Uvod………………………………………………………………………………..………3

1 »Sistem« in analitične dejavnosti……………….. ……………..…...5

1.1 Koncept »sistema«…………………………………………………………………………5

1.2 Analitične dejavnosti ................................................. ................................................10

2 Sistemska analiza pri raziskavah nadzornih sistemov……..…………….15

2.1 Osnove sistemske analize. Vrste sistemske analize……..………..….15

2.2. Struktura sistemske analize……………………………………………..……….…...20

Zaključek…………………………………………………………………………………..25

Slovarček…………………………………………………………………………………………………………………..27

Seznam uporabljenih virov ……………………………………………………………29

Dodatek A »Značilnosti glavnih lastnosti sistema« .....................................31

Dodatek B "Različice vodstvenih odločitev organizacije" .... ... 32

Dodatek B »Značilnosti vrst analiz«………………………………………….33

Dodatek D “Značilnosti sort sistemske analize”……...34

Dodatek D "Zaporedje sistemske analize po Yu.I. Chernyaku".36

Uvod

Sistemska analiza je skupek študij, katerih cilj je prepoznavanje splošnih trendov in dejavnikov razvoja organizacije ter razvoj ukrepov za izboljšanje sistema vodenja in vseh proizvodnih in gospodarskih dejavnosti organizacije.

Sistematična analiza dejavnosti podjetja ali organizacije se izvaja predvsem na zgodnjih fazah delo na ustvarjanju posebnega nadzornega sistema. To je posledica kompleksnosti projektiranja pri razvoju in implementaciji izbranega modela sistema vodenja, utemeljitve njegove ekonomske, tehnične in organizacijske izvedljivosti. Sistemska analiza vam omogoča, da ugotovite izvedljivost ustvarjanja ali izboljšanja organizacije, ugotovite, v kateri razred kompleksnosti pripada, da prepoznate najučinkovitejše metode znanstvene organizacije dela, ki so bile prej uporabljene.

Lastnosti katerega koli pojava so razdeljene na nasprotja in se pred raziskovalcem pojavljajo v obliki splošnega in posebnega, kakovosti in količine, vzroka in posledice, vsebine in oblike itd. Vsak predmet je treba obravnavati kot sistem.

V tem primeru sistem razumemo kot niz predmetov, za katere je značilen določen niz povezav med velikimi objekti in njihovimi deli, ki delujejo kot ena celota, t.j. podrejena enemu samemu cilju, ki se razvija po enotnih zakonih in vzorcih.

Vsak objekt sam lahko obravnavamo kot sistem s svojimi podsistemi. Poleg tega je stopnja podrobnosti sistemov, njihova razdelitev na podsisteme praktično neomejena. Lastnosti sistema in objektov so homogene in jih označujejo enaki parametri.. Sistemska analiza vključuje preučevanje jasne formulacije končnega cilja, ki izraža idealno želeno stanje predmeta analize in je formaliziran v obliki koncept razvoja. Vedno je povezan z alternativnim pristopom, tj. upoštevanje številnih možnosti, ob upoštevanju največjega števila vseh spremenljivk, ki določajo stanje in spremembo analiziranega objekta, zato je ta tema zelo relevantno .

predmet raziskovanje je samo po sebi sistemska analiza kot analitična dejavnost.

CiljiŠtudija te teme je razumevanje, da je najučinkovitejši pristop k preučevanju nadzornih sistemov sistemska analiza, ki vam omogoča raziskovanje kompleksnih pojavov in predmetov kot celote, sestavljene iz medsebojno povezanih in komplementarnih elementov.

Zadeva Raziskave so proces sistemske analize.

nalogo delo je analiza številnih vprašanj: 1. Koncept "sistema". 2. Vrste analitičnih dejavnosti. 3. Bistvo, vrste in struktura sistemske analize.

Metode Raziskava tega predmeta je zbiranje in združevanje informacij iz različnih virov.

Pregled literature: Ko to pišeš seminarska naloga Uporabljenih je bilo 18 virov literature, predvsem izobraževalne, kot so: V. S. Anfilatov; A. S. Bolšakov; V.A. Dolyatovsky; A.K. Zaitsev; A. V. Ignatieva; I. V. Korolev; E. M. Korotkov; V. I. Mukhin; Yu. P. Surmin in drugi.

Praktični pomen tega dela je predvsem v možnosti z uporabo rezultatov dela izbrati optimalno metodo sistemske analize na področju raziskovanja krmilnih sistemov. Tudi rezultati raziskave so lahko uporabni za pisanje seminarskih nalog in tezeštudenti različnih fakultet, ki izvajajo svoje raziskave na področju raziskav krmilnih sistemov.

1 Raziskave krmilnih sistemov

1.1 Koncept "sistema"

Beseda "sistem" je starogrškega izvora. Tvorjen je iz glagola synistemi - sestaviti, urediti, najti, povezati. V antični filozofiji je poudaril, da svet ni kaos, ampak ima notranji red, svojo organiziranost in celovitost. IN sodobna znanost obstaja precej različnih definicij in interpretacij koncepta sistema, ki so podrobno analizirani v delih V.I. Sadovsky in A.I. Uemova.

Sodobna znanost mora razviti jasno znanstveno definicijo sistema. To ni enostavno narediti, saj je koncept "sistema" eden najbolj splošnih in univerzalnih konceptov. Uporablja se v zvezi z različnimi predmeti, pojavi in ​​procesi. Ni naključje, da se izraz uporablja v številnih različnih pomenskih različicah.

Sistem je teorija (na primer Platonov filozofski sistem). Očitno je bil ta kontekst razumevanja sistema najzgodnejši - takoj ko so se pojavili prvi teoretični kompleksi. In bolj ko so bili univerzalni, večja je bila potreba po posebnem izrazu, ki bi označeval to celovitost in univerzalnost.

Sistem je popolna metoda praktične dejavnosti (na primer sistem gledališkega reformatorja K. S. Stanislavskega). Takšni sistemi so se razvijali, ko so se pojavili poklici in nabirali strokovno znanje in veščine. Ta uporaba izraza izvira iz kulture cehov srednjega veka. Tu je bil pojem "sistem" uporabljen ne le v pozitivnem smislu kot sredstvo učinkovite dejavnosti, ampak tudi v negativnem smislu, s čimer je označeval tisto, kar ovira ustvarjalnost, genij. Briljanten v tem smislu je aforizem Napoleona Bonaparta (1769–1821): »Kar se tiče sistema, si moraš vedno pridržati pravico, da se naslednji dan smejiš svojim mislim prejšnjega dne.«

Sistem je določen način miselne dejavnosti (na primer računski sistem). Ta vrsta sistema ima starodavne izvore. Začeli so s sistemi pisanja in računanja ter se razvili v današnje informacijske sisteme. Zanje je temeljno pomembna njihova veljavnost, kar je dobro opazil francoski moralist Pierre Claude Victoire Boiste (1765–1824): »Zgraditi sistem na enem dejstvu, na eni ideji pomeni postaviti piramido z ostrim koncem navzdol. ”

Sistem je zbirka naravnih predmetov (npr. solarni sistem). Naturalistična uporaba izraza je povezana z avtonomijo, določeno popolnostjo predmetov narave, njihovo enotnostjo in celovitostjo.

Sistem je določen pojav družbe (na primer gospodarski sistem, pravni sistem). Družbena raba izraza je posledica različnosti in raznolikosti človeških družb, oblikovanja njihovih sestavnih delov: pravnega, vodstvenega, družbenega in drugih sistemov. Napoleon Bonaparte je na primer izjavil: "Nič se ne premakne naprej v političnem sistemu, v katerem so besede v nasprotju z dejanji."

Sistem je niz uveljavljenih življenjskih norm, pravil ravnanja. Govorimo o nekaterih normativnih sistemih, ki so značilni za različna področja življenja ljudi in družbe (na primer zakonodajni in moralni), ki v družbi opravljajo regulativno funkcijo.

Iz zgornjih definicij je mogoče ugotoviti skupne točke, ki so del koncepta "sistema", in ga v nadaljnjih raziskavah obravnavati kot namenski kompleks medsebojno povezanih elementov katere koli narave in odnosov med njimi. Obvezen obstoj ciljev določa namenska pravila medsebojnih povezav, skupna vsem elementom, ki določajo namenskost sistema kot celote.

