TAGUTI: "KAKOVOSTNI INŽENIRING"
Upoštevanje prispevka znanih svetovnih znanstvenikov k filozofiji vodenja kakovosti bi bilo nepopolno, če ne bi omenili še enega japonskega specialista - Genichi Taguchi (RTSM Tauisy, 1924-2007). Taguchi, znani japonski statistik, dobitnik najprestižnejših nagrad za kakovost (demingova nagrada mu je bila podeljena štirikrat), je od poznih štiridesetih let prejšnjega stoletja preučeval izboljšave industrijskih procesov in izdelkov. Razvil je ideje matematične statistike, ki se nanašajo predvsem na statistične metode načrtovanja eksperimentov in nadzora kakovosti.
Taguchi metode(ta izraz se je pojavil v ZDA, Taguchi sam imenuje svoj koncept "kakovostni inženiring") predstavljajo enega od bistveno novih pristopov k reševanju vprašanj kakovosti. Postali so razširjeni ne samo na Japonskem, ampak tudi v ZDA in državah Zahodna Evropa. Ustvarjeno v Združenem kraljestvu taguchi klub, osredotočen na odprto izmenjavo informacij ter promocijo in uporabo metod, ki jih je predlagal. Taguchijeva filozofija temelji na naslednjih sedmih glavnih načelih:
- 1) najpomembnejši merilo kakovosti izdelan izdelek (izdelek) so skupne izgube za družbo ki jih ustvari ta izdelek;
- 2) da bi obdržali poslovanje v konkurenčnem gospodarstvu, je treba nenehno izboljševati kakovost in zniževati stroške;
- 3) program stalnega izboljševanja kakovosti vključuje stalno zmanjševanje odstopanj v zmogljivosti proizvoda (izdelka) glede na določene vrednosti;
- 4) izgube potrošnikov, povezane z odstopanji v delovanju izdelkov, so običajno sorazmerne kvadratni odstopanja obratovalnih lastnosti od njihovih določenih vrednosti 2;
- 5) kakovost in ceno končnega izdelka v veliki meri določata razvojni in proizvodni procesi;
- 6) odstopanja v delovanju izdelka (ali procesnem delovanju) je mogoče zmanjšati z uporabo nelinearnih 3 parametrov učinkovitosti v primerjavi z izdelkom (ali procesom);
- 7) za ugotavljanje parametrov izdelka (ali procesa), ki vplivajo na zmanjšanje odstopanj v delovanju (delovanju), je treba uporabiti statistično zasnovane poskuse.
Glavna stvar v Taguchijevi filozofiji je izboljšanje kakovosti ob zniževanju stroškov. Po Taguchiju se ekonomski dejavnik (stroški) in kakovost analizirata skupaj. Oba dejavnika sta povezana skupna značilnost poklical funkcija izgube. Taguchijeva metodologija temelji na prepoznavanju faktorja neekvivalence vrednosti indikatorja znotraj tolerance. Funkcijo izgube kakovosti lahko grafično predstavimo s parabolo z vrhom na točki optimalne vrednosti (nominalne vrednosti), kjer je izguba nič. Pri odmiku od nominalne vrednosti se izgube povečajo in dosežejo največjo vrednost na meji polja - to so izgube zaradi zamenjave izdelka. Analiza upošteva izgube tako s strani potrošnika kot proizvajalca. Taguchijeva zasluga je v tem, da je lahko našel razmeroma preproste in prepričljive argumente in tehnike, ki so zasnovo eksperimenta na področju zagotavljanja kakovosti uresničile. To vidi sam Taguchi glavna značilnost njegov pristop.
Taguchijeve ideje so bile osnova 30 let inženirsko izobraževanje na Japonskem, kjer so izšla njegova 7-zvezna zbrana dela. V ZDA so te metode postale znane leta 1983 po podjetju Fordov motor prvič sem začel z njimi seznanjati svoje inženirje. Nepazljivost na metode Taguchi je eden od razlogov, zakaj številna proizvodna podjetja iz ZDA in Zahodne Evrope po tehnologiji zaostajajo za Japonsko. Metode Taguchi vam omogočajo načrtovanje izdelkov in procesov, ki so neobčutljivi na vpliv t.i "hrup" tiste. spremenljivi dejavniki, ki povzročajo razpršenost vrednosti parametrov, ki jih je težko, nemogoče ali drago spremeniti. Z ekonomskega vidika vsak, tudi najmanjši "hrup" zmanjša dobiček, saj to poveča stroške proizvodnje in stroške garancijskega servisa. Ta stabilnost se imenuje robustnost(Angleščina, robusten- močan, stabilen). Taguchi osredotoča pozornost na faze pred oblikovanjem izdelka, saj se v teh fazah polaga doseganje robustnosti (glej odstavek 1.2).
Na koncu poglavja bomo naredili nekaj potrebnih zaključkov. Prvič, filozofija vodenja kakovosti, ki so jo razvili svetovno znani strokovnjaki, je omogočila spremembo pristopa k vodenju kakovosti kot metodologije proizvodnje izdelkov, ki temelji na tehničnem nadzoru, in jo prenesla na področje človeških odnosov. Kakovost ustvarjajo konkretni izvajalci in je odvisna samo od korektnosti njihovih interakcij, jasnosti organizacije procesov, mentalitete in zavzetosti osebja. "kultura kakovosti". Zato beseda "motivacija", ki mu bo posvečeno 4. poglavje, je ključ do vodenja kakovosti.
Drugič, skoraj vsi »guruji« na področju vodenja kakovosti poudarjajo prednostno vlogo in pomen osebnega sodelovanja najvišjega vodstva organizacije v procesih izboljšav. Pri motivaciji ni pomembna le udeležba – potreben je osebni zgled sledenja filozofiji vodenja kakovosti. To velja tako za vprašanja organizacije procesov in dodeljevanja potrebnih sredstev kot tudi za metode vodenja vodstveni nadzor (vodstveni nadzor), vsakodnevno vedenje, organizacija delovnega časa, natančnost pri delu, nestrpnost do kršitev ipd. Zato je pomemben del v teoriji motivacije ravno položaju menedžerjev in po mnenju avtorja je poučevanje predmeta »Upravljanje kakovosti« preprosto nemogoče brez upoštevanja osnovnih določil teorije motivacije.
- Glej Taguchijevo definicijo "kakovosti" (oddelek 1.4). Taguchi na podlagi statističnih podatkov razbija na videz očitno idejo, da "vlagajte dvakrat več - dobili boste dvojno korist." Kar zadeva kakovost, je ta proces veliko globlji in zahteva jasno oceno stroškov zagotavljanja kakovosti in koristi, ki izhajajo iz njenega izboljšanja. Glavni zaključek je, da si ne bi smeli prizadevati za "absolutno" kakovost, sicer bodo stroški naraščali v nedogled. Treba je določiti ravnovesje (optimalno), ko kakovost zadovolji kupce, ni pa noro draga za proizvajalca. Morda celo bolj zapletene odvisnosti kot le kvadratne.
