Целият професионален живот на Г. В. Суходолски преминава в стените на Ленинград-Св.
Генадий Владимирович Суходолски е роден на 3 март 1934 г. в Ленинград в семейство на местни петербургци. Скитанията заедно с родителското семейство, евакуирано от Санкт Петербург през трудните години на блокадата, доведоха до факта, че Г.В. гимназияСлед като завършва гимназия, той служи в армията. Г. В. Суходолски става студент в Ленинградския държавен университет, като напълно зрял човек с богат житейски опит. Може би това е отношението на възрастните към професионална дейностот самото начало това доведе до по-нататъшни изключителни успехи.
Целият професионален живот на Г. В. Суходолски премина в стените на Ленинград-Св. последните дниживот. Той преминава от лаборант до първата лаборатория по индустриална психология в СССР, където работи под прякото ръководство на основателя на инженерната психология, академик Б. Ф. Ломов, до ръководител на катедрата по ергономия и инженерна психология.
Професор Г. В. Суходолски става един от водещите специалисти в Русия в областта на психологията на труда, инженерната психология и математическата психология, има богат опит в научни, приложни и педагогическа дейност. Написаните от него монографии и учебници позволяват с право да го наречем един от основателите на Ленинградската, а след това и на петербургската школа по инженерна психология.
G. V. Sukhodolsky води голям педагогическа работа: той разработи оригиналните общи курсове „Приложение математически методипо психология“, „Математическа психология“, „Инженерна психология“, „Експериментална психология“, „Висша математика, измервания в психологията“, както и специални курсове „Структурно-алгоритмичен анализ и синтез на дейността“, „Психологическо обслужване в предприятието “, „Инженерно-психологическа експертиза на ПТП.
Участва в организирането и провеждането в периода от 1964 до 1990 г. на всички всесъюзни конференции по инженерна психология. Бил е вицепрезидент Международна конференцияпо ергономия (Л., 1993), организатор и постоянен ръководител на научно-практическия семинар по психологическо обслужване на предприятията (Севастопол, 1988–1992).
От 1974 до 1996 г. Г. В. Суходолски е председател на Методическата комисия на Психологическия факултет, чиято работа допринесе за подобряване на обучението на психолози. В продължение на два официални мандата оглавява специализирания научен съвет за защита на дисертации по инженерна психология и психология на труда.
Под ръководството на G. V. Sukhodolsky десетки тези, 15 кандидат и 1 докторска дисертация.
G. V. Sukhodolsky, натрупал богат опит в частни изследвания различни видовепрофесионална дейност (системи за проследяване, навигация, тежка промишленост, рафтинг, ядрена енергетика и др.), развива концепцията за дейност като отворена система, усвояване и генериране на ментални и непсихични продукти, базирани на систематичен синтез на хуманитарните и природонаучните подходи в психологията. Доказа необходимостта от множество теоретични концепции за сложни психологически (и други) обекти и разработи методология за мулти-портретиране на такива обекти в емпирично изследванеи взаимна математико-психологическа интерпретация в психологическа теорияи практика.