Obenem ni nenavadno trditi, da je uporaba koncepta sistema revolucionirala razvoj znanosti, nakazuje novo raven znanstvenih raziskav ter določa njihove možnosti in praktični uspeh.

Koncept "sistem" je najpogosteje opredeljen kot skupek medsebojno povezanih elementov, ki določajo celovitost izobraževanja zaradi dejstva, da njegove lastnosti niso reducirane na lastnosti njegovih sestavnih elementov. Glavne značilnosti sistema so: prisotnost različnih elementov, med katerimi je nujno sistem, ki tvori, povezave in interakcije elementov, celovitost njihove celote (zunanje in notranje okolje), kombinacija in skladnost lastnosti elementov in njihove celote kot celote.

Koncept "sistema" ima dve nasprotni lastnosti: omejitev in celovitost. Prva je zunanja lastnost sistema, druga pa notranja lastnost, pridobljena v procesu razvoja. Sistem je lahko razmejen, vendar ne celosten, a bolj ko je sistem izoliran, ločen od okolja, bolj je notranje celosten, individualen, izviren.

Glede na zgoraj navedeno je mogoče sistem opredeliti kot omejeno, medsebojno povezano množico, ki odraža objektivni obstoj posameznih posameznih medsebojno povezanih sklopov teles in ne vsebuje posebnih omejitev, ki so lastne posameznim sistemom. Ta definicija označuje sistem kot samogibajoč se agregat, medsebojno povezanost, interakcijo.

Najpomembnejše lastnosti sistema: struktura, soodvisnost z okoljem, hierarhija, množica opisov, ki so predstavljene v Dodatku A ( glej Dodatek A).

Sestava sistema Notranja struktura sistema je enotnost sestave, organizacije in strukture sistema. Sestava sistema je zmanjšana na popoln seznam njegovih elementov, t.j. je celota vseh elementov, ki sestavljajo sistem. Sestava označuje bogastvo, raznolikost sistema, njegovo kompleksnost.

Narava sistema je v veliki meri odvisna od njegove sestave, katere sprememba vodi v spremembo lastnosti sistema. Na primer, s spreminjanjem sestave jekla, ko mu dodamo komponento, lahko dobimo jeklo z želenimi lastnostmi. Sestava kot določena množica delov, sestavnih delov elementov sestavlja snov sistema.

Upoštevajte, da je sestava nujna lastnost sistema, nikakor pa ne zadostna. Sistemi z enako sestavo imajo pogosto različne lastnosti, saj imajo elementi sistemov: prvič, drugačno notranjo organizacijo, in drugič, med seboj so povezani na različne načine. V teoriji sistemov torej obstajata dve dodatni značilnosti: organizacija sistema in struktura sistema. Pogosto so identificirani.

Elementi so gradniki, iz katerih je zgrajen sistem. Bistveno vplivajo na lastnosti sistema, v veliki meri določajo njegovo naravo. Toda lastnosti sistema niso reducirane na lastnosti elementov.

Koncept sistemske funkcije Funkcija v latinščini pomeni "izvedba" - to je način izražanja aktivnosti sistema, stabilnega aktivnega razmerja stvari, v katerem spremembe v nekaterih predmetih vodijo do sprememb v drugih. Izraz se uporablja v različnih pomenih. Lahko pomeni sposobnost delovanja in samo dejavnost, vlogo, lastnost, vrednost, nalogo, odvisnost ene vrednosti od druge itd.

Funkcija sistema se običajno razume kot:

Delovanje sistema, njegova reakcija na okolje;

Nabor stanj sistemskih izhodov;

Z deskriptivnim ali deskriptivnim pristopom k funkciji deluje kot lastnost sistema, ki se odvija v dinamiki;

Kot proces doseganja cilja s strani sistema;

Kot usklajeno med elementi akcije z vidika izvajanja sistema kot celote;

Pot sistema, ki jo lahko opišemo matematično

odvisnost, ki povezuje odvisne in neodvisne spremenljivke sistema.

Koncept doslednosti v upravljanju. Upravljanje običajno razumemo kot vpliv na sistem z namenom zagotavljanja njegovega delovanja, usmerjen v ohranjanje njegove osnovne kakovosti v spreminjajočem se okolju ali na izvajanje nekega programa, ki zagotavlja stabilnost, homeostazo, doseganje določenega cilja. Aktivnosti upravljanja so tesno povezane s sistemskim pristopom. Potreba po reševanju vodstvenih problemov je tisto, zaradi česar se sistemske ideje široko uporabljajo in prenašajo na raven tehnoloških nadzornih shem. Potrebe upravljanja so najpomembnejša gonilna sila za razvoj sistematičnega pristopa.

Prvič, upravljanje deluje kot operacija z objektom upravljanja, ki je sistem in pogosto zapleten sistem. Načelo doslednosti se tukaj pojavlja kot način predstavitve predmeta, za katerega so značilni njegova sestava, struktura in funkcije. Paradigma nadzora tukaj prejme od sistemske idejo o celovitosti, medsebojni povezanosti in soodvisnosti ob upoštevanju strukturnih značilnosti objektnega sistema. Pomembno vlogo v tem primeru začne igrati ne toga določitev predmeta, temveč regulativni vpliv na strukturo in okolje, ki obdaja predmet.

Doslednost deluje tudi kot sistematičen pristop k upravljanju, t.j. kot metoda upravljanja. Tu ne gre več le za prepoznavanje sistemske narave predmeta, temveč tudi za sistematično delo z njim.

Upravljavska odločitev je skupek vplivov na objekt nadzora, da ga spravimo v želeno stanje. Upravljavska odločitev, če smo zelo natančni, niso transformacije samega predmeta, ampak informacija, model teh transformacij. Odločitev vodstva je ključni člen vodstvenih aktivnosti.

Naravo vodstvene odločitve kot modela za preoblikovanje upravljavskega objekta je mogoče razumeti le s sistemskega stališča, z razumevanjem njegove strukture in funkcionalne vloge v sistemu vodenja. V vodstveni praksi se je oblikovala precejšnja raznolikost vodstvenih odločitev. Če se pri njihovi klasifikaciji zanašamo na sistematičen pristop, potem je glede na organizacijo svet odločitev videti tako, kot je predstavljen v Dodatku B ( glej Dodatek B).

Sistemski pristop se izkaže za najpomembnejšega in produktivnega za preučevanje družbeno-ekonomskih pojavov. Upravljanje sodi v razred ravno takih pojavov.

Tako analiza raznolikosti uporab koncepta "sistem" kaže, da ima starodavne korenine in igra zelo pomembno vlogo v sodobni kulturi, deluje kot sestavni del sodobnega znanja, sredstvo za razumevanje vsega, kar obstaja. Hkrati koncept ni nedvoumen in ni tog, zaradi česar je izjemno kreativen.

1.2 Analitična dejavnost

Analitična dejavnost (analitika) je smer intelektualna dejavnost ljudi, ki je namenjen reševanju problemov, ki se pojavijo v različna področjaživljenje. Analitična dejavnost postane najpomembnejša značilnost sodobne družbe. Izrazi »analiza«, »analitika«, »analitična dejavnost« in podobno so postali tako priljubljeni, da se vsebina v njih zdi preprosta in nedvoumna. A človek si je treba le zadati nalogo, da nekaj analizira, t.j. za prenos mišljenja s terminološke na tehnološko raven, na raven specifične dejavnosti, se takoj poraja vrsta precej zapletenih vprašanj: Kaj je analiza?, Kakšni so njeni postopki? itd.

Koncept "analize" ima dva semantična pristopa. Z ozkim pristopom se razume določen nabor miselnih metod, miselna razgradnja celote na njene sestavne dele, kar vam omogoča, da dobite ideje o strukturi predmeta, ki ga preučujete, njegovi strukturi, delih. sebi in postopkih sinteze. - proces miselnega združevanja različnih vidikov, delov predmeta v enotno oblikovanje. V zvezi s tem se analiza pogosto poistoveti z raziskovalno dejavnostjo na splošno.

Začetki analitične dejavnosti segajo v Sokrata, ki je široko uporabljal interaktivno metodo reševanja problemov, dokazovanja z vodenjem.