- Albert Schweitzer(1875-1965) - slavni nemški teolog, glasbenik, zdravnik in filozof, nagrajenec Nobelova nagrada Peace (1952) je napisal/a: "Zasebno primer - ni enostavno najboljša metoda prepričanja, on - edini". Ta teza po mnenju avtorja ne bo nikoli izgubila svoje pomembnosti na nobenem področju človeških odnosov. " Stimulacija- to je zunanji vzrok ki motivira ljudi, da dosežejo cilj Antična grčija dražljaj so imenovali koničasta palica, s pomočjo katere so gnali živino). V delovnem procesu je spodbuda materialna ali moralna spodbuda. Za razliko od dražljaja motiv- to je notranja motivacijska sila, zanimanje, stremljenje, želja, ki temeljijo na vsestranskih človeških potrebah.
Državna tehnologija Belgorod
univerza. V.G. Šuhov
UPRAVLJANJE KAKOVOSTI IZDELKOV
TAGUCHI METODA
Priznani japonski statistik Genichi Taguchi, dobitnik najprestižnejših nagrad za kakovost (nagrado Deming je prejel 4-krat), je preučeval izboljšave industrijskih procesov in izdelkov. Razvil je ideje matematične statistike, ki se nanašajo predvsem na statistične metode načrtovanja eksperimentov in nadzora kakovosti.
Genichi Taguchi je nekoč razvil lasten sistem, ki združuje inženirske in statistične metode, namenjen hiter vzpon ekonomsko uspešnost podjetja in kakovost izdelkov z optimizacijo oblikovanja izdelkov in proizvodnih procesov. Ta metodologija, ki vključuje tako splošno filozofijo kot niz praktična orodja upravljanje kakovosti, se je imenovalo "Taguchi metode".
Taguchi se ne strinja s splošno sprejeto definicijo kakovosti: "iskanje parametrov izdelkov v določenih mejah." Takšna definicija nam omogoča, da menimo, da se dva izdelka med seboj malo razlikujeta, če so parametri enega blizu meje tolerance, drugi pa so nekoliko nad temi mejami. Kljub temu se prvi od njih šteje za "dobro", drugo pa za "slabo". Za razliko od tradicionalnega pristopa so metode Taguchi usmerjene v zagotavljanje minimalnih odstopanj parametrov izdelka od danih, pri čemer ni povečanja stroškov zaradi kakovosti. Taguchi predlaga oceno kakovosti glede na količino škode, povzročene družbi od trenutka, ko je izdelek dobavljen - manj kot je te škode, višja je kakovost. Osnova njegovega koncepta zagotavljanja kakovosti je teorija izgube ali škode zaradi neustrezne kakovosti.
riž. 1 Tolerančno razmišljanje
Taguchi je dokazal, da se strošek odstopanja od ciljne vrednosti (nominalne vrednosti) povečuje po kvadratnem zakonu z oddaljenostjo od cilja in zagotavlja izgube izven tolerance (slika 1).
Taguchi je predlagal, da se proizvedeni izdelki označijo s stabilnostjo tehničnih lastnosti ter kombiniranimi kazalniki stroškov in kakovosti v tako imenovano funkcijo izgube, po kateri se za kakovostne štejejo samo takšni izdelki, katerih kazalniki kakovosti popolnoma sovpadajo z njihovimi nominalnimi vrednostmi, in vsako odstopanje od nominalne vrednosti je povezano s tako ali drugačno izgubo kakovosti.proizvodov. Funkcija hkrati upošteva izgube, tako na strani potrošnika kot proizvajalca.
Funkcija izgube ima naslednjo obliko:
, (1)
kje
L - izgube za družbo (vrednost, ki upošteva izgube potrošnika in proizvajalca zaradi izdelkov z napako);
K - konstanta izgube, določena ob upoštevanju stroškov proizvajalca izdelkov; y - vrednost izmerjene funkcionalne značilnosti;
m - nominalno vrednost ustrezne funkcionalne značilnosti;
(d-m ) - odstopanje od nominalne vrednosti.
Praktična uporaba funkcija izgube je v tem, da omogoča ugotavljanje učinkovitosti katere koli dejavnosti, katere cilj je povečanje kakovosti (slika 2).
riž. 2 Razmišljanje o funkciji izgube
Funkcija izgube kakovosti je parabola z vrhom (izguba je nič) na točki najboljša vrednost(nominalna vrednost), se pri odmiku od nominalne vrednosti izgube povečajo in dosežejo največjo vrednost na meji polja – izgube zaradi zamenjave izdelka.
Če so proizvedeni izdelki, ki dosegajo ciljne vrednosti, to vodi do nižjih stroškov kakovosti, nižjih možnih stroškov, povezanih s sprejemnim testiranjem, in tudi zmanjša verjetnost, da bo podjetje v prihodnosti izgubilo svoj ugled.
Pomemben vidik metodologije Taguchije, da ne namerava nadzorovati vsakega dejavnika, ki se upošteva v tehnološkem procesu ali pri izdelavi izdelka. Ideja je vplivati samo na tiste dejavnike, ki lahko vodijo do znižanja stroškov.
Potrošnik je vedno pozoren na kakovost izdelka. Zelo pogosto postane to odločilni dejavnik pri izbiri. Samoumevno je, da bo pri izbiri med podobnimi izdelki iz iste cenovne kategorije izbira padla na boljšega. Zato se morajo v našem času vsi proizvajalci boriti za izboljšanje kakovosti, da bi ohranili trg in povečali dobiček.
Kirurg, ki izvaja najbolj zapleteno operacijo, mora delovati hitro, natančno in brez nepotrebnih gibov. Vsako odstopanje od zahtevanega zaporedja dejanj, dodatno ali dodatno gibanje zahteva čas in je lahko usodno. Tudi proizvodni proces mora biti skladen z določeno tehnologijo. Vsako odstopanje od tehnološkega zaporedja vodi do izdelka z odlične lastnosti. Vsi dodatni ukrepi, katerih cilj je približati parametre izdelka zahtevanim ali izboljšati njegovo kakovost, so odstopanje od tehnologije proizvodnje izdelka in povzročajo dodatne stroške.
Po drugi svetovni vojni je proizvodnja na Japonskem padla. Izdelki, ki jih proizvajajo japonska podjetja, niso mogli konkurirati uvoženim izdelkom niti po ceni niti po kakovosti. Za dvig gospodarstva države na konkurenčno raven so bili predlagani številni ukrepi. Zlasti za ustanovitev raziskovalne organizacije, kot je Bell Laboratories v ZDA, za izboljšanje kakovosti telefonskih sistemov in zmanjšanje števila okvar. Tako so se na Japonskem pojavili Laboratoriji za električne komunikacije z dr. Genichijem Taguchijem na čelu enega od oddelkov.
