Doktor psihologije, profesor, častni delavec Višje šole Ruske federacije.
Gennady Vladimirovič Sukhodolsky se je rodil 3. marca 1934 v Leningradu v družini domačih Peterburžanov. Potepanje s starševsko družino, evakuirano iz Sankt Peterburga v težkih letih blokade, je privedlo do tega, da je G. V. Sukhodolsky prepozno začel študirati v srednji šoli, po končani šoli je služil v vojski. GV Sukhodolskiy je postal študent Leningradske državne univerze, saj je bil popolnoma zrela oseba z bogatimi življenjskimi izkušnjami. Morda je bil odnos odraslih do poklicne dejavnosti že od samega začetka tisti, ki je določil nadaljnje izjemne uspehe.
Celotno poklicno življenje G. V. Sukhodolskega je potekalo v stenah Univerze Leningrad - Sankt Peterburg: od takrat, ko je leta 1962 diplomiral na oddelku za psihologijo Filozofske fakultete Leningradske državne univerze do zadnjih dni njegovega življenja. Prešel je pot od laboratorijskega asistenta v prvem laboratoriju industrijske psihologije v ZSSR, kjer je deloval pod neposrednim nadzorom ustanovitelja inženirske psihologije, akademika B. F. Lomova, do vodje oddelka za ergonomijo in inženirsko psihologijo.
Profesor G. V. Sukhodolskiy je postal eden vodilnih strokovnjakov v Rusiji na področju psihologije dela, inženirske psihologije in matematične psihologije, imel je bogate izkušnje v znanstvenih, uporabnih in pedagoških dejavnostih. Monografije in učbeniki, ki jih je napisal, ga lahko upravičeno imenujejo enega od ustanoviteljev Leningradske, takrat peterburške šole za inženirsko psihologijo.
GV Sukhodolskiy je opravil veliko pedagoškega dela: razvil je izvirne splošne tečaje "Uporaba matematičnih metod v psihologiji", "Matematična psihologija", "Inženirska psihologija", "Eksperimentalna psihologija", "Višja matematika, meritve v psihologiji" kot posebni tečaji "Strukturna in algoritemska analiza in sinteza dejavnosti", "Psihološka služba v podjetju", "Inženirski in psihološki pregled prometnih nesreč."
V obdobju od 1964 do 1990 je sodeloval pri organizaciji in izvedbi vseh vseslovenskih konferenc o inženirski psihologiji. Bil je podpredsednik mednarodne konference o ergonomiji (L., 1993), organizator in stalni vodja znanstvenega in praktičnega seminarja o psihološki službi podjetij (Sevastopol, 1988-1992).
Od leta 1974 do 1996 je bil G.V. Sukhodolsky predsednik metodološke komisije Fakultete za psihologijo, katere delo je prispevalo k izboljšanju usposabljanja psihologov. V dveh uradnih mandatih je vodil strokovni znanstveni svet za zagovor disertacije iz inženirske psihologije in psihologije dela. Pod vodstvom G.V.Sukhodolskega je bilo zagovorenih na desetine diplomskih nalog, 15 kandidatskih in ena doktorska disertacija.
GV Sukhodolskiy, ki je pridobil bogate izkušnje pri zasebnih raziskavah različnih vrst poklicne dejavnosti (sledilni sistemi, navigacija, težka industrija, lesni rafting, jedrska energija itd.), je razvil koncept dejavnosti kot odprtega sistema, ki asimilira in ustvarja miselnih in ne-mentalnih produktov, ki temeljijo na sistemski sintezi humanitarnih in naravoslovnih pristopov v psihologiji. Dokazal je potrebo po pluralnosti teoretskih konceptov kompleksnih psiholoških (in drugih) objektov ter razvil metodologijo za večpredstavnost tovrstnih objektov v empiričnih raziskavah ter medsebojno matematično in psihološko interpretacijo v psihološki teoriji in praksi.
Praktična uporaba koncepta, ki ga je razvil G. V. Sukhodolsky na področju poklicnega usposabljanja: ustvarjanje modelov spremenljivih stohastičnih algoritmov in algoritemskih struktur dejavnosti, vključno z algoritmi za nevarna (nujna) dejanja, ki jih je treba naučiti za izboljšanje varnosti pri delu; razvoj metod za preiskovanje ravnanja obratovalnega osebja na konzolah in mestih za različne namene, tudi v kontrolni sobi NEK; razvoj metode za optimalno postavitev in ergonomski pregled panelov in konzol; oblikovanje psiholoških metod za preiskovanje prometnih nesreč. GV Sukhodolskiy je bil dolga leta član strokovnega sveta za problem človeškega faktorja na Ministrstvu za srednje strojegradnjo ZSSR.
GV Sukhodolskiy se že vrsto let ukvarja s problemi matematične psihologije. Med izvirnimi metodami, ki jih je razvil, so: metoda večdimenzionalnih označenih stohastičnih matrik za pore kompleksnih objektov; metoda za vizualizacijo končnodimenzionalnih objektov v obliki profila v vzporednih koordinatah; način uporabe multimnožic, posplošitvene operacije, mešano množenje in deljenje multimnožic in podatkovnih matrik; nova metoda za ocenjevanje pomembnosti korelacijskih koeficientov po Snedecor-Fisherjevem F-kriteriju in pomembnosti podobnosti - razlike v korelacijskih matrikah po Cochranovem G-kriteriju; metoda normalizacije porazdelitve preko integralne funkcije.