Danes je analitika razvejan in kompleksen sistem znanja, ki vključuje logiko kot znanost o vzorcih in operacijah pravilnega mišljenja, znanstveno metodologijo – sistem načel, metod in tehnik kognitivne dejavnosti, hevristiko – disciplino, katere cilj je odkriti nekaj novega v znanosti, tehnologiji in drugih sferah življenja, ko ni algoritma za reševanje določenega kognitivnega problema, pa tudi informatika - znanost o informacijah, načinih pridobivanja, kopičenja, obdelave in posredovanja le-teh.

V dvajsetem stoletju analitična dejavnost se je spremenila v strokovno. Analitiki različnih specializacij imajo velik vpliv na napredek na skoraj vseh področjih javnega življenja. V mnogih državah, kot gobe po poletnem dežju, rastejo intelektualne korporacije, "tovarne misli", informacijski in analitični oddelki in službe v državnih organih, podjetjih, bankah, političnih strankah.

Kompleksnost in dvoumnost procesov, tveganje in želja po pridobitvi

dober rezultat, raznovrstnost informacij in pomanjkanje zanesljivega znanja silijo v uporabo analitičnih dejavnosti.

Izvajanje analitične dejavnosti se izvaja predvsem z uporabo posebnih metod kognitivne dejavnosti. Vsaka od analitičnih metod je skupek določenih principov, pravil, tehnik in algoritmov analitične dejavnosti, ki so se v procesu uporabe ljudi razvili v določen sistem. Prav pomanjkanje arzenala teh metod je danes eden najpomembnejših problemov pri usposabljanju analitikov na različnih področjih.

Analitična dejavnost se začne z opredelitvijo predmeta, predmeta in problema, katerega oblikovanje je značilno za vsako raziskovalno dejavnost, vključno z analitično.

Naslednji korak je namenjen oblikovanju idealnega modela objekta in subjekta, ki zagotavlja oblikovanje regulativnega okvira za nadaljnje raziskovalne dejavnosti. Ko je ta normativna osnova ustvarjena, je mogoče postaviti različne hipoteze za razumevanje problema.

Naslednji korak je določiti vrsto analize. Gre za pritožbo na zgoraj predlagano klasifikacijo analitičnih dejavnosti. Ta korak vnaprej določa drugo - izbiro specifičnih metod analitične dejavnosti, t.j. vključuje sklicevanje na njihovo ustrezno klasifikacijo. Nato sledi uporaba metod na predmet raziskave z vidika preverjanja hipotez. Analitična dejavnost se zaključi s formuliranjem analitičnih zaključkov.

Glavne vrste analitike. Vseh vrst analitične dejavnosti ni mogoče podrobneje opisati, saj jih je na vseh področjih znanja in prakse več sto. Podrobneje se osredotočimo na značilnosti tistih, ki se v življenju najbolj uporabljajo in pomembno vplivajo na razvoj analitičnih tehnologij. Prikazani so v Dodatku B ( glej Dodatek B).

Analiza problema temelji na konceptu "problem" (iz grščine. ovira, težava, naloga). Družbeni problem razumemo kot obliko obstoja in izražanja protislovja med nujno potrebo po določenih družbenih akcijah in še vedno nezadostnimi pogoji za njihovo izvedbo. Izjemni ruski filozof I. A. Ilyin (1882–1954) je sijajno izrazil posebnosti analize problemov: »... da bi pravilno postavili problem in ga pravilno rešili, ni potrebna le gotovost objektivne vizije; kar je še vedno potrebno, je intenziven napor pozornosti za ta dani niz pogojev, izven katerih problem sam pade ali je odstranjen.

Sistemsko analizo je treba pripisati najbolj priljubljenim vrstam. Temelji na zakonitosti sistemske celovitosti objekta, na soodvisnosti strukture in funkcije. Hkrati pa je odvisno od vektorja te analize, t.j. smeri od strukture do funkcije ali obratno, razlikujejo med deskriptivnim in konstruktivnim. Glavni cilj deskriptivne analize je odkriti, kako deluje sistem, v katerem je podana struktura. Konstruktivna analiza vključuje izbor za dane cilje, funkcije strukture sistema. Obe vrsti se pogosto dopolnjujeta.

Tehnologija sistemske analize je niz korakov za implementacijo metodologije sistemskega pristopa za pridobivanje informacij o sistemu. Yu. M. Plotinsky izpostavlja naslednje faze sistemske analize: oblikovanje glavnih ciljev študije; določiti meje sistema, ga ločiti od zunanjega okolja; sestavljanje seznama elementov sistema (podsistemi, faktorji, spremenljivke itd.); prepoznavanje bistva celovitosti sistema; analiza medsebojno povezanih elementov sistema; gradnja strukture sistema; vzpostavitev funkcij sistema in njegovih podsistemov; usklajevanje ciljev sistema in njegovih podsistemov; razjasnitev meja sistema in vsakega podsistema; analiza pojavnih pojavov; oblikovanje sistemskega modela.

Treba je poudariti, da sistemsko analizo odlikuje ogromno število specifičnih sort, zaradi česar je ta vrsta precej obetavna.

Vzročno-posledična analiza temelji na tako pomembni lastnosti bivanja, ki je vzročnost (vzročnost – iz latinščine Gausa). Njegova glavna koncepta sta "vzrok" in "posledica", ki opisujeta vzročno zvezo med pojavi.

Prakseološko oziroma pragmatično analizo kot znanstveno smer povezujemo s poljskimi raziskovalci Tadeuszom Kotarbinskim (1886–1962) in Tadeuszom Pszczolowskim. Prakseologija je znanost o racionalni človeški dejavnosti. Prakseološka analiza vključuje razumevanje predmeta, procesa, pojava z vidika učinkovitejše uporabe v praktično življenje. Glavni koncepti pragmatične analize so: »učinkovitost« – doseganje visokega rezultata z minimalnimi sredstvi; "učinkovitost" - sposobnost doseganja cilja; "Evaluacija" - vrednost, ki označuje določen pojav z vidika učinkovitosti in uspešnosti.

Aksiološka analiza vključuje analizo enega ali drugega predmeta, procesa, pojava v sistemu vrednot. Potreba po tej analizi je posledica dejstva, da je za družbo značilna pomembna vrednostna diferenciacija. Vrednote predstavnikov različnih družbenih skupin se med seboj razlikujejo. Zato se v demokratični družbi pogosto pojavlja problem usklajevanja vrednot, vrednostnega partnerstva, saj brez tega normalno interakcijo ljudi ni mogoče.

Situacijska analiza temelji na nizu tehnik in metod za razumevanje situacije, njene strukture, dejavnikov, ki jo določajo, razvojnih trendov ipd. V praksi poučevanja se je razširila kot metoda razvijanja analitičnih sposobnosti – metoda Case study. Njegovo bistvo se spušča v kolektivno razpravo o nekem besedilu, ki opisuje situacijo in se imenuje »primer«.

Tako je namen analitične dejavnosti tako pridobiti neposreden rezultat, ki se na koncu zvede v utemeljitev optimalne vodstvene odločitve, kot posreden rezultat, ko analitična dejavnost spremeni samo predstavo menedžerjev o tistih objektih in procesih, ki so bili analizirali.

2 Sistemska analiza v raziskavah nadzornih sistemov

2.1 Osnove sistemske analize. Vrste sistemske analize

"Pišem ti dolgo pismo, ker nimam časa, da bi ga skrajšala" lahko parafraziram kot "To otežujem, ker ne vem, kako bi bilo preprosto."

Sistemska analiza je pomemben predmet metodoloških raziskav in eno najhitreje razvijajočih se znanstvenih področij. Posvečene so mu številne monografije in članki.

Priljubljenost sistemske analize je zdaj tako velika, da lahko parafraziramo znani aforizem uglednih fizikov Williama Thomsona in Ernesta Rutherforda o znanosti, ki jo lahko razdelimo na fiziko in zbiranje znamk. Dejansko je med vsemi metodami analize sistemska analiza pravi kralj, vse druge metode pa lahko varno pripišemo njenim neizrazitim služabnikom.