Dr. Taguchi je oblikoval številna načela, ki so kasneje postala osnova za organizacijo sistema kakovosti številnih japonskih podjetij in najmočnejših statističnih orodij za optimizacijo proizvodnih procesov in izboljšanje kakovosti izdelkov. Taguchijeva načela in metode so ocenila in implementirala tudi številna globalna podjetja.
Obstajata dve popolnoma različni stališči o razvoju Taguchija. Nekateri menijo, da je delo Taguchija največje odkritje na področju kontrole kakovosti v zadnjih pol stoletja. Drugi - da njegove ideje niso bile niti nove niti izmišljene on sam. Pri pisanju tega članka si nisem zadal za cilj razbliniti obstoječe mite ali bralcu ponuditi nekaj novih. Namen tega članka je na kratko pregledati filozofijo pristopa k zagotavljanju kakovosti, ki je postavila na glavo svetovni nazor številnih podjetij.
Najbolj zanimive pa niso statistične tehnike, ki jih uporablja Taguchi, temveč oblikovanje konceptov, ki so postali nekakšna »filozofija« izboljšanja kakovosti. Njegova filozofija je zelo večplastna, vendar bomo poskušali oblikovati glavne določbe:
1. Proizveden mora biti kakovosten izdelek, ki ga med pregledom ne najdemo.
2. Najboljša kakovost doseženo, ko se približa ciljni vrednosti. Zasnova izdelka/procesa mora biti izvedena tako, da se izključi vpliv neobvladljivih dejavnikov.
3. Stroške kakovosti kot funkcijo odstopanja od ciljne vrednosti je treba raziskati skozi celoten življenjski cikel izdelka.
Kot veste, 85% vseh izgub kakovosti nastane zaradi nepopolnosti postopka in le 15% - zaradi krivde zaposlenega. Razvoj procesa/produkta zasnove na način, ki izključuje morebitne napake Najboljši način proizvodnjo kakovostnih izdelkov. Najpogosteje se napake pojavijo zaradi nihanj dejavnikov, ki vplivajo na proizvodni proces. Zato je prioriteta izboljšanja kakovosti ustvarjanje izdelka/procesa, ki je odporen na vplive spreminjajočih se dejavnikov – robusten inženiring.
V fazi načrtovanja izdelka/procesa je treba izvajati tudi kontrolo kakovosti in validacijo izdelkov – strategijo za izboljšanje kakovosti »off-line«. Nesporna prednost te strategije je možnost prilagajanja zgodnjih fazah načrtovanje proizvodnje. Glavna smer izboljšanja kakovosti "izven proizvodne linije" je preučevanje in odprava vpliva dejavnikov hrupa.
Po načelih Taguchija kakovost izdelka ni strogo omejena na meje tolerance. Največja kakovost je dosežena v središču tolerančnega polja in se postopoma zmanjšuje, ko se odmikate od ciljne vrednosti. Izdelek, ki je proizveden zunaj ciljne vrednosti, morda ne bo trajal tako dolgo, kot je bilo pričakovano. S proizvodnjo izdelka z danim parametrom lahko znatno izboljšate njegovo kakovost in podaljšate življenjsko dobo.
Taguchi je na zagotavljanje kakovosti gledal kot na stalen proces. Podatke o kakovosti izdelka je treba zbirati skozi celotno obdobje proizvodnje in garancijskega servisa izdelka. S pregledovanjem podatkov o izdelku v daljšem časovnem obdobju je mogoče zaznati nenormalno vedenje procesa ali odstopanje danega parametra od ciljne vrednosti. Primerjava rezultatov z informacijami o stroških nadzora, zavrnitve, popravila, vračila, zamenjave, garancijskega servisa itd. pri razvoju novih izdelkov/procesov in metod njihovega nadzora je možno izvesti potrebne korektivne ukrepe.
Razvoj novega izdelka je treba izvesti v naslednjem vrstnem redu:
· Razvoj in/ali načrtovanje proizvodnega procesa/proizvoda - določitev primernih obratovalnih pogojev za proces in parametre izdelka. Razvoj in/ali načrtovanje procesa/izdelka vključuje preučevanje naprednih tehnologij in znanstvena odkritja, pa tudi »lekcije« in izkušnje podobnih panog.
· Iskanje optimalnih procesnih parametrov je izbira parametrov, pri katerih bosta kakovost izdelka in izkoristek postopka maksimalna. Optimalni parametri so izbrani ob upoštevanju odpornosti sistema na vpliv dejavnikov hrupa.
· Izračun tolerančnega polja - določitev najbolj kritičnih parametrov izdelka, ki lahko vplivajo na kakovost končnega izdelka kot celote in izračun obsega, v katerem se bo kakovost izdelka ohranjala.
Taguchi je razvil tudi koncept stroškovne funkcije, ki je prisilil v ponovni premislek tradicionalnih idej o nadzoru kakovosti. Načelo je preprosto, a zelo učinkovito: stroški kakovosti so vsi stroški, povezani z izdelkom, dokler ni odposlan kupcu/potrošniku, vključno s samo proizvodnjo. Največja škoda za družbo, povezana z izdelkom, je posledica onesnaženosti okolja in prevelikih sprememb v procesu. Tako bo izdelek s slabo razvito zasnovo začel prinašati družbeni izgube že v zgodnjih fazah proizvodnje v obliki popravil ali kakršnih koli drugih ukrepov za izboljšanje njegove kakovosti.
Tradicionalno se šteje, da je izdelek sprejemljive kakovosti in je znotraj meje tolerance; izven tolerančnega območja postane izdelek popolnoma neuporaben. Vsa odstopanja izdelka v mejah tolerance ne vplivajo na kakovost končnega izdelka. Tradicionalno je bila proizvodnja procesa izračunana kot razmerje med številom artiklov, poslanih stranki, in skupnim številom proizvedenih artiklov; zavrnitev je bila hkrati izračunana kot število zavrženih delov med popravilom na skupno število izdelanih delov. Izračun kazalnikov po tem načelu ne kaže resničnih podatkov o procesu in skriva vse stroške popravil ali drugih ukrepov za izboljšanje kakovosti izdelka. Če upoštevamo procesne podatke v kontekstu tradicionalnega pristopa, ne vidimo celotne slike, del informacij, ki ga ti kazalniki ne kažejo, figurativno imenujemo »skrita tovarna«.
