ाने के लिए सीखा जाना चाहिए; एक परमाणु ऊर्जा संयंत्र सहित कंसोल और विभिन्न उद्देश्यों के पदों पर परिचालन कर्मियों के कार्यों का अध्ययन करने के तरीकों का विकास; इष्टतम लेआउट और पैनलों और रिमोट्स की एर्गोनोमिक परीक्षा की विधि का विकास; सड़क यातायात दुर्घटनाओं की विशेषज्ञता के मनोवैज्ञानिक तरीकों का निर्माण। कई सालों तक, जी वी सुखोदोल्स्की यूएसएसआर के मध्य इंजीनियरिंग मंत्रालय के तहत मानव कारक की समस्या पर विशेषज्ञ परिषद का सदस्य था।

गणितीय मनोविज्ञान की समस्याओं में लगे कई वर्षों के लिए जी वी सुखोडोल्स्की। उनके द्वारा विकसित मूल तरीकों में शामिल हैं: जटिल वस्तुओं के वें सुधार के लिए बहुआयामी चिह्नित stochastic matrices की विधि; समांतर निर्देशांक में प्रोफ़ाइल के रूप में परिमित-आयामी वस्तुओं के दृश्य की विधि; मल्टीसेट्स, सामान्यीकरण संचालन, मिश्रित गुणा और मल्टीसेट्स और डेटा मैट्रिस के विभाजन का उपयोग करने की विधि; फिशर-फिशर के एफ-मानदंड का उपयोग करके सहसंबंध गुणांक के महत्व का आकलन करने के लिए नई विधि और समानता के महत्व कोरोना जी-मानदंड के अनुसार सहसंबंध मैट्रिस में अंतर है; एक अभिन्न कार्य के माध्यम से वितरण को सामान्य करने के लिए विधि।

व्यावसायिक गतिविधि मनोविज्ञान के क्षेत्र में वी। सुखोडोल्स्की शहर के वैज्ञानिक विकास का उपयोग आधुनिक मनोविज्ञान और इंजीनियरिंग मनोविज्ञान के दो सबसे महत्वपूर्ण कार्यों को हल करने के लिए भी जारी रखा जाता है। पहला कार्य पेशेवर गतिविधि के सिद्धांत, इसके विवरण और विश्लेषण के तरीकों के विकास को जारी रखना है। यह एक महत्वपूर्ण दिशा है और आधुनिक एप्लाइड मनोविज्ञान में, क्योंकि विवरण और गतिविधियों के विश्लेषण की पद्धति, सिद्धांत और उपकरण संगठनात्मक मनोविज्ञान के अन्य सभी क्षेत्रों के विकास और लागू समस्याओं को हल करने के लिए आधार हैं: व्यवसाय की पुनर्विक्रय का मनोवैज्ञानिक समर्थन प्रक्रियाएं, कार्य दक्षता प्रबंधन, कार्य विनिर्देशों, समूह कार्य संगठन आदि। इस दिशा में जी वी। सुखोडोल्स्की के कार्यों में एस ए मनीचेव (पेशेवर गतिविधि की क्षमता मॉडलिंग) और पी के Vlasov (डिजाइनिंग संगठनों के मनोवैज्ञानिक पहलुओं) के लिए जारी है। दूसरा कार्य आधुनिक संज्ञानात्मक एर्गोनॉमिक्स (मानव गतिविधि के अध्ययन के आधार पर इंटरफेस के डिजाइन और मूल्यांकन) के संदर्भ में वास्तविक दृष्टिकोण की परंपराओं को और विकसित करना है, साथ ही इंजीनियरिंग ज्ञान भी है। विशेष प्रासंगिकता और विकास संभावनाएं उपयोगिता (उपयोगिता) द्वारा उपयोग की जाती हैं - वैज्ञानिक और लागू अनुशासन, जो दक्षता, उत्पादकता और गतिविधि उपकरण के उपयोग में आसानी का अध्ययन करते हैं। जी वी। सुखोदोल्स्की की गतिविधियों के एल्गोरिदमिक संरचनाओं के विश्लेषण और संश्लेषण की अवधारणा में एर्गोनोमिक गुणवत्ता इंटरफेस सुनिश्चित करने के लिए अपने महत्व को बनाए रखने की स्पष्ट संभावनाएं हैं। बहु-बंदरगाह प्रसंस्करण पद्धति का उपयोग वीएन। एंड्रीव (इंटरफ़ेस अनुकूलन के विकास के लेखक, यह अब वैंकूवर, कनाडा में काम करता है) और ए वी। मोरोजोव (इंटरफेस का एर्गोनोमिक मूल्यांकन) द्वारा उपयोग किया जाता है।

हाल के वर्षों के जीवन में, गंभीर बीमारी के बावजूद, गेनेडी व्लादिमीरोविच ने सक्रिय वैज्ञानिक गतिविधियों को जारी रखा, स्नातक छात्रों के नेतृत्व में किताबें लिखीं। जेनेडी व्लादिमीरोविच को मनोविज्ञान में गणितीय तरीकों के उपयोग पर मोनोग्राफ के चक्र के लिए पैडोगोगिकल कौशल के लिए सेंट पीटर्सबर्ग स्टेट यूनिवर्सिटी के प्रीमियम से सम्मानित किया गया था। 1 999 में उन्हें 2003 में "रूसी संघ के उच्च विद्यालय के सम्मानित कर्मचारी" शीर्षक से सम्मानित किया गया था - "सेंट पीटर्सबर्ग स्टेट यूनिवर्सिटी के मानद प्रोफेसर"। जी वी सुखोदोल्स्की की योग्यता व्यापक मान्यता प्राप्त हुई। उन्हें न्यूयॉर्क एकेडमी ऑफ साइंसेज के वैध सदस्य चुने गए थे।

इसके पेरू में 250 से अधिक प्रकाशन हैं, जिनमें पांच मोनोग्राफ और चार पाठ्यपुस्तक और ट्यूटोरियल शामिल हैं।