Disciplina, imenovana "sistemska analiza", je nastala iz potrebe po izvajanju raziskav interdisciplinarne narave. Ustvarjanje kompleksnih tehničnih sistemov, načrtovanje in upravljanje kompleksnih narodno-gospodarskih kompleksov, analiza okoljskih razmer in mnoga druga področja inženiringa, znanosti in gospodarska dejavnost zahteval organizacijo raziskav, ki bi bile nekonvencionalne narave. Zahtevali so poenotenje in usklajevanje informacij, pridobljenih kot rezultat raziskav konkretna narava. Uspešen razvoj tovrstnih interdisciplinarnih ali, kot včasih pravijo, sistemskih ali kompleksnih raziskav je v veliki meri posledica možnosti obdelave informacij, uporabe matematičnih metod, ki so se pojavile skupaj z elektronskim računalništvom in so bile ne le orodje, ampak tudi jezik visoka stopnja univerzalnosti.

Rezultat sistemske raziskave je praviloma izbira natančno opredeljene alternative: regionalni razvojni načrt, projektni parametri ipd. Tako je sistemska analiza disciplina, ki se ukvarja s problemi odločanja v pogojih, ko izbira alternativa zahteva analizo kompleksnih informacij različnih fizična narava. Zato se izvor sistemske analize, njenih metodoloških konceptov nahaja v tistih disciplinah, ki se ukvarjajo s problemi odločanja, teorijo operacijskih raziskav in splošno teorijo nadzora.

Oblikovanje nove discipline je treba datirati v konec 19. in začetek 20. stoletja, ko so se pojavila prva dela o teoriji regulacije, ko je ekonomija prvič začela govoriti o optimalnih rešitvah, tj. ko so se pojavile prve ideje o ciljni funkciji (uporabnosti). Razvoj teorije je bil po eni strani določen z razvojem matematičnega aparata, pojavom formalizacijskih tehnik, na drugi strani pa z novimi nalogami, ki so se pojavile v industriji, vojaških zadevah in gospodarstvu. Teorija sistemske analize se je še posebej hitro razvijala po petdesetih letih, ko se je pojavila sintetična disciplina na podlagi teorije učinkovitosti, teorije iger in teorije čakalnih vrst - "operacijske raziskave". Nato se je postopoma razvila v sistemsko analizo, ki je bila sinteza operacijskih raziskav in teorije upravljanja.

Značilnosti sodobne sistemske analize izhajajo iz same narave kompleksnih sistemov. Za odpravo problema ali vsaj razjasnitev njegovih vzrokov sistemska analiza vključuje širok nabor sredstev za to, uporablja možnosti različnih znanosti in praktičnih področij dejavnosti. Sistemska analiza kot v bistvu uporabna dialektika pripisuje velik pomen metodološkim vidikom katere koli sistemske raziskave. Po drugi strani pa uporabna usmerjenost sistemske analize vodi v uporabo vseh sodobnih raziskovalnih sredstev – matematike, računalniške tehnologije, modeliranja, terenskih opazovanj in eksperimentov.

Sistemska analiza - nabor metod in orodij za preučevanje kompleksnih, večstopenjskih in večkomponentnih sistemov, predmetov, procesov; opira na Kompleksen pristop, ob upoštevanju odnosov in interakcij med elementi sistema.

Preučevanje predmetov in pojavov kot sistemov je privedlo do oblikovanja nove znanstvene metodologije – sistemskega pristopa. Razmislite o glavnih značilnostih sistematičnega pristopa:

Velja za raziskovanje in ustvarjanje objektov kot sistemov in velja samo za sisteme;

Hierarhija znanja, ki zahteva večstopenjski študij predmeta: študij samega predmeta, študij istega predmeta kot elementa širšega sistema in študij tega predmeta v povezavi s komponentami tega predmeta;

Preučevanje integrativnih lastnosti in vzorcev sistemov in kompleksov sistemov, razkritje osnovnih mehanizmov za integracijo celote;

Usmerjenost k pridobivanju kvantitativnih značilnosti, ustvarjanje metod, ki zožujejo dvoumnost pojmov, definicij, ocen.

Sistemska analiza vam omogoča, da ugotovite izvedljivost ustvarjanja ali izboljšanja organizacije, ugotovite, v kateri razred kompleksnosti pripada, in ugotovite najučinkovitejše metode znanstvene organizacije dela. Sistemska analiza dejavnosti podjetja ali organizacije se izvaja v zgodnjih fazah dela na ustvarjanju določenega sistema vodenja. To je posledica:

Trajanje in zahtevnost del v zvezi s predprojektno anketo;

Izbira gradiva za študij;

Izbira raziskovalnih metod;

Utemeljitev ekonomske, tehnične in organizacijske izvedljivosti;

Razvoj računalniških programov.

Končni cilj sistemske analize je razvoj in implementacija izbranega referenčnega modela krmilnega sistema.

V skladu z glavnim ciljem je treba izvesti naslednje študije sistemske narave:

1. Ugotovite splošne trende razvoja tega podjetja ter njegovo mesto in vlogo v sodobnem tržnem gospodarstvu.

2. Ugotovite značilnosti delovanja podjetja in njegovih posameznih oddelkov.

3. Ugotovite pogoje, ki zagotavljajo doseganje ciljev.

4. Določite pogoje, ki ovirajo doseganje ciljev.

5. Zbrati potrebne podatke za analizo in razvoj ukrepov za izboljšanje obstoječega sistema vodenja.

6. Uporabite najboljše prakse drugih podjetij.

7. Preučiti potrebne informacije za prilagoditev izbranega (sintetiziranega) referenčnega modela razmeram v obravnavanem podjetju.

Pri analizi sistema se upoštevajo naslednje značilnosti:

1) vloga in mesto tega podjetja v panogi;

2) stanje proizvodne in gospodarske dejavnosti podjetja;

3) proizvodna struktura podjetja;

4) sistem vodenja in njegova organizacijska struktura;

5) značilnosti interakcije podjetja z dobavitelji, potrošniki in višjimi organizacijami;

6) inovativne potrebe (možne povezave tega podjetja z raziskovalnimi in projektantskimi organizacijami);

7) oblike in metode stimuliranja in nagrajevanja zaposlenih.

Sistemska analiza se prične z razjasnitvijo oziroma formuliranjem ciljev posameznega sistema vodenja (podjetja ali podjetja) in iskanjem merila uspešnosti, ki naj bo izražen kot specifičen kazalnik. Praviloma je večina organizacij večnamenskih. Številne cilje določajo posebnosti razvoja podjetja in njegov dejanski položaj v obravnavanem obdobju ter stanje okolja.

Jasno in kompetentno oblikovani cilji razvoja podjetja (podjetja) so osnova za sistemsko analizo in razvoj raziskovalnega programa.

Program sistemske analize pa vključuje seznam vprašanj, ki jih je treba raziskati, in njihove prioritete. Program sistemske analize lahko na primer vključuje naslednje dele, ki vključujejo analizo:

Podjetja na splošno;

Vrsta proizvodnje in njene tehnične in ekonomske značilnosti;

Oddelki podjetja, ki proizvajajo izdelke (storitve) - glavni oddelki;

Pomožne in servisne enote;

Sistemi za upravljanje podjetij;

Oblike povezav dokumentov, ki delujejo v podjetju, poti njihovega gibanja in tehnologija obdelave.

Tako je vsak del programa samostojna študija in se začne z določitvijo ciljev in ciljev analize. Ta faza dela je najpomembnejša, saj je odvisna od

celoten potek raziskav, izbor prednostnih nalog in na koncu reforma določenega sistema vodenja.

Vrste sistemske analize. Pogosto se vrste sistemske analize zreducirajo na metode sistemske analize ali na posebnosti sistemskega pristopa v sistemih različne narave. Dejstvo je, da hiter razvoj sistemske analize vodi v diferenciacijo njenih sort po številnih osnovah, ki so: namen sistemske analize; smer vektorja analize; način njegovega izvajanja; čas in vidik sistema; veja znanja in narava odseva življenja sistema. Razvrstitev na podlagi teh razlogov je podana v Dodatku D ( glej Dodatek D)

Ta razvrstitev omogoča diagnosticiranje vsake posebne vrste sistemske analize. Da bi to naredili, je treba "iti skozi" vse osnove klasifikacije in izbrati vrsto analize, ki najbolje odraža lastnosti uporabljene vrste analize.