Taguchijev pristop pravi, da ni jasno opredeljenih mej, ki bi omogočale presojo kakovosti izdelka. Največja kakovost je dosežena na sredini tolerančnega polja. V skladu s tem so stroški, povezani z zagotavljanjem kakovosti na tej točki, minimalni. Z odstopanjem od ciljne vrednosti se kakovost izdelka postopoma znižuje, s tem pa se povečujejo stroški zagotavljanja kakovosti. Prav tako je treba opozoriti, da lahko funkcija izgube kakovosti doseže vrednosti več kot 100% - v primerih, ko bo izguba kakovosti dela povzročila izgubo kakovosti celotnega izdelka. Za razliko od tradicionalnega pristopa funkcija stroškov kaže, da je treba proces prilagoditi ciljni vrednosti in zmanjšati odstopanje na minimum.
Torej je prvi korak k izboljšanju kakovosti nastavitev procesa na ciljno vrednost. Drugi je izbor parametrov za zmanjšanje variacije procesa. Taguchijeva tehnika eksperimentalnega načrtovanja je usmerjena v optimizacijo procesa ob upoštevanju razmerja signal/šum. Tako se oceni možnost izboljšanja kakovosti ob upoštevanju vpliva dejavnikov hrupa. Dejavniki hrupa se štejejo za dejavnike, ki vplivajo na kakovost procesa, vendar jih je nemogoče nadzorovati ali pa ni ekonomsko donosno. Dejavniki kot npr okolje, obraba opreme itd. so eden od glavnih razlogov za variacijo procesa. Optimizacija procesa ob upoštevanju njihovega vpliva vam omogoča, da ustvarite robusten proces.
Načrtovanje eksperimentov Taguchi ima širok spekter uporabe, vendar se pogosteje uporablja za off-line načrtovanje kakovosti, t.j. pri razvoju zasnove, parametrov in meje tolerance izdelka/procesa. Ocenjevanje razmerja signal/šum je naredilo to tehniko zelo priljubljeno med praktičnimi inženirji.
Taguchijeva načela so v mnogih pogledih v nasprotju s tradicionalnimi načeli kakovosti. Taguchijev pristop temelji na dejstvu, da je bolje izboljšati kakovost izdelka/procesa kot nadzorne sisteme. Noben nadzorni sistem, ne glede na to, kako natančen, ne more izboljšati kakovosti izdelka. Taguchi je tudi upošteval, da se v proizvodne poskuse vloži veliko časa in sredstev. Hkrati se analiza rezultatov poskusov zaradi svoje zapletenosti skoraj ne izvaja. Pri načrtovanju in nadzoru procesa je Taguchi uporabil številna statistična orodja za poenostavitev načrtovanja in analize eksperimentalnih rezultatov.
Njegov največji prispevek ni bila matematična formulacija eksperimentalnega oblikovanja, temveč oblikovanje ideologije/filozofije. Njegov pristop je več kot samo metoda načrtovanja in izvajanja eksperimentov. Gre za koncept izgradnje nekonvencionalne in močne discipline izboljšanja kakovosti.
Taguchi je pripravil nov pristop k zagotavljanju kakovosti v proizvodnji. Njegov pristop je bil popolnoma drugačen od obstoječega. Pravzaprav je ustvaril nov pristop k zagotavljanju kakovosti.Naučil se boš:
- kaj je robustna zasnova parametrov;
- kaj je značilno za izgube kakovosti in kako so kvantificirane;
- kako uporaba elementov mehke logike poveča učinkovitost uporabe Taguchijevih metod za načrtovanje izdelkov z več odzivi.
Metode za optimizacijo načrtovanja in proizvodnje izdelkov je razvil Genichi Taguchi, pionir inženiringa kakovosti, ki je uspešno uporabil močne uporabne statistične tehnike za izboljšanje stabilnosti procesa in povečanje proizvodnih zmogljivosti.
Predlagal je proaktiven pristop k oblikovanju izdelkov in procesov, ki temelji na merjenju, analizi, napovedovanju in preprečevanju ter je usmerjen v vgradnjo kakovosti v izdelke in procese, namesto da bi jih nadzoroval. Pri metodah Taguchi je velik poudarek na zadovoljstvu strank.
G. Taguchi se je zavedal pomena proizvodnje izdelkov, ki ustrezajo danim parametrom, in je poudaril, da je pretirano spreminjanje kazalnikov uspešnosti temeljni vzrok slabe kakovosti in je kontraproduktivno za družbo kot celoto.
Kasneje je prišel do zaključka, da bo nihanje oziroma odstopanje od ciljne vrednosti povzročilo neizogibne izgube v obliki zgodnje obrabe izdelkov, težav pri vzdrževanju in interakciji z drugimi izdelki ter bo prisililo ustvarjanje delnic "za vsak slučaj" itd. Ignoriranje bo povzročilo nezadovoljstvo potrošnikov in izgubo ugleda podjetja. Z drugimi besedami, Taguchi je poudaril pomen zmanjšanja variabilnosti procesa glede na ciljne kazalnike in približevanja njegovih povprečnih vrednosti danim. To je mogoče le, če naredite postopek neobčutljiv za različni viri hrup. Ta postopek se imenuje robustna zasnova parametrov.
Namesto da bi zmanjšal variabilnost posameznih komponent z določitvijo togih meja tolerance, je Taguchi razmišljal o skrbni izbiri projektnih parametrov ali dejavnikov, ki imajo za posledico bolj robustno zasnovo, ki lahko prenese variacije, ki jih povzročajo neželeni vzroki. Da bi to dosegel, je predlagal učinkovito metodo za določanje projektnih parametrov, katerih kombinacije bi lahko zmanjšale razlike v lastnostih izdelka. Tako je Taguchijeva eksperimentalna metoda načrtovanja učinkovit pristop k optimizaciji oblikovalskih odločitev za izboljšanje kakovosti, izboljšanje zmogljivosti in znižanje stroškov.
EVOLUCIJA
Koncept kakovosti se je skozi čas razvijal. Danes je kakovost, v katero so vključeni vsi zaposleni v organizaciji, postala filozofski koncept, ki zajema različne vidike. Kakovost ni več rezultat preprostega nadzora, je koncept celotnega upravljanja podjetja.
Posledično so programi za izboljšanje kakovosti postali del procesa strateškega načrtovanja mnogih uspešnih podjetij.
V preteklosti je bil nadzor edini način za zagotavljanje skladnosti, vendar je rast produktivnosti med industrijsko revolucijo pokazala, da je treba mehanizem nadzora kakovosti posodobiti.
Leta 1911 je koncept kakovosti dobil nov razvoj po zaslugi F. Taylorja, ki je uvedel več pomembnih konceptov, kot so funkcionalna specializacija, analiza časa procesa in premikov, ki jih delavec naredi pri njegovem izvajanju, inšpekcijski nadzor kakovosti, itd. F. Taylor se je osredotočil na izboljšanje produktivnosti, njegove ideje so pomenile začetek evolucije v upravljanju kakovosti.