Практическо приложение на концепцията, разработена от G. V. Sukhodolsky в областта на професионалното обучение: създаване на модели на променливи стохастични алгоритми и алгоритмични структури на дейност, включително алгоритми за опасни (аварийни) действия, които трябва да бъдат обучени за подобряване на безопасността на труда; разработване на методи за изследване на действията на оперативния персонал на пултове и постове за различни цели, включително в контролната зала на атомни електроцентрали; разработване на метод за оптимално оформление и ергономична експертиза на панели и конзоли; създаване психологически методипроверка на пътнотранспортни произшествия. Дълги години
(документ)
n1.doc
Предговор към второто издание
Предговор към първото издание
Глава 1. КОЛИЧЕСТВЕНИТЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ НА СЛУЧАЙНИТЕ СЪБИТИЯ
1.1. СЪБИТИЕ И МЕРКИ ЗА ВЪЗМОЖНОСТТА ЗА ПОЯВАНЕТО му
1.1.1. Концепция за събитие
1.1.2. Случайни и неслучайни събития
1.1.3. Честота, честота и вероятност
1.1.4. Статистическо определение на вероятността
1.1.5. Геометрична дефиниция на вероятността
1.2. СИСТЕМА ЗА СЛУЧАЙНИ СЪБИТИЯ
1.2.1. Концепцията на системата за събития
1.2.2. Съвместна поява на събития
1.2.3. Зависимост между събитията
1.2.4. Трансформации на събития
1.2.5. Нива на количествено определяне на събития
1.3. КОЛИЧЕСТВЕНИТЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ НА СИСТЕМАТА ОТ КЛАСИФИРАНИ СЪБИТИЯ
1.3.1. Разпределения на вероятностите за събития
1.3.2. Класиране на събитията в системата по вероятности
1.3.3. Мерки за свързване между класифицирани събития
1.3.4. Последователности от събития
1.4. КОЛИЧЕСТВЕНИТЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ НА СИСТЕМАТА ОТ ПОРЪЧАНИТЕ СЪБИТИЯ
1.4.1. Класиране на събития по величина
1.4.2. Разпределение на вероятностите на класирана система от подредени събития
1.4.3. Количествени характеристики на вероятностното разпределение на система от подредени събития
1.4.4. Мерки за корелация на ранга
Глава 2. КОЛИЧЕСТВЕНИТЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ НА СЛУЧАЙНА СТОЙНОСТ
2.1. СЛУЧАЙНА СТОЙНОСТ И НЕЙНОТО РАЗПРЕДЕЛЕНИЕ
2.1.1. Случайна стойност
2.1.2. Вероятностно разпределение на стойностите на произволни променливи
2.1.3. Основни свойства на разпределенията
2.2. ЧИСЛЕНА ХАРАКТЕРИСТИКА НА РАЗПРЕДЕЛЕНИЕТО
2.2.1. Мерки за осигуряване
2.2.3. Мерки за изкривяване и ексцес
2.3. ОПРЕДЕЛЯНЕ НА ЦИФРОВИТЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ОТ ЕКСПЕРИМЕНТАЛНИ ДАННИ
2.3.1. Изходни позиции
2.3.2. Изчисляване на мерки за позиция, дисперсия, изкривяване и ексцес от негрупирани данни
2.3.3. Групиране на данни и получаване на емпирични разпределения
2.3.4. Изчисляване на мерки за позиция, дисперсия, изкривяване и ексцес от емпирично разпределение
2.4. ВИДОВЕ ЗАКОНИ ЗА РАЗПРЕДЕЛЕНИЕ НА СЛУЧАЙНА СТОЙНОСТ
2.4.1. Общи положения
2.4.2. нормален закон
2.4.3. Нормализиране на разпределенията
2.4.4. Някои други закони за разпространение, важни за психологията