Torej je primarna naloga sistemske analize določiti globalni cilj razvoja organizacije in cilje delovanja. Ob specifičnih, jasno oblikovanih ciljih je mogoče identificirati in analizirati dejavnike, ki prispevajo ali ovirajo k hitremu doseganju teh ciljev.

2.2 Struktura sistemske analize

Univerzalne metodologije - navodil za izvedbo sistemske analize ni. Takšna tehnika se razvije in uporablja v primerih, ko raziskovalec nima dovolj informacij o sistemu, ki bi omogočil formalizacijo procesa njegovega raziskovanja, vključno s formulacijo in rešitvijo nastalega problema.

Tehnološki vidik sistemske analize je izpostavil že Herbert Spencer (1820-1903) - zadnji zahodnoevropski filozof-enciklopedist, ki je zapisal: »Sistematsko analizo je treba začeti z najkompleksnejšimi pojavi analizirane serije.

Ko jih razgradimo na pojave, ki ji takoj sledijo v njihovi kompleksnosti, moramo nadaljevati s podobno razgradnjo njihovih sestavnih delov; tako se moramo z zaporednimi širitvami spuščati do vedno bolj preprostih in splošnih, dokler končno ne dosežemo najbolj preprostega in splošnega. Morda je za izvedbo teh zelo zapletenih operacij zavesti potrebno nekaj potrpljenja. Dandanes je problem strukture sistemske analize v konceptih različnih avtorjev dokaj pomembno mesto.

Podrobno shemo je utemeljil Yu. I. Chernyak, ki je razčlenil proces sistemske analize na 12 stopenj: analiza problema; definicija sistema; analiza strukture sistemov; oblikovanje splošnega cilja in meril sistema; razčlenitev ciljev, identifikacija potreb po virih in procesih; identifikacija virov in procesov, sestava ciljev; napoved in analiza prihodnjih razmer; vrednotenje ciljev in sredstev; izbor možnosti; diagnoza obstoječega sistema; izdelava celovitega razvojnega programa; oblikovanje organizacije za doseganje ciljev. Prednost tehnologije Yu.I. glej Dodatek D).

Tehnologija sistemske analize je po našem mnenju rezultat sinteze operacij sistemskega pristopa in znanstvenih raziskav. Zato je treba pri tehnologizaciji sistemske analize upoštevati: prvič, vrsto analize, ki določa njeno vsebino, orodja, in drugič, glavne parametre analiziranega sistema, ki določajo njegov predmet, kot je prikazano v Dodatku D ( glej Dodatek D).

Predmet sistemske analize so resnični objekti narave in družbe, obravnavani kot sistemi. To pomeni, da sistemska analiza na začetku predpostavlja sistemsko vizijo objekta. Njegov predmet vključuje različne značilnosti sistemnosti, med katerimi so najpomembnejše:

Sestava sistema (tipologija in število elementov, odvisnost elementa od njegovega mesta in funkcij v sistemu, vrste podsistemov, njihove lastnosti, vpliv na lastnosti celote);

Struktura sistema (tipologija in kompleksnost strukture, raznolikost povezav, direktne in povratne povezave, hierarhija strukture, vpliv strukture na lastnosti in funkcije sistema);

Organizacija sistema (časovni in prostorski vidiki);

Organizacija, tipologija organizacije, sestava sistema, trajnost, homeostat, obvladljivost, centralizacija in perifernost, optimizacija organizacijske strukture);

Delovanje sistema: cilji sistema in njihova razgradnja, vrsta funkcije (linearna, nelinearna, notranja, zunanja), obnašanje v negotovosti, v kritične situacije, mehanizem delovanja, usklajevanje notranjih in zunanjih funkcij, problem optimalnega delovanja in prestrukturiranja funkcij;

Položaj sistema v okolju (meje sistema, narava okolja, odprtost, uravnoteženost, stabilizacija, uravnoteženost, mehanizem interakcije med sistemom in okoljem, prilagajanje sistema okolju, dejavniki in moteči vplivi okolja);

Razvoj sistema (poslanstvo, sistemski dejavniki, življenjska pot, stopnje in viri razvoja, procesi v sistemu - integracija in razpad, dinamika, entropija ali kaos, stabilizacija, kriza, samozdravljenje, tranzicija, naključnost, inovativnost in prestrukturiranje).

Načeloma se lahko za osnovo za razvoj metodologije za sistemsko analizo vzamejo faze izvajanja kakršne koli znanstvene raziskave ali stopnje raziskav in razvoja, ki so sprejete v teoriji avtomatskega vodenja. Posebnost vsake metode sistemske analize pa je, da mora temeljiti na konceptu sistema in uporabljati vzorce gradnje, delovanja in razvoja sistemov.

Glavne naloge sistemske analize lahko predstavimo kot tristopenjsko drevo funkcij: 1. Dekompozicija; 2. Analiza; 3. Sinteza

Na stopnji razgradnje, ki zagotavlja splošno predstavitev sistema, se izvede naslednje:

1. Definicija in dekompozicija splošnega cilja študije in glavne funkcije sistema kot omejitve poti v prostoru stanja sistema ali na območju dopustnih situacij. Najpogosteje se dekompozicija izvede z izgradnjo drevesa ciljev in drevesa funkcij.

2. Izolacija sistema od okolja (ločitev v sistem/»nesistem«) po kriteriju sodelovanja vsakega obravnavanega elementa v procesu, ki vodi do rezultata, ki temelji na upoštevanju sistema kot sestavnega dela. supersistem.

3. Opis vplivnih dejavnikov.

4. Opis razvojnih trendov, različnih vrst negotovosti.

5. Opis sistema kot "črne skrinjice".

6. Funkcionalna (po funkcijah), komponentna (po vrsti elementov) in strukturna (po vrsti razmerij med elementi) razgradnja sistema.

V fazi analize, ki zagotavlja oblikovanje podrobne predstavitve sistema, se izvede naslednje:

1. Funkcionalna in strukturna analiza obstoječega sistema, ki omogoča oblikovanje zahtev za ustvarjeni sistem.

2. Morfološka analiza – analiza razmerja komponent.

3. Genetska analiza - analiza ozadja, vzroki za razvoj situacije, obstoječi trendi, izdelava napovedi.

4. Analiza analogov.

5. Analiza učinkovitosti (glede na učinkovitost, intenzivnost virov, učinkovitost). Vključuje izbiro merilne lestvice, oblikovanje kazalnikov uspešnosti, utemeljitev in oblikovanje meril uspešnosti, neposredno vrednotenje in analizo pridobljenih ocen.

6. Oblikovanje zahtev za ustvarjeni sistem, vključno z izbiro ocenjevalnih meril in omejitev.

Stopnja sinteze sistema, ki rešuje problem. Na tej stopnji se izvajajo naslednje:

1. Razvoj modela zahtevanega sistema (izbor matematičnega aparata, modeliranje, vrednotenje modela po kriterijih ustreznosti, preprostosti, skladnost med natančnostjo in kompleksnostjo, ravnotežje napak, multivariatne izvedbe, blokovna konstrukcija).

2. Sinteza alternativnih struktur sistema, ki odpravlja problem.

3. Sinteza parametrov sistema, ki odpravlja problem.

4. Vrednotenje variant sintetiziranega sistema (utemeljitev sheme vrednotenja, izvedba modela, evalvacijski eksperiment, obdelava rezultatov ocenjevanja, analiza rezultatov, izbor najboljše možnosti).

Ob zaključku analize sistema se izvede ocena stopnje odprave težave.

Najtežje izvedljive so faze razgradnje in analize. To je povezano z visoka stopnja negotovost, ki jo je treba premagati med študijem.

Tako je pomembna značilnost sistemske analize enotnost formaliziranih in neformaliziranih sredstev in raziskovalnih metod, ki se v njej uporabljajo.

Kljub temu, da se nabor metod modeliranja in reševanja problemov, ki se uporabljajo v sistemski analizi, nenehno širi, sistemska analiza po naravi ni identična znanstvenim raziskavam: ni povezana z nalogami pridobivanja znanstvenega znanja v pravi čut, ampak predstavlja le uporabo znanstvenih metod pri reševanju praktičnih problemov upravljanja in zasleduje cilj racionalizacije procesa odločanja, ne da bi iz tega procesa izključeval neizogibne subjektivne momente.