मुख्य प्रकाशन

  • मनोवैज्ञानिकों के लिए गणितीय सांख्यिकी के बुनियादी सिद्धांत। एल।, 1 9 72 (2 एड। - 1 99 8)।
  • संरचनात्मक और एल्गोरिदमिक विश्लेषण और गतिविधि का संश्लेषण। एल। 1 9 76।
  • गतिविधि के मनोवैज्ञानिक सिद्धांत की मूल बातें। एल। 1 9 88।
  • गतिविधि के गणितीय और मनोवैज्ञानिक मॉडल। सेंट पीटर्सबर्ग।, 1 99 4।
  • गणितीय मनोविज्ञान। सेंट पीटर्सबर्ग।, 1 99 7।
  • गतिविधि के गणितीय और मनोवैज्ञानिक सिद्धांत का परिचय। सेंट पीटर्सबर्ग।, 1 99 8।

(दस्तावेज़)

  • (दस्तावेज़)
  • Ermolaev o.yu. मनोवैज्ञानिकों के लिए गणितीय सांख्यिकी (दस्तावेज़)
  • Dmitriev e.a. मिट्टी विज्ञान (दस्तावेज़) में गणितीय सांख्यिकी
  • कोवलेंको I.N., फिलिपोवा एए। संभाव्यता सिद्धांत और गणितीय सांख्यिकी (दस्तावेज़)
  • n1.doc।




    दूसरे संस्करण के लिए प्रस्तावना



    पहले संस्करण के लिए प्रस्तावना





    अध्याय 1. यादृच्छिक घटनाओं की मात्रा विशेषताएं

    1.1। घटना और इसकी उपस्थिति की संभावना के उपाय

    1.1.1। घटना की अवधारणा



    1.1.2। यादृच्छिक और गैर-यादृच्छिक घटनाएं

    1.1.3। आवृत्ति, आवृत्ति और संभावना





    1.1.4। संभावना की सांख्यिकीय परिभाषा



    1.1.5। संभाव्यता की ज्यामितीय परिभाषा





    1.2। यादृच्छिक घटनाओं की प्रणाली

    1.2.1। घटना प्रणाली की अवधारणा

    1.2.2। संयुक्त घटनाक्रम





    1.2.3। घटनाओं के बीच निर्भरता

    1.2.4। कनवर्ट करना



















    1.2.5। मात्रात्मक घटनाओं के स्तर





    1.3। वर्गीकृत घटनाओं की प्रणाली की मात्रात्मक विशेषताएं

    1.3.1। घटनाओं के संभाव्यता वितरण































    1.3.2। संभावनाओं की प्रणाली में घटनाओं की रैंकिंग







    1.3.3। वर्गीकृत घटनाओं के बीच संचार उपाय









    1.3.4। घटनाक्रम अनुक्रम













    1.4। आदेशित घटनाओं की प्रणाली की मात्रात्मक विशेषताएं

    1.4.1। परिमाण में घटनाओं की सीमा





    1.4.2। आदेशित घटनाओं की रैंकिंग प्रणाली की संभावनाओं का वितरण







    1.4.3। आदेशित घटनाओं की प्रणाली की संभावना वितरण की मात्रात्मक विशेषताओं













    1.4.4। रेंज सहसंबंध उपाय













    अध्याय 2. मात्रा मात्रा विशेषताएं

    2.1। यादृच्छिक मूल्य और इसका वितरण

    2.1.1। यादृच्छिक मूल्य



    2.1.2। यादृच्छिक मूल्यों की संभाव्यता वितरण











    2.1.3। वितरण के मुख्य गुण

    2.2। संख्यात्मक वितरण विशेषताएं

    2.2.1। नियमों













    2.2.3। विषमता और अत्यधिक उपाय

    2.3। प्रायोगिक डेटा पर संख्यात्मक विशेषताओं की परिभाषा

    2.3.1। स्रोत पद

    2.3.2। गैर-मैप किए गए डेटा द्वारा स्थिति, फैलाव, विषमता और अतिरिक्तता के उपायों की गणना















    2.3.3। समूह को समूहीकृत करना और अनुभवजन्य वितरण प्राप्त करना













    2.3.4। अनुभवजन्य वितरण पर स्थिति, फैलाव, विषमता और अतिरिक्तता के उपायों की गणना























    2.4। यादृच्छिक चर के वितरण के कानूनों के प्रकार

    2.4.1। सामान्य प्रावधान

    2.4.2। सामान्य कानून





















    2.4.3। वितरण का सामान्यीकरण











    2.4.4। मनोविज्ञान के लिए महत्वपूर्ण कुछ अन्य वितरण कानून

















    अध्याय 3. यादृच्छिक चर के दो-आयामी प्रणाली की मात्रात्मक विशेषताओं

    3.1। दो यादृच्छिक चर की एक प्रणाली में वितरण

    3.1.1। दो यादृच्छिक चर की प्रणाली





    3.1.2। दो यादृच्छिक चर का संयुक्त वितरण









    3.1.3। निजी बिना शर्त और सशर्त अनुभवजन्य वितरण और एक द्वि-आयामी प्रणाली में यादृच्छिक चर का संबंध







    3.2। स्थिति, फैलाव और संचार की विशेषताएं

    3.2.1। स्थिति और फैलाव की संख्यात्मक विशेषताएं



    3.2.2। सरल प्रतिगमन









    3.2.4। सहसंबंध उपाय











    3.2.5। संचयी स्थिति विशेषताओं, फैलाव और संचार







    3.3। प्रयोग के अनुसार यादृच्छिक चर की दो-आयामी प्रणाली की मात्रात्मक विशेषताओं का निर्धारण करना

    3.3.1। सरल प्रतिगमन का अनुमान

























    3.3.2। प्रयोगात्मक डेटा की एक छोटी राशि के साथ संख्यात्मक विशेषताओं का निर्धारण करना





















