Doctor of Psychological Sciences, Propesor, pinarangalan na manggagawa ng mas mataas na paaralan ng Russian Federation.
Si Gennady Vladimirovich Sukhodolsky ay isinilang noong Marso 3, 1934 sa Leningrad sa pamilya ng mga Indigenous Petersburgers. Ang pagmamasid sa pamilya ng magulang ay nakatakas mula sa St. Petersburg sa mahihirap na taon ng mga blockade, na humantong sa katotohanan na si G. V. Sukhodolsky ay nagsimulang magsanay sa mataas na paaralan, pagkatapos ng graduation na pinaglilingkuran niya sa hukbo. Ang isang mag-aaral ng LSU G. V. Sukhodolsky ay naging isang ganap na mature na tao na may isang mayamang karanasan sa buhay. Marahil ito ay isang pang-adultong saloobin sa mga propesyonal na gawain mula sa simula pa lamang, ang mga karagdagang tagumpay ay humantong.
Ang lahat ng propesyonal na buhay na si G. V. Sukhodolsky ay naganap sa mga dingding ng Leningrad - St. Petersburg University: Dahil sa katapusan ng Kagawaran ng Psychology ng pilosopiko na guro ng LSU noong 1962 hanggang sa mga huling araw ng buhay. Pinasa nila ang landas ng laboratoryo ng pang-industriyang sikolohiya muna sa USSR, kung saan siya ay nagtrabaho sa ilalim ng direktang pamumuno ng tagapagtatag ng Engineering Psychology Academician B. F. Lomov, sa pinuno ng Department of Ergonomics at Engineering Psychology.
Si Propesor G. V. Sukhodolsky ay naging isa sa mga nangungunang espesyalista sa Russia sa larangan ng sikolohiya ng paggawa, sikolohiya ng engineering at sikolohiya sa matematika, ay may malawak na karanasan sa mga aktibidad na pang-agham, inilapat at pedagogical. Ang mga monograpo na isinulat ng kanya at mga aklat-aralin ay nagbibigay-daan sa amin upang maging karapat-dapat na tinatawag itong isa sa mga tagapagtatag ng Leningrad, pagkatapos ay ang School of Engineering ng St. Petersburg.
Ang GV Sukhodolsky ay humantong sa isang mahusay na pedagogical na trabaho: binuo nila ang orihinal na pangkalahatang mga kurso "application ng mga pamamaraan sa matematika sa sikolohiya", "Mathematical Psychology", "Engineering Psychology", "Experimental Psychology", pati na rin ang espesyal na matematika, pagsukat sa sikolohiya ", pati na rin ang espesyal Mga kurso "estruktura at algorithmic analysis at synthesis ng aktibidad", "sikolohikal na serbisyo sa enterprise", "engineering at sikolohikal na pagsusuri ng mga aksidente sa trapiko sa kalsada".
Lumahok sa organisasyon at humahawak mula 1964 hanggang 1990 ng lahat ng lahat ng mga kumperensya sa lahat ng unyon sa sikolohiya sa engineering. Siya ang bise-presidente ng International Conference sa Ergonomics (L., 1993), ang organizer at permanenteng pinuno ng siyentipiko at praktikal na seminar sa sikolohikal na serbisyo ng mga negosyo (Sevastopol, 1988-1992).
Mula 1974 hanggang 1996, si G. V. Sukhodolsky ay ang chairman ng Methodological Commission of the Faculty of Psychology, na ang trabaho ay nag-ambag sa pagpapabuti ng paghahanda ng mga psychologist. Sa panahon ng dalawang opisyal na termino, pinangunahan niya ang pinasadyang siyentipiko para sa proteksyon ng mga disertasyon sa sikolohiya ng engineering at sikolohiya ng paggawa. Sa ilalim ng pamumuno ni G. V. Sukhodolsky, ang dose-dosenang mga gawa ng diploma ay protektado, 15 kandidato at isang disertasyon ng doktor.
Gv Sukhodolsky, pagkuha ng isang mayamang karanasan ng pribadong pananaliksik ng iba't ibang uri ng mga propesyonal na gawain (mga sistema ng pagsubaybay, mga pagpapadala, mabigat na industriya, lespal, enerhiya ng nuclear, atbp.), Binuo ang konsepto ng mga aktibidad bilang isang bukas na sistema na umaasa at bumubuo ng kaisipan at di- Psychic products, itinatag sa systemic synthesis ng humanitarian at natural na pang-agham na diskarte sa sikolohiya. Pinatunayan ang pangangailangan para sa maraming mga teoretikal na konsepto ng kumplikadong sikolohikal (at iba pang) mga bagay at bumuo ng isang pamamaraan para sa pagpoproseso ng multi-port tulad ng mga bagay sa empirical pananaliksik at mutual matematiko at sikolohikal na interpretasyon sa sikolohikal na teorya at pagsasanay.
Praktikal na aplikasyon ng konsepto na binuo ni G. V. Sukhodolsky sa larangan ng pagsasanay: ang paglikha ng mga modelo ng variable stochastic algorithm at algorithmic istruktura ng mga aktibidad, kabilang ang mga algorithm ng mapanganib (emergency) na pagkilos, na dapat matutunan upang madagdagan ang kaligtasan ng paggawa; pag-unlad ng mga pamamaraan para sa pag-aaral ng mga pagkilos ng mga tauhan ng pagpapatakbo sa mga console at mga post ng iba't ibang layunin, kabilang ang isang nuclear power plant; Pag-unlad ng paraan ng pinakamainam na layout at ergonomic pagsusuri ng mga panel at remotes; Paglikha ng mga sikolohikal na pamamaraan ng kadalubhasaan ng mga aksidente sa trapiko sa kalsada. Sa maraming taon, si G. V. Sukhodolsky ay miyembro ng ekspertong konseho sa problema ng kadahilanan ng tao sa ilalim ng Ministry of Middle Engineering ng USSR.