Zaključek

Če poskušamo ponovno opisati sodobno sistemsko analizo, zelo razširjeno in z nekoliko drugačne perspektive, potem je modno reči, da vključuje dejavnosti, kot so:

Znanstvene raziskave (teoretične in eksperimentalne) vprašanj v zvezi s problemom;

Oblikovanje novih sistemov in meritve v obstoječih sistemih;

Implementacija rezultatov, pridobljenih med analizo, v prakso.

Že ta seznam sam očitno prikrajša argumente o tem, kaj je v sistematičnem študiju več - teorija ali praksa, znanost ali umetnost, ustvarjalnost ali obrt, hevristika ali algoritemnost, filozofija ali matematika - vse to je v njem prisotno. Seveda so v določeni študiji razmerja med temi komponentami lahko zelo različna. Sistemski analitik je pripravljen vključiti v reševanje problema vsa znanja in metode, ki so za to potrebna - tudi tista, ki jih osebno nima; v tem primeru ni izvajalec, ampak organizator študije, nosilec cilja in metodologije celotne študije.

Sistemska analiza pomaga prepoznati vzroke za neučinkovite odločitve, zagotavlja tudi orodja in tehnike za izboljšanje načrtovanja in nadzora.

Sodobni vodja mora imeti sistemsko razmišljanje, ker:

vodja mora zaznati, obdelati in sistematizirati ogromno informacij in znanj, ki so potrebna za sprejemanje vodstvenih odločitev;

vodja potrebuje sistematično metodologijo, s katero bi lahko povezal eno smer delovanja svoje organizacije z drugo in preprečil kvazi-optimizacijo vodstvenih odločitev;

upravnik mora videti gozd za drevesi, generala za zasebnim, se dvigniti nad vsakdanje življenje in spoznati, kakšno mesto zaseda njegova organizacija v zunanjem okolju, kako sodeluje z drugim, večjim sistemom, katerega del je;

Sistemska analiza v upravljanju omogoča vodji bolj produktivno izvajanje njegovih glavnih funkcij: napovedovanja, načrtovanja, organizacije, vodenja, nadzora.

Sistemsko razmišljanje ni prispevalo le k razvoju novih idej o organizaciji (posebna pozornost je bila namenjena celostni naravi podjetja, pa tudi izjemnemu pomenu informacijskih sistemov), temveč je zagotovilo tudi razvoj uporabnih matematičnih orodij. in tehnike, ki močno olajšajo vodstveno odločanje, uporabo naprednejših sistemov za načrtovanje in nadzor.

Tako nam sistemska analiza omogoča celovito ovrednotenje vsake proizvodno-gospodarske dejavnosti in delovanja sistema vodenja na ravni specifičnih značilnosti. To bo pomagalo analizirati vsako situacijo v enem samem sistemu, prepoznati naravo vhodnih, procesnih in izhodnih težav. Uporaba sistemske analize omogoča najboljšo organizacijo procesa odločanja na vseh ravneh v sistemu vodenja.

Če povzamemo končni rezultat, bomo še enkrat poskušali opredeliti sistemsko analizo v njenem sodobnem pomenu. Torej: z praktična stran sistemska analiza je teorija in praksa izboljšanja posredovanja v problemskih situacijah; Z metodološkega vidika je sistemska analiza uporabna dialektika.

Slovarček

št. p / str	Novi koncepti	Definicije
1	Prilagoditev	proces prilagajanja sistema njegovemu okolju okolje, ne da bi izgubili svojo identiteto.
2	algoritem	opis zaporedja dejanj, ki vodijo k doseganju določenega cilja, ali besedilo, ki predstavlja tak opis. Izraz izvira iz imena uzbekistanskega matematika iz 9. stoletja. Al-Khwarizmi.
3	Analiza	(prevedeno iz grščine. razgradnja, razkosavanje) - fizično ali duševno razkosanje določene celovitosti na njene ločene dele, sestavne elemente.
4	Genetska analiza	analiza genetike sistema, mehanizmi dedovanja.
5	Opisna analiza	Analiza sistema se začne od strukture in gre k funkciji in namenu.
6	Analiza je konstruktivna	analiza sistema se začne z njegovim namenom in nadaljuje skozi funkcije do strukture.
7	Analiza vzrokov in posledic	ugotavljanje vzrokov, ki so privedli do nastanka te situacije, in posledic njihovega razvoja.
8	Sistemska analiza	nabor metod, tehnik in algoritmov za uporabo sistematičnega pristopa v analitičnih dejavnostih.
9	situacijska analiza	metoda poučevanja analitičnih veščin s skupno razpravo o nekem besedilu, ki opisuje situacijo in se imenuje »primer«.
10	Interakcija	vpliv predmetov drug na drugega, kar vodi do medsebojna komunikacija in pogojenost.
11	Razgradnja	operacija delitve celote na dele ob ohranjanju lastnosti podrejenosti njenih sestavnih delov, ki predstavljajo celoto v obliki »drevesa ciljev«.
12	Integracija	proces in mehanizem povezovanja in povezovanja elementi, za katere je značilna integrativnost, spremenljivke, ki tvorijo sistem, dejavniki, odnosi itd.
13	Modelarstvo	metoda preučevanja predmetov z reproduciranjem njihovih značilnosti na drugem predmetu – modelu.
14	Paradigma	(prevedeno iz grščine - podoba, model) - niz zgodovinsko oblikovanih metodoloških, filozofskih, znanstvenih, vodstvenih in drugih stališč, sprejetih v skupnost kot model, norma, standard za reševanje problemov. V znanstveni obtok ga je uvedel ameriški zgodovinar znanosti T. Kuhn v zvezi z znanstvenim spoznanjem.
15	Črna škatla	kibernetični izraz, ki opredeljuje sistem, ni podatkov o notranji organizaciji, strukturi in obnašanju elementov, je pa možno vplivati ​​na sistem preko njegovih vhodov in registrirati reakcije prek njegovih izhodov.

Seznam uporabljenih virov

Znanstvena in pregledna literatura

1. Antonov, A.V. Sistemska analiza: Minsk: Vysh. šola, Minsk, 2008. - 453 str.

2. Anfilatov, B.C. Sistemska analiza v upravljanju: Proc. dodatek /B.C. Anfilatov, A.A., Emelyanov, A.A., Kukuškin. - M.: Finance in statistika, 2008. - 368 str.

3. Bolshakov, A. S. Protikrizno upravljanje v podjetju: finančni in sistemski vidiki.: - Sankt Peterburg: SPbGUP, 2008. - 484 str. .

4. Dolyatovsky, V.A., Dolyatovskaya, V.N. Raziskave krmilnih sistemov: - M.: marec, 2005, 176 str.

5. Drogobytsky, I. N. Sistemska analiza v ekonomiji: - M.: Infra-M., 2009. - 512 str.

6. Zaitsev, A.K. Študij sistemov vodenja: Učbenik. - N.Novgorod: NIMB, 2006.-123 str.

7. Ignatieva, A.V., Maksimtsov, M.M. Raziskave krmilnih sistemov: Proc. dodatek za univerze. - M.: UNITI-DANA, 2008. - 167 str.

8. Korolev, I.V. Izobraževalno-metodični kompleks za predmet "Raziskave krmilnih sistemov". - Nižni Novgorod: NCI, 2009. - 48 str.

9. Korotkov, E.M. Raziskave krmilnih sistemov: Učbenik. - M.: "DeKA", 2007. - 264 str.

10. Makasheva, ZM Raziskave krmilnih sistemov: - M.: "KnoRus". 2009. - 176 str.

11. Mišin, V.M. Študij krmilnih sistemov.Učbenik. - M.: Unity, 2006. - 527 str.

12. Mukhin, V. I. Raziskave krmilnih sistemov: - M.: "Izpit". 2006. - 480 str.

13. Mylnik, V.V., Titarenko, B.P., Volochienko, V.A. Študij nadzornih sistemov: Učbenik za univerze. - 2. izd., popravljeno. in dodatno - M: Akademski projekt; Ekaterinburg: Poslovna knjiga, 2006. - 352 str.