Znanstveni razvoj G.V. Sukhodolskega na področju psihologije poklicne dejavnosti najde svojo uporabo in nadaljevanje pri reševanju dveh najpomembnejših problemov sodobne psihologije dela in inženirske psihologije. Prva naloga je nadaljevanje razvoja teorije poklicne dejavnosti, metod njenega opisa in analize. To je ključna smer v sodobni uporabni psihologiji, saj so metodologija, teorija in orodja za opis in analizo dejavnosti osnova za razvoj vseh drugih področij organizacijske psihologije in reševanja aplikativnih problemov: psihološka podpora reinženiringu poslovnih procesov, upravljanje uspešnosti. , specifikacija delovnega mesta, organizacija skupinskega dela itd. Dela G. V. Sukhodolskega v tej smeri nadaljujeta S. A. Manichev (modeliranje kompetenc poklicne dejavnosti) in P. K. Vlasov (psihološki vidiki oblikovanja organizacij). Druga naloga je nadaljnji razvoj tradicij dejavnega pristopa v kontekstu sodobne kognitivne ergonomije (oblikovanje in ocenjevanje vmesnikov na podlagi preučevanja človekove dejavnosti), pa tudi inženiringa znanja. Uporabnost, znanstvena in uporabna disciplina, ki preučuje učinkovitost, produktivnost in enostavnost uporabe orodij dejavnosti, pridobiva poseben pomen in možnosti za razvoj. Koncept analize in sinteze algoritemskih struktur dejavnosti GV Sukhodolskega ima jasne možnosti, da ohrani svoj pomen pri zagotavljanju ergonomske kakovosti vmesnikov. Metodologijo multiportretiranja uporabljata V. N. Andreev (avtor razvoja optimizacije vmesnikov, trenutno dela v Vancouvru v Kanadi) in A. V. Morozov (ergonomska ocena vmesnikov).
Gennady Vladimirovič je v zadnjih letih svojega življenja kljub hudi bolezni nadaljeval svoje aktivno znanstveno delo, pisal knjige, nadzoroval podiplomske študente. Gennady Vladimirovich je prejel nagrado St. Petersburg State University za pedagoško odličnost za serijo monografij o uporabi matematičnih metod v psihologiji. Leta 1999 je prejel naziv "Častni delavec Višje šole Ruske federacije", leta 2003 - "Častni profesor St. Petersburg State University." Zasluge G. V. Sukhodolskega so bile splošno priznane. Izvoljen je bil za člana Newyorške akademije znanosti.
Napisal je več kot 250 publikacij, od tega pet monografij ter štiri učbenike in učne pripomočke.
Glavne publikacije
- Osnove matematične statistike za psihologe. L., 1972 (2. izd. - 1998).
- Strukturno-algoritemska analiza in sinteza dejavnosti. L., 1976.
- Osnove psihološke teorije dejavnosti. L., 1988.
- Matematični in psihološki modeli dejavnosti. SPb., 1994.
- Matematična psihologija. SPb., 1997.
- Uvod v matematično in psihološko teorijo dejavnosti. SPb., 1998.
(dokument)
n1.doc
Predgovor k drugi izdaji
Predgovor k prvi izdaji
Poglavje 1. KVANTITATIVNE ZNAČILNOSTI NAKLJUČNIH DOGODKOV
1.1. DOGODEK IN MERITVE MOŽNOSTI NJEGOVEGA POJAVA
1.1.1. Koncept dogodka
1.1.2. Naključni in nenaključni dogodki
1.1.3. Pogostost, pogostost in verjetnost
1.1.4. Statistično določanje verjetnosti
1.1.5. Geometrijska definicija verjetnosti
1.2. SISTEM NAKLJUČNIH DOGODKOV
1.2.1. Razumevanje sistema dogodkov
1.2.2. Sočasno pojavljanje dogodkov
1.2.3. Odvisnost med dogodki
1.2.4. Transformacije dogodkov
1.2.5. Raven kvantifikacije dogodkov
1.3. KVANTITATIVNE ZNAČILNOSTI SISTEMA RAZVRŠČENIH DOGODKOV
1.3.1. Porazdelitve verjetnosti dogodkov
1.3.2. Razvrščanje dogodkov v sistemu po verjetnosti
1.3.3. Komunikacijski ukrepi med zaupnimi dogodki
1.3.4. Zaporedja dogodkov
1.4. KVANTITATIVNE ZNAČILNOSTI SISTEMA NAROČENIH DOGODKOV
1.4.1. Razvrstitev dogodkov po vrednosti
1.4.2. Porazdelitev verjetnosti razvrščenega sistema urejenih dogodkov