G. V. Sukhodolsky Para sa maraming taon na nakikibahagi sa mga problema ng matematikal na sikolohiya. Ang orihinal na mga pamamaraan na binuo niya ay kinabibilangan ng: paraan ng multidimensional na minarkahan stochastic matrices para sa th pagwawasto ng mga kumplikadong bagay; paraan ng visualization ng may hangganan-dimensional na mga bagay sa anyo ng isang profile sa parallel coordinates; Paraan ng paggamit ng mga multiset, mga pagpapatakbo ng generalisasyon, halo-halong pagpaparami at paghahati ng mga multiset at mga matrices ng data; Ang bagong paraan para sa pagtatasa ng kahalagahan ng mga coefficients ng ugnayan gamit ang F-criterion ng Fischer-Fischer at ang kahalagahan ng pagkakatulad ay ang pagkakaiba sa mga matrices ng ugnayan ayon sa Kohrena G-criterion; Paraan para sa normalizing distributions sa pamamagitan ng isang integral function.
Ang mga siyentipikong pagpapaunlad ng lungsod ng V. Sukhodolsky sa larangan ng sikolohiya ng propesyonal na aktibidad ay ginagamit din upang magpatuloy sa paglutas ng dalawang pinakamahalagang gawain ng modernong sikolohiya at sikolohiya sa engineering. Ang unang gawain ay upang ipagpatuloy ang pag-unlad ng teorya ng propesyonal na aktibidad, ang mga pamamaraan ng paglalarawan at pagtatasa nito. Ito ay isang pangunahing direksyon at sa modernong inilapat na sikolohiya, dahil ang pamamaraan, teorya at instrumento ng paglalarawan at pagtatasa ng mga gawain ay ang batayan para sa pag-unlad ng lahat ng iba pang mga lugar ng sikolohiya ng organisasyon at paglutas ng mga problema sa pag-apply: sikolohikal na suporta ng reengineering ng negosyo Mga proseso, pamamahala ng kahusayan sa trabaho, mga pagtutukoy sa trabaho, organisasyon ng grupo ng trabaho atbp Ang mga gawa ni G. V. Sukhodolsky sa direksyon na ito ay patuloy na S. A. Manichev (kakayahang pagmomolde ng propesyonal na aktibidad) at P. K. Vlasov (sikolohikal na aspeto ng pagdidisenyo ng mga organisasyon). Ang ikalawang gawain ay upang higit pang bumuo ng mga tradisyon ng aktwal na diskarte sa konteksto ng modernong nagbibigay-malay na ergonomya (disenyo at pagtatasa ng mga interface batay sa pag-aaral ng aktibidad ng tao), pati na rin ang kaalaman sa engineering. Ang mga espesyal na kaugnayan at pag-unlad prospect ay ginagamit ng usability (usability) - pang-agham at inilapat disiplina, na pag-aaral kahusayan, pagiging produktibo at kadalian ng paggamit ng mga tool sa aktibidad. Ang konsepto ng pagtatasa at pagbubuo ng mga algorithmic na istruktura ng mga gawain ng G. V. Sukhodolsky ay may malinaw na mga prospect upang mapanatili ang kanilang kahalagahan sa pagtiyak ng mga interface ng kalidad ng ergonomic. Ang multi-port processing methodology ay ginagamit ng V.N. Andreev (ang may-akda ng pag-unlad ng pag-optimize ng interface, ito ay gumagana ngayon sa Vancouver, Canada) at A. V. Morozov (ergonomic pagtatasa ng mga interface).
Sa nakalipas na mga taon ng buhay, sa kabila ng malubhang sakit, ang Gennady Vladimirovich ay nagpatuloy sa mga aktibong pang-agham na gawain, sumulat ng mga aklat, pinangunahan ng mga nagtapos na estudyante. Si Gennady Vladimirovich ay iginawad sa mga premium ng St. Petersburg State University para sa mga kasanayan sa pedagogical, para sa cycle ng monographs sa paggamit ng mga pamamaraan sa matematika sa sikolohiya. Noong 1999 siya ay iginawad ang pamagat na "pinarangalan na manggagawa ng mas mataas na paaralan ng Russian Federation", noong 2003 - "Honorary Propesor ng St. Petersburg State University". Ang mga merito ni G. V. Sukhodolsky ay nakatanggap ng malawak na pagkilala. Siya ay inihalal ng isang wastong miyembro ng New York Academy of Sciences.
Ang Peru nito ay nagmamay-ari ng higit sa 250 mga pahayagan, kabilang ang limang monograpo at apat na aklat at mga tutorial.
Mga pangunahing publikasyon
- Mga batayan ng mga istatistika ng matematika para sa mga psychologist. L., 1972 (2nd ed. - 1998).
- Estruktural at algorithmic analysis at synthesis ng aktibidad. L., 1976.
- Mga pangunahing kaalaman sa sikolohikal na teorya ng aktibidad. L., 1988.
- Matematika at sikolohikal na mga modelo ng aktibidad. St. Petersburg., 1994.
- Matematika sikolohiya. St. Petersburg., 1997.
- Panimula sa matematika at sikolohikal na teorya ng aktibidad. St. Petersburg., 1998.
(Dokumento)
n1.doc.