14. Novoseltsev, V.I. Teoretične osnove sistemske analize. - M.: Župan, 2006. - 592 str.

15. Peregudov, F.I., Tarasenko, F.P. Uvod v sistemsko analizo: Uč.pos. za univerze. - Tomsk: Založba NTL, 2008. - 396 str.

16. Popov, V. N. Sistemska analiza v upravljanju: - M.: "KnoRus", 2007. - 298 str.

17. Surmin, Yu. P. Teorija sistemov in sistemska analiza: Proc. dodatek. - K.: MAUP, 2006. - 368 str.

18. Timchenko, T.M. Sistemska analiza v upravljanju: - M.: RIOR, 2008.- 161 str.

Priloga A

Karakterizacija glavnih lastnosti sistema

Lastnost sistema	Značilnost
Omejitev	Sistem je od okolja ločen z mejami
Integriteta	Njena lastnost celote v osnovi ni reducirana na vsoto lastnosti njenih sestavnih elementov.
Strukturnost	Obnašanje sistema ne določajo le značilnosti posameznih elementov, temveč lastnosti njegove strukture
Soodvisnost z okoljem	Sistem se oblikuje in izkazuje lastnosti v procesu interakcije z okoljem
Hierarhija	Podrejenost elementov v sistemu
Množina opisov	Zaradi kompleksnosti znanja o sistemu je potrebna množica njegovih opisov.

Priloga B

Sorte vodstvenih odločitev organizacije

Priloga B

Značilnosti vrst analiz

Analiza	Značilnost
Težava	Izvajanje strukturiranja problemov, ki vključuje dodelitev kompleksa problemov situacije, njihove tipologije, značilnosti, posledice, načine reševanja
Sistemski	Določitev značilnosti, strukture situacije, njenih funkcij, interakcije z okoljem in notranjim okoljem
vzročni	Ugotavljanje vzrokov, ki so privedli do nastanka te situacije, in posledic njenega razvoja
Prakseološki	Diagnoza vsebine aktivnosti v situaciji, njeno modeliranje in optimizacija
Aksiološki	Graditi sistem za vrednotenje pojavov, dejavnosti, procesov, situacij s stališča določenega vrednostnega sistema.
situacijski	Modeliranje situacije, njenih komponent, pogojev, posledic, akterjev
napovedno	Izdelava napovedi o verjetni, potencialni in zaželeni prihodnosti
svetovalno	Razvoj priporočil glede vedenja akterjev v situaciji
Cilj programa	Razvoj programov dejavnosti v tej situaciji

Priloga D

Značilnosti sort sistemske analize

Podlaga za klasifikacijo	Vrste sistemske analize	Značilnost
Namen sistemski	Raziskovalni sistem	Analitična dejavnost se gradi kot raziskovalna dejavnost, rezultati se uporabljajo v znanosti
	Uporabljeni sistem	Analitična dejavnost je posebna vrsta praktične dejavnosti, rezultati se uporabljajo v praksi
Smerni vektor	opisno ali opisno	Sistemska analiza se začne od strukture in gre k funkciji in namenu
	Konstruktivno	Analiza sistema se začne z njegovim namenom in nadaljuje skozi funkcije do strukture.
izvajanje	kvalitativno	Analiza sistema glede na kvalitativne lastnosti, značilnosti
	Kvantitativno	Analiza sistema z vidika formalnega pristopa, kvantitativnega prikaza značilnosti
	Retrospektiva	Analiza sistemov preteklosti in njihov vpliv na preteklost in zgodovino
	Dejansko (situacijski)	Analiza sistemov v situacijah sedanjosti in problemi njihove stabilizacije
	napovedno	Analiza prihodnjih sistemov in načinov za njihovo doseganje
	Strukturni	Strukturna analiza
	Delujoč	Analiza funkcij sistema, učinkovitosti njegovega delovanja
	strukturno- delujoč	Analiza strukture in funkcij ter njihove medsebojne odvisnosti
	makrosistem	Analiza mesta in vloge sistema v večjih sistemih, ki ga vključujejo
	mikrosistem	Analiza sistemov, ki vključujejo tega in vplivajo na lastnosti tega sistema
	Splošno sistemsko	Temelji na splošni teoriji sistemov, izvedeni s splošnih sistemskih stališč
	Poseben sistem	Na podlagi posebne sistemske teorije upošteva posebnosti narave sistemov
Odsev življenjsko dobo sistema	vitalnega	Vključuje analizo življenja sistema, glavnih faz njegove življenjske poti
	Genetski	Analiza sistemske genetike, mehanizmi dedovanja

Priloga D

Zaporedje sistemske analize po Yu. I. Chernyaku

Faze sistemske analize	Znanstvena orodja sistemske analize
I. Analiza problema
Odkrivanje Natančna formulacija Analiza logične strukture Analiza razvoja (preteklost in prihodnost) Opredelitev zunanjih povezav (z drugimi težavami) Razkrivanje temeljne rešljivosti problema	Metode: skriptna, diagnostična, drevesa ciljev, ekonomske analize
II. Definicija sistema
Specifikacija naloge Določanje položaja opazovalca Definicija objekta Izbira elementov (določanje meja sistemske particije) Opredelitev podsistemov Opredelitev okolja	Metode: matrika, kibernetski modeli
III. Analiza strukture sistemov
Določanje ravni hierarhije Opredelitev vidikov in jezikov Definiranje funkcijskih procesov Opredelitev in specifikacija kontrolnih procesov in informacijskih kanalov Specifikacija podsistema Specifikacija procesov, funkcij trenutne dejavnosti (rutina) in razvoja (cilj)	Metode: diagnostična, matrični, mrežni, morfološki, kibernetični modeli
IV. Oblikovanje splošnega cilja in meril sistema
Opredelitev ciljev, zahtev nadsistema Določanje ciljev in omejitev okolja Oblikovanje skupnega cilja Opredelitev merila Dekompozicija ciljev in kriterijev po podsistemih Sestava splošnega kriterija iz kriterijev podsistemov	Metode: strokovne ocene (»Delphi«), drevesa ciljev, ekonomska analiza, morfološki, kibernetični modeli, normativno delovanje modeli (optimizacija, imitacija, igra)
V. Razčlenitev ciljev, identifikacija potreb po virih in procesih
Oblikovanje ciljev: - najvišji rang; trenutni procesi; učinkovitost; razvoj Oblikovanje zunanjih ciljev in omejitev Identifikacija potreb po virih in procesih	Metode: »drevesa ciljev«, mreža, opisni modeli, simulacije
VI. Identifikacija virov in procesov, sestava ciljev
Ocena obstoječe tehnologije in zmogljivosti Ocena trenutnega stanja virov Vrednotenje tekočih in načrtovanih projektov Vrednotenje možnosti interakcije z drugimi sistemi Ocena socialnih dejavnikov Sestava ciljev	Metode: strokovne ocene (»Delphi«), »drevesa cilji«, gospodarski
VII. Napoved in analiza prihodnjih razmer
Analiza trajnostnih trendov razvoja sistema Napoved razvoja in sprememb v okolju Napovedovanje nastanka novih dejavnikov, ki močno vplivajo na razvoj sistema Prihodnja analiza virov Celovita analiza interakcije dejavnikov prihodnjega razvoja Analiza možnih premikov ciljev in meril	Metode: scenariji, strokovne ocene (»Delphi«), drevesa ciljev, mreža, ekonomska analiza, statistična, opisni modeli
VIII. Vrednotenje ciljev in sredstev
Izračun točk po kriteriju Ocenjevanje soodvisnosti ciljev Ocenjevanje relativne pomembnosti ciljev Ocena pomanjkanja in stroškov virov Ocena vpliva zunanjih dejavnikov Izračun kompleksnih ocenjenih ocen	Metode: strokovne ocene (»Delphi«), ekonomske analize, morfološke
IX. Izbira možnosti
Analiza ciljev za združljivost in dostopnost Preverjanje popolnosti ciljev Odrežite odvečne tarče Možnosti načrtovanja za doseganje posameznih ciljev Vrednotenje in primerjava možnosti Kombinacija kompleksa medsebojno povezanih možnosti	Metode: drevesa ciljev, matrika, ekonomska analiza, morfološka
X. Obstoječa sistemska diagnoza
Modeliranje tehnoloških in ekonomskih procesov Izračun potencialnih in dejanskih zmogljivosti Analiza izgube moči Prepoznavanje pomanjkljivosti v organizaciji proizvodnje in vodenja Identifikacija in analiza aktivnosti izboljšav	Metode: diagnostična, matrična, ekonomska analiza, kibernetski modeli
XI. Izdelava celovitega razvojnega programa
Oblikovanje aktivnosti, projektov in programov Določanje vrstnega reda ciljev in aktivnosti za njihovo doseganje Porazdelitev področij dejavnosti Porazdelitev področij pristojnosti Razvoj celovitega akcijskega načrta v okviru omejitev virov skozi čas Distribucija po odgovornih organizacijah, menedžerjih in izvajalcih	Metode: matrika, mreža, ekonomska analiza, deskriptivni modeli, normativni operativni modeli
XII. Oblikovanje organizacije za doseganje ciljev
Postavljanje ciljev za organizacijo Oblikovanje funkcij organizacije Oblikovanje organizacijske strukture Oblikovanje informacijskih mehanizmov Oblikovanje načinov delovanja Oblikovanje mehanizmov za materialne in moralne spodbude	Metode: diagnostična, "ciljna drevesa", matrika, omrežne metode, kibernetski modeli