    3.3.3। द्वि-आयामी प्रणाली की मात्रात्मक विशेषताओं की पूर्ण गणना























    3.3.4। द्वि-आयामी प्रणाली की संचयी विशेषताओं की गणना









    अध्याय 4. यादृच्छिक चर की एक बहुआयामी प्रणाली की मात्रात्मक विशेषताओं

    4.1। यादृच्छिक चर और उनकी विशेषताओं के बहुआयामी प्रणालियों

    4.1.1। बहुआयामी प्रणाली की अवधारणा



    4.1.2। बहुआयामी प्रणालियों की किस्में







    4.1.3। बहुआयामी प्रणाली में वितरण







    4.1.4। एक बहुआयामी प्रणाली में संख्यात्मक विशेषताएं











    4.2। यादृच्छिक तर्कों से गैर-यादृच्छिक कार्य

    4.2.1। यादृच्छिक चर की मात्रा और कार्यों की संख्यात्मक विशेषताएं





    4.2.2। रैखिक कार्य वितरण कानून यादृच्छिक तर्क से





    4.2.3। एकाधिक रैखिक प्रतिगमन















    4.3। प्रयोग के अनुसार यादृच्छिक चर की एक बहुआयामी प्रणाली की संख्यात्मक विशेषताओं का निर्धारण

    4.3.1। बहुआयामी वितरण की संभावना का मूल्यांकन







    4.3.2। कई प्रतिगमन और संबंधित संख्यात्मक विशेषताओं का निर्धारण











    4.4। यादृच्छिक कार्य

    4.4.1। यादृच्छिक कार्यों की गुण और मात्रात्मक विशेषताएं













    4.4.2। मनोविज्ञान के लिए महत्वपूर्ण यादृच्छिक कार्यों के कुछ वर्ग





    4.4.3। प्रयोग से एक यादृच्छिक समारोह की विशेषताओं का निर्धारण











    अध्याय 5. सांख्यिकीय परीक्षण परिकल्पना

    5.1। सांख्यिकीय परीक्षण परिकल्पना के कार्य

    5.1.1। सामान्य एजुकेशन और नमूनाकरण













    5.1.2। सामान्य जनसंख्या और नमूने की मात्रात्मक विशेषताएं











    5.1.3। सांख्यिकीय मूल्यांकन की त्रुटियां

























    5.1.5। मनोवैज्ञानिक अनुसंधान में परिकल्पना के सांख्यिकीय निरीक्षण के कार्य



    5.2। अनुमान और परीक्षण परिकल्पना के लिए सांख्यिकीय मानदंड

    5.2.1। सांख्यिकीय मानदंड की अवधारणा







    5.2.2. एच 2 PicksonCrather























    5.2.3। मुख्य पैरामीट्रिक मानदंड







































    5.3। सांख्यिकीय परीक्षण परिकल्पना के मूल तरीके

    5.3.1। अधिकतम विश्वास की विधि



    5.3.2। बेयस विधि





    5.3.3। किसी दिए गए सटीकता के साथ पैरामीटर (फ़ंक्शन) निर्धारित करने के लिए क्लासिक विधि