Paunang salita sa ikalawang edisyon
Paunang salita sa unang edisyon
Kabanata 1. Mga katangian ng dami ng mga random na kaganapan
1.1. Kaganapan at mga panukala ng posibilidad ng hitsura nito
1.1.1. Konsepto ng kaganapan
1.1.2. Random at di-random na mga kaganapan
1.1.3. Dalas, dalas at posibilidad
1.1.4. Statistical kahulugan ng posibilidad
1.1.5. Geometriko kahulugan ng posibilidad
1.2. Sistema ng mga random na kaganapan
1.2.1. Konsepto ng sistema ng kaganapan
1.2.2. Pinagsamang mga kaganapan
1.2.3. Pag-asa sa pagitan ng mga kaganapan
1.2.4. Pag-convert ng mga kaganapan
1.2.5. Mga Antas ng Quantitative Events.
1.3. Dami ng mga katangian ng sistema ng mga inuri na kaganapan
1.3.1. Probability distributions of events.
1.3.2. Ranggo ng mga kaganapan sa sistema ng mga probabilidad
1.3.3. Mga hakbang sa komunikasyon sa pagitan ng mga inuri na kaganapan
1.3.4. Mga pagkakasunod-sunod ng kaganapan
1.4. Dami ng mga katangian ng sistema ng iniutos na mga kaganapan
1.4.1. Hanay ng mga kaganapan sa magnitude.
1.4.2. Pamamahagi ng mga probabilidad ng ranggo na sistema ng mga order na mga kaganapan
1.4.3. Dami ng mga katangian ng posibilidad na pamamahagi ng sistema ng iniutos na mga kaganapan
1.4.4. Saklaw ng mga panukalang ugnayan
Kabanata 2. Mga katangian ng dami ng dami.
2.1. Random na halaga at pamamahagi nito
2.1.1. Random Value.
2.1.2. Pamamahagi ng posibilidad ng mga random na halaga
2.1.3. Ang pangunahing katangian ng mga distribusyon
2.2. Numeric Distribution Characteristics.
2.2.1. Mga panukala ng estado
2.2.3. Kawalaan ng simetrya at labis na mga panukala
2.3. Kahulugan ng mga numerical na katangian sa experimental data.
2.3.1. Mga posisyon ng pinagmulan
2.3.2. Pagkalkula ng mga panukala ng posisyon, pagpapakalat, kawalaan ng simetrya at mga labis sa pamamagitan ng hindi naka-map na data
2.3.3. Pag-grupo ng data at pagkuha ng empirical distributions.
2.3.4. Pagkalkula ng mga panukala ng posisyon, pagpapakalat, kawalaan ng simetrya at labis sa empirical distribution
2.4. Mga uri ng batas ng pamamahagi ng random na variable
2.4.1. Pangkalahatang mga probisyon
2.4.2. Normal na batas
2.4.3. Normalisasyon ng mga distribusyon
2.4.4. Ang ilang iba pang mga batas sa pamamahagi ay mahalaga para sa sikolohiya
Kabanata 3. dami ng mga katangian ng isang dalawang-dimensional na sistema ng mga random na variable
3.1. Pamamahagi sa isang sistema ng dalawang random na mga variable
3.1.1. Sistema ng dalawang random na mga variable
3.1.2. Pinagsamang pamamahagi ng dalawang random na mga variable
3.1.3. Pribadong unconditional at conditional empirical distributions at ang relasyon ng random na mga variable sa isang dalawang-dimensional na sistema
3.2. Mga katangian ng posisyon, pagpapakalat at komunikasyon
3.2.1. Numerong mga katangian ng posisyon at pagpapakalat
3.2.2. Simpleng pagbabalik
3.2.4. Mga panukala ng ugnayan.
3.2.5. Pinagsama ang mga katangian ng posisyon, pagpapakalat at komunikasyon
3.3. Pagtukoy sa dami ng mga katangian ng isang dalawang-dimensional na sistema ng mga random na variable ayon sa eksperimento
3.3.1. Approximation ng simpleng pagbabalik
3.3.2. Pagtukoy ng mga numerong katangian na may maliit na halaga ng pang-eksperimentong data
3.3.3. Buong pagkalkula ng mga dami ng mga katangian ng dalawang-dimensional na sistema
3.3.4. Pagkalkula ng pinagsama-samang mga katangian ng dalawang-dimensional na sistema
Kabanata 4. Quantitative na mga katangian ng isang multidimensional na sistema ng mga random na variable
4.1. Maraming mga sistema ng random na mga variable at ang kanilang mga katangian
4.1.1. Konsepto ng multidimensional system.
4.1.2. Varieties ng multidimensional systems.
4.1.3. Pamamahagi sa multidimensional system.
4.1.4. Numerong katangian sa isang multidimensional na sistema
4.2. Non-random function mula sa random arguments.
4.2.1. Numerong mga katangian ng halaga at gawa ng mga random na variable
4.2.2. Linear function distribution laws mula sa random arguments.
4.2.3. Maramihang linear regressions.
4.3. Pagpapasiya ng mga numerical na katangian ng isang multidimensional na sistema ng mga random na variable ayon sa eksperimento
4.3.1. Pagtatasa ng posibilidad ng multidimensional na pamamahagi
4.3.2. Pagpapasiya ng maraming regressions at mga kaugnay na numerical na katangian
4.4. Random functions.
4.4.1. Mga katangian at dami ng mga katangian ng mga random na function
4.4.2. Ang ilang mga klase ng random function mahalaga para sa sikolohiya
4.4.3. Pagtukoy sa mga katangian ng isang random na function mula sa eksperimento
Kabanata 5. Statistical testing hypotheses.
5.1. Mga gawain ng statistical testing hypotheses.
5.1.1. Pangkalahatang pagsalakay at sampling.
5.1.2. Dami ng mga katangian ng pangkalahatang populasyon at sampling.
5.1.3. Mga error ng statistical evaluations.
5.1.5. Mga gawain ng statistical inspeksyon ng mga hypotheses sa sikolohikal na pananaliksik
5.2. Statistical criteria para sa pagtatantya at pagsubok hypotheses.
5.2.1. Konsepto ng statistical criteria.
5.2.2. h. 2 picksoncrather.