V 20-ih letih. preteklosti stoletja dr W. Shewhart je ugotovil, da je treba nadzor kakovosti vgraditi v proces in imeti preventivno funkcijo, in ne le rezultat nadzora sprejemanja. Teorijo statistike je uporabil pri vodenju kakovosti, razvil prvo kontrolno karto in pokazal, da odprava variacije procesa vodi k izboljšanju kakovosti končnega izdelka.
Za odpravo variacije je treba najprej ugotoviti njen vir, za kar je potrebno preučiti učinke različnih dejavnikov, ki jih je mogoče nadzorovati. Učinek določenega faktorja smo praviloma raziskovali s spreminjanjem faktorja skozi čas. Ta praksa je privedla do temeljnega preboja leta 1920, ko je angleški statistik Sir R.A. Fisher je predlagal, da pri načrtovanju eksperimenta spremenite vse faktorje (vhodne spremenljivke) hkrati, tako da je mogoče opaziti ustrezne spremembe v izhodu, torej faktorje odziva.
Predpostavlja se, da vse vhodne spremenljivke medsebojno delujejo. Tako eksperiment raziskuje vse možne enkratne interakcije med vhodnimi spremenljivkami. Pridobljeni podatki se nato analizirajo za sprejemanje utemeljenih in ustreznih odločitev. Metoda se imenuje tudi polni faktorski eksperiment in vključuje različne teste. Da bi zmanjšali količino dela, se je začel uporabljati frakcijski faktorski eksperiment, pri katerem se uresniči le izbran del kombinacij pogojev, potrebnih za izvedbo celotnega faktorskega eksperimenta, vendar so se izkazali prihranki (dva ali štirje faktorji). biti nepomemben. Z izumom v Angliji leta 1940 ortogonalne matrike, s pomočjo katere je bil preverjen minimalni nabor vseh možnih kombinacij, se je količina izračunov bistveno zmanjšala.
Končno v 50. G. Taguchi je uspešno uporabil Sir Fisherjevo eksperimentalno zasnovo in ortogonalne matrike za učinkovit razvoj izdelka z združevanjem prednosti obeh metod. Poleg tega je izrazil idejo, da bi pri poskusu upoštevali vpliv dejavnikov hrupa na izdelke ali procese, s čimer bi dosegli njihovo robustnost.
ROBUST OBLIKOVNI KONCEPT
Šteje se, da je izdelek kakovosten, če je potrošnik z njim zadovoljen. Taguchi nikoli ni presojal kakovosti izdelka le glede na stroške proizvodnje, število okvarjenih enot in ali so njegove lastnosti v določenih mejah. Svoje presoje je zgradil na podlagi opaženih odstopanj odziva izdelka od ciljnih vrednosti.
Ta odziv se imenuje kakovostna lastnost. Če izdelek odpove pred iztekom življenjske dobe ali se njegovo delovanje sčasoma poslabša, potem govorimo o znatnih izgubah kakovosti.
Izgube kakovosti so stroški obdelave, stroški garancijske obveznosti, časovni in finančni stroški potrošnika za popravila, pritožbe potrošnikov, njihovo nezadovoljstvo in posledično izguba tržnega deleža in ugleda podjetja. Za kvantificiranje od teh izgub se uporabi funkcija izgube kakovosti, ki je odvisna od standardnega odklona ó in odstopanja lastnosti proizvoda od ciljne vrednosti (μ - μ 0):
Q= K"[(μ - μ 0) 2 + σ 2]. (1)
Taguchi trdi, da če se odpravijo odstopanja lastnosti izdelka od njihovih povprečnih vrednosti, se bodo izgube kakovosti zmanjšale. Zmanjšanje variacije se doseže s prilagoditvijo srednje vrednosti glede na ciljno vrednost s korekcijskim faktorjem:
Q n " = h = 10 Log 10 [μ 2 /ó 2 ], (2)
Izraz (μ/ó) 2 je merilo razmerja signal/šum, kjer je μ želena ciljna vrednost, ó2 je variacija, torej šum. Razmerje signal/šum je odvisno od lastnosti kakovosti, ki jih je treba optimizirati v tem poskusu.
Glavne vrste tega indikatorja so naslednje (slika):
. manj je bolje(manjši tem bolje - STB). Ta vrsta ustreza nezaželenim lastnostim (napakam), katerih vrednost je idealno nič.
n= -10 Log 10 [povprečna vrednost vsote kvadratov razlike med izmerjeno in optimalno vrednostjo];
. večji kot je, bolje(večje bolje -
LTB). Ta vrsta ustreza želenim lastnostim, katerih vrednosti morajo biti čim večje.
n= -10 Log 10 [povprečna vrednost recipročne vsote kvadratov izmerjenih podatkov];
. optimalno nastavljeno vrednost(Nazivna
bolje - NTB). Ustreza značilnostim, za katere je določena vrednost najbolj zaželena.
n= -10 Log 10 [srednja kvadratna vrednost/odklon].
Vrsta STB (v nasprotju z vrsto LTB)
je izbran, ko želite, da so vrednosti podatkov čim manjše, in tip NTB, ko želite, da so vrednosti podatkov čim bližje ciljnim. Ta vrsta je najbolj zaželena in zanjo je treba ustrezno določiti kakovostne lastnosti.
Parametri, ki vplivajo na lastnosti kakovosti, se imenujejo dejavniki. Lahko so tri vrste: signal, ki neposredno vpliva na nastavljeno vrednost odziva produkta μ; hrup, ki ga je težko ali drago nadzorovati in ki povzroča variacijo — v odzivu; nadzorovani dejavniki - izbira njihovih optimalnih vrednosti vam omogoča, da zmanjšate občutljivost odziva izdelka na vse faktorje hrupa (shema 1).
Robustni projekti, pri katerih signal ostane konstanten, se imenujejo statični projekti, projekti, pri katerih lahko uporabnik spreminja signal, pa dinamični.
Oblikovanje izdelka ali procesa poteka v treh fazah.
Idejna zasnova. Izbor tehnična rešitev(za izdelek) ali tehnologijo (za proces) in študij začetnih pogojev.
Oblikovanje parametrov. Določitev optimalnih ravni nadzorovanih faktorjev za povečanje robustnosti in posledično izboljšanje zmogljivosti. Vključuje naslednje korake.