1.4.3. Kvantitativne značilnosti porazdelitve verjetnosti sistema urejenih dogodkov
1.4.4. Merila korelacije rangov
Poglavje 2. KVANTITATIVNE ZNAČILNOSTI NAKLJUČNE VREDNOSTI
2.1. NAKLJUČNA VREDNOST IN NJENA DISTRIBUCIJA
2.1.1. Naključna vrednost
2.1.2. Porazdelitev verjetnosti vrednosti naključne spremenljivke
2.1.3. Osnovne lastnosti distribucij
2.2. ŠTEVILNE ZNAČILNOSTI DISTRIBUCIJE
2.2.1. Začasni ukrepi
2.2.3. Meritve asimetrije in ekscesa
2.3. DOLOČANJE NUMERIČNIH KARAKTERISTIK IZ EKSPERIMENTALNIH PODATKOV
2.3.1. Začetne določbe
2.3.2. Izračun mer položaja, disperzije, asimetrije in ekscesa iz nerazvrščenih podatkov
2.3.3. Združevanje podatkov in pridobivanje empiričnih porazdelitev
2.3.4. Izračun mer položaja, disperzije, asimetrije in ekscesa iz empirične porazdelitve
2.4. VRSTE ZAKONOV NAKLJUČNE DISTRIBUCIJE VREDNOSTI
2.4.1. Splošne določbe
2.4.2. Normalna zakonodaja
2.4.3. Normalizacija porazdelitve
2.4.4. Nekateri drugi zakoni distribucije, ki so pomembni za psihologijo
3. poglavje. KVANTITATIVNE ZNAČILNOSTI DVODIMENZIONALNEGA SISTEMA NAKLJUČNIH VREDNOSTI
3.1. DISTRIBUCIJE V SISTEMU DVEH NAKLJUČNIH VREDNOSTI
3.1.1. Sistem dveh naključnih spremenljivk
3.1.2. Skupna porazdelitev dveh naključnih spremenljivk
3.1.3. Delne brezpogojne in pogojne empirične porazdelitve in razmerje naključnih spremenljivk v dvodimenzionalnem sistemu
3.2. POLOŽAJ, RAZPIS IN KOMUNIKACIJSKE ZNAČILNOSTI
3.2.1. Številčne značilnosti položaja in disperzije
3.2.2. Enostavne regresije
3.2.4. Korelacijski ukrepi
3.2.5. Skupne značilnosti položaja, razpršenosti in komunikacije
3.3. DOLOČANJE KVANTITATIVNIH KARAKTERISTIKOV DVODIMENZIONALNEGA SISTEMA NAKLJUČNIH VREDNOSTI IZ EKSPERIMENTALNIH PODATKOV
3.3.1. Enostavno prileganje regresije
3.3.2. Določanje numeričnih značilnosti z majhno količino eksperimentalnih podatkov
3.3.3. Celoten izračun kvantitativnih značilnosti dvodimenzionalnega sistema
3.3.4. Izračun agregatnih značilnosti dvodimenzionalnega sistema
Poglavje 4. KVANTITATIVNE ZNAČILNOSTI VEČDIMENZIONALNEGA SISTEMA NAKLJUČNIH VREDNOSTI
4.1. VEČDIMENZIONALNI SISTEMI NAKLJUČNIH VREDNOSTI IN NJIHOVE ZNAČILNOSTI
4.1.1. Koncept večdimenzionalnega sistema
4.1.2. Sorte večdimenzionalnih sistemov
4.1.3. Porazdelitve v večdimenzionalnem sistemu
4.1.4. Številčne značilnosti v večdimenzionalnem sistemu
4.2. NENAKLJUČNE FUNKCIJE IZ NAKLJUČNIH ARGUMENTOV
4.2.1. Številčne značilnosti vsote in produkta naključnih spremenljivk
4.2.2. Zakoni porazdelitve linearne funkcije naključnih argumentov
4.2.3. Več linearnih regresij
4.3. DOLOČANJE NUMERIČNIH KARAKTERISTIKOV VEČDIMENZIONALNEGA SISTEMA NAKLJUČNIH VREDNOSTI IZ EKSPERIMENTALNIH PODATKOV
4.3.1. Ocenjevanje verjetnosti multivariatne porazdelitve
4.3.2. Prepoznavanje večkratnih regresij in povezanih številskih značilnosti
4.4. NAKLJUČNE FUNKCIJE
4.4.1. Lastnosti in kvantitativne značilnosti naključnih funkcij
4.4.2. Nekateri razredi naključnih funkcij, pomembnih za psihologijo
4.4.3. Določanje značilnosti naključne funkcije iz eksperimenta
Poglavje 5. STATISTIČNO PREVERJANJE HIPOTEZ
5.1. NALOGE STATISTIČNEGA PREVERJANJA HIPOTEZ
5.1.1. Splošna populacija in vzorec
5.1.2. Kvantitativne značilnosti splošne populacije in vzorca
5.1.3. Napake statističnih ocen
5.1.5. Problemi statističnega preverjanja hipotez v psiholoških raziskavah
5.2. STATISTIČNI KRITERIJI ZA VREDNOTENJE IN PREVERJANJE HIPOTEZ
5.2.1. Razumevanje statističnih meril
5.2.2. NS 2-Pearsonov kriterij
5.2.3. Osnovni parametrični kriteriji
5.3. OSNOVNE METODE ZA STATISTIČNO PREVERJANJE HIPOTEZ