    5.3.4। एकत्रीकरण के मॉडल पर एक प्रतिनिधि नमूना डिजाइन करने की विधि





    5.3.5। सांख्यिकीय परिकल्पनाओं के निरंतर सत्यापन की विधि















    अध्याय 6. फैलाव विश्लेषण और गणितीय प्रयोग योजना की मूल बातें

    6.1। फैलाव विश्लेषण की अवधारणा

    6.1.1। फैलाव विश्लेषण का सार





    6.1.2। फैलाव विश्लेषण पूर्वापेक्षाएँ


    6.1.3। फैलाव विश्लेषण की समस्याएं



    6.1.4। फैलाव विश्लेषण के प्रकार

    6.2। एकल-कारक फैलाव विश्लेषण

    6.2.1। दोहराए गए परीक्षणों की संख्या के साथ गणना योजना













    6.2.2। बार-बार परीक्षणों की विभिन्न संख्याओं के साथ गणना योजना







    6..3। दो-कारक फैलाव विश्लेषण

    6.3.1। बार-बार परीक्षणों की अनुपस्थिति में गणना योजना









    6.3.2। बार-बार परीक्षणों की उपस्थिति में गणना योजना



























    6.5। गणितीय योजना प्रयोग की मूल बातें

    6.5.1। प्रयोग की गणितीय योजना की अवधारणा






    6.5.2। एक पूर्ण ऑर्थोगोनल प्रयोग योजना बनाना









    6.5.3। गणितीय नियोजित प्रयोग के परिणामों को संसाधित करना











    अध्याय 7। कारक विश्लेषण की मूल बातें

    7.1। कारक विश्लेषण की अवधारणा

    7.1.1। कारक विश्लेषण का सार











    7.1.2। कारक विश्लेषण की किस्में





    7.1.3। मनोविज्ञान में कारक विश्लेषण के कार्य

    7.2। एकल कारक विश्लेषण









    7.3। बहुआयामी विश्लेषण

    7.3.1। सहसंबंध और कारक मैट्रिस की ज्यामितीय व्याख्या





    7.3.2। सेंट्रॉइड कारककरण विधि











    7.3.3। सरल गुप्त संरचना और रोटेशन







    7.3.4। ऑर्थोगोनल रोटेशन के साथ एक मल्टीफैक्टर विश्लेषण का एक उदाहरण































    परिशिष्ट 1. matrices और उनके साथ कार्रवाई के बारे में उपयोगी जानकारी

















    परिशिष्ट 2। गणितीय सांख्यिकीय सारणी






















    सामग्री

    दूसरे संस्करण 3 के लिए प्रस्तावना

    प्रथम संस्करण 4 के लिए प्रस्तावना

    अध्याय 1. यादृच्छिक घटनाओं की मात्रा विशेषताओं 7

    1.1। घटना और इसकी उपस्थिति की संभावना के उपाय 7

    1.1.1। घटना 7 की अवधारणा

    1.1.2। यादृच्छिक और गैर-यादृच्छिक घटनाक्रम 8

    1.1.3। आवृत्ति, आवृत्ति और संभावना 8

    1.1.4। संभाव्यता की सांख्यिकीय परिभाषा 11

    1.1.5। ज्यामितीय संभावना परिभाषा 12

    1.2। यादृच्छिक घटना प्रणाली 14

    1.2.1। घटना प्रणाली की अवधारणा 14

    1.2.2। घटनाओं की संयुक्त उपस्थिति 14

    1.2.3। घटनाओं के बीच निर्भरता 17

    1.2.4। घटनाओं को परिवर्तित करना 17।

    1.2.5। मात्रात्मक घटनाओं के स्तर 27

    1.3। वर्गीकृत घटनाओं की प्रणाली की मात्रात्मक विशेषताओं 2 9

    1.3.1। घटना संभावना वितरण 2 9

    1.3.2। संभावनाओं की प्रणाली में घटनाओं की रैंकिंग 45

    1.3.3। वर्गीकृत घटनाओं के बीच संचार उपाय 49

    1.3.4। घटनाक्रम अनुक्रम 54।

    1.4। आदेशित घटनाओं की प्रणाली की मात्रात्मक विशेषताओं 61

    1.4.1। आकार 61 में घटनाओं की रैंकिंग

    1.4.2। आदेशित घटनाओं की रैंकिंग प्रणाली की संभावनाओं का वितरण 63

    1.4.3। आदेशित घटनाओं की प्रणाली के संभाव्यता वितरण की मात्रात्मक विशेषताओं 67

    1.4.4। रैंक सहसंबंध उपाय 73

    अध्याय 2. यादृच्छिक मूल्य की मात्रा विशेषताओं 79

    2.1। यादृच्छिक मूल्य और इसका वितरण 79

    2.1.1। यादृच्छिक मूल्य 79।

    2.1.2। यादृच्छिक चर 80 की संभावनाओं का वितरण

    2.1.3। वितरण के मुख्य गुण 85

    2.2। संख्यात्मक वितरण विशेषताओं 86

    2.2.1। स्थिति उपाय 86।

    2.2.3। विषमता और अतिरिक्त 93 उपाय

    2.3। प्रयोगात्मक डेटा 93 के अनुसार संख्यात्मक विशेषताओं का निर्धारण

    2.3.1। स्रोत पद 94।

    2.3.2। गैर-मैप किए गए डेटा 94 द्वारा स्थिति, फैलाव, विषमता और अतिरिक्तता के उपायों की गणना

    2.3.3। समूह को समूहीकृत करना और अनुभवजन्य वितरण प्राप्त करना 102

    2.3.4। आकस्मिक वितरण के लिए स्थिति उपायों, फैलाव, विषमता और अतिरिक्तता की गणना 107

    2.4। यादृच्छिक चर 119 के वितरण के कानूनों के प्रकार

    2.4.1। सामान्य प्रावधान 119।

    2.4.2। सामान्य कानून 119।

    2.4.3। वितरण 130 का सामान्यीकरण।

    2.4.4। मनोविज्ञान 136 के लिए महत्वपूर्ण कुछ अन्य वितरण कानून

    अध्याय 3. यादृच्छिक चर की दो-आयामी प्रणाली की मात्रात्मक विशेषताओं 144

    3.1। दो यादृच्छिक चर की एक प्रणाली में वितरण 144

    3.1.1। दो यादृच्छिक चर की प्रणाली 144

    3.1.2। दो यादृच्छिक चर का संयुक्त वितरण 147

    3.1.3। निजी बिना शर्त और सशर्त अनुभवजन्य वितरण और दो-आयामी प्रणाली में यादृच्छिक चर के संबंध 152

    3.2। स्थिति, फैलाव और संचार की विशेषताएं 155

    3.2.1। स्थिति और फैलाव की संख्या 155

    3.2.2। सरल प्रतिगमन 156।

    3.2.4। सहसंबंध माप 161।

    3.2.5। संचयी स्थिति विशेषताओं, फैलाव और संचार 167

    3.3। प्रयोगात्मक डेटा 169 के अनुसार यादृच्छिक चर की दो-आयामी प्रणाली की मात्रात्मक विशेषताओं को निर्धारित करना

    3.3.1। सरल प्रतिगमन सन्निकटन 169

    3.3.2। प्रयोगात्मक डेटा की एक छोटी राशि के साथ संख्यात्मक विशेषताओं का निर्धारण 182

    3.3.3। दो-आयामी प्रणाली की मात्रात्मक विशेषताओं की पूर्ण गणना 1 9 1

    3.3.4। दो-आयामी प्रणाली 202 की संचयी विशेषताओं की गणना

    अध्याय 4. यादृच्छिक चर के एक बहुआयामी प्रणाली की मात्रात्मक विशेषताओं 207

    4.1। यादृच्छिक चर और उनकी विशेषताओं की बहुआयामी प्रणालियों 207

    4.1.1। बहुआयामी प्रणाली की अवधारणा 207

    4.1.2। बहुआयामी प्रणालियों की किस्में 208

    4.1.3। बहुआयामी प्रणाली में वितरण 211

    4.1.4। बहुआयामी प्रणाली में संख्यात्मक विशेषताएं 214

    4.2। यादृच्छिक तर्क 220 से गैर-यादृच्छिक कार्य

    4.2.1। यादृच्छिक चर की राशि और कार्यों की संख्यात्मक विशेषताओं 220

    4.2.2। रैखिक समारोह वितरण कानून यादृच्छिक तर्क 221 से

    4.2.3। एकाधिक रैखिक प्रतिगमन 224

    4.3। प्रयोग 231 के अनुसार यादृच्छिक चर की एक बहुआयामी प्रणाली की संख्यात्मक विशेषताओं का निर्धारण