5.2.3. Pangunahing parametric criteria.
5.3. Mga pangunahing pamamaraan ng statistical test hypotheses.
5.3.1. Paraan ng Maximum na Believing.
5.3.2. Bayes Method.
5.3.3. Klasikong paraan para matukoy ang parameter (function) na may isang katumpakan
5.3.4. Ang paraan ng pagdidisenyo ng isang kinatawan na sampling sa modelo ng pagsasama-sama
5.3.5. Ang paraan ng pare-parehong pag-verify ng statistical hypotheses.
Kabanata 6. Mga Pangunahing Kaalaman ng Pagsusuri ng Pagpapalat at Pagpaplano ng Mathematical Eksperimento
6.1. Konsepto ng pagtatasa ng pagpapakalat
6.1.1. Essence of dispersion analysis.
6.1.2. MGA PAGSUSURI NG PAGSUSURI NG PAGSUSURI
6.1.3. Mga problema ng pagtatasa ng pagpapakalat
6.1.4. Mga uri ng pagtatasa ng pagpapakalat
6.2. Pagsusuri ng isang kadahilanan ng single-factor
6.2.1. Pagkalkula ng scheme na may parehong bilang ng mga paulit-ulit na pagsusulit
6.2.2. Pagkalkula ng scheme na may iba't ibang bilang ng mga paulit-ulit na pagsusulit
6..3. Dalawang-factor na pagtatasa ng pagpapakalat
6.3.1. Pagkalkula ng scheme sa kawalan ng paulit-ulit na mga pagsubok
6.3.2. Pagkalkula ng pamamaraan sa pagkakaroon ng paulit-ulit na mga pagsubok
6.5. Mga Pangunahing Kaalaman ng Eksperimento sa Pagpaplano ng Matematika
6.5.1. Ang konsepto ng pagpaplano ng matematika ng eksperimento
6.5.2. Pagbuo ng isang kumpletong Orthogonal Experiment Plan
6.5.3. Pagpoproseso ng mga resulta ng isang mathematically nakaplanong eksperimento
Kabanata 7. Mga Pangunahing Kaalaman ng Pagtatasa ng Factor.
7.1. Konsepto ng pagtatasa ng kadahilanan
7.1.1. Essence of Factor Analysis.
7.1.2. Varieties ng pagtatasa ng kadahilanan
7.1.3. Mga gawain ng pagtatasa ng kadahilanan sa sikolohiya
7.2. Single-factor analysis.
7.3. Multifactoric analysis.
7.3.1. Geometric Interpretation of Correlation and Factor Matrices.
7.3.2. Centroid factorization method.
7.3.3. Simpleng nakatagong istraktura at pag-ikot
7.3.4. Isang halimbawa ng pagsusuri ng multifactor na may orthogonal rotation.
Appendix 1. Kapaki-pakinabang na impormasyon tungkol sa mga matrices at pagkilos sa kanila
Appendix 2. Mathematical Statistical Tables.
Nilalaman
Preface to the second edition 3.
Preface to First Edition 4.
Kabanata 1. Mga katangian ng dami ng mga random na kaganapan 7.
1.1. Kaganapan at mga panukala ng posibilidad ng hitsura nito 7
1.1.1. Konsepto ng Kaganapan 7.
1.1.2. Random at di-random na mga kaganapan 8.
1.1.3. Dalas, dalas at posibilidad 8.
1.1.4. Statistical kahulugan ng posibilidad 11.
1.1.5. Geometric Probability Definition 12.
1.2. Random na sistema ng kaganapan 14.
1.2.1. Konsepto ng sistema ng kaganapan 14.
1.2.2. Pinagsamang hitsura ng mga kaganapan 14.
1.2.3. Pag-asa sa pagitan ng mga kaganapan 17.
1.2.4. Pag-convert ng mga kaganapan 17.
1.2.5. Mga Antas ng Quantitative Events 27.
1.3. Dami ng mga katangian ng sistema ng mga inuri na kaganapan 29.
1.3.1. Pamamahagi ng Probability ng Kaganapan 29.
1.3.2. Ranggo ng mga kaganapan sa sistema ng mga probabilidad 45.
1.3.3. Mga hakbang sa komunikasyon sa pagitan ng mga inuri na kaganapan 49.
1.3.4. Mga pagkakasunod-sunod ng kaganapan 54.
1.4. Dami ng mga katangian ng sistema ng iniutos na mga kaganapan 61.
1.4.1. Ranggo ng mga kaganapan sa laki 61.
1.4.2. Pamamahagi ng mga probabilidad ng niraranggo na sistema ng mga order na kaganapan 63
1.4.3. Dami ng mga katangian ng posibilidad na pamamahagi ng sistema ng iniutos na mga kaganapan 67
1.4.4. Mga panukala ng ranggo ng 73.
Kabanata 2. Mga katangian ng dami ng random na halaga 79.
2.1. Random na halaga at pamamahagi nito 79.
2.1.1. Random na halaga 79.
2.1.2. Pamamahagi ng mga probabilidad ng mga random na variable 80.
2.1.3. Ang mga pangunahing katangian ng mga distribusyon 85.
2.2. Numeric distribution characteristics 86.
2.2.1. Mga hakbang sa posisyon 86.
2.2.3. Kawalaan ng simetrya at labis na 93 mga panukala
2.3. Pagpapasiya ng mga numerical na katangian ayon sa pang-eksperimentong data 93.
2.3.1. Mga posisyon ng pinagmulan 94.
2.3.2. Pagkalkula ng mga panukala ng posisyon, pagpapakalat, kawalaan ng simetrya at mga labis sa pamamagitan ng di-mapped data 94
2.3.3. Pag-grupo ng data at pagkuha ng empirical distributions 102.
2.3.4. Pagkalkula ng mga panukala sa posisyon, pagpapakalat, kawalaan ng simetrya at mga labis para sa empirical distribution 107
2.4. Mga uri ng batas ng pamamahagi ng random variable 119.
2.4.1. Pangkalahatang mga probisyon 119.
2.4.2. Normal na batas 119.
2.4.3. Normalisasyon ng mga distribusyon 130.
2.4.4. Ang ilang iba pang mga batas sa pamamahagi ay mahalaga para sa sikolohiya 136.
Kabanata 3. Quantitative na mga katangian ng isang dalawang-dimensional na sistema ng mga random na variable 144