1. Izbira parametrov za eksperiment. Sistem se analizira za izbiro primerne lastnosti kakovost.
Predstavljati morajo neprekinjeno in nespremenljivo funkcijo, biti lahko merljivi in neposredni pokazatelj prenosa energije v sistemu. Ciljna funkcija (razmerje med signalom in šumom) je izbrana glede na vrsto lastnosti kakovosti. Določeni so kontrolirani faktorji, njihove ravni in faktorji hrupa. Robustnost izdelka je dosežena z izbiro (med testiranjem) pogojev, ki izravnajo učinek različni dejavniki hrup. Razmerje signal/šum mora biti opredeljeno tako, da vključuje ne samo povprečna raven odziva, pa tudi variacije, opažene na tej ravni zaradi dejavnikov hrupa. Isti poskus je mogoče večkrat ponoviti, da dobimo različne odzive, ki ustrezajo namerno ustvarjenim variacijam faktorjev hrupa. Pri tem se upošteva staranje in zunanji hrup.
2. Izbira ortogonalne matrike za poskus. Ortogonalne matrike proizvajalcu omogočajo izbiro vrednosti parametrov z minimalnim številom poskusov. Stolpci ortogonalne matrike predstavljajo preučevane faktorje, vrstice pa edinstveno kombinacijo stopenj faktorjev danega poskusa. Če je matrika pravokotna, se za kateri koli par stolpcev vse kombinacije nivojev faktorjev pojavijo enako število krat, to pomeni, da so vsi faktorji enako zastopani v vseh poskusih. Za izbiro ustrezne ortogonalne matrike potrebujete skupno število stopnje svobode.
Stopnja svobode je niz vrednosti procesnih parametrov, ki jih je mogoče spreminjati, da dobimo določeno povprečno vrednost.
V ortogonalni matriki, ki je potrebna za poskus, mora število vrstic ustrezati vsaj vsoti števila stopenj svobode vseh faktorjev in skupnega povprečja.
Po izbiri ortogonalne matrike se izvedejo poskusi, za vsakega od njih se izračuna in zabeleži razmerje signal/šum.
3. Analiza opazovanj, pridobljenih med poskusom.
Analiza srednjih vrednosti (ANOM) za vse poskuse določi skupno povprečno vrednost m. To je uravnotežen kazalnik, saj so vse ravni vsakega od dejavnikov enako zastopane v skupnem nizu poskusov. Za vsak vplivni faktor se učinek izračuna posebej m i vsako stopnjo tega. Učinek ravni faktorja je varianca m i od skupnega povprečja m. Raven faktorja, ki ima večjo pozitiven učinek do povprečja, velja za optimalno. Tako se z analizo povprečij dobi optimalna kombinacija vseh vplivnih dejavnikov.
Ortogonalna struktura eksperimenta omogoča uporabo aditivnega modela za izračun odziva za katero koli posebno kombinacijo faktorjev. Po aditivnem modelu je kumulativni učinek vseh stopenj faktorjev mogoče dobiti tako, da seštejemo odstopanja, ki jih povzročajo ravni posameznih faktorjev, in skupno povprečje.
Analiza variance (ANOVA) je niz eksperimentov, podobnih razširitvi signala v Fourierjevi vrsti. Fourierjeva analiza vam omogoča, da določite ustrezen pomen različnih harmonikov, ki jih generira signal. V tem primeru je signal predstavljen kot vsota različnih neodvisnih ortogonalnih harmonikov. Po ANOVA je skupna varianca razmerja signal-šum vsota variance vsakega faktorja in variance napake. ANOVA se uporablja za izračun pomembnosti vsakega faktorja. Da bi čim bolj ohranili kakovost izdelkov pomembni dejavniki je treba strogo nadzorovati.
4. preverjanje eksperiment. Po izbiri optimalne kombinacije različnih dejavnikov se izvede verifikacijski poskus za primerjavo izračunanih in opazovanih odzivov. Če so skladne, so sprejete optimalne vrednosti, sicer se aditivni model prepozna kot nevzdržen in je treba preučiti celotno razmerje med dejavniki;
5. Nadaljnja optimizacija z uporabo iteracijske metode. Taguchi eksperimenti uporabljajo diskretne ravni faktorjev, kar izključuje možnost pridobitve več vrednosti razmerja signal/šum na kateri koli vmesni ravni med vnaprej izbranimi nivoji. Da bi to nadomestili, se nato izvede poskus z izbiro novih ravni glede na optimalno raven, določeno prej. Če je začetni razpon ravni faktorjev čim širši, lahko takšne ponovitve bistveno izboljšajo razmerje signal/šum.
Tolerančna zasnova. Ta stopnja služi zmanjšanju ranljivosti izdelkov na dejavnike, ki nanjo najbolj vplivajo, z uporabo izboljšanih materialov in vključitvijo dodatnih elementov za nadzor teh dejavnikov.
UPORABA METODE TAGUCHI
Zaradi svoje preprostosti in robustnosti so metode Taguchi našle uporabo v širokem razponu različna področja, od katerih so nekateri prikazani na sliki 2.
Proizvodnja. Metode Taguchi so se dobro izkazale pri robustnem načrtovanju nekaterih proizvodnih procesov, med katerimi je tudi točkovni stik
varjenje . Ta učinkovit način spajanja pločevine se uporablja v avtomobilski industriji, pri izdelavi gospodinjskih električnih aparatov itd. Metoda temelji na vplivu električni šok za lokalno zvišanje temperature, kar vodi do taljenja pločevine in povezave njihovih robov.
Robustni podatki procesa načrtovanja
Kakovost zvarjenega spoja je odvisna od njegove natezne trdnosti in je odvisna od premera zvara. Taguchijeva metoda robustnega načrtovanja se lahko uporabi za postopek upornega točkovnega varjenja za izboljšanje kakovosti varjenja z izbiro optimalnih vrednosti nadzorovanih faktorjev. Podatke o robustnem načrtovanju lahko predstavimo, kot je prikazano v tabeli.
Tako je optimizacija procesa po metodi Taguchi omogočila izboljšanje razmerja signal/šum za 4,16 dB, torej približno podvojitev natezne trdnosti zaradi uporabe optimiziranih vrednosti faktorja. Da bi ugotovili dejavnike, ki jih je treba natančno spremljati, lahko analiza variance.
Uporaba metod Taguchi v povezavi z metodami Fuzzy Logic za načrtovanje izdelkov s številnimi značilnostmi. V realnih razmerah načrtovanje izdelkov zahteva optimizacijo številnih kakovostnih lastnosti. Kombinacija ravni nadzorovanega faktorja, ki je optimalna za eno lastnost, morda ni nujno enaka za druge. Kompromis med več optimalnimi ravnmi faktorjev na podlagi inženirske presoje lahko poslabša nekatere značilnosti delovanja. Metoda Taguchi je učinkovita le pri optimizaciji lastnosti delovanja enote. Zato je po sestavi matrike poskusa za vsak poskus priporočljivo pretvoriti več končnih vrednosti razmerja signal/šum v indeks uspešnosti z več odzivi (MRP). Uporaba elementov mehke logike bo pripomogla k učinkoviti izvedbi takšne preobrazbe. Nastali kazalnik lahko nato obravnavamo kot eno samo lastnost delovanja, ki jo je treba optimizirati. Aparat mehke logike vključuje bazo znanja (nabor strokovnih transformacijskih pravil), ki je potrebna za določitev optimalnega utežnega koeficienta različnih lastnosti delovanja v procesu njihove kombinacije.