Metode sistemske analize

Sistemska analiza - znanstvena metoda znanje, ki je zaporedje dejanj za vzpostavitev strukturnih razmerij med spremenljivkami ali elementi preučevanega sistema. Temelji na nizu splošnih znanstvenih, eksperimentalnih, naravoslovnih, statističnih in matematičnih metod.

Za reševanje dobro strukturiranih kvantljivih problemov se uporablja znana metodologija operacijskih raziskav, ki je sestavljena iz konstruiranja ustreznega matematičnega modela (na primer problemi linearnega, nelinearnega, dinamičnega programiranja, problemi teorije čakalnih vrst, teorije iger itd.) in uporabo metod za iskanje optimalne strategije nadzora ciljnih ukrepov.

Sistemska analiza zagotavlja naslednje sistemske metode in postopke za uporabo v različnih znanostih, sistemih:

abstrakcija in specifikacija

analiza in sinteza, indukcija in dedukcija

Formalizacija in konkretizacija

sestava in razgradnja

Linearizacija in izbor nelinearnih komponent

Strukturiranje in prestrukturiranje

· izdelava prototipov

reinženiring

algoritmizacija

simulacija in eksperiment

nadzor in regulacija programske opreme

Prepoznavanje in identifikacija

združevanje in razvrščanje

strokovna ocena in testiranje

preverjanje

ter druge metode in postopke.

Opozoriti je treba na naloge preučevanja sistema interakcij analiziranih predmetov z okoljem. Rešitev tega problema vključuje:

- risanje meje med preučevanim sistemom in okoljem, ki določa največjo globino

vpliv obravnavanih interakcij, na katere je obravnavanje omejeno;

- določitev resničnih virov takšne interakcije;

– upoštevanje interakcij preučevanega sistema s sistemom višje ravni.

Naloge naslednjega tipa so povezane z oblikovanjem alternativ za to interakcijo, alternativ za razvoj sistema v času in prostoru. Pomembna smer razvoja metod sistemske analize je povezana s poskusi ustvarjanja novih možnosti za konstruiranje izvirnih rešitev, nepričakovanih strategij, nenavadnih idej in skritih struktur. Z drugimi besedami, govor tukaj o razvoju metod in sredstev krepitev induktivnih možnosti človekovega mišljenja v nasprotju z njegovimi deduktivnimi možnostmi, ki jim je pravzaprav namenjen krepitvi formalnih logičnih sredstev. Raziskave v tej smeri so se začele šele pred kratkim in v njih še vedno ni enotnega pojmovnega aparata. Kljub temu lahko tukaj ločimo več pomembnih področij, kot je razvoj formalni aparat induktivne logike, metode morfološke analize in druge strukturne in skladenjske metode za konstruiranje novih alternativ, skladenjske metode in organizacija skupinske interakcije pri reševanju ustvarjalnih problemov ter študij glavnih paradigm iskalnega mišljenja.

Naloge tretje vrste so sestavljene iz sestavljanja niza simulacijski modeli opis vpliva ene ali druge interakcije na vedenje preučevanega predmeta. Treba je opozoriti, da sistemske študije ne zasledujejo cilja ustvarjanja neke vrste supermodela. Govorimo o razvoju zasebnih modelov, od katerih vsak rešuje svoja specifična vprašanja.

Tudi po tem, ko so takšni simulacijski modeli izdelani in proučeni, ostaja odprto vprašanje združevanja različnih vidikov obnašanja sistema v enotno shemo. Vendar ga je mogoče in ga je treba rešiti ne z izgradnjo supermodela, ampak z analizo reakcij na opazovano vedenje drugih medsebojno delujočih objektov, t.j. s preučevanjem obnašanja objektov - analogov in prenosom rezultatov teh študij na objekt sistemske analize. Takšna študija daje osnovo za smiselno razumevanje situacij interakcije in strukture odnosov, ki določajo mesto preučevanega sistema v strukturi nadsistema, katerega sestavni del je.

Naloge četrte vrste so povezane z oblikovanjem modeli odločanja. Vsaka sistemska študija je povezana s preučevanjem različnih alternativ za razvoj sistema. Naloga sistemskih analitikov je izbrati in utemeljiti najboljšo razvojno alternativo. V fazi razvoja in odločanja je treba upoštevati interakcijo sistema z njegovimi podsistemi, združiti cilje sistema s cilji podsistemov ter izpostaviti globalne in sekundarne cilje.

Najbolj razvito in hkrati najbolj specifično področje znanstvene ustvarjalnosti je povezano z razvojem teorije odločanja in oblikovanjem ciljnih struktur, programov in načrtov. Dela in aktivno delujočih raziskovalcev tu ne manjka. Vendar je v tem primeru preveč rezultatov na ravni nepotrjenih izumov in neskladij v razumevanju tako bistva nalog kot sredstev za njihovo reševanje. Raziskave na tem področju vključujejo:

a) izgradnjo teorije za ocenjevanje učinkovitosti sprejetih odločitev oziroma oblikovanih načrtov in programov;

b) reševanje problema večkriterij pri ocenjevanju alternativ odločanja ali načrtovanja;

c) preučevanje problema negotovosti, zlasti povezane ne s statističnimi dejavniki, temveč z negotovostjo strokovnih presoj in namerno ustvarjene negotovosti, povezane s poenostavitvijo predstav o obnašanju sistema;

d) razvoj problema združevanja individualnih preferenc glede odločitev, ki vplivajo na interese več strank, ki vplivajo na vedenje sistema;

e) študij posebnosti socialno-ekonomskih meril učinkovitosti;

f) oblikovanje metod za preverjanje logične konsistentnosti ciljnih struktur in načrtov ter vzpostavljanje potrebnega ravnovesja med vnaprejšnjo določitvijo akcijskega programa in njegovo pripravljenostjo na prestrukturiranje ob prihodu novega.

informacije o zunanji dogodki, in spreminjanje idej o izvajanju tega programa.

Slednja usmeritev zahteva novo zavedanje resničnih funkcij ciljnih struktur, načrtov, programov in opredelitev tistih, ki naj bi jih izvajali, ter povezav med njimi.

Obravnavane naloge sistemske analize ne zajemajo celotnega seznama nalog. Tukaj so našteti tisti, ki predstavljajo največjo težavo pri njihovem reševanju. Opozoriti je treba, da so vse naloge sistemskega raziskovanja med seboj tesno povezane, jih ni mogoče izolirati in reševati ločeno, tako časovno kot tudi glede na sestavo izvajalcev. Poleg tega mora raziskovalec za reševanje vseh teh problemov imeti širok pogled in imeti bogat arzenal metod in sredstev znanstvenega raziskovanja.

ANALITIČNE IN STATISTIČNE METODE. Te skupine metod se najpogosteje uporabljajo v praksi oblikovanja in upravljanja. Res je, da se grafični prikazi (grafi, diagrami itd.) pogosto uporabljajo za predstavitev vmesnih in končnih rezultatov modeliranja. Vendar so slednji