3.1. Distribusyon sa isang sistema ng dalawang random na variable 144.
3.1.1. Sistema ng dalawang random na variable 144.
3.1.2. Pinagsamang pamamahagi ng dalawang random na variable 147.
3.1.3. Pribadong unconditional at kondisyonal na empirical distributions at ang relasyon ng mga random na variable sa dalawang-dimensional na sistema 152
3.2. Mga katangian ng posisyon, pagpapakalat at komunikasyon 155.
3.2.1. Numerical na mga katangian ng posisyon at pagpapakalat 155.
3.2.2. Simple regression 156.
3.2.4. Mga panukala ng ugnayan 161.
3.2.5. Pinagsama ang mga katangian ng posisyon, pagpapakalat at komunikasyon 167.
3.3. Pagtukoy sa dami ng mga katangian ng isang dalawang-dimensional na sistema ng mga random na variable ayon sa pang-eksperimentong data 169
3.3.1. Simple regression approximation 169.
3.3.2. Pagpapasiya ng mga numerical na katangian na may maliit na halaga ng pang-eksperimentong data 182
3.3.3. Ganap na pagkalkula ng mga dami ng mga katangian ng dalawang-dimensional na sistema 191
3.3.4. Pagkalkula ng pinagsama-samang mga katangian ng dalawang-dimensional na sistema 202
Kabanata 4. Quantitative na mga katangian ng isang multidimensional na sistema ng mga random na variable 207
4.1. MultiDimensional na mga sistema ng mga random na variable at ang kanilang mga katangian 207.
4.1.1. Konsepto ng multidimensional system 207.
4.1.2. Varieties ng multidimensional system 208.
4.1.3. Distribusyon sa multidimensional system 211.
4.1.4. Numerong katangian sa multidimensional system 214.
4.2. Non-random function mula sa random arguments 220.
4.2.1. Numerong katangian ng halaga at gawa ng mga random na variable 220
4.2.2. Linear function distribution laws mula sa random arguments 221.
4.2.3. Maramihang linear regression 224.
4.3. Pagpapasiya ng mga numerical na katangian ng isang multidimensional na sistema ng mga random na variable ayon sa eksperimento 231
4.3.1. Pagsusuri ng mga probabilidad ng multidimensional distribution 231.
4.3.2. Pagpapasiya ng maraming regressions at mga kaugnay na numerical na katangian 235.
4.4. Random function 240.
4.4.1. Mga katangian at dami ng mga katangian ng mga random na function 240.
4.4.2. Ang ilang mga klase ng mga random na function, mahalaga para sa sikolohiya 246
4.4.3. Pagpapasiya ng mga katangian ng random function mula sa eksperimento 249
Kabanata 5. Statistical Check Hypothesis 254.
5.1. Mga Gawain ng Statistical Inspection Hypothesis 254.
5.1.1. Pangkalahatang Aggregate at sampling 254.
5.1.2. Dami ng mga katangian ng pangkalahatang populasyon at sampling 261.
5.1.3. Statistical Estimates 265 Error.
5.1.5. Mga gawain ng statistical inspeksyon ng mga hypotheses sa sikolohikal na pag-aaral 277
5.2. Statistical criteria para sa pagtatantya at pag-verify hypothesis 278.
5.2.1. Konsepto ng statistical criteria 278.
5.2.2. X2 Criterion Pearson 281.
5.2.3. Pangunahing parametric criteria 293.
5.3. Mga pangunahing pamamaraan ng statistical verification hypotheses 312.
5.3.1. Paraan ng maximum na paniniwala 312.
5.3.2. Bayes Method 313.
5.3.3. Klasikong paraan para sa pagtukoy ng parameter (function) na may isang naunang katumpakan 316
5.3.4. Ang paraan ng pagdidisenyo ng isang kinatawan na sample sa modelo ng isang set ng 321
5.3.5. Paraan ng pare-parehong pagsusuri ng statistical hypothesis 324.
Kabanata 6. Mga Pangunahing Kaalaman ng Pagtatasa ng Pag-aaral at Pagpaplano ng Matematika 330
6.1. Konsepto ng pagtatasa ng pagpapakalat 330.
6.1.1. Essence of Dispersion Analysis 330.
6.1.2. Pagpapaliban Pagsusuri Mga Kinakailangan 332.
6.1.3. Mga problema ng pagtatasa ng pagpapakalat 333.
6.1.4. Mga uri ng pagtatasa ng pagpapakalat 334.
6.2. Single-factor dispersion analysis 334.
6.2.1. Pagkalkula scheme na may parehong bilang ng paulit-ulit na mga pagsubok 334
6.2.2. Pagkalkula scheme na may iba't ibang mga dami ng paulit-ulit na mga pagsubok 341.
6..3. Two-Factor Dispersion Analysis 343.
6.3.1. Pagkalkula ng scheme sa kawalan ng paulit-ulit na mga pagsubok 343.
6.3.2. Pagkalkula ng scheme sa pagkakaroon ng paulit-ulit na mga pagsubok 348.
6.5. Mga Pangunahing Kaalaman ng Mathematical Planning Eksperimento 362.
6.5.1. Ang konsepto ng pagpaplano ng matematika ng eksperimento 362.
6.5.2. Pagbuo ng isang kumpletong Orthogonal Experiment Plan 365.
6.5.3. Pagproseso ng mga resulta ng isang mathematically pinlanong eksperimento 370
Kabanata 7. Mga Pangunahing Kaalaman ng Pagtatasa ng Factor 375.