    4.3.1। बहुआयामी वितरण 231 की संभावनाओं का मूल्यांकन

    4.3.2। कई प्रतिगमन और संबंधित संख्यात्मक विशेषताओं का निर्धारण 235

    4.4। यादृच्छिक कार्य 240।

    4.4.1। यादृच्छिक कार्यों की गुण और मात्रात्मक विशेषताओं 240

    4.4.2। यादृच्छिक कार्यों के कुछ वर्ग, मनोविज्ञान 246 के लिए महत्वपूर्ण

    4.4.3। प्रयोग से यादृच्छिक समारोह की विशेषताओं का निर्धारण 249

    अध्याय 5. सांख्यिकीय जांच परिकल्पना 254

    5.1। सांख्यिकीय निरीक्षण परिकल्पना के कार्य 254

    5.1.1। सामान्य कुल और नमूना 254

    5.1.2। सामान्य जनसंख्या और नमूनाकरण 261 की मात्रात्मक विशेषताएं

    5.1.3। सांख्यिकीय अनुमान 265 त्रुटियां

    5.1.5। मनोवैज्ञानिक अध्ययन 277 में परिकल्पना के सांख्यिकीय निरीक्षण के कार्य

    5.2। आकलन और सत्यापन परिकल्पना के लिए सांख्यिकीय मानदंड 278

    5.2.1। सांख्यिकीय मानदंड 278 की अवधारणा

    5.2.2। एक्स 2 मानदंड पियरसन 281

    5.2.3। मुख्य पैरामीट्रिक मानदंड 293

    5.3। सांख्यिकीय सत्यापन परिकल्पना के मूल तरीके 312

    5.3.1। 312 पर विश्वास करने की विधि

    5.3.2। बेयस विधि 313।

    5.3.3। किसी दिए गए सटीकता के साथ पैरामीटर (फ़ंक्शन) निर्धारित करने के लिए क्लासिक विधि 316

    5.3.4। 321 के सेट के मॉडल पर एक प्रतिनिधि नमूना डिजाइन करने की विधि

    5.3.5। सांख्यिकीय परिकल्पना 324 की लगातार जांच की विधि

    अध्याय 6. फैलाव विश्लेषण और गणितीय योजना प्रयोग 330 की मूल बातें

    6.1। फैलाव विश्लेषण की अवधारणा 330

    6.1.1। फैलाव विश्लेषण 330 का सार

    6.1.2। फैलाव विश्लेषण पूर्वापेक्षाएँ 332

    6.1.3। फैलाव विश्लेषण 333 की समस्याएं

    6.1.4। फैलाव विश्लेषण के प्रकार 334

    6.2। सिंगल-फैक्टर फैलाव विश्लेषण 334

    6.2.1। दोहराए गए टेस्ट 334 की समान संख्या के साथ गणना योजना

    6.2.2। दोहराए गए परीक्षणों की विभिन्न मात्रा के साथ गणना योजना 341

    6..3। दो-कारक फैलाव विश्लेषण 343

    6.3.1। बार-बार परीक्षण 343 की अनुपस्थिति में गणना योजना

    6.3.2। बार-बार परीक्षणों की उपस्थिति में गणना योजना 348

    6.5। गणितीय योजना प्रयोग की मूल बातें 362

    6.5.1। प्रयोग 362 की गणितीय योजना की अवधारणा

    6.5.2। एक पूर्ण ऑर्थोगोनल प्रयोग योजना 365 का निर्माण

    6.5.3। गणितीय नियोजित प्रयोग 370 के परिणामों की प्रसंस्करण

    अध्याय 7. कारक विश्लेषण की मूल बातें 375

    7.1। कारक विश्लेषण की अवधारणा 376

    7.1.1। कारक विश्लेषण का सार 376

    7.1.2। कारक विश्लेषण विधियों की किस्में 381

    7.1.3। मनोविज्ञान में कारक विश्लेषण के कार्य 384

    7.2। एकल कारक विश्लेषण 384।

    7.3। मल्टीफैक्टर विश्लेषण 38 9।

    7.3.1। सहसंबंध और कारक मैट्रिस की ज्यामितीय व्याख्या 389

    7.3.2। सेंट्रॉइड कारककरण विधि 392

    7.3.3। सरल अव्यक्त संरचना और रोटेशन 398

    7.3.4। ऑर्थोगोनल रोटेशन 402 के साथ मल्टीफैक्टोरियल विश्लेषण का एक उदाहरण

    परिशिष्ट 1. matrices और उनके साथ कार्रवाई के बारे में उपयोगी जानकारी 416

    परिशिष्ट 2. गणितीय सांख्यिकीय सारणी 425



    लेखक से
    परिचय
    1. मनोविज्ञान गतिविधियों की कनेक्शन प्रणाली
    1.1। गतिविधि की अवधारणा
    1.2। मनोवैज्ञानिक अवधारणाओं की व्यवस्था में गतिविधियां
    1.3। मनोविज्ञान गतिविधियों में सिस्टम दृष्टिकोण
    1.3.1। विधिवत प्रश्न
    1.3.2। मनोवैज्ञानिक-जैविक, गड़बड़ आनंद और गतिविधियों की कीमतों संबंधी अवधारणाएं
    1.3.3। व्यावसायिक और मनोवैज्ञानिक और शैक्षिक अवधारणाओं की गतिविधि
    1.3.4। समाजशास्त्र और इंजीनियरिंग और मनोवैज्ञानिक अवधारणाएं
    2. गतिविधियों की सामान्यीकृत मनोवैज्ञानिक अवधारणा
    2.1। पोस्टुलेट्स और सैद्धांतिक योजना
    2.2। संचालन की आकृति विज्ञान
    2.2.1। रचना
    2.2.2। संरचनाओं
    2.3। क्रिया-अक्षमता
    2.4। प्रशंस विज्ञान गतिविधियां
    2.4.1। विकास
    2.4.2। कार्यकरण
    2.5। ओन्टोलॉजी गतिविधियां
    2.5.1। अस्तित्व
    2.5.2। विशेषताएँ
    2.5.3। ज्ञान
    निष्कर्ष
    साहित्य का सूचकांक

    पिछले 20 वर्षों में, यह पुस्तक न केवल पुरानी नहीं है, बल्कि एक नई प्रासंगिकता हासिल की है। क्योंकि पिछली अवधि के लिए, गतिविधि के मनोविज्ञान पर कोई नया सामान्यीकृत मोनोग्राफ नहीं थे, और वैश्वीकरण के संदर्भ में रूसी आधुनिकता और विकास परिप्रेक्ष्य को उद्यम प्रबंधन से पहले स्कूल प्रशिक्षण से मानव और तकनीकी गतिविधियों की नई प्रणाली के मनोवैज्ञानिक अध्ययन और डिजाइन की आवश्यकता होती है, अंतर्राष्ट्रीय विपणन और राजनीतिक जीवन।