Глава 3. КОЛИЧЕСТВЕНИТЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ НА ДВУМЕРНА СИСТЕМА ОТ СЛУЧАЙНИ ПРОМЕНИМИ
3.1. РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ В СИСТЕМА ОТ ДВЕ СЛУЧАЙНИ ПРОМЕНИМИ
3.1.1. Система от две случайни променливи
3.1.2. Съвместно разпределение на две случайни променливи
3.1.3. Конкретни безусловни и условни емпирични разпределения и връзката на случайните променливи в двуизмерна система
3.2. ХАРАКТЕРИСТИКИ НА ПОЛОЖЕНИЕ, РАЗПЯСЯНЕ И СВЪРШВАНЕ
3.2.1. Числени характеристики на позицията и дисперсията
3.2.2. Прости регресии
3.2.4. Мерки за корелация
3.2.5. Комбинирани характеристики на позиция, дисперсия и свързване
3.3. ОПРЕДЕЛЯНЕ НА КОЛИЧЕСТВЕНИТЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ НА ДВУМЕРНА СИСТЕМА ОТ СЛУЧАЙНИ ПРОМЕНИ ОТ ЕКСПЕРИМЕНТАЛНИ ДАННИ
3.3.1. Проста регресионна апроксимация
3.3.2. Определяне на числени характеристики с малко количество експериментални данни
3.3.3. Пълно изчисляване на количествените характеристики на двумерната система
3.3.4. Изчисляване на кумулативните характеристики на двумерна система
Глава 4. КОЛИЧЕСТВЕНИТЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ НА МНОГОИЗМЕРНА СИСТЕМА ОТ СЛУЧАЙНИ ПРОМЕНИ
4.1. МНОГОИЗМЕРНИ СИСТЕМИ ОТ СЛУЧАЙНИ ПРОМЕНИ И ТЕХНИТЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ
4.1.1. Концепцията за многоизмерна система
4.1.2. Разновидности на многоизмерни системи
4.1.3. Разпределения в многовариантна система
4.1.4. Числови характеристики в многомерна система
4.2. НЕСЛУЧАЙНИ ФУНКЦИИ ОТ СЛУЧАЙНИ АРГУМЕНТИ
4.2.1. Числени характеристики на сбора и произведението на случайните величини
4.2.2. Закони за разпределение на линейна функция на произволни аргументи
4.2.3. Множество линейни регресии
4.3. ОПРЕДЕЛЯНЕ НА ЧИСЛОВИТЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ НА МНОГОИЗМЕРНА СИСТЕМА ОТ СЛУЧАЙНИ ПРОМЕНИ ОТ ЕКСПЕРИМЕНТАЛНИ ДАННИ
4.3.1. Оценяване на вероятностите на многовариантно разпределение
4.3.2. Дефиниране на множество регресии и свързаните с тях числови характеристики
4.4. СЛУЧАЙНИ ФУНКЦИИ
4.4.1. Свойства и количествени характеристики на случайните функции
4.4.2. Някои класове случайни функции, важни за психологията
4.4.3. Определяне на характеристиките на случайна функция от експеримент
Глава 5
5.1. ЗАДАЧИ НА СТАТИСТИЧЕСКА ПРОВЕРКА НА ХИПОТЕЗИ
5.1.1. Генерална съвкупност и извадка
5.1.2. Количествени характеристики на генералната съвкупност и извадка
5.1.3. Грешки в статистическите оценки
5.1.5. Задачи на проверката на статистическите хипотези в психологическите изследвания
5.2. СТАТИСТИЧЕСКИ КРИТЕРИИ ЗА ОЦЕНКА И ПРОВЕРКА НА ХИПОТЕЗИ
5.2.1. Концепцията за статистически тестове
5.2.2. х 2 - Критерий на Пиърсън
5.2.3. Основни параметрични критерии
5.3. ОСНОВНИ МЕТОДИ ЗА СТАТИСТИЧЕСКА ПРОВЕРКА НА ХИПОТЕЗА
5.3.1. Метод на максимална вероятност
5.3.2. Метод на Байес
5.3.3. Класически метод за определяне на параметър (функция) с определена точност
5.3.4. Метод за проектиране на представителна извадка от популационен модел