7.1. Konsepto ng pagtatasa ng kadahilanan 376.
7.1.1. Ang kakanyahan ng pagtatasa ng kadahilanan 376.
7.1.2. Varieties of Factor Analysis Methods 381.
7.1.3. Mga gawain ng pagtatasa ng kadahilanan sa sikolohiya 384.
7.2. Single-factor analysis 384.
7.3. Pagsusuri ng Multifactor 389.
7.3.1. Geometric Interpretation of Correlation and Factor Matrices 389.
7.3.2. Centroid factorization method 392.
7.3.3. Simple latent structure at rotation 398.
7.3.4. Isang halimbawa ng pagsusuri ng multifactorial na may orthogonal rotation 402.
Appendix 1. Kapaki-pakinabang na impormasyon tungkol sa mga matrices at pagkilos sa kanila 416
Appendix 2. Mathematical Statistical Tables 425.
| Mula sa may-akda | |||
| Panimula | |||
| 1. Koneksyon ng sistema ng mga gawain sa sikolohiya | |||
| 1.1. Konsepto ng aktibidad | |||
| 1.2. Mga gawain sa sistema ng mga sikolohikal na konsepto | |||
| 1.3. Diskarte sa sistema sa mga gawain sa sikolohiya | |||
| 1.3.1. Methodological questions. | |||
| 1.3.2. Psychological-biological, gulo kasiyahan at precicological konsepto ng mga gawain | |||
| 1.3.3. Professographic at sikolohikal at pedagogical konsepto ng aktibidad | |||
| 1.3.4. Sociotechnical at engineering at sikolohikal na konsepto | |||
| 2. Pangkalahatang sikolohikal na konsepto ng mga gawain | |||
| 2.1. Postulates at teoretical scheme. | |||
| 2.2. Morpolohiya ng mga operasyon | |||
| 2.2.1. Komposisyon | |||
| 2.2.2. Mga istruktura | |||
| 2.3. Axiology of Activities. | |||
| 2.4. Mga aktibidad ng Praxiology | |||
| 2.4.1. Pag-unlad | |||
| 2.4.2. Gumagana | |||
| 2.5. Mga aktibidad sa ontolohiya | |||
| 2.5.1. Pagkakaroon | |||
| 2.5.2. Mga pagtutukoy | |||
| 2.5.3. Kaalaman | |||
| Konklusyon | |||
| Index ng literatura | |||
Sa nakalipas na 20 taon, ang aklat na ito ay hindi lamang hindi napapanahon, ngunit nakakuha ng isang bagong kaugnayan. Dahil sa nakalipas na panahon, walang bagong pangkalahatan monographs sa sikolohiya ng aktibidad, at ang Russian modernity at perspektibo sa pag-unlad sa konteksto ng globalisasyon ay nangangailangan ng sikolohikal na pag-aaral at disenyo ng mga bagong sistema ng pamamahala ng tao at teknikal mula sa pagsasanay ng paaralan bago ang pamamahala ng enterprise, International marketing at pampulitikang buhay.
Nagpapasalamat ako sa Urss Publishing House para sa posibilidad na reprinting ito ang aking libro at umaasa ako sa interes dito mula sa posibleng mga mamimili ng pang-agham na kaalaman.
G.V. Sudolsky.,
St. Petersburg
16.07.07
Sa sikolohiya ng Sobyet, ang tinatawag na "workshop" na diskarte ay nabuo, ayon sa mental ng isang tao ay nabuo at pinag-aralan sa mga aktibidad at sa pamamagitan ng mga aktibidad. Batay sa pamamaraan ng pagkakamali ng pagkakaisa ng kamalayan at aktibidad, ang haka-haka na kasangkapan at pamamaraan ng sikolohiya ay nilikha, ang mga teoretikal at praktikal na mga pagpapaunlad ay isinasagawa sa mga sikolohikal na industriya, bilang resulta kung saan ang diskarte sa aktibidad ay bumubuo.
Ang pangunahing direksyon ng pag-unlad na ito ay nauugnay sa paglipat mula sa paliwanag ng pag-iisip ng tao ng mga gawain nito sa sikolohikal na pag-aaral at disenyo ng aktibidad mismo bilang mediated mental, pati na rin ang mga sosyal at biological na katangian ng mga umiiral na tao, i.e. "Human factor." Ang nangungunang papel ay kabilang sa sikolohiya sa engineering dito.
Engineering Psychology - Psychology, na nag-aaral ng relasyon sa pagitan ng mga tao at teknolohiya upang makamit ang mataas na kahusayan, kalidad at sangkatauhan ng modernong paggawa, sa pamamagitan ng pagdisenyo batay sa mga psychological prinsipyo para sa pagdidisenyo ng kagamitan, mga kondisyon sa pagtatrabaho, mga tauhan ng pagsasanay at batay sa engineering Mga Prinsipyo ng Human Factor Accounting sa Man -Technical Systems.
Ang isang bagong teknikal na pagbabagong-tatag ng produksyon batay sa computerization at robotization, ang paglikha ng mga nababaluktot na mga sistema ng produksyon ay gumagawa ng makabuluhang pagbabago sa kasalukuyang mga paraan ng propesyonal na aktibidad. Ang mga pangunahing pag-andar ng isang espesyalista sa produksyon ay lalong mga programming machine, pamamahala ng mga ito at kontrol. Aktibidad sa paggawa sa produksyon, sa pamamahala at pamamahala, at bilang computerization sa mga aktibidad sa paaralan at pagsasanay ay lalong lumalapit sa mga pangunahing tampok sa mga aktibidad ng operator. Sa pagsasaalang-alang na ito, ang sikolohiya ng engineering ay nagiging direktang produktibong lakas at, pagiging organikong konektado sa sikolohikal na agham sa kabuuan, ay ipinapalagay ang buong kumplikadong sistema ng pagharap sa sikolohiya sa iba pang mga agham at produksyon.