5.3.1. Metoda največje verjetnosti
5.3.2. Bayesova metoda
5.3.3. Klasična metoda za določanje parametra (funkcije) z dano natančnostjo
5.3.4. Metoda oblikovanja populacijskega modela za reprezentativni vzorec
5.3.5. Metoda zaporednega preverjanja statističnih hipotez
Poglavje 6. OSNOVE ANALIZE IN MATEMATIČNO EKSPERIMENTALNO NAČRTOVANJE
6.1. KONCEPT DISPERZIJNE ANALIZE
6.1.1. Bistvo analize variance
6.1.2. ANOVA Predpogoji
6.1.3. Naloge ANOVA
6.1.4. Analiza variance
6.2. ENOFAKTORSKA DISPERZIJSKA ANALIZA
6.2.1. Shema izračuna z enakim številom ponovnih testov
6.2.2. Shema izračuna za različno število ponovnih testov
6..3. DVOFAKTORSKA DISPERZIJSKA ANALIZA
6.3.1. Shema izračuna v odsotnosti ponavljajočih se testov
6.3.2. Shema izračuna ob prisotnosti ponavljajočih se testov
6.5. OSNOVE ZA MATEMATIČNO EKSPERIMENTALNO NAČRTOVANJE
6.5.1. Razumevanje načrtovanja matematičnega eksperimenta
6.5.2. Izdelava popolne ortogonalne zasnove eksperimenta
6.5.3. Obdelava rezultatov matematično načrtovanega poskusa
7. poglavje. OSNOVE FAKTORSKE ANALIZE
7.1. KONCEPT FAKTORSKE ANALIZE
7.1.1. Bistvo faktorske analize
7.1.2. Različne metode faktorske analize
7.1.3. Naloge faktorske analize v psihologiji
7.2. ENOFAKTORSKA ANALIZA
7.3. MULTIFAKTORSKA ANALIZA
7.3.1. Geometrijska interpretacija korelacijskih in faktorskih matrik
7.3.2. Metoda centroidne faktorizacije
7.3.3. Enostavna latentna struktura in rotacija
7.3.4. Primer multivariatne analize z ortogonalno rotacijo
Dodatek 1. KORISTNE INFORMACIJE O MATRICAH IN AKCIJAH Z NJIMI
Dodatek 2. MATEMATIČNE IN STATISTIČNE TABELE
Vsebina
Predgovor k drugi izdaji 3
Predgovor k prvi izdaji 4
1. poglavje. KOLIČINSKE ZNAČILNOSTI NAKLJUČNIH DOGODKOV 7
1.1. DOGODEK IN MERITVE MOŽNOSTI NJEGOVEGA POJAVA 7
1.1.1. Razumevanje dogodka 7
1.1.2. Naključni in nenaključni dogodki 8
1.1.3. Pogostost, pogostost in verjetnost 8
1.1.4. Statistična določitev verjetnosti 11
1.1.5. Geometrijska definicija verjetnosti 12
1.2. SISTEM NAKLJUČNIH DOGODKOV 14
1.2.1. Razumevanje sistema dogodkov 14
1.2.2. Sočasno pojavljanje dogodkov 14
1.2.3. Razmerje med dogodki 17
1.2.4. Preoblikovanje dogodkov 17
1.2.5. Stopnje kvantifikacije dogodkov 27
1.3. KVANTITATIVNE ZNAČILNOSTI SISTEMA RAZVRSTIČENIH DOGODKOV 29
1.3.1. Porazdelitve verjetnosti dogodkov 29
1.3.2. Razvrstitev dogodkov v sistemu po verjetnosti 45
1.3.3. Povezave med tajnimi dogodki 49
1.3.4. Zaporedje dogodkov 54
1.4. KVANTITATIVNE ZNAČILNOSTI SISTEMA NAROČENIH DOGODKOV 61
1.4.1. Razvrstitev dogodkov po vrednosti 61
1.4.2. Porazdelitev verjetnosti razvrščenega sistema urejenih dogodkov 63
1.4.3. Kvantitativne značilnosti porazdelitve verjetnosti sistema urejenih dogodkov 67
1.4.4. Merila korelacije rangov 73
2. poglavje. KVANTITATIVNE ZNAČILNOSTI NAKLJUČNE VREDNOSTI 79
2.1. NAKLJUČNA VREDNOST IN NJENA DISTRIBUCIJA 79
2.1.1. Naključna spremenljivka 79
2.1.2. Porazdelitev verjetnosti vrednosti naključne spremenljivke 80
2.1.3. Osnovne lastnosti distribucij 85
2.2. ŠTEVILNE ZNAČILNOSTI DISTRIBUCIJE 86
2.2.1. Začasni ukrepi 86
2.2.3. Merila asimetrije in ekscesa 93
2.3. DOLOČANJE NUMERIČNIH KARAKTERISTIK IZ EKSPERIMENTALNIH PODATKOV 93
2.3.1. Začetne določbe 94
2.3.2. Izračun mer položaja, disperzije, asimetrije in ekscesa iz nerazvrščenih podatkov 94
2.3.3. Združevanje podatkov in pridobivanje empiričnih porazdelitev 102
2.3.4. Izračun mer položaja, disperzije, asimetrije in ekscesa iz empirične porazdelitve 107
2.4. VRSTE ZAKONOV NAKLJUČNE DISTRIBUCIJE VREDNOSTI 119
2.4.1. Splošno 119
2.4.2. Običajni zakon 119
2.4.3. Normalizacija porazdelitve 130
2.4.4. Nekateri drugi zakoni o distribuciji, pomembni za psihologijo 136
3. poglavje. KVANTITATIVNE ZNAČILNOSTI DVODIMENZIONALNEGA SISTEMA NAKLJUČNIH VREDNOSTI 144
3.1. DISTRIBUCIJE V SISTEMU DVEH NAKLJUČNIH VREDNOSTI 144
3.1.1. Sistem dveh naključnih spremenljivk 144
3.1.2. Skupna porazdelitev dveh naključnih spremenljivk 147
3.1.3. Delne brezpogojne in pogojne empirične porazdelitve in razmerje naključnih spremenljivk v dvodimenzionalnem sistemu 152
3.2. POLOŽAJ, RAZPIS IN KOMUNIKACIJSKE ZNAČILNOSTI 155
3.2.1. Številčne značilnosti položaja in disperzije 155
3.2.2. Preproste regresije 156
3.2.4. Korelacijske mere 161
3.2.5. Skupne značilnosti položaja, razpršenosti in sklopke 167
3.3. DOLOČANJE KVANTITATIVNIH KARAKTERISTIKOV DVODIMENZIONALNEGA SISTEMA NAKLJUČNIH VREDNOSTI IZ POSKUSA 169
3.3.1. Enostavno regresijsko prileganje 169
3.3.2. Določanje numeričnih značilnosti z majhno količino eksperimentalnih podatkov 182
3.3.3. Popoln izračun kvantitativnih značilnosti dvodimenzionalnega sistema 191
3.3.4. Izračun agregatnih značilnosti dvodimenzionalnega sistema 202
4. poglavje. KVANTITATIVNE ZNAČILNOSTI VEČDIMENZIONALNEGA SISTEMA NAKLJUČNIH VREDNOSTI 207
4.1. VEČDIMENZIONALNI SISTEMI NAKLJUČNIH VREDNOSTI IN NJIHOVE ZNAČILNOSTI 207
4.1.1. Koncept večdimenzionalnega sistema 207
4.1.2. Sorte večdimenzionalnih sistemov 208
4.1.3. Porazdelitve v večdimenzionalnem sistemu 211
4.1.4. Številčne značilnosti v večdimenzionalnem sistemu 214
4.2. NENAKLJUČNE FUNKCIJE IZ NAKLJUČNIH ARGUMENTOV 220
4.2.1. Številčne značilnosti vsote in produkta naključnih spremenljivk 220
4.2.2. Zakoni porazdelitve linearne funkcije naključnih argumentov 221
4.2.3. Več linearnih regresij 224
4.3. DOLOČANJE NUMERIČNIH KARAKTERISTIKOV VEČDIMENZIONALNEGA SISTEMA NAKLJUČNIH VREDNOSTI IZ EKSPERIMENTALNIH PODATKOV 231
4.3.1. Ocenjevanje verjetnosti multivariatne porazdelitve 231
4.3.2. Prepoznavanje večkratnih regresij in povezanih numeričnih značilnosti 235
4.4. NAKLJUČNE FUNKCIJE 240
4.4.1. Lastnosti in kvantitativne značilnosti naključnih funkcij 240
4.4.2. Nekateri razredi naključnih funkcij, ki so pomembni za psihologijo 246
4.4.3. Določanje značilnosti naključne funkcije iz poskusa 249
Poglavje 5. STATISTIČNO PREVERJANJE HIPOTEZE 254
5.1. NALOGE ZA STATISTIČNO PREVERJANJE HIPOTEZ 254
5.1.1. Splošna populacija in vzorec 254
5.1.2. Kvantitativne značilnosti splošne populacije in vzorca 261
5.1.3. Napake statističnih ocen 265
5.1.5. Problemi statističnega preverjanja hipotez v psiholoških raziskavah 277
5.2. STATISTIČNI KRITERIJI ZA VREDNOTENJE IN PREVERJANJE HIPOTEZ 278
5.2.1. Razumevanje statističnih testov 278
5.2.2. x2 Pearsonov test 281
5.2.3. Osnovni parametrični kriteriji 293
5.3. OSNOVNE METODE STATISTIČNEGA PREVERJANJA HIPOTEZ 312
5.3.1. Metoda največje verjetnosti 312
5.3.2. Bayesova metoda 313
5.3.3. Klasična metoda za določanje parametra (funkcije) z dano natančnostjo 316
5.3.4. Metoda oblikovanja populacijskega modela 321
5.3.5. Zaporedno preverjanje statističnih hipotez 324
6. poglavje. TEMELJI ANALIZE IN MATEMATIČNEGA NAČRTOVANJA EKSPERIMENTA 330
6.1. KONCEPT ANALIZE ANALIZE 330
6.1.1. Bistvo analize variance 330
6.1.2. ANOVA Predpogoji 332
6.1.3. Analiza variance 333
6.1.4. Analiza variance 334
6.2. ENOFAKTORSKA DISPERZIJSKA ANALIZA 334
6.2.1. Shema izračuna z enakim številom ponovljenih testov 334
6.2.2. Shema izračuna za različno število ponovljenih testov 341
6..3. DVOFAKTORSKA DISPERZIJSKA ANALIZA 343
6.3.1. Shema izračuna v odsotnosti ponovljenih testov 343
6.3.2. Shema izračuna ob prisotnosti ponavljajočih se testov 348
6.5. OSNOVE ZA MATEMATIČNO NAČRTOVANJE EKSPERIMENTALE 362
6.5.1. Razumevanje načrtovanja matematičnega eksperimenta 362
6.5.2. Izdelava popolne ortogonalne zasnove eksperimenta 365
6.5.3. Obdelava rezultatov matematično načrtovanega poskusa 370
Poglavje 7. OSNOVE FAKTORSKE ANALIZE 375
7.1. KONCEPT FAKTORSKE ANALIZE 376
7.1.1. Bistvo faktorske analize 376
7.1.2. Sorte metod faktorske analize 381
7.1.3. Problemi faktorske analize v psihologiji 384
7.2. ENOFAKTORSKA ANALIZA 384
7.3. MULTIFAKTORSKA ANALIZA 389
7.3.1. Geometrijska interpretacija korelacijskih in faktorskih matrik 389
7.3.2. Metoda centroidne faktorizacije 392
7.3.3. Enostavna latentna struktura in rotacija 398
7.3.4. Primer multivariatne analize z ortogonalnim vrtenjem 402
Dodatek 1. KORISTNE INFORMACIJE O MATRICAH IN AKCIJAH Z NJIMI 416
Dodatek 2. MATEMATIČNE IN STATISTIČNE TABELE 425
| Od avtorja | |||
| Uvod | |||
| 1. Konceptualni sistem psihologije dejavnosti | |||
| 1.1. Koncept dejavnosti | |||
| 1.2. Dejavnost v sistemu psiholoških konceptov | |||
| 1.3. Sistemski pristop v psihologiji dejavnosti | |||
| 1.3.1. Metodološka vprašanja | |||
| 1.3.2. Psihološko-biološki, splošni psihološki in praksiološki koncepti dejavnosti | |||
| 1.3.3. Profesografski ter psihološki in pedagoški koncepti dejavnosti | |||
| 1.3.4. Družbeno-tehnični in inženirsko-psihološki koncepti dejavnosti | |||
| 2. Splošni psihološki koncept dejavnosti | |||
| 2.1. Postulati in teoretični okvir | |||
| 2.2. Morfologija dejavnosti | |||
| 2.2.1. Kompozicije | |||
| 2.2.2. Strukture | |||
| 2.3. Aksiologija dejavnosti | |||
| 2.4. Prakseologija dejavnosti | |||
| 2.4.1. razvoj | |||
| 2.4.2. Delovanje | |||
| 2.5. Ontologija dejavnosti | |||
| 2.5.1. Obstoj | |||
| 2.5.2. Specifikacije | |||
| 2.5.3. Spoznanje | |||
| Zaključek | |||
| Kazalo literature | |||
V zadnjih 20 letih ta knjiga ne samo da ni zastarela, ampak je pridobila nov pomen. Ker se v preteklem obdobju ni pojavila nobena nova posploševalna monografija o psihologiji dejavnosti, ruska sodobnost in obeti za razvoj v kontekstu globalizacije pa zahtevajo psihološko preučevanje in načrtovanje novih sistemov človeško-tehničnih dejavnosti od šolanja do vodenja proizvodnje. , mednarodni marketing in politično življenje.
Hvaležen sem založbi URSS za priložnost, da ponovno izdam to mojo knjigo in upam na zanimanje zanjo s strani potencialnih porabnikov znanstvenih spoznanj.
G.V. Sukhodolsky,
St. Petersburg
16.07.07
V sovjetski psihologiji se je razvil tako imenovani pristop "dejavnosti", po katerem se človeška psiha oblikuje in preučuje v dejavnosti in s pomočjo dejavnosti. Na podlagi metodološkega načela enotnosti zavesti in dejavnosti se ustvarjajo konceptualni aparat in metode psihologije, v psiholoških vejah se izvajajo teoretični in praktični razvoji, zaradi česar se razvija tudi pristop dejavnosti.
Glavna smer tega razvoja je povezana s prehodom od razlage človekove psihe z njegovo dejavnostjo k psihološkemu preučevanju in oblikovanju same dejavnosti, ki jo posredujejo duševne, pa tudi družbene in biološke lastnosti delujočih ljudi, tj. "človeški faktor". Vodilna vloga pri tem pripada inženirski psihologiji.
Inženirska psihologija je veja psihologije, ki proučuje odnos med človekom in tehnologijo z namenom doseganja visoke učinkovitosti, kakovosti in humanosti sodobnega dela, tako da ga oblikuje na podlagi psiholoških načel oblikovanja tehnologije, delovnih pogojev, strokovnega usposabljanja in osnova inženirskih načel upoštevanja človeškega faktorja v človeku.-tehnični sistemi.
Nova tehnična rekonstrukcija proizvodnje, ki temelji na informatizaciji in robotizaciji, ustvarjanju fleksibilnih proizvodnih sistemov, uvaja pomembne spremembe v obstoječe oblike poklicne dejavnosti. Glavne funkcije specialista v proizvodnji so vse bolj programiranje delovanja strojev, njihovo upravljanje in nadzor. Delovna dejavnost v proizvodnji, vodenju in upravljanju ter z informatizacijo v šoli in izobraževalne dejavnosti se vse bolj približujejo osnovnim značilnostim dejavnosti operaterja. Inženirska psihologija v tem pogledu postane neposredna produktivna sila in, ker je organsko povezana s psihološko znanostjo kot celoto, prevzame celoten kompleksen sistem medsebojnih odnosov med psihologijo in drugimi vedami ter proizvodnjo.
Kljub določenim dosežkom ostaja oblikovanje dejavnosti eden osrednjih problemov inženirske psihologije in psihologije nasploh, saj izkušnje s psihološkim opisom dejavnosti še niso posplošene in ni zanesljivih sredstev za psihološko ocenjevanje, optimizacijo in načrtovanje tako stare kot predvsem nove vrste dejavnosti... Zato je problem dejavnosti prepoznan kot eden najpomembnejših problemov za teoretični in praktični razvoj. Zlasti je treba ustvariti takšno psihološko teorijo človekove delovne dejavnosti, ki bi praktične delavce opremila z jasnim poznavanjem psiholoških mehanizmov te dejavnosti, vzorcev njenega razvoja in načinov uporabe rezultatov psiholoških raziskav za reševanje težav. praktični problemi; Treba je ustvariti psihološko teorijo skupne dejavnosti, ki razkriva njeno kompleksno strukturo in dinamiko, načine njene optimizacije.
Menijo, da je psihološka teorija dejavnosti, ki služi kot metodološka osnova za vse psihološke discipline, eden najpomembnejših dosežkov sovjetske psihologije. Vendar pa je v tej teoriji manjka jasnost in dvoumnost pri interpretaciji osnovnih izrazov, konceptualna plast koncepta, sintetizirana na prejšnji in dodatni aparat, je premalo posplošena, slabo sistematizirana in ni združena. Večina splošnih in posebnih psiholoških konceptov odraža željo po omejitvi študija dejavnosti na ozke psihološke zakonitosti delovanja psihe. Hkrati pa izven študija ostajajo dejanski strokovni, materialno-tehnični, tehnološki in drugi nepsihološki vidiki dejavnosti, iz katerih je umetno iztrgana psiha »delovnega človeka«. Zaradi tega prizadevanja v splošni psihologiji poskušamo predmet študija zreducirati na nekakšno »miselno«, »smiselno izkušnjo« ali »orientacijsko dejavnost«. V socialni psihologiji so omejeni predvsem na medosebne odnose in na njih temelječe pojave. V psihologiji dela so profesiogrami v veliki meri reducirani na psihograme, psihogrami pa na sezname strokovno pomembnih lastnosti ali lastnosti, ki niso zelo specifične za določeno dejavnost. Iz istega razloga so v inženirski psihologiji interakcije med ljudmi in stroji reducirane predvsem na informacijske interakcije, kar je tudi določena posledica kibernetičnega redukcionizma. V psihologiji je preučevanje dejavnosti skoraj univerzalno omejeno na njeno analizo, čeprav je to v nasprotju ne le z dialektiko na splošno, ampak tudi s konkretno psihološko metodologijo, s praktičnim izkoriščanjem rezultatov.
Tako so na eni strani postavljene nujne državne naloge, pri reševanju katerih bi morala psihologija kot celota sodelovati kot znanost, po drugi strani pa to sodelovanje ovirajo pomanjkljivosti psiholoških pogledov na dejavnost – pomanjkljivosti. so tako pomembni, da je dovoljeno govoriti o odsotnosti psihološke teorije dejavnosti. Brez vsaj temeljev (ali začetkov) takšne teorije je očitno nemogoče pravilno rešiti zahtevane probleme.
Zdi se, da zgornji premisleki dovolj utemeljujejo relevantnost ciljev, ki jim sledimo in ki jim je podrejena vsebina knjige, logika in narava predstavitve.
Najprej je treba razumeti obstoječe psihološke in druge poglede na dejavnost, identificirati, posplošiti, razjasniti in sistematizirati konceptualni aparat psihologije dejavnosti. To je poudarek prvega dela knjige, ki opredeljuje »ključne« koncepte; razkrije se in sistematizira konceptualni aparat, ki obstaja v psihologiji dejavnosti; kritično analizirajo in ovrednotijo obstoječe sistemske koncepte delovanja.
V drugem delu knjige so najprej dosledno predstavljeni predpogoji in teoretična shema posplošenega psihološkega gradiva, nato pa konceptualne strukture, ki odražajo strukturo, potrebnostno-vrednostno sfero, razvoj in delovanje, bivanje in spoznavanje dejavnosti.
V zaključku so povzeti rezultati in začrtani nekateri obeti za razvoj psihologije dejavnosti.
Menim, da je moja dolžnost, da se svojim učiteljem, zaposlenim in učencem zahvalim za prijazen odnos, podporo in pomoč.
Gennady Vladimirovič SUKHODOLSKYČastni delavec Višje šole Ruske federacije. Doktor psihologije, profesor Oddelka za ergonomijo in inženirsko psihologijo Državne univerze Sankt Peterburg.
Obseg znanstvenih interesov je splošna, inženirska, matematična psihologija. Objavil 280 znanstvenih del, med njimi več monografij: "Osnove matematične statistike za psihologe" (1972, 1996); "Matematična psihologija" (1997); "Uvod v matematično in psihološko teorijo dejavnosti" (1998); "Matematika za humanistiko" (2007).
Celotno poklicno življenje G. V. Sukhodolskega je potekalo znotraj obzidja Leningrada-St.
Gennady Vladimirovič Sukhodolsky se je rodil 3. marca 1934 v Leningradu v družini domačih Peterburžanov. Potepanje s starševsko družino, evakuirano iz Sankt Peterburga v težkih letih blokade, je privedlo do tega, da je G. V. Sukhodolsky prepozno začel študirati v srednji šoli, po končani šoli je služil v vojski. GV Sukhodolskiy je postal študent Leningradske državne univerze, saj je bil popolnoma zrela oseba z bogatimi življenjskimi izkušnjami. Morda je bil odnos odraslih do poklicne dejavnosti že od samega začetka tisti, ki je določil nadaljnje izjemne uspehe.
Celotno poklicno življenje G. V. Sukhodolskega je potekalo v stenah Univerze Leningrad-Sankt Peterburg: od takrat, ko je leta 1962 diplomiral na oddelku za psihologijo Filozofske fakultete Leningradske državne univerze do zadnjih dni njegovega življenja. Prešel je pot od laboratorijskega asistenta v prvem laboratoriju industrijske psihologije v ZSSR, kjer je deloval pod neposrednim nadzorom ustanovitelja inženirske psihologije, akademika B. F. Lomova, do vodje oddelka za ergonomijo in inženirsko psihologijo.
Profesor G. V. Sukhodolskiy je postal eden vodilnih strokovnjakov v Rusiji na področju psihologije dela, inženirske psihologije in matematične psihologije, imel je bogate izkušnje v znanstvenih, uporabnih in pedagoških dejavnostih. Monografije in učbeniki, ki jih je napisal, ga lahko upravičeno imenujejo enega od ustanoviteljev Leningradske, takrat peterburške šole za inženirsko psihologijo.
GV Sukhodolskiy je opravil veliko pedagoškega dela: razvil je izvirne splošne tečaje "Uporaba matematičnih metod v psihologiji", "Matematična psihologija", "Inženirska psihologija", "Eksperimentalna psihologija", "Višja matematika, meritve v psihologiji" kot posebni tečaji "Strukturna in algoritemska analiza in sinteza dejavnosti", "Psihološka služba v podjetju", "Inženirski in psihološki pregled prometnih nesreč."
V obdobju od 1964 do 1990 je sodeloval pri organizaciji in vodenju vseh vseslovenskih konferenc o inženirski psihologiji. Bil je podpredsednik mednarodne konference o ergonomiji (L., 1993), organizator in stalni vodja znanstveno-praktičnega seminarja o psihološki službi podjetij (Sevastopol, 1988-1992).
Od leta 1974 do 1996 je bil G. V. Sukhodolskiy predsednik metodološke komisije Fakultete za psihologijo, katere delo je prispevalo k izboljšanju usposabljanja psihologov. V dveh uradnih mandatih je vodil strokovni znanstveni svet za zagovor disertacije iz inženirske psihologije in psihologije dela.
Pod vodstvom G.V.Sukhodolskega je bilo zagovarjanih na desetine diplomskih nalog, 15 kandidatskih in 1 doktorska disertacija.
GV Sukhodolskiy, ki je pridobil bogate izkušnje pri zasebnih raziskavah različnih vrst poklicne dejavnosti (sledilni sistemi, navigacija, težka industrija, lesni rafting, jedrska energija itd.), je razvil koncept dejavnosti kot odprtega sistema, ki asimilira in ustvarja miselnih in ne-mentalnih produktov, ki temeljijo na sistemski sintezi humanitarnih in naravoslovnih pristopov v psihologiji. Dokazal je potrebo po pluralnosti teoretskih konceptov kompleksnih psiholoških (in drugih) objektov ter razvil metodologijo za večpredstavnost tovrstnih objektov v empiričnih raziskavah ter medsebojno matematično in psihološko interpretacijo v psihološki teoriji in praksi.
Praktična uporaba koncepta, ki ga je razvil G. V. Sukhodolsky na področju poklicnega usposabljanja: ustvarjanje modelov spremenljivih stohastičnih algoritmov in algoritemskih struktur dejavnosti, vključno z algoritmi za nevarna (nujna) dejanja, ki jih je treba naučiti za izboljšanje varnosti pri delu; razvoj metod za preiskovanje ravnanja obratovalnega osebja na konzolah in mestih za različne namene, tudi v kontrolni sobi NEK; razvoj metode za optimalno postavitev in ergonomski pregled panelov in konzol; oblikovanje psiholoških metod za preiskovanje prometnih nesreč. Dolga leta