5.3.5. Метод за последователно тестване на статистически хипотези
Глава 6
6.1. КОНЦЕПЦИЯТА ЗА АНАЛИЗ НА ВАРИАНТАТА
6.1.1. Същността на дисперсионния анализ
6.1.2. Предистория на ANOVA
6.1.3. Задачи на дисперсионния анализ
6.1.4. Видове ANOVA
6.2. ЕДНОВАРИАНТЕН АНАЛИЗ НА ВАНО
6.2.1. Схема за изчисление за същия брой повторни тестове
6.2.2. Изчислителна схема за различен брой повторни тестове
6..3. ДВУПОСЪМЕН АНАЛИЗ НА ANOVA
6.3.1. Схема за изчисление при липса на повторни тестове
6.3.2. Схема за изчисление при наличие на многократни тестове
6.5. ОСНОВИ НА МАТЕМАТИЧЕСКОТО ПЛАНИРАНЕ НА ЕКСПЕРИМЕНТА
6.5.1. Концепцията за математическо планиране на експеримент
6.5.2. Построяване на цялостен ортогонален дизайн на експеримента
6.5.3. Обработка на резултатите от математически планиран експеримент
Глава 7 ОСНОВИ НА ФАКТОРНИЯ АНАЛИЗ
7.1. КОНЦЕПЦИЯТА ЗА ФАКТОРЕН АНАЛИЗ
7.1.1. Същността на факторния анализ
7.1.2. Разновидности на методите за факторен анализ
7.1.3. Задачи на факторния анализ в психологията
7.2. ЕДНОВАРИАНТЕН АНАЛИЗ
7.3. МНОГОФАБРИЧЕН АНАЛИЗ
7.3.1. Геометрична интерпретация на корелационните и факторни матрици
7.3.2. Метод на центроидна факторизация
7.3.3. Проста латентна структура и ротация
7.3.4. Пример за многовариантен анализ с ортогонално завъртане
Приложение 1. ПОЛЕЗНА ИНФОРМАЦИЯ ЗА МАТРИЦИ И ДЕЙСТВИЯ С ТЯХ
Приложение 2 МАТЕМАТИЧЕСКИ И СТАТИСТИЧЕСКИ ТАБЛИЦИ
Съдържание
Предговор към второто издание 3
Предговор към първото издание 4
Глава 1. КОЛИЧЕСТВЕНИТЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ НА СЛУЧАЙНИ СЪБИТИЯ 7
1.1. СЪБИТИЯ И МЕРКИ ЗА НЕГОВОТО ПОЯВЛЕНИЕ 7
1.1.1. Концепция за събитие 7
1.1.2. Случайни и неслучайни събития 8
1.1.3. Честота, честота и вероятност 8
1.1.4. Статистическо определение на вероятността 11
1.1.5. Геометрична дефинициявероятности 12
1.2. СИСТЕМА ЗА СЛУЧАЙНИ СЪБИТИЯ 14
1.2.1. Разбиране на системата за събития 14
1.2.2. Съвместна поява на събития 14
1.2.3. Зависимост между събития 17
1.2.4. Трансформации на събития 17
1.2.5. Нива количествено определянесъбития 27
1.3. КОЛИЧЕСТВЕНИТЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ НА СИСТЕМАТА ОТ КЛАСИФИРАНИ СЪБИТИЯ 29
1.3.1. Вероятностни разпределения на събития 29
1.3.2. Класиране на събитията в системата по вероятности 45
1.3.3. Мерки за свързване между класифицирани събития 49
1.3.4. Последователности на събития 54
1.4. КОЛИЧЕСТВЕНИТЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ НА СИСТЕМАТА ОТ ПОРЪЧАНИТЕ СЪБИТИЯ 61
1.4.1. Класиране на събитията по магнитуд 61
1.4.2. Разпределение на вероятностите на класирана система от подредени събития 63
1.4.3. Количествени характеристики на вероятностното разпределение на система от подредени събития 67
1.4.4. Мерки за корелация на ранга 73
Глава 2. КОЛИЧЕСТВЕНИ ХАРАКТЕРИСТИКИ НА СЛУЧАЙНА СТОЙНОСТ 79
2.1. СЛУЧАЙНА СТОЙНОСТ И НЕЙНОТО РАЗПРЕДЕЛЕНИЕ 79
2.1.1. Случайна стойност 79
2.1.2. Вероятностно разпределение на стойностите на произволни променливи 80
2.1.3. Основни свойства на разпределенията 85