Sa kabila ng ilang mga tagumpay, ang disenyo ng mga gawain ay nananatiling isa sa mga pangunahing problema ng sikolohiya ng engineering at sikolohiya bilang isang buo, dahil ang karanasan ng sikolohikal na paglalarawan ng aktibidad ay hindi pa rin summarized at walang maaasahang paraan ng sikolohikal na pagtatasa, pag-optimize at disenyo ng parehong luma at, lalo na ang mga bagong gawain.. Para sa kadahilanang ito, ang problema ng aktibidad ay kinikilala bilang isa sa mga pinakamahalagang problema para sa teoretikal at praktikal na pag-unlad. Sa partikular, ito ay kinakailangan upang lumikha ng tulad ng sikolohikal na teorya ng mga gawain ng paggawa ng tao, na kung saan ay arous praktikal na manggagawa na may isang malinaw na kaalaman ng mga sikolohikal na mekanismo ng aktibidad na ito, ang mga pattern ng pag-unlad at mga pamamaraan upang gamitin ang mga resulta ng sikolohikal na pananaliksik upang malutas mga praktikal na problema; Ito ay kinakailangan upang lumikha ng isang sikolohikal na teorya ng pinagsamang aktibidad na nagpapakita ng kumplikadong istraktura at dinamika nito, mga paraan upang ma-optimize ito.
Ito ay naniniwala na ang sikolohikal na teorya ng aktibidad na nagsisilbing isang pamamaraan na batayan para sa lahat ng sikolohikal na disiplina ay isa sa pinakamahalagang tagumpay ng sikolohiya ng Sobyet. Gayunpaman, sa teorya na ito, mayroong isang kalabuan at kalabuan sa interpretasyon ng mga pangunahing termino, ang haka-haka layer ng konsepto, synthesized sa nakaraang at ang karagdagang patakaran ng pamahalaan, ay hindi sapat na pangkalahatan, mahina systematized at hindi nakolekta magkasama. Sa karamihan ng mga karaniwang at espesyal na sikolohikal na konsepto, ang pagnanais na paghigpitan ang sarili sa pag-aaral ng mga gawain ng makitid na popsychological pattern ng paggana ng pag-iisip. Kasabay nito, nananatili ito sa labas ng pag-aaral mismo, ang propesyonal, logistical, teknolohikal at iba pang di-sikolohikal na mga partido mula sa kung saan ang mental na "tao ng nagtatrabaho na tao" ay lumalabas na artipisyal na napunit. Oznose tulad aspirasyon sa pangkalahatang sikolohiya Ang paksa ng pag-aaral ay sinusubukan upang mabawasan ang ilang mga "mental", "makabuluhang mga karanasan" o "indicative activities". Sa sosyal na sikolohiya, nakararami limitado sa interpersonal relations at phenomena batay sa mga ito. Sa sikolohiya ng paggawa, ang mga propesor ay higit na nabawasan sa mga psychograms, at psychograms - upang ilista ang mga mahalagang katangian o katangian ng propesyonal, maliit na tiyak sa mga partikular na gawain. Para sa parehong dahilan, sa sikolohiya ng engineering, ang pakikipag-ugnayan ng mga tao at mga kotse ay higit sa lahat nabawasan sa mga pakikipag-ugnayan ng impormasyon, na kung saan ay isang tiyak na resulta ng cybernetic reductionism. Sa isang sikolohikal na pag-aaral ng mga aktibidad, ito ay halos lahat ng dako ay limitado sa pagtatasa nito, bagaman ito ay sumasalungat hindi lamang dialectics sa pangkalahatan, ngunit din ng isang tiyak na sikolohikal na pamamaraan, ang praktikal na paggamit ng mga resulta.
Kaya, sa isang banda, ang mga layunin ng gobyerno ay naihatid, sa desisyon kung saan ang sikolohiya bilang isang buo ay dapat lumahok sa kabuuan, at sa kabilang banda, ang pakikilahok na ito ay makahadlang sa mga pagkukulang ng mga sikolohikal na pananaw sa mga aktibidad - ang mga disadvantages ng Ang gayong makabuluhang, na pinapayagan na pag-usapan ang kawalan ng sikolohikal na teorya ng aktibidad. Nang walang hindi bababa sa mga pangunahing kaalaman (o nagsimula) tulad ng teorya, malinaw naman, ito ay imposible upang malutas ang mga kinakailangang mga gawain nang tama.
Tila na ang mga ipinakita na pagsasaalang-alang ay sapat na katwiran ang kaugnayan ng mga layunin na ating itinataguyod at kung alin ang nilalaman ng aklat, ang lohika at likas na katangian ng pagtatanghal ay subordinated.
Una sa lahat, kinakailangan upang maunawaan ang umiiral na sikolohikal at iba pang mga pananaw sa mga aktibidad, ibunyag, ibuod, linawin at i-systematize ang haka-haka na kasangkapan ng sikolohiya. Ito ang unang bahagi ng aklat, kung saan ang mga konsepto ng "key" ay tinutukoy; Ang haka-haka na kasangkapan na umiiral sa sikolohiya ay nakilala at na-systematize; Ang mga konsepto ng mga konsepto ng aktibidad ng aktibidad ay kritikal at sinusuri.
Sa ikalawang bahagi ng aklat, ang mga kinakailangan at ang teoretikal na pamamaraan ng pangkalahatan na sikolohikal na materyal ay patuloy na iniharap, at pagkatapos ay ang haka-haka na mga istraktura na sumasalamin sa istraktura, ang halaga ng halaga ng halaga, ang pag-unlad at pagpapatakbo, at kaalaman ng mga gawain.
Ang konklusyon ay summed up at may ilang mga prospect para sa pag-unlad ng mga gawain sa sikolohiya.
Isinasaalang-alang ko ang aking pasasalamat sa aking mga guro, empleyado at mag-aaral para sa mabubuting saloobin, suporta at tulong.
Gennady Vladimirovich Sukhodolsky.Pinarangalan na manggagawa ng mas mataas na paaralan ng Russian Federation. Doctor of Psychological Sciences, Propesor ng Kagawaran ng Ergonomics at Engineering Psychology ng St. Petersburg State University.
Ang bilog ng mga pang-agham na interes ay pangkalahatan, engineering, matematiko sikolohiya. Nai-publish 280 pang-agham na mga papeles, kabilang ang ilang mga monographs: "Mga batayan ng mga istatistika ng matematika para sa mga psychologist" (1972, 1996); "Mathematical Psychology" (1997); "Panimula sa matematika at sikolohikal na teorya ng mga gawain" (1998); "Matematika para sa mga humanitarians" (2007).
Ang lahat ng propesyonal na buhay na si G. V. Sukhodolsky ay naganap sa mga dingding ng Leningrad-St. Petersburg University: Dahil sa katapusan ng Kagawaran ng Psychology ng pilosopiko na guro ng LDA noong 1962 at sa huli
Si Gennady Vladimirovich Sukhodolsky ay isinilang noong Marso 3, 1934 sa Leningrad sa pamilya ng mga Indigenous Petersburgers. Ang pagmamasid sa pamilya ng magulang ay nakatakas mula sa St. Petersburg sa mahihirap na taon ng mga blockade, na humantong sa katotohanan na si G. V. Sukhodolsky ay nagsimulang magsanay sa mataas na paaralan, pagkatapos ng graduation na pinaglilingkuran niya sa hukbo. Ang isang mag-aaral ng LSU G. V. Sukhodolsky ay naging isang ganap na mature na tao na may isang mayamang karanasan sa buhay. Marahil ito ay isang pang-adultong saloobin sa mga propesyonal na gawain mula sa simula pa lamang, ang mga karagdagang tagumpay ay humantong.
Ang lahat ng mga propesyonal na buhay ni G. V. Sukhodolsky ay naganap sa mga dingding ng Leningrad-St. Petersburg University: Dahil sa katapusan ng Kagawaran ng Psychology ng pilosopiko na guro ng LSA noong 1962 at hanggang sa mga huling araw ng buhay. Pinasa nila ang landas ng laboratoryo ng pang-industriyang sikolohiya muna sa USSR, kung saan siya ay nagtrabaho sa ilalim ng direktang pamumuno ng tagapagtatag ng Engineering Psychology Academician B. F. Lomov, sa pinuno ng Department of Ergonomics at Engineering Psychology.
Si Propesor G. V. Sukhodolsky ay naging isa sa mga nangungunang espesyalista sa Russia sa larangan ng sikolohiya ng paggawa, sikolohiya ng engineering at sikolohiya sa matematika, ay may malawak na karanasan sa mga aktibidad na pang-agham, inilapat at pedagogical. Ang mga monograpo na isinulat ng kanya at mga aklat-aralin ay nagbibigay-daan sa amin upang maging karapat-dapat na tinatawag itong isa sa mga tagapagtatag ng Leningrad, pagkatapos ay ang School of Engineering ng St. Petersburg.
Ang GV Sukhodolsky ay humantong sa isang mahusay na pedagogical na trabaho: binuo nila ang orihinal na pangkalahatang mga kurso "application ng mga pamamaraan sa matematika sa sikolohiya", "Mathematical Psychology", "Engineering Psychology", "Experimental Psychology", pati na rin ang espesyal na matematika, pagsukat sa sikolohiya ", pati na rin ang espesyal Mga kurso "estruktural at algorithmic analysis at synthesis ng aktibidad", "sikolohikal na serbisyo sa enterprise", "engineering at sikolohikal na pagsusuri ng mga aksidente sa trapiko sa kalsada".
Lumahok sa organisasyon at humahawak mula 1964 hanggang 1990 ng lahat ng mga kumperensya ng All-Union sa sikolohiya sa engineering. Siya ang bise-presidente ng International Conference sa Ergonomics (L., 1993), ang organizer at permanenteng pinuno ng siyentipiko at praktikal na seminar sa sikolohikal na serbisyo ng mga negosyo (Sevastopol, 1988-1992).
Mula 1974 hanggang 1996 G. V. Sukhodolsky ay ang chairman ng Methodological Commission of the Faculty of Psychology, na ang trabaho ay nag-ambag sa pagpapabuti ng paghahanda ng mga psychologist. Sa panahon ng dalawang opisyal na termino, pinangunahan niya ang pinasadyang siyentipiko para sa proteksyon ng mga disertasyon sa sikolohiya ng engineering at sikolohiya ng paggawa.
Sa ilalim ng direksyon ni G. V. Sukhodolsky, ang dose-dosenang mga gawa ng diploma ay protektado, 15 kandidato at 1 disertasyon ng doktor.
Gv Sukhodolsky, pagkuha ng isang mayamang karanasan ng pribadong pananaliksik ng iba't ibang uri ng mga propesyonal na gawain (mga sistema ng pagsubaybay, mga pagpapadala, mabigat na industriya, lespal, enerhiya ng nuclear, atbp.), Binuo ang konsepto ng mga aktibidad bilang isang bukas na sistema na umaasa at bumubuo ng kaisipan at di- Psychic products, itinatag sa systemic synthesis ng humanitarian at natural na pang-agham na diskarte sa sikolohiya. Pinatunayan ang pangangailangan para sa maraming mga teoretikal na konsepto ng kumplikadong sikolohikal (at iba pang) mga bagay at bumuo ng isang pamamaraan para sa pagpoproseso ng multi-port tulad ng mga bagay sa empirical pananaliksik at mutual matematiko at sikolohikal na interpretasyon sa sikolohikal na teorya at kasanayan.
Praktikal na aplikasyon ng konsepto na binuo ni G. V. Sukhodolsky sa larangan ng pagsasanay: ang paglikha ng mga modelo ng variable stochastic algorithm at algorithmic istruktura ng mga aktibidad, kabilang ang mga algorithm ng mapanganib (emergency) na pagkilos, na dapat matutunan upang madagdagan ang kaligtasan ng paggawa; pag-unlad ng mga pamamaraan para sa pag-aaral ng mga pagkilos ng mga tauhan ng pagpapatakbo sa mga console at mga post ng iba't ibang layunin, kabilang ang isang nuclear power plant; Pag-unlad ng paraan ng pinakamainam na layout at ergonomic pagsusuri ng mga panel at remotes; Paglikha ng mga sikolohikal na pamamaraan ng kadalubhasaan ng mga aksidente sa trapiko sa kalsada. Mahabang taon