Za vsako značilnost kakovosti se mehke množice določijo s pomočjo funkcij članstva: »majhna«, »srednja« in »velika«. Vrednosti razmerja signal/šum, pridobljene med vsakim poskusom in ki ustrezajo različnim kakovostnim značilnostim, se prek aparata mehke logike pretvorijo v en sam indikator (shema 3).
Shema 3. Pretvorba več indikatorjev signal/šum (s/n) v en sam MCI z uporabo mehke logične naprave
Na prvi stopnji se med postopkom fuzifikacije določi skladnost izmerjenih vrednosti kazalnikov razmerja signal/šum z vrednostmi funkcije pripadnosti mehkih nizov. Če je vrednost razmerja signal/šum, ki ustreza karakteristiki, manjša od opazovanega območja njenih vrednosti, potem ta indikator prejme večjo vrednost pripadnosti mehkemu nizu "majhen" in manjše vrednosti v mehkem nizu "srednji" in "veliki". Nadalje se v okviru postopka mehkega sklepanja izvajajo različne operacije mehke logike.
Z uporabo baze pravil se vrednosti funkcije članstva pretvorijo v izhodne mehke nize, v katerih so kazalniki MCI razporejeni na zelo majhne, majhne, srednje, velike in zelo velike vrednosti. Na končna faza v procesu defuzzifikacije se vrednosti pripadnosti indikatorjev MCI mehkim nizom pretvorijo za vsak poskus v eno samo jasno vrednost, ki jo je treba optimizirati.
Opozoriti je treba, da je za analizo srednjih vrednosti in analizo variance mogoče uporabiti ortogonalno matriko, kjer je MCI predstavljen kot edina značilnost, ki jo je treba optimizirati.
Za največjo vrednost MCI se izračuna optimalna kombinacija ravni kontroliranega faktorja.
Tako je s pomočjo elementov mehke logike mogoče razširiti možnosti uporabe Taguchi metod in povečati njihovo učinkovitost pri oblikovanju izdelkov, za katere so značilni številni odzivi.
Uporaba v telekomunikacijah. Radijsko omrežje zagotavljajo bazne postaje, razporejene po majhnih geografskih območjih, imenovanih celice. Načrtovanje radijskega omrežja - prilagodi parametre teh postaj, kot je nastavitev kota antene. Z omejenim obsegom ponovne uporabe frekvenc je težko prilagoditi parametre vseh celic z različnim terenom, površino, neenakomerno pokritostjo in za vsako bazno postajo najti optimalne vrednosti parametrov, ki bodo izboljšale določeno zmogljivost.
Standardni metodi optimizacije pri načrtovanju radijskih omrežij sta algoritem žarjenja in genetski algoritem, ki temelji na lokalnem iskanju. Vendar te metode zahtevajo hevristično definicijo začetne vrednosti parametri, ki so odvisni od sosednje strukture trenutnih rešitev. Iskanje optimalnih vrednosti brez te operacije je mogoče opraviti z metodami Taguchi, ki uporabljajo ortogonalno matriko, kar znatno zmanjša število poskusov, prihrani čas in zmanjša stroške. Uporabljajo se lahko za optimizacijo naslednjih tipičnih radijskih parametrov omrežja LTE 1:
1) moč;
2) kot nagiba oddajne antene;
3) usmerjenost oddajne antene v azimutu.
Ker metode Taguchi omogočajo kombiniranje vseh vrst parametrov, so primerne za kombinirano optimizacijo različnih parametrov radijskega omrežja, kot so parameter za nadzor nivoja moči in azimutna orientacija antene. Med eksperimenti se je pokazalo, da Taguchijeve metode v primerjavi z zgornjimi algoritmi, ki imajo enako zahtevnost izvedbe in posledično optimizacijsko funkcijo, omogočajo nekoliko boljšo rešitev zastavljenega problema.
Dinamični sistemi. Sistemi, v katerih se zahteva, da se odziv upošteva nivoje faktorja signala po vnaprej določenem zakonu, imenujemo dinamični. Krmilni sistemi, pri katerih lahko izhodna vrednost skoči iz enega stanja v drugo (na primer vklop-izklop), se imenujejo relejni krmilniki. Primer je mikro temperaturno krmilno vezje, ki je običajno sestavljeno iz senzorja, krmilnega vezja in grelnega elementa. Temperaturni odziv senzorja ima odločilno vlogo pri določanju odziva grelnega elementa, katerega temperaturna variabilnost otežuje delovanje dinamičnega sistema. Za reševanje tovrstnih problemov je mogoče uporabiti metodo Taguchi. Za to se izračunajo ravni skupni dejavnikšum, potem se vsaka raven faktorja signala testira na vsaki od ravni skupnega faktorja šuma.
Izvede se regresijska analiza in izračuna razmerje signal/šum za začetne parametre kontroliranih faktorjev. Podoben postopek ponovimo za vse kombinacije nadzorovanih faktorjev v ortogonalni matriki in izberemo najboljšo med njimi, kar povzroči znatno izboljšanje razmerja signal/šum.
Umetna nevronska mreža. Umetna nevronska mreža (ANN) je sistem za obdelavo informacij, ki je sestavljen iz velikega števila zelo medsebojno odvisnih elementov, imenovanih nevroni, ki delujejo sinhrono za izvajanje določenih nalog. Nevroni imajo utežni koeficient, ki kaže stopnjo vpliva vsakega nevrona na odločanje. Metodo Taguchi je mogoče uporabiti za usposabljanje ANN za izvajanje določenih nalog, kot je prepoznavanje znakov. Da bi to naredili, utežni koeficienti ANN tvorijo elemente ortogonalne matrike.
Nato z uporabo Taguchijeve metode in analize napak najdemo optimalno kombinacijo uteži omrežja. Vsakemu nevronu je predhodno dodeljen določen simbol, nevron pa se nauči prepoznati ta simbol z minimalno napako. Začne se postopek prepoznavanja in na podlagi zabeleženih rezultatov se sklepa o skladnosti izbranega niza utežnih koeficientov z danimi pogoji.
Metoda Taguchi omogoča doseganje zahtevanega rezultata v veliko krajšem času v primerjavi z drugimi algoritmi, zlasti reševanje splošnih težav s prepoznavanjem znakov do 10-krat hitreje kot algoritem povratnega širjenja. Poleg tega uporabnikom zagotavlja učinkovito sredstvo za analizo notranjega delovanja omrežja s pomočjo statistike in izračun interakcij različnih elementov.