2.2. ЧИСЛЕНИ ХАРАКТЕРИСТИКИ НА РАЗПРЕДЕЛЕНИЕТО 86
2.2.1. Мерки за осигуряване 86
2.2.3. Мерки за изкривяване и ексцес 93
2.3. ОПРЕДЕЛЯНЕ НА ЦИФРОВИТЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ОТ ЕКСПЕРИМЕНТАЛНИ ДАННИ 93
2.3.1. Начални точки 94
2.3.2. Изчисляване на мерки за позиция, дисперсия, изкривяване и ексцес от негрупирани данни 94
2.3.3. Групиране на данни и получаване на емпирични разпределения 102
2.3.4. Изчисляване на мерки за положение, дисперсия, изкривяване и ексцес от емпирично разпределение 107
2.4. ВИДОВЕ ЗАКОНИ ЗА РАЗПРЕДЕЛЕНИЕ НА СЛУЧАЙНА СТОЙНОСТ 119
2.4.1. Общи положения 119
2.4.2. Нормален закон 119
2.4.3. Нормализиране на разпределения 130
2.4.4. Някои други закони за разпределението, важни за психологията 136
Глава 3. КОЛИЧЕСТВЕНИТЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ НА ДВУМЕРНА СИСТЕМА ОТ СЛУЧАЙНИ ПРОМЕНИ 144
3.1. РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ В СИСТЕМА ОТ ДВЕ СЛУЧАЙНИ ПРОМЕНИ 144
3.1.1. Система от две случайни променливи 144
3.1.2. Съвместно разпределение на две случайни променливи 147
3.1.3. Конкретни безусловни и условни емпирични разпределения и връзката на случайните променливи в двуизмерна система 152
3.2. ХАРАКТЕРИСТИКИ НА ПОЛОЖЕНИЕ, РАЗПЯСЯНЕ И СВЪРШВАНЕ 155
3.2.1. Числени характеристики на позицията и дисперсията 155
3.2.2. Прости регресии 156
3.2.4. Мерки за корелация 161
3.2.5. Комбинирани характеристики на позиция, дисперсия и свързване 167
3.3. ОПРЕДЕЛЯНЕ НА КОЛИЧЕСТВЕНИТЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ НА ДВИЗМЕРНА СИСТЕМА ОТ СЛУЧАЙНИ ПРОМЕНИ ОТ ЕКСПЕРИМЕНТАЛНИ ДАННИ 169
3.3.1. Проста регресионна апроксимация 169
3.3.2. Определяне на числени характеристики с малко количество експериментални данни 182
3.3.3. Пълно изчисляване на количествените характеристики на двумерна система 191
3.3.4. Изчисляване на кумулативните характеристики на двумерна система 202
Глава 4. КОЛИЧЕСТВЕНИТЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ НА МНОГОИЗМЕРНА СИСТЕМА ОТ СЛУЧАЙНИ ПРОМЕНИ 207
4.1. МНОГОИЗМЕРНИ СИСТЕМИ ОТ СЛУЧАЙНИ ПРОМЕНИ И ТЕХНИТЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ 207
4.1.1. Концепцията за многоизмерна система 207
4.1.2. Разновидности на многомерни системи 208
4.1.3. Разпределения в многовариантна система 211
4.1.4. Числови характеристики в многомерна система 214
4.2. НЕСЛУЧАЙНИ ФУНКЦИИ ОТ СЛУЧАЙНИ АРГУМЕНТИ 220
4.2.1. Числени характеристики на сбора и произведението на случайните променливи 220
4.2.2. Закони за разпределение на линейна функция на произволни аргументи 221
4.2.3. Множество линейни регресии 224
4.3. ОПРЕДЕЛЯНЕ НА ЧИСЛОВИТЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ НА МНОГОИЗМЕРНА СИСТЕМА ОТ СЛУЧАЙНИ ПРОМЕНИ ОТ ЕКСПЕРИМЕНТАЛНИ ДАННИ 231
4.3.1. Оценяване на вероятностите за многовариантно разпределение 231
4.3.2. Дефиниране на множество регресии и свързаните с тях числови характеристики 235
4.4. СЛУЧАЙНИ ФУНКЦИИ 240
4.4.1. Свойства и количествени характеристики на случайните функции 240