    मैं इस पुस्तक को दोहराने की संभावना के लिए यूआरएसएस प्रकाशन घर का आभारी हूं और मुझे वैज्ञानिक ज्ञान के संभावित उपभोक्ताओं से ब्याज की उम्मीद है।

    जी.वी. सुडोल्स्की,
    सेंट पीटर्सबर्ग
    16.07.07

    सोवियत मनोविज्ञान में, तथाकथित "कार्यशाला" दृष्टिकोण का गठन किया गया था, जिसके अनुसार एक व्यक्ति की मानसिक गठित की जाती है और गतिविधियों और गतिविधियों के माध्यम से अध्ययन किया जाता है। चेतना और गतिविधि की एकता के पद्धतिपरक सिद्धांत के आधार पर, वैचारिक तंत्र और मनोविज्ञान के तरीके बनाए जाते हैं, मनोवैज्ञानिक उद्योगों में सैद्धांतिक और व्यावहारिक विकास चल रहे हैं, जिसके परिणामस्वरूप गतिविधि दृष्टिकोण विकसित हो रहा है।

    इस विकास की मुख्य दिशा अपनी गतिविधियों के मनोवैज्ञानिक अध्ययन और गतिविधि के डिजाइन के मनोवैज्ञानिक अध्ययन और गतिविधि के डिजाइन के लिए संक्रमण से संक्रमण से जुड़ी हुई है, साथ ही मौजूदा लोगों के सामाजिक और जैविक गुण, यानी "मानवीय कारक।" प्रमुख भूमिका यहां इंजीनियरिंग मनोविज्ञान से संबंधित है।

    इंजीनियरिंग मनोविज्ञान - मनोविज्ञान, जो आधुनिक श्रम की उच्च दक्षता, गुणवत्ता और मानवता को प्राप्त करने के लिए मनुष्यों और प्रौद्योगिकी के बीच संबंधों का अध्ययन करता है, उपकरण, काम करने की स्थितियों, प्रशिक्षण कर्मियों और इंजीनियरिंग के आधार पर मनोवैज्ञानिक सिद्धांतों के आधार पर डिजाइन करके मानव कारक के सिद्धांत मानव-तकनीकी प्रणालियों में लेखांकन।

    कंप्यूटरीकरण और रोबोटाइजेशन के आधार पर उत्पादन का एक नया तकनीकी पुनर्निर्माण, लचीला उत्पादन प्रणालियों का निर्माण पेशेवर गतिविधियों के वर्तमान रूपों में महत्वपूर्ण बदलाव करता है। उत्पादन में विशेषज्ञ के मुख्य कार्यों में तेजी से प्रोग्रामिंग मशीन, उनके प्रबंधन और नियंत्रण हैं। उत्पादन में श्रम गतिविधि, प्रबंधन और प्रबंधन में, और स्कूल और प्रशिक्षण गतिविधियों में कंप्यूटरीकरण के रूप में ऑपरेटर गतिविधियों में मुख्य विशेषताओं में तेजी से आ रहा है। इस संबंध में, इंजीनियरिंग मनोविज्ञान प्रत्यक्ष उत्पादक शक्ति बन जाता है और, पूरी तरह से मनोवैज्ञानिक विज्ञान से कार्बनिक रूप से जुड़ा हुआ है, अन्य विज्ञान और उत्पादन के साथ मनोविज्ञान के अंतरण की संपूर्ण जटिल प्रणाली को मानता है।

    कुछ उपलब्धियों के बावजूद, गतिविधियों का डिजाइन पूरी तरह से इंजीनियरिंग मनोविज्ञान और मनोविज्ञान की केंद्रीय समस्याओं में से एक बना हुआ है, क्योंकि गतिविधि के मनोवैज्ञानिक विवरण का अनुभव अभी भी सारांशित नहीं है और मनोवैज्ञानिक मूल्यांकन, अनुकूलन और डिजाइन का कोई विश्वसनीय साधन नहीं है पुराने और विशेष रूप से नई गतिविधियों दोनों।। इस कारण से, गतिविधि की समस्या सैद्धांतिक और व्यावहारिक विकास के लिए सबसे महत्वपूर्ण समस्याओं में से एक के रूप में पहचानी जाती है। विशेष रूप से, मानव श्रम गतिविधियों के ऐसे मनोवैज्ञानिक सिद्धांत को बनाना आवश्यक है, जो व्यावहारिक श्रमिकों को इस गतिविधि के मनोवैज्ञानिक तंत्र के स्पष्ट ज्ञान के साथ, अपने विकास और तरीकों के पैटर्न को हल करने के लिए मनोवैज्ञानिक अनुसंधान के परिणामों का उपयोग करने के लिए जरूरी है व्यावहारिक समस्याएं; संयुक्त गतिविधि का मनोवैज्ञानिक सिद्धांत बनाना आवश्यक है जो इसकी जटिल संरचना और गतिशीलता, इसे अनुकूलित करने के तरीकों को प्रकट करता है।

    ऐसा माना जाता है कि सभी मनोवैज्ञानिक विषयों के लिए एक पद्धति के आधार के रूप में कार्य करने वाली गतिविधि का मनोवैज्ञानिक सिद्धांत सोवियत मनोविज्ञान की सबसे महत्वपूर्ण उपलब्धियों में से एक है। हालांकि, इस सिद्धांत में, मुख्य शर्तों की व्याख्या में एक अस्पष्टता और अस्पष्टता है, अवधारणा की वैचारिक परत, पिछले और अतिरिक्त उपकरण पर संश्लेषित, पर्याप्त सामान्यीकृत नहीं है, कमजोर व्यवस्थित रूप से व्यवस्थित और एकत्र नहीं किया गया है। सबसे आम और विशेष मनोवैज्ञानिक अवधारणाओं में, मनोविज्ञान के कामकाज के संकीर्ण-प्रेरक पैटर्न की गतिविधियों के अध्ययन में खुद को प्रतिबंधित करने की इच्छा। साथ ही, यह अध्ययन के बाहर, पेशेवर, तार्किक, तकनीकी और अन्य गैर-मनोवैज्ञानिक दलों के बाहर रहता है, जिससे मानसिक "कार्य व्यक्ति का व्यक्ति" कृत्रिम रूप से फाड़ा जाता है। सामान्य मनोविज्ञान में ओज़नोस इस तरह की आकांक्षा अध्ययन का विषय कुछ "मानसिक", "सार्थक अनुभव" या "सूचक गतिविधियों" को कम करने की कोशिश कर रहा है। सामाजिक मनोविज्ञान में, मुख्य रूप से उनके आधार पर पारस्परिक संबंधों और घटनाओं तक सीमित है। श्रम के मनोविज्ञान में, प्रोफेसर काफी हद तक मनोविज्ञान, और मनोविज्ञान - पेशेवर रूप से महत्वपूर्ण गुणों या गुणों की सूची के लिए, विशिष्ट गतिविधियों के लिए विशिष्ट हैं। इसी कारण से, इंजीनियरिंग मनोविज्ञान में, लोगों और कारों की बातचीत मुख्य रूप से सूचना इंटरैक्शन में कम हो जाती है, जो साइबरनेटिक कमीशन का एक निश्चित परिणाम भी है। गतिविधियों के मनोवैज्ञानिक अध्ययन में, यह लगभग हर जगह अपने विश्लेषण तक सीमित है, हालांकि यह न केवल डायलेक्टिक्स न केवल सामान्य रूप से, बल्कि एक विशिष्ट मनोवैज्ञानिक पद्धति, परिणामों का व्यावहारिक उपयोग भी करता है।

    इस प्रकार, एक तरफ, मौजूदा सरकारी उद्देश्यों को वितरित किया गया है, जिसके निर्णय के रूप में पूरी तरह से मनोविज्ञान को पूरी तरह से भाग लेना चाहिए, और दूसरी तरफ, इस भागीदारी ने गतिविधियों पर मनोवैज्ञानिक विचारों की कमियों को बाधित किया - के नुकसान इस तरह के महत्वपूर्ण, जिसे गतिविधि के मनोवैज्ञानिक सिद्धांत की अनुपस्थिति के बारे में बात करने की अनुमति है। कम से कम मूल बातें (या शुरू) इस तरह के सिद्धांत के बिना, जाहिर है, आवश्यक कार्यों को सही ढंग से हल करना असंभव है।

    ऐसा लगता है कि प्रस्तुत विचार उन लक्ष्यों की प्रासंगिकता को पर्याप्त रूप से उचित ठहराते हैं जिन्हें हम आगे बढ़ाते हैं और जो पुस्तक की सामग्री, तर्क और प्रस्तुति की प्रकृति अधीनस्थ हैं।

    सबसे पहले, मौजूदा मनोवैज्ञानिक और गतिविधियों पर अन्य विचारों को समझना, मनोविज्ञान के वैचारिक तंत्र को प्रस्तुत करने और व्यवस्थित करने और व्यवस्थित करने और व्यवस्थित करने के लिए आवश्यक है। यह पुस्तक का पहला खंड है, जिसमें "कुंजी" अवधारणाएं निर्धारित की जाती हैं; मनोविज्ञान में मौजूद वैचारिक तंत्र की पहचान की जाती है और व्यवस्थित किया जाता है; गतिविधि की उपलब्ध प्रणाली अवधारणाएं महत्वपूर्ण और मूल्यांकन की जाती हैं।

    पुस्तक के दूसरे भाग में, सामान्यीकृत मनोवैज्ञानिक सामग्री की पूर्व शर्त और सैद्धांतिक योजना लगातार प्रस्तुत की जाती है, और फिर संरचना को प्रतिबिंबित करने वाली वैचारिक संरचनाएं, मूल्य-मूल्यवान क्षेत्र, विकास और संचालन, गतिविधियों के बारे में और ज्ञान।

    निष्कर्ष प्रस्तुत किया गया और मनोविज्ञान गतिविधियों के विकास के लिए कुछ संभावनाएं हैं।

    मैं अपने शिक्षकों, कर्मचारियों और छात्रों के लिए अच्छे दृष्टिकोण, समर्थन और सहायता के लिए अपने आभार व्यक्त करने पर विचार करता हूं।

    Gennady Vladimirovich sukhodolsky

    रूसी संघ के उच्च विद्यालय के सम्मानित कार्यकर्ता। डॉक्टर ऑफ साइकोलॉजिकल साइंसेज, सेंट पीटर्सबर्ग स्टेट यूनिवर्सिटी के एर्गोनॉमिक्स और इंजीनियरिंग मनोविज्ञान विभाग के प्रोफेसर।

    वैज्ञानिक हितों का सर्कल सामान्य, इंजीनियरिंग, गणितीय मनोविज्ञान है। कई मोनोग्राफ सहित 280 वैज्ञानिक पत्र प्रकाशित: "मनोवैज्ञानिकों के लिए गणितीय सांख्यिकी के बुनियादी सिद्धांत" (1 9 72, 1 99 6); "गणितीय मनोविज्ञान" (1 99 7); "गणितीय और मनोवैज्ञानिक सिद्धांतों के लिए परिचय" (1 99 8); "मानवतावादी के लिए गणित" (2007)।



    सभी पेशेवर जीवन जी वी। सुखोदोल्स्की लेनिनग्राद-सेंट की दीवारों में हुई थी। पीटर्सबर्ग विश्वविद्यालय: 1 9 62 में एलडीए के दार्शनिक संकाय के मनोविज्ञान विभाग के अंत के बाद से और आखिरी तक
    Gennady Vladimirovich Sukhodolsky का जन्म स्वदेशी पीटर्सबर्गर्स के परिवार में लेनिनग्राद में 3 मार्च, 1 9 34 को हुआ था। नाकाबंदी के कठिन वर्षों में सेंट पीटर्सबर्ग से बच निकले माता-पिता परिवार के साथ मिलकर, इस तथ्य के कारण हुआ कि जी वी। सुखोडोल्स्की को देर से हाई स्कूल में प्रशिक्षण शुरू किया गया था, स्नातक ने सेना में सेवा की थी। एलएसयू जी वी। सुखोदोल्स्की का एक छात्र एक समृद्ध जीवन अनुभव के साथ एक पूरी तरह से परिपक्व व्यक्ति बन गया। शायद यह पेशेवर गतिविधियों के प्रति एक वयस्क दृष्टिकोण था, इसकी शुरुआत से, अधिशेष सफलताओं का नेतृत्व किया गया है।
    जी वी सुखोदोल्स्की के सभी पेशेवर जीवन लेनिनग्राद-सेंट की दीवारों में हुए थे। पीटर्सबर्ग विश्वविद्यालय: 1 9 62 में एलएसए के दार्शनिक संकाय के मनोविज्ञान विभाग के अंत के बाद और जीवन के आखिरी दिनों तक। उन्होंने यूएसएसआर में पहले औद्योगिक मनोविज्ञान की प्रयोगशाला का मार्ग पारित किया, जहां उन्होंने एर्गोनॉमिक्स और इंजीनियरिंग मनोविज्ञान विभाग के प्रमुख के लिए इंजीनियरिंग मनोविज्ञान अकादमिक बी एफ। लोमोव के संस्थापक के प्रत्यक्ष नेतृत्व में काम किया।
    प्रोफेसर जी वी। सुखोदोल्स्की श्रम मनोविज्ञान, इंजीनियरिंग मनोविज्ञान और गणितीय मनोविज्ञान के क्षेत्र में रूस के प्रमुख विशेषज्ञों में से एक बन गए, उनके पास वैज्ञानिक, लागू और शैक्षिक गतिविधियों का विशाल अनुभव था। उनके और पाठ्यपुस्तकों द्वारा लिखे गए मोनोग्राफ हमें इसे लेनदेन के संस्थापकों में से एक को बुलाए जाने की अनुमति देते हैं, फिर सेंट पीटर्सबर्ग स्कूल ऑफ इंजीनियरिंग मनोविज्ञान।
    जीवी सुखोडोल्स्की ने एक महान शैक्षिक कार्य का नेतृत्व किया: उन्होंने मूल सामान्य पाठ्यक्रम "मनोविज्ञान में गणितीय तरीकों", "गणितीय मनोविज्ञान", "इंजीनियरिंग मनोविज्ञान", "प्रयोगात्मक मनोविज्ञान", "उच्च गणित, मनोविज्ञान में माप", साथ ही विशेष के रूप में विशेष रूप से विशेष विकसित किया पाठ्यक्रम "संरचनात्मक और एल्गोरिदमिक विश्लेषण और गतिविधि का संश्लेषण", "उद्यम में मनोवैज्ञानिक सेवा", "इंजीनियरिंग और सड़क यातायात दुर्घटनाओं की मनोवैज्ञानिक परीक्षा"।
    इंजीनियरिंग मनोविज्ञान पर सभी सभी संघ सम्मेलनों में से 1 9 64 से 1 99 0 तक संगठन में भाग लिया। वह एर्गोनॉमिक्स (एल।, 1 99 3), उद्यमों की मनोवैज्ञानिक सेवा (सेवस्तोपोल, 1 9 88-199 2) पर वैज्ञानिक और व्यावहारिक संगोष्ठी के आयोजक और स्थायी प्रमुख पर अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन के उपाध्यक्ष थे।
    1 9 74 से 1 99 6 तक जी वी। सुखोदोल्स्की मनोविज्ञान के संकाय के पद्धतिपरक आयोग के अध्यक्ष थे, जिनके काम ने मनोवैज्ञानिकों की तैयारी में सुधार में योगदान दिया। दो आधिकारिक शर्तों के दौरान, उन्होंने इंजीनियरिंग मनोविज्ञान और श्रम के मनोविज्ञान पर शोध प्रबंध की सुरक्षा के लिए विशेष वैज्ञानिक की अध्यक्षता की।
    जी वी। सुखोदोल्स्की की दिशा में, डिप्लोमा वर्क्स के दर्जनों संरक्षित हैं, 15 उम्मीदवार और 1 डॉक्टरेट शोध प्रबंध।
    जीवी सुखोडोल्स्की, विभिन्न प्रकार की पेशेवर गतिविधियों (ट्रैकिंग सिस्टम, शिपमेंट्स, हेवी इंडस्ट्रीज, लेस्पल, परमाणु ऊर्जा इत्यादि) के निजी शोध के समृद्ध अनुभव को प्राप्त करते हुए, एक खुली प्रणाली के रूप में गतिविधियों की अवधारणा को विकसित किया और मानसिक और गैर-उत्पन्न करने के रूप में विकसित किया- मनोविज्ञान में मानवीय और प्राकृतिक वैज्ञानिक दृष्टिकोण के व्यवस्थित संश्लेषण पर स्थापित मानसिक उत्पाद। जटिल मनोवैज्ञानिक (और अन्य) वस्तुओं की सैद्धांतिक अवधारणाओं की बहुतायत की आवश्यकता साबित हुई और मनोवैज्ञानिक अनुसंधान और मनोवैज्ञानिक सिद्धांत और अभ्यास में पारस्परिक गणितीय और मनोवैज्ञानिक व्याख्या में बहु-बंदरगाह प्रसंस्करण के लिए बहु-बंदरगाह प्रसंस्करण के लिए एक पद्धति विकसित की।
    प्रशिक्षण के क्षेत्र में जी वी। सुखोडोल्स्की द्वारा विकसित अवधारणा का व्यावहारिक अनुप्रयोग: वैरिएबल स्टोकास्टिक एल्गोरिदम और खतरनाक (आपातकालीन) कार्यों के एल्गोरिदम समेत गतिविधियों के एल्गोरिदमिक संरचनाओं के मॉडल का निर्माण, जो श्रम सुरक्षा को बढ़ाने के लिए सीखा जाना चाहिए; एक परमाणु ऊर्जा संयंत्र सहित कंसोल और विभिन्न उद्देश्यों के पदों पर परिचालन कर्मियों के कार्यों का अध्ययन करने के तरीकों का विकास; इष्टतम लेआउट और पैनलों और रिमोट्स की एर्गोनोमिक परीक्षा की विधि का विकास; सड़क यातायात दुर्घटनाओं की विशेषज्ञता के मनोवैज्ञानिक तरीकों का निर्माण। लंबे समय तक