ZAKLJUČEK
Članek je podal podroben pregled metod Taguchi z vidika njihovega razvoja, filozofije, korakov implementacije in možnosti uporabe med panogami. V teh učinkovite metode Statistična orodja za upravljanje kakovosti so integrirana, prednost pa daje inženiringu kakovosti pri razvoju izdelkov v nasprotju s preiskavo neskladnih izdelkov v kasnejših fazah. Vključujejo kvantitativno rešitev problema določanja projektnih parametrov z namenom optimizacije kakovosti in znižanja stroškov. Njihova uporaba ni omejena na določeno področje, kot je proizvodnja ali storitve. V primerjavi z drugimi metodami, ki so intuitivne in bolj zamudne, so metode Taguchi močno orodje za pokrivanje veliko število področja uporabe.
Zunanje izgube
Notranje izgube
1. Odpadki:
§ stroški materiala, ki ne ustreza zahtevam
kakovosti in stroškov njihovega odlaganja in izvoza.
Reševalna vrednost proizvodnih odpadkov ni vključena.
Stroški odpadkov, ki nastanejo zaradi prekomerne proizvodnje, zastarelosti izdelkov ali sprememb v dizajnu na željo naročnika, se ne upoštevajo.
2. Spremembe in popravila:
§ stroški, ki nastanejo med obnovo izdelkov (materiala) za izpolnjevanje zahtev glede kakovosti s spremembo ali popravilom ali obojim;
§ Stroški ponovnega testiranja in pregleda po predelavi ali popravilu.
3. Analiza izgube:
§ stroški za ugotavljanje vzrokov za nastale neskladnosti
zahteve glede kakovosti.
4. Medsebojne koncesije:
§ stroški za sprejem v uporabo tistih materialov, ki
ne izpolnjujejo tehničnih zahtev.
5. Znižanje ocene:
§ stroški, ki nastanejo zaradi znižanja prodajne cene izdelkov, ki ne ustrezajo prvotnim specifikacijam.
6, Odpadki in predelava, ki jih povzročijo dobavitelji:
§ stroški, ki nastanejo, ko po prejemu
pri dobavitelju je bilo ugotovljeno, da dostavljeni materiali niso ustrezni.
1. Izdelki, ki jih potrošnik ne sprejme:
§ stroške ugotavljanja razlogov za zavrnitev kupca za prevzem izdelkov;
§ Stroški za predelavo, popravilo ali zamenjavo nesprejetih izdelkov.
2. Garancijske obveznosti:
§ stroški zamenjave nezadovoljivih izdelkov v garancijski dobi;
§ stroški popravila nezadovoljivih izdelkov, povrnitev zahtevane kakovosti in nadomestilo.
3. Odpoklic in nadgradnja izdelka:
§ stroški preverjanja, spreminjanja ali zamenjave izdelkov, ki so že dostavljeni potrošniku, kadar obstaja sum ali gotovost obstoja napake pri načrtovanju ali izdelavi.
4. Pritožbe:
§ stroški, povezani s preiskavo vzrokov pritožb potrošnikov glede kakovosti izdelkov;
§ stroški, nastali za ponovno vzpostavitev zadovoljstva strank;
stroški sodnih sporov in plačila odškodnin.
Japonski znanstvenik G. Taguchi je leta 1960 predlagal, da kakovosti ni več mogoče obravnavati zgolj kot merilo skladnosti z zahtevami projektne / projektantske dokumentacije. Skladnost s kakovostjo v smislu tolerance ni dovolj. Nenehno si je treba prizadevati za nominalno vrednost, zmanjšati razpon tudi znotraj meja, ki jih določa projekt.
Kakšne so prednosti tega pristopa?
Prvič, to je izboljšanje ugleda v očeh potrošnika, kar naravno ustvarja širitev povpraševanja. Obstaja pa tudi veliko drugih razlogov. Tako opravljeno delo vodi do znanja, ki lahko izboljša druge procese in operacije.
Drugič, olajša tudi uvajanje modifikacij, izboljšav - ne le zato, ker se sprosti več časa za raziskave in razvoj, ampak tudi zato, ker se čas, potreben za izvajanje njihovih rezultatov, zmanjša, saj so tehnične zmogljivosti za to veliko bolj razvite .. Posledično procesi tečejo gladko, brez zapletov. Tudi če proces uide izpod nadzora in težave ni mogoče hitro in enostavno premagati, lahko proizvodnja pogosto poteka normalno, kajti če je proces v mejah tolerance, je zelo možno, da izven nadzora ne bo dal "odklona". «, nekoliko blizu mejah tolerance.
Na koncu so stroški vzdrževanja izdelka po prejemu s strani potrošnika minimalni, torej so minimizirani stroški predelav, prilagoditev in garancijskega servisa. Kontrola, ki je namenjena le doseganju skladnosti z zahtevami tolerance, vodi do svojih posebnih težav. Hkrati je treba opozoriti, da so tolerance v preteklih letih služile zvesto: dopuščale so proizvodnjo izdelkov, ki so bili dovolj dobri za potrošnike v ustrezni dobi.
Očitno je potreben drugačen, kvalitativno drugačen pristop, ki ne zahteva umetne definicije dobrega in slabega, dobrega in slabega, pomanjkljivega - brezhibnega, primernega - neprimernega. Ta pristop pa predpostavlja, da obstaja najboljša (ali "nominalna") vrednost in da vsako odstopanje od te nominalne vrednosti povzroči določeno izgubo ali zapletenost glede na vrsto odvisnosti.
Taguchijeva funkcija izgube je zasnovana za to. Grafično je funkcija izgube Taguchi običajno predstavljena v obliki, podobni tisti, ki je prikazana na sl. 48.
riž. 48 Taguchijeva funkcija izgube
Vrednost kazalnika kakovosti je narisana na vodoravni osi in navpična os prikazuje "izgubo" ali "škodo" ali "pomen", povezano z vrednostmi kazalnikov kakovosti. Predpostavlja se, da so te izgube enake nič, ko kakovostna lastnost doseže svojo nominalno vrednost.
Matematična oblika funkcije Taguchi je naslednja:
L (x) \u003d c (x - x 0) 2,
kjer je x izmerjena vrednost kazalnika kakovosti;
x 0 - njegova nazivna vrednost,
L(x) je vrednost Taguchijeve funkcije izgube v točki x;
c - faktor lestvice (izbran v skladu z valuto, uporabljeno pri merjenju izgub).
To je najbolj naravna in preprosta matematična funkcija, primerna za predstavitev glavnih značilnosti funkcije izgube Taguchi. Njegova formula predvideva enako raven izgub za odstopanja od nominalne vrednosti v obe smeri.