4.4.2. Някои класове случайни функции, важни за психологията 246
4.4.3. Определяне на характеристиките на произволна функция от експеримент 249
Глава 5
5.1. ЗАДАЧИ ЗА СТАТИСТИЧЕСКА ПРОВЕРКА НА ХИПОТЕЗА 254
5.1.1. Генерална съвкупност и извадка 254
5.1.2. Количествена характеристика на генералната съвкупност и извадка 261
5.1.3. Грешки в статистическите оценки 265
5.1.5. Задачи на проверката на статистическите хипотези в психологическите изследвания 277
5.2. СТАТИСТИЧЕСКИ КРИТЕРИИ ЗА ОЦЕНКА И ТЕСТВАНЕ НА ХИПОТЕЗА 278
5.2.1. Концепцията за статистически критерии 278
5.2.2. x2 тест на Пиърсън 281
5.2.3. Основен параметрични критерии 293
5.3. ОСНОВНИ МЕТОДИ ЗА СТАТИСТИЧЕСКА ПРОВЕРКА НА ХИПОТЕЗА 312
5.3.1. Метод за максимална вероятност 312
5.3.2. Метод на Байес 313
5.3.3. Класически методопределяне на параметър (функция) с определена точност 316
5.3.4. Метод за проектиране на популационен модел 321
5.3.5. Метод за последователно тестване на статистически хипотези 324
Глава 6
6.1. КОНЦЕПЦИЯ ЗА АНАЛИЗ НА ВАРИАНТАТА 330
6.1.1. Същността на дисперсионния анализ 330
6.1.2. Фон на ANOVA 332
6.1.3. Задачи на дисперсионния анализ 333
6.1.4. Видове дисперсионен анализ 334
6.2. ЕДНОВАРИАНТЕН АНАЛИЗ НА ANOVA 334
6.2.1. Схема за изчисление за същия брой повторни тестове 334
6.2.2. Схема за изчисление за различна сумаповторни тестове 341
6..3. ДВУПОСЪМЕН АНАЛИЗ НА ANOVA 343
6.3.1. Схема за изчисление при липса на повторни тестове 343
6.3.2. Схема за изчисление при наличие на повторни тестове 348
6.5. ОСНОВИ НА МАТЕМАТИЧЕСКОТО ПЛАНИРАНЕ НА ЕКСПЕРИМЕНТА 362
6.5.1. Концепцията за математическо планиране на експеримент 362
6.5.2. Построяване на цялостен ортогонален дизайн на експеримента 365
6.5.3. Обработка на резултатите от математически планиран експеримент 370
Глава 7. ОСНОВИ НА ФАКТОРНИЯ АНАЛИЗ 375
7.1. КОНЦЕПЦИЯТА ЗА ФАКТОРЕН АНАЛИЗ 376
7.1.1. Същност факторен анализ 376
7.1.2. Разновидности на методите за факторен анализ 381
7.1.3. Задачи на факторния анализ в психологията 384
7.2. ЕДНОФАБРИЧЕН АНАЛИЗ 384
7.3. МНОГОФАБРИЧЕН АНАЛИЗ 389
7.3.1. Геометрична интерпретация на корелационните и факторни матрици 389
7.3.2. Метод на центроидна факторизация 392
7.3.3. Проста латентна структура и ротация 398
7.3.4. Пример за мултивариантен анализ с ортогонално завъртане 402
Приложение 1. ПОЛЕЗНА ИНФОРМАЦИЯ ЗА МАТРИЦИ И ДЕЙСТВИЯ С ТЯХ 416
Приложение 2. МАТЕМАТИЧЕСКИ И СТАТИСТИЧЕСКИ ТАБЛИЦИ 425
| От автора | |||
| Въведение | |||
| 1. Концептуалната система на психологията на дейността | |||
| 1.1. Концепцията за дейност | |||
| 1.2. Дейност в системата от психологически понятия | |||
| 1.3. Системен подходв психологията на дейността | |||
| 1.3.1. Методологически въпроси | |||
| 1.3.2. Психолого-биологични, общопсихологически и праксеологични концепции за дейността | |||
| 1.3.3. Професионални и психолого-педагогически концепции за дейността | |||
| 1.3.4. Социотехнически и инженерно-психологически концепции за дейността | |||
| 2. Обобщено психологическо понятие за дейност | |||
