Doktor psiholoških znanosti, profesor, počaščen delavec višje šole Ruske federacije.
Gennady Vladimirovich Sukhodolsky se je rodil 3. marca 1934 v Leningradu v družini avtohtonih Petersburgerjev. Gledanje z matično družino, ki je pobegnila iz Sankt Petersburga v težkih letih blokade, je privedla do dejstva, da je G. V. Sukhodolsky pozno začel trenirati v srednji šoli, po diplomi, ki jih je služil v vojski. Študent LSU G. V. Sukhodolsky je postal popolnoma zrela oseba z bogato življenjsko doživetje. Morda je bil odnos odraslih do poklicnih dejavnosti od samega začetka, so vodile nadaljnje presežne uspehe.
Vse strokovno življenje G. V. Sukhodolsky je potekalo v stenah Leningrada - St. Petersburg University: Od konca oddelka za psihologijo filozofske fakultete LSU leta 1962 do zadnjih dni življenja. Najprej so opravili pot laboratorija industrijske psihologije, kjer je delal pod neposrednim vodstvom ustanovitelja inženirskega psihološkega akademika B. F. Lomov, vodje oddelka za ergonomijo in inženirsko psihologijo.
Profesor G. V. Sukhodolsky je postal eden od vodilnih strokovnjakov Rusije na področju delovno psihologije, inženirske psihologije in matematične psihologije, ki so imeli veliko izkušenj znanstvenih, uporabnih in pedagoških dejavnosti. Monografije, ki so jih napisali, nam omogočajo, da se upravičeno imenujemo enega od ustanoviteljev Leningrada, nato St. Petersburgska šola inženirske psihologije.
GV Sukhodolsky je vodil odlično pedagoško delo: razvili so originalni splošni tečaji "uporaba matematičnih metod v psihologiji", "matematična psihologija", "inženirska psihologija", "eksperimentalna psihologija", "najvišja matematika, merjenje v psihologiji", kot tudi posebno Tečaji "Strukturna in algoritmična analiza in sinteza dejavnosti", "Psihološka služba v podjetju", "inženiring in psihološki pregled prometnih nesreč".
Sodeloval je v organizaciji in gospodarstvo od leta 1964 do 1990 vseh vseh vseh konferenc vseh Unije na inženirsko psihologijo. Bil je podpredsednik Mednarodne konference o ergonomiji (L., 1993), organizatorju in stalnem vodje znanstvenega in praktičnega seminarja o psihološki službi podjetij (Sevastopol, 1988-1992).
Od leta 1974 do 1996 je bil G. V. Sukhodolsky predsednik metodološke komisije Fakultete za psihologijo, katere delo je prispevalo k izboljšanju priprave psihologov. V dveh uradnih pogojih je vodil specializiranega znanstvenika za zaščito disertacij na področju inženirske psihologije in psihologije dela. Pod vodstvom G. V. Sukhodolsky so zaščiteni desetine diplomskih del, 15 kandidatov in ene doktorske disertacije.
GV Sukhodolsky, ki pridobi bogate izkušnje zasebnih raziskav različnih vrst poklicnih dejavnosti (sistemi za sledenje, pošiljke, težke industrije, LESPAL, jedrska energija, itd), razvila koncept dejavnosti kot odprtega sistema, ki je asimiliranje in ustvarjanje duševnega in ne- Psihični izdelki, ki temeljijo na sistemski sintezi humanitarnih in naravnih znanstvenih pristopov v psihologiji. Dokazal potrebo po množici teoretičnih konceptov kompleksnih psiholoških (in drugih) predmetov in razviti metodologijo za obdelavo več-pristanišč takšnih predmetov v empiričnih raziskavah in vzajemne matematične in psihološke interpretacije v psihološki teoriji in praksi.
Praktična uporaba koncepta, ki jo je razvila G. V. Sukhodolsky na področju usposabljanja: oblikovanje modelov spremenljivih stohastičnih algoritmov in algoritmičnih struktur dejavnosti, vključno z algoritmi nevarnih (nujnih) ukrepov, ki jih je treba naučiti, da bi povečali varnost dela; Razvoj metod za preučevanje ukrepov operativnega osebja o konzolah in delovnih mestih različnih namenov, vključno z jedrsko elektrarno; Razvoj metode optimalne postavitve in ergonomske preiskave plošč in daljinskega upravljanja; Ustvarjanje psiholoških metod strokovnega znanja prometnih nesreč. G. V. Sukhodolsky je bil za več let član strokovnega sveta o problemu človeškega dejavnika v okviru Ministrstva za srednje inženiring ZSSR.
G. V. Sukhodolsky Za več let se ukvarjajo s problemi matematične psihologije. Prvotne metode, ki jih je razvil, vključujejo: metodo večdimenzionalnih označenih stohastičnih matrik za popravek kompleksnih predmetov; Metoda vizualizacije končnih-dimenzijskih objektov v obliki profila v vzporednih koordinatah; Metoda uporabe Multisets, posploševalne operacije, mešane množenje in delitev multisets in podatkovnih matrik; Nova metoda za ocenjevanje pomena korelacijskih koeficientov z uporabo F-merilo FISCHER-FISCHER in pomembnosti podobnosti je razlika v korelacijskih matrikah v skladu z merilom KORERA G; Metoda za normalizacijo porazdelitve z integralno funkcijo.
Znanstveni razvoj mesta V. Sukhodolsky na področju strokovne aktivnosti psihologije se uporablja tudi za nadaljevanje pri reševanju dveh najpomembnejših nalog sodobne psihologije in inženirske psihologije. Prva naloga je nadaljevati razvoj teorije poklicne dejavnosti, metode njegovega opisa in analize. To je ključna usmeritev in v sodobni uporabljeni psihologiji, saj so metodologija, teorija in instrumenti opisa in analize dejavnosti osnova za razvoj vseh drugih področij organizacijske psihologije in reševanja uporabnih težav: psihološka podpora reinženiring poslovanja Procesi, upravljanje delovno učinkovitost, specifikacije dela, organizacija skupinskega dela itd Dela G. V. Sukhodolsky v tej smeri se nadaljujejo do S. A. Manicheva (modeliranje kompetenc poklicne dejavnosti) in P. K. Vlasov (psihološki vidiki oblikovalskih organizacij). Druga naloga je nadalje razvijati tradicijo dejanskega pristopa v okviru sodobne kognitivne ergonomije (oblikovanje in ocenjevanje vmesnikov, ki temeljijo na študiji človeške dejavnosti), kot tudi inženirskih znanj. Posebna ustreznost in razvojne možnosti se uporabljajo z uporabnostjo (uporabnostjo) - znanstvena in uporabna disciplina, ki študira učinkovitost, produktivnost in enostavnost uporabe orodij dejavnosti. Koncept analize in sinteze algoritmičnih struktur dejavnosti G. V. Sukhodolsky ima jasno obeti, da ohranijo njihov pomen za zagotavljanje ergonomskih kakovostnih vmesnikov. Multi-pristaniška metodologija obdelave uporablja V.N. Andreev (avtor razvoja optimizacije vmesnika, zdaj deluje v Vancouver, Kanadi) in A. V. Morozov (ergonomska ocena vmesnikov).
V zadnjih letih življenja, kljub hudi bolezni, Gennady Vladimirovich stalne aktivne znanstvene dejavnosti, je pisala knjige, ki jih vodijo podiplomski študenti. Gennady Vladimirovich je prejel premije državne univerze St. Petersburg za pedagoške spretnosti, za cikel monografij o uporabi matematičnih metod v psihologiji. Leta 1999 je prejel naziv "Podobni delavec Visoke šole Ruske federacije", leta 2003 - "častni profesor St. Petersburg State University". Prednost G. V. Sukhodolsky je prejela široko priznanje. Bil je izvoljen za veljaven član Akademije New Yorka znanosti.
Njegov Peru ima več kot 250 publikacij, vključno s petimi monografiji in štirje učbeniki in vajami.
Glavne publikacije
- Osnove matematične statistike za psihologe. L., 1972 (2. ed. - 1998).
- Strukturna in algoritemska analiza in sinteza dejavnosti. L., 1976.
- Osnove psihološke teorije dejavnosti. L., 1988.
- Matematični in psihološki modeli dejavnosti. St. Petersburg., 1994.
- Matematična psihologija. St. Petersburg., 1997.
- Uvod v matematično in psihološko teorijo dejavnosti. St. Petersburg., 1998.
(Dokument)
n1.doc.
Predgovor druge izdaje
Predgovor prve izdaje
Poglavje 1. Količinske značilnosti naključnih dogodkov
1.1. Dogodek in ukrepi možnosti njegovega videza
1.1.1. Koncept dogodka
1.1.2. Naključni in ne-naključni dogodki
1.1.3. Pogostost, pogostost in verjetnost
1.1.4. Statistična opredelitev verjetnosti
1.1.5. Geometrijska definicija verjetnosti
1.2. Sistem naključnih dogodkov
1.2.1. Koncept dogodka
1.2.2. Skupne dogodke
1.2.3. Odvisnost med dogodki
1.2.4. Pretvarjanje dogodkov
1.2.5. Kvantitativni dogodki
1.3. Kvantitativne značilnosti sistema razvrščenih dogodkov
1.3.1. Porazdelitve verjetnosti dogodkov
1.3.2. Razvrstitev prireditev v sistemu verjetnosti
1.3.3. Komunikacijski ukrepi med razvrśćnimi dogodki
1.3.4. Zaporeditve dogodkov
1.4. Kvantitativne značilnosti sistema naročenih dogodkov
1.4.1. Razpon dogodkov v velikosti
1.4.2. Porazdelitev verjetnosti uvrščenega sistema naročenih dogodkov
1.4.3. Kvantitativne značilnosti porazdelitve verjetnosti sistema naročenih dogodkov
1.4.4. Korelacijski merilni ukrepi
Poglavje 2. KOLIČNE KOLIČNE ZNAČILNOSTI
2.1. Naključna vrednost in njegova distribucija
2.1.1. Naključna vrednost
2.1.2. Porazdelitev verjetnosti naključnih vrednosti
2.1.3. Glavne lastnosti distribucij
2.2. Številčne značilnosti porazdelitve
2.2.1. Predpisi
2.2.3. Asimetrija in Clasene Ukrepi
2.3. Opredelitev numeričnih značilnosti na eksperimentalnih podatkih
2.3.1. Izvorni položaji
2.3.2. Izračun ukrepov položaja, disperzije, asimetrije in presežkov z ne-preslikanimi podatki
2.3.3. Združevanje podatkov in pridobivanje empiričnih distribucij
2.3.4. Izračun ukrepov položaja, disperzije, asimetrije in presežkov na empirični porazdelitvi
2.4. Vrste zakonov porazdelitve naključne spremenljivke
2.4.1. Splošne določbe
2.4.2. Normalno pravo
2.4.3. Normalizacija distribucij
2.4.4. Nekateri drugi zakoni o distribuciji so pomembni za psihologijo
Poglavje 3. Kvantitativne značilnosti dvodimenzionalnega sistema naključnih spremenljivk
3.1. Distribucija v sistemu dveh naključnih spremenljivk
3.1.1. Sistem dveh naključnih spremenljivk
3.1.2. Skupna porazdelitev dveh naključnih spremenljivk
3.1.3. Zasebne brezpogojne in pogojne empirične distribucije in razmerje naključnih spremenljivk v dvodimenzionalnem sistemu
3.2. Značilnosti položaja, disperzije in komunikacije
3.2.1. Številske lastnosti položaja in disperzije
3.2.2. Preprosta regresija
3.2.4. Korelacijski ukrepi
3.2.5. Značilnosti, disperzije in komunikacije na kumulativnih položajih
3.3. Določajo kvantitativne značilnosti dvodimenzionalnega sistema naključnih spremenljivk glede na poskus
3.3.1. Približevanje preproste regresije
3.3.2. Določanje numeričnih lastnosti z majhno količino eksperimentalnih podatkov
3.3.3. Popoln izračun kvantitativnih značilnosti dvodimenzionalnega sistema
3.3.4. Izračun kumulativnih značilnosti dvodimenzionalnega sistema
Poglavje 4. Kvantitativne značilnosti večdimenzionalnega sistema naključnih spremenljivk
4.1. Večdimenzionalni sistemi naključnih spremenljivk in njihovih značilnosti
4.1.1. Koncept večdimenzionalnega sistema
4.1.2. Sorte večdimenzionalnih sistemov
4.1.3. Porazdelitev v večdimenzionalni sistem
4.1.4. Številske lastnosti v večdimenzionalni sistem
4.2. Nekončne funkcije iz naključnih argumentov
4.2.1. Številske lastnosti količine in dela naključnih spremenljivk
4.2.2. Linearne funkcije distribucijskih zakonov iz naključnih argumentov
4.2.3. Več linearnih regresij
4.3. Določanje numeričnih značilnosti večdimenzionalnega sistema naključnih spremenljivk glede na poskus
4.3.1. Vrednotenje verjetnosti večdimenzionalne distribucije
4.3.2. Določanje večkratnih regresij in s tem povezanih numeričnih lastnosti
4.4. Naključne funkcije
4.4.1. Nepremičnine in kvantitativne značilnosti naključnih funkcij
4.4.2. Nekateri razredi naključnih funkcij, pomembnih za psihologijo
4.4.3. Določanje značilnosti naključne funkcije iz poskusa
Poglavje 5. Statistične preskusne hipoteze
5.1. Naloge statističnih preskusnih hipotez
5.1.1. Splošno AGGution in vzorčenje
5.1.2. Kvantitativne značilnosti splošne populacije in vzorčenja
5.1.3. Napake statističnih vrednotenj
5.1.5. Naloge statističnega pregleda hipotez v psiholoških raziskavah
5.2. Statistična merila za ocenjevanje in testiranje hipotez
5.2.1. Koncept statističnih meril
5.2.2. h. 2 Picksoncrat.
5.2.3. Glavna parametrična merila
5.3. Osnovne metode statističnih preskusnih hipotez
5.3.1. Metoda največjega verjetnega
5.3.2. Metoda Bayes.
5.3.3. Klasična metoda za določanje parametra (funkcija) z določeno točnostjo
5.3.4. Način oblikovanja reprezentativnega vzorčenja na model agregacije
5.3.5. Metoda doslednega preverjanja statističnih hipotez
Poglavje 6. Osnove disperzijske analize in matematičnega načrtovanja eksperimenta
6.1. Koncept disperzijske analize
6.1.1. Bistvo disperzijske analize
6.1.2. Razpršilna analiza Predpogoji
6.1.3. Težave disperzijske analize
6.1.4. Vrste disperzijske analize
6.2. Analiza disperzije z enim faktorjem
6.2.1. Shema izračuna z enakim številom ponavljajočih se preskusov
6.2.2. Shema izračuna z različnimi številkami ponavljajočih se preskusov
6...3. Analiza dveh faktorjev disperzij
6.3.1. Izračun sheme v odsotnosti ponavljajočih se preskusov
6.3.2. Shema izračuna v prisotnosti ponavljajočih se preskusov
6.5. Osnove poskusa matematičnega načrtovanja
6.5.1. Koncept matematičnega načrtovanja eksperimenta
6.5.2. Izgradnja popolnega načrta ortogonalnega eksperimenta
6.5.3. Obdelava rezultatov matematično načrtovanega eksperimenta
Poglavje 7. Osnove faktorske analize
7.1. Koncept faktorske analize
7.1.1. Essence faktorske analize
7.1.2. Sorte faktorja analize
7.1.3. Naloge faktorja analize v psihologiji
7.2. Enotni faktorska analiza
7.3. Večnamenska analiza
7.3.1. Geometrijska interpretacija korelacijskih in faktorskih matrik
7.3.2. Metoda Centroid Factorization.
7.3.3. Enostavna latentna struktura in rotacija
7.3.4. Primer večfaktorske analize z ortogonalno vrtenjem
Dodatek 1. Koristne informacije o matricah in ukrepih z njimi
Dodatek 2. Matematične statistične tabele.
Vsebina
Predgovor druge izdaje 3
Predgovor do prve izdaje 4
Poglavje 1. Količinske značilnosti naključnih dogodkov 7
1.1. Dogodek in ukrepi možnosti njegovega videza 7
1.1.1. Koncept dogodka 7
1.1.2. Naključni in ne-naključni dogodki 8
1.1.3. Pogostost, pogostost in verjetnost 8
1.1.4. Statistična opredelitev verjetnosti 11
1.1.5. Opredelitev geometrijske verjetnosti 12
1.2. Naključni sistem dogodka 14
1.2.1. Koncept dogodka 14
1.2.2. Skupni videz dogodkov 14
1.2.3. Odvisnost med dogodki 17
1.2.4. Pretvarjanje dogodkov 17.
1.2.5. Ravni količinskih dogodkov 27
1.3. Kvantitativne značilnosti sistema razvrščenih dogodkov 29
1.3.1. Porazdelitev verjetnosti dogodka 29
1.3.2. Razvrstitev dogodkov v sistemu verjetnosti 45
1.3.3. Komunikacijski ukrepi med razvrśćnimi dogodki 49
1.3.4. Zaporedje dogodkov 54.
1.4. Kvantitativne značilnosti sistema naročenih dogodkov 61
1.4.1. Razvrstitev prireditev v velikosti 61
1.4.2. Porazdelitev verjetnosti uvrščenega sistema naročenih dogodkov 63
1.4.3. Kvantitativne značilnosti porazdelitve verjetnosti sistema naročenih dogodkov 67
1.4.4. Ukrepi korelacijskih ukrepov 73
Poglavje 2. Količinske značilnosti naključne vrednosti 79
2.1. Naključna vrednost in njegova distribucija 79
2.1.1. Naključna vrednost 79.
2.1.2. Porazdelitev verjetnosti naključnih spremenljivk 80
2.1.3. Glavne lastnosti distribucij 85
2.2. Številčna distribucija Značilnosti 86
2.2.1. Ukrepi položaja 86.
2.2.3. Asimetrija in presežek 93 ukrepov
2.3. Določanje numeričnih lastnosti po eksperimentalnih podatkih 93
2.3.1. Izvorni položaji 94.
2.3.2. Izračun ukrepov položaja, disperzije, asimetrije in presežkov z ne-prebarvanimi podatki 94
2.3.3. Združevanje podatkov in pridobivanje empiričnih distribucij 102
2.3.4. Izračun položaja Ukrepi, disperzija, asimetrija in ekscesov za empirično distribucijo 107
2.4. Vrste zakonov porazdelitve naključne spremenljivke 119
2.4.1. Splošne določbe 119.
2.4.2. Običajni zakon 119.
2.4.3. Normalizacija distribucij 130.
2.4.4. Nekateri drugi zakoni o distribuciji so pomembni za psihologijo 136
Poglavje 3. Kvantitativne značilnosti dvodimenzionalnega sistema naključnih spremenljivk 144
3.1. Distribucije v sistemu dveh naključnih spremenljivk 144
3.1.1. Sistem dveh naključnih spremenljivk 144
3.1.2. Skupna porazdelitev dveh naključnih spremenljivk 147
3.1.3. Zasebne brezpogojne in pogojne empirične distribucije in razmerje naključnih spremenljivk v dvodimenzionalnem sistemu 152
3.2. Značilnosti položaja, disperzije in komunikacije 155
3.2.1. Numerične značilnosti položaja in disperzije 155
3.2.2. Enostavna regresija 156.
3.2.4. Korelacijski ukrepi 161.
3.2.5. Kumulativne značilnosti položaja, disperzija in komunikacija 167
3.3. Določajo kvantitativne značilnosti dvodimenzionalnega sistema naključnih spremenljivk v skladu z eksperimentalnimi podatki 169
3.3.1. Enostavna regresijska približek 169
3.3.2. Določanje numeričnih značilnosti z majhno količino eksperimentalnih podatkov 182
3.3.3. Popoln izračun kvantitativnih značilnosti dvodimenzionalnega sistema 191
3.3.4. Izračun kumulativnih značilnosti dvodimenzionalnega sistema 202
Poglavje 4. Kvantitativne značilnosti večdimenzionalnega sistema naključnih spremenljivk 207
4.1. Večdimenzionalni sistemi naključnih spremenljivk in njihove značilnosti 207
4.1.1. Koncept večdimenzionalnega sistema 207
4.1.2. Sorte večdimenzionalnih sistemov 208
4.1.3. Distribucije v večdimenzionalni sistem 211
4.1.4. Številčne lastnosti v večdimenzionalni sistem 214
4.2. Nekončne funkcije iz naključnih argumentov 220
4.2.1. Številske značilnosti količine in dela naključnih spremenljivk 220
4.2.2. Linearne funkcije distribucijskih zakonov iz naključnih argumentov 221
4.2.3. Več linearne regresije 224
4.3. Določanje numeričnih značilnosti večdimenzionalnega sistema naključnih spremenljivk glede na eksperiment 231
4.3.1. Vrednotenje verjetnosti večdimenzionalne distribucije 231
4.3.2. Določanje večkratnih regresij in s tem povezanih numeričnih značilnosti 235
4.4. Naključne funkcije 240.
4.4.1. Nepremičnine in kvantitativne značilnosti naključnih funkcij 240
4.4.2. Nekateri razredi naključnih funkcij, pomembni za psihologijo 246
4.4.3. Določanje značilnosti naključne funkcije iz poskusa 249
Poglavje 5. Statistična kontrolna hipoteza 254
5.1. Naloge statističnega pregleda Hipoteze 254
5.1.1. Splošni agregat in vzorčenje 254
5.1.2. Kvantitativne značilnosti splošne populacije in vzorčenja 261
5.1.3. Statistične ocene 265 Napake
5.1.5. Naloge statističnega pregleda hipotez v psiholoških študijah 277
5.2. Statistična merila za hipotezo za ocenjevanje in preverjanje 278
5.2.1. Koncept statističnih meril 278
5.2.2. X2 Merilo Pearson 281
5.2.3. Glavna parametrična merila 293
5.3. Osnovne metode statističnega preverjanja hipotez 312
5.3.1. Metoda največjega verjetnega 312
5.3.2. Bayes Metoda 313.
5.3.3. Klasična metoda za določanje parametra (funkcija) z določeno točnostjo 316
5.3.4. Način oblikovanja reprezentativnega vzorca na modelu niza 321
5.3.5. Metoda doslednega preverjanja statističnih hipotez 324
Poglavje 6. Osnove disperzijske analize in matematičnega načrtovanja Eksperiment 330
6.1. Koncept disperzijske analize 330
6.1.1. Essence disperzijske analize 330
6.1.2. Razpršilna analiza Predpogoji 332
6.1.3. Težave disperzijske analize 333
6.1.4. Vrste disperzijske analize 334
6.2. Analiza Eno-faktorske disperzije 334
6.2.1. Izračunska shema z enakim številom ponavljajočih se preskusov 334
6.2.2. Shema izračuna z različnimi količinami ponavljajočih se preskusov 341
6...3. Analiza disperzije dveh faktorjev 343
6.3.1. Shema izračuna v odsotnosti ponavljajočih se preskusov 343
6.3.2. Shema izračuna v prisotnosti ponavljajočih se preskusov 348
6.5. Osnove matematičnega načrtovanja eksperimenta 362
6.5.1. Koncept matematičnega načrtovanja eksperimenta 362
6.5.2. Izgradnja popolnega ortogonalnega eksperimenta načrt 365
6.5.3. Obdelava rezultatov matematičnega načrtovanega eksperimenta 370
Poglavje 7. Osnove faktorja Analiza 375
7.1. Koncept faktorske analize 376
7.1.1. Bistvo faktorske analize 376
7.1.2. Sorte faktorskih analiznih metod 381
7.1.3. Naloge faktorja analize v psihologiji 384
7.2. Enotni faktorska analiza 384.
7.3. Večfaktorska analiza 389.
7.3.1. Geometrijska interpretacija korelacijskih in faktorskih matrik 389
7.3.2. Metoda Centroid Factorization 392
7.3.3. Enostavna latentna struktura in rotacija 398
7.3.4. Primer večfaktorske analize z ortogonalno vrtenjem 402
Dodatek 1. Koristne informacije o matricah in ukrepih z njimi 416
Dodatek 2. Matematične statistične tabele 425
| Od avtorja | |||
| Uvod | |||
| 1. Sistem povezav psiholoških dejavnosti | |||
| 1.1. Koncept dejavnosti | |||
| 1.2. Dejavnosti v sistemu psiholoških konceptov | |||
| 1.3. Sistemski pristop v dejavnostih psihologije | |||
| 1.3.1. Metodološka vprašanja | |||
| 1.3.2. Psihološko-biološki, nered užitek in ceniološki koncepti dejavnosti | |||
| 1.3.3. Professografski in psihološki in pedagoški koncepti dejavnosti | |||
| 1.3.4. Sociotehnični in inženirski in psihološki koncepti | |||
| 2. Splošni psihološki koncept dejavnosti | |||
| 2.1. Postala in teoretična shema | |||
| 2.2. Morfologija operacij | |||
| 2.2.1. Sestava | |||
| 2.2.2. Strukture | |||
| 2.3. Aksiologija dejavnosti | |||
| 2.4. PRAXIOLOGY DEJAVNOSTI | |||
| 2.4.1. Razvoj | |||
| 2.4.2. Delovanje | |||
| 2.5. Dejavnosti ontologije | |||
| 2.5.1. Obstoj | |||
| 2.5.2. Značilnosti | |||
| 2.5.3. Znanje | |||
| Zaključek | |||
| Indeks literature | |||
V zadnjih 20 letih ta knjiga ni le zastarela, vendar je pridobila nov pomen. Ker v preteklem obdobju ni bilo novih splošnih monografija na psihologiji dejavnosti, in perspektiva ruskega modernosti in razvoja v okviru globalizacije zahteva psihološko študijo in oblikovanje novih sistemov človeških in tehničnih dejavnosti iz šolskega usposabljanja pred upravljanjem podjetja, Mednarodno trženje in politično življenje.
Hvaležen sem UrSS založbi za možnost ponatis te knjige in upam, da se zanima za to iz možnih potrošnikov znanstvenega znanja.
G.V. Sudolsky.,
St. Petersburg
16.07.07
V sovjetski psihologiji je bila oblikovana tako imenovana "delavniška" pristop, po kateri je ustanovljena duševna delavnica in se preuče v dejavnostih in dejavnostih. Na podlagi metodološkega načela enotnosti zavesti in dejavnosti se ustvari konceptualni aparat in metode psihologije, teoretični in praktični razvoj poteka v psihološke industrije, zaradi česar se pristop aktivnosti razvija.
Glavna smer tega razvoja je povezana s prehodom z razlage človeške psihe svojih dejavnosti na psihološko študijo in oblikovanje same dejavnosti, kot je posredovana duševna, pa tudi socialne in biološke lastnosti obstoječih ljudi, tj. "Človeški dejavnik". Vodilna vloga pripada inženirske psihologije tukaj.
Inženirska psihologija - Psihologija, ki študira odnos med ljudmi in tehnologijo, da bi dosegli visoko učinkovitost, kakovost in človeštvo sodobnega dela, z oblikovanjem na podlagi psiholoških načel za oblikovanje opreme, delovnih pogojev, usposabljanja osebja in na podlagi inženiringa Načela človeškega faktorja računovodstva v človeških -tehničnih sistemih.
Nova tehnična rekonstrukcija proizvodnje na podlagi računalništva in robotizacije, ustvarjanje prilagodljivih proizvodnih sistemov predstavlja pomembne spremembe v sedanjih oblikah poklicne dejavnosti. Glavne funkcije specialista za proizvodnjo so vse bolj programiranje strojev, upravljanje in nadzor. Delovna aktivnost v proizvodnji, pri upravljanju in upravljanju ter kot informatizacija v šolskih in izobraževalnih dejavnostih se vse bolj približujeta v glavnih značilnostih izvajalcev dejavnosti. V zvezi s tem, inženirska psihologija postane neposredna produktivna moč in biti ekološko povezana s psihološko znanostjo kot celoto, prevzame celoten kompleksen sistem medsebojno povezane psihologije z drugimi vedami in produkcijo.
Kljub določenim dosežkom je oblikovanje dejavnosti ostaja eden od osrednjih problemov inženirske psihologije in psihologije kot celote, saj izkušnje psihološkega opisa dejavnosti še vedno niso povzete in ni zanesljivih sredstev za psihološko oceno, optimizacijo in oblikovanje starih in zlasti novih dejavnosti.. Zato je problem dejavnosti priznan kot eden najpomembnejših problemov teoretičnega in praktičnega razvoja. Zlasti je treba ustvariti takšno psihološko teorijo človeških delovnih dejavnosti, ki bi vzbudili praktične delavce z jasnim poznavanjem psiholoških mehanizmov te dejavnosti, vzorci njenega razvoja in metod za uporabo rezultatov psiholoških raziskav za reševanje praktične težave; Treba je ustvariti psihološko teorijo skupne dejavnosti, ki razkriva svojo kompleksno strukturo in dinamiko, načine za optimizacijo.
Menijo, da je psihološka teorija dejavnosti, ki služi kot metodološka osnova za vse psihološke discipline je eden najpomembnejših dosežkov sovjetske psihologije. Vendar pa je v tej teoriji, obstaja nejasnost in dvoumnost pri interpretaciji glavnih izrazov, konceptualni sloj koncepta, sintetizirano na prejšnji in dodatni aparat, ni dovolj posplošena, šibko sistematizirana in ne zbirajo skupaj. V najpogostejših in posebnih psiholoških konceptih je želja, da se omeji v študij dejavnosti ozkih popsiholoških vzorcev delovanja psihe. Hkrati ostaja zunaj študije, strokovne, logistične, tehnološke in druge ne-psihološke zabave, iz katerih se izkaže duševna "oseba delovne osebe", ki se izkaže za umetno raztrgana. OZNOZA Takšna aspiracija na splošno psihologiji Predmet študije poskuša zmanjšati nekatere "duševne", "pomembne izkušnje" ali "okvirne dejavnosti". V socialni psihologiji, ki je pretežno omejena na medosebne odnose in pojavov na podlagi njih. V psihologiji dela se profesorji večinoma zmanjšajo na psihograme in psihograme - na sezname strokovnih pomembnih lastnosti ali lastnosti, malo specifičnih za posebne dejavnosti. Iz istega razloga, v inženirski psihologiji, interakcija ljudi in avtomobilov se večinoma zmanjšajo na interakcije z informacijami, ki je tudi določen rezultat kibernetskega zmanjšanja. V psihološki študiji dejavnosti je skoraj povsod omejena na svojo analizo, čeprav to nasprotuje ne le dialektika na splošno, ampak tudi posebno psihološko metodologijo, praktično uporabo rezultatov.
Tako je bila na eni strani, sedanje vladne cilje, v odločbi, ki bi morala psihologija kot celota sodelovati kot celoto, in na drugi strani pa to sodelovanje ovira pomanjkljivosti psiholoških pogledov na dejavnosti - slabosti Tako pomembno, ki je dovoljeno govoriti o odsotnosti psihološke teorije dejavnosti. Brez vsaj osnove (ali začenja) takšne teorije, očitno, je nemogoče reševati zahtevanih nalog pravilno.
Zdi se, da predstavljene ugotovitve dovolj utemeljijo ustreznost ciljev, ki jih zasledujemo in ki so podrejeni vsebina knjige, logika in narava predstavitve.
Najprej je treba razumeti obstoječa psihološka in druga stališča o dejavnostih, razkrivajo, povzemamo, pojasniti in sistematizirati konceptualni aparat psihologije. To je prvi del knjige, v kateri so določeni koncepti "ključev"; Konceptualni aparat, ki obstaja v psihologiji, je identificiran in je sistematiziran; Razpoložljivi sistemski koncepti dejavnosti so kritični in ocenjeni.
V drugem delu knjige, predpogojev in teoretične sheme splošnega psihološkega materiala so dosledno predstavljeni, nato pa konceptualne strukture, ki odražajo strukturo, vrednost vrednotene vrednosti, razvoj in delovanje, biti in poznavanje dejavnosti.
Sklep je povzel in obstaja nekaj možnosti za razvoj psiholoških dejavnosti.
Menim, da moji učitelji, zaposleni in študente izražajo za dobre odnose, podporo in pomoč.
Gennady Vladimirovich Sukhodolsky.Časten delavec višje šole Ruske federacije. Doktor psiholoških znanosti, profesor oddelka za ergonomijo in inženirsko psihologijo St. Petersburške državne univerze.
Krog znanstvenih interesov je splošna, inženirska, matematična psihologija. Objavljeno 280 znanstvenih dokumentov, vključno z več monografijami: "Osnove matematične statistike za psihologe" (1972, 1996); "Matematična psihologija" (1997); "Uvod v matematično in psihološko teorijo dejavnosti" (1998); "Matematika za humanitarne" (2007).
Vse poklicno življenje G. V. Sukhodolsky se je zgodilo v stenah Leningrad-St. Univerza Petersburg: od konca oddelka za psihologijo filozofske fakultete v LDA leta 1962 in na zadnje
Gennady Vladimirovich Sukhodolsky se je rodil 3. marca 1934 v Leningradu v družini avtohtonih Petersburgerjev. Gledanje z matično družino, ki je pobegnila iz Sankt Petersburga v težkih letih blokade, je privedla do dejstva, da je G. V. Sukhodolsky pozno začel trenirati v srednji šoli, po diplomi, ki jih je služil v vojski. Študent LSU G. V. Sukhodolsky je postal popolnoma zrela oseba z bogato življenjsko doživetje. Morda je bil odnos odraslih do poklicnih dejavnosti od samega začetka, so vodile nadaljnje presežne uspehe.
Vse strokovno življenje G. V. Sukhodolsky se je zgodilo v stenah Leningrad-St. Univerza Petersburg: od konca oddelka za psihologijo filozofske fakultete LSA leta 1962 in do zadnjih dni življenja. Najprej so opravili pot laboratorija industrijske psihologije, kjer je delal pod neposrednim vodstvom ustanovitelja inženirskega psihološkega akademika B. F. Lomov, vodje oddelka za ergonomijo in inženirsko psihologijo.
Profesor G. V. Sukhodolsky je postal eden od vodilnih strokovnjakov Rusije na področju delovno psihologije, inženirske psihologije in matematične psihologije, ki so imeli veliko izkušenj znanstvenih, uporabnih in pedagoških dejavnosti. Monografije, ki so jih napisali, nam omogočajo, da se upravičeno imenujemo enega od ustanoviteljev Leningrada, nato St. Petersburgska šola inženirske psihologije.
GV Sukhodolsky je vodil odlično pedagoško delo: razvili so originalni splošni tečaji "uporaba matematičnih metod v psihologiji", "matematična psihologija", "inženirska psihologija", "eksperimentalna psihologija", "najvišja matematika, merjenje v psihologiji", kot tudi posebno Tečaji "Strukturna in algoritmična analiza in sinteza dejavnosti", "Psihološka služba v podjetju", "inženiring in psihološki pregled prometnih nesreč".
Sodeloval je v organizaciji in iz leta 1964 do 1990 vseh konferenc vseh Unije na inženirsko psihologijo. Bil je podpredsednik Mednarodne konference o ergonomiji (L., 1993), organizatorju in stalnem vodje znanstvenega in praktičnega seminarja o psihološki službi podjetij (Sevastopol, 1988-1992).
Od leta 1974 do 1996 G. V. Sukhodolsky je bil predsednik metodološke komisije Fakultete za psihologijo, katere delo je prispevalo k izboljšanju priprave psihologov. V dveh uradnih pogojih je vodil specializiranega znanstvenika za zaščito disertacij na področju inženirske psihologije in psihologije dela.
Pod vodstvom G. V. Sukhodolsky so zaščitene desetine diplomskih del, 15 kandidatov in 1 doktorska disertacija.
GV Sukhodolsky, ki pridobi bogate izkušnje zasebnih raziskav različnih vrst poklicnih dejavnosti (sistemi za sledenje, pošiljke, težke industrije, LESPAL, jedrska energija, itd), razvila koncept dejavnosti kot odprtega sistema, ki je asimiliranje in ustvarjanje duševnega in ne- Psihični izdelki, ki temeljijo na sistemski sintezi humanitarnih in naravnih znanstvenih pristopov v psihologiji. Dokazal potrebo po množici teoretičnih konceptov kompleksnih psiholoških (in drugih) predmetov in razviti metodologijo za obdelavo več-pristanišč takšnih predmetov v empiričnih raziskavah in vzajemne matematične in psihološke interpretacije v psihološki teoriji in praksi.
Praktična uporaba koncepta, ki jo je razvila G. V. Sukhodolsky na področju usposabljanja: oblikovanje modelov spremenljivih stohastičnih algoritmov in algoritmičnih struktur dejavnosti, vključno z algoritmi nevarnih (nujnih) ukrepov, ki jih je treba naučiti, da bi povečali varnost dela; Razvoj metod za preučevanje ukrepov operativnega osebja o konzolah in delovnih mestih različnih namenov, vključno z jedrsko elektrarno; Razvoj metode optimalne postavitve in ergonomske preiskave plošč in daljinskega upravljanja; Ustvarjanje psiholoških metod strokovnega znanja prometnih nesreč. Dolga leta