| 2.1. Постулати и теоретична схема | |||
| 2.2. Морфология на дейностите | |||
| 2.2.1. Състави | |||
| 2.2.2. структури | |||
| 2.3. Аксиология на дейностите | |||
| 2.4. Праксеология на дейностите | |||
| 2.4.1. Развитие | |||
| 2.4.2. Функциониране | |||
| 2.5. Онтология на дейностите | |||
| 2.5.1. Съществуване | |||
| 2.5.2. Характеристики | |||
| 2.5.3. Познание | |||
| Заключение | |||
| Литературен указател | |||
През последните 20 години тази книга не само не е остаряла, но е придобила нова актуалност. Тъй като през изминалия период не се появиха нови обобщаващи монографии по психология на дейността, а руската модерност и перспективата за развитие в контекста на глобализацията изискват психологическо изследване и проектиране на нови системи от човешко-технически дейности от обучението до управлението на производството, международен маркетинг и политически живот.
Благодарен съм на издателство URSS за възможността да преиздадем тази моя книга и се надявам на интерес към нея от страна на потенциални потребители на научно познание.
Г. В. Суходолски,
Санкт Петербург
16.07.07
Съветската психология разработи така наречения "деятелен" подход, според който човешката психика се формира и изучава в дейност и чрез дейност. Въз основа на методологичния принцип за единство на съзнанието и дейността се създава понятийният апарат и методите на психологията, провеждат се теоретични и практически разработки в психологическите области, в резултат на което се развива и деятелният подход.
Основната посока на това развитие е свързана с прехода от обяснение на човешката психика чрез нейната дейност към психологическо изследване и проектиране на самата дейност като опосредствана от психични, както и социални и биологични свойства. действащи хора, т.е. "човешки фактор". Водещата роля тук принадлежи на инженерната психология.
Инженерната психология е клон от психологията, който изучава връзката между човека и технологията с цел постигане на висока ефективност, качество и хуманност на съвременния труд, като го проектира въз основа на психологическите принципи на инженерното проектиране, условията на труд, професионалното обучение и на базата на на инженерните принципи за отчитане на човешкия фактор в човешките технически системи.
Нова техническа реконструкция на производството на базата на компютъризация и роботизация, създаване на гъвкави производствени системи значителни променив установени форми на професионална дейност. Основните функции на специалист в производството все повече се превръщат в програмирането на машините, тяхното управление и контрол. Трудова дейност в производството, в управлението и управлението и като компютъризация в училище и образователна дейноствсе повече се доближава в основни аспекти към дейността на оператора. В това отношение инженерната психология се превръща в пряка производителна сила и, бидейки органично свързана с психологическата наука като цяло, поема всички сложна системавръзката на психологията с други науки и производство.
Въпреки определени постижения, проектирането на дейността остава един от централните проблеми на инженерната психология и психологията като цяло, тъй като опитът от психологическото описание на дейността все още не е обобщен и няма надеждни средства за психологическа оценка, оптимизиране и проектиране на старите и особено нови видове дейности. Поради тази причина проблемът за дейността е признат за един от критични проблемиза теоретично и практическо развитие. По-специално, необходимо е да се създаде такава психологическа теория трудова дейностлице, което би предоставило на практикуващите ясни познания за психологическите механизми на тази дейност, моделите на нейното развитие и методите за използване на резултатите от психологически изследвания за решаване на практически проблеми; необходимо е да се създаде психологическа теория на съвместната дейност, разкриваща нейната сложна структура и динамика, начини за нейното оптимизиране.
Смята се, че психологическата теория на дейността, която служи като методологическа основа за всички психологически дисциплини, е едно от най-важните постижения на съветската психология. Въпреки това, в тази теория има неяснота и неяснота в тълкуването на основните термини, концептуалният слой на понятието, синтезиран на предишния и допълнителния апарат, не е достатъчно обобщен, лошо систематизиран и не е обединен. Повечето от общите и специалните психологически концепции отразяват желанието да се ограничи изследването на дейността до тесните психологически модели на функционирането на психиката. В същото време извън изследването остават действителните професионални, материални, технически, технологични и други непсихологически аспекти на дейностите, от които психиката на „работещия човек” е изкуствено откъсната. Поради това желание в обща психологияте се опитват да сведат предмета на изследване до някакъв вид „умствени“, „смислени преживявания“ или „ориентираща дейност“. В социалната психология те се ограничават основно до междуличностните отношения и базираните на тях явления. В психологията на труда професиограмите до голяма степен се свеждат до психограми, а психограмите до списъци с професионално важни свойства или качества, които не са много специфични за определена дейност. По същата причина в инженерната психология взаимодействията между хората и машините се свеждат основно до информационни взаимодействия, което също е известен резултат от кибернетичния редукционизъм. В психологията изучаването на дейността почти повсеместно се ограничава до нейния анализ, въпреки че това противоречи не само на диалектиката като цяло, но и на конкретната психологическа методология, на практическото използване на резултатите.
Така, от една страна, са поставени неотложни държавни задачи, в решаването на които психологията като цяло като наука трябва да участва, а от друга страна, това участие се възпрепятства от недостатъци в психологическите възгледи за дейността - недостатъци, толкова значителни. че е допустимо да се говори за липса на психологическа теория на дейността. Без поне основите (или началото) на такава теория, очевидно е невъзможно правилното решаване на необходимите проблеми.
Изглежда, че горните съображения в достатъчна степен обосновават релевантността на целите, които преследваме и на които е подчинено съдържанието на книгата, логиката и естеството на изложението.
На първо място е необходимо да се разберат съществуващите психологически и други възгледи за дейността, да се идентифицира, обобщи, изясни и систематизира концептуалният апарат на психологията на дейността. Това е предмет на първия раздел на книгата, който дефинира „ключовите“ понятия; се разкрива и систематизира съществуващият в психологията на дейността концептуален апарат; съществуващите системни концепции за дейност се анализират и оценяват критично.
Във втория раздел на книгата първо са представени последователно предпоставките и теоретичната схема на обобщения психологически материал, а след това и концептуалните структури, които отразяват структурата, потребностно-ценностната сфера, развитието и функционирането, битието и познанието на дейностите.
В заключение се обобщават резултатите и се очертават някои перспективи за развитие на психологията на дейността.
Считам за свой дълг да изразя благодарността си към моите учители, служители и ученици за тяхното мило отношение, подкрепа и помощ.
Генадий Владимирович СУХОДОЛСКИЙЗаслужил работник гимназия Руска федерация. Доктор по психология, професор в катедрата по ергономия и инженерна психология на Санкт Петербургския държавен университет.
Кръгът на научни интереси е обща, инженерна, математическа психология. Публикувано 280 научни трудове, включително няколко монографии: "Основи на математическата статистика за психолози" (1972, 1996); „Математическа психология” (1997); „Въведение в математическата и психологическа теория на дейността” (1998); „Математика за хуманитарните науки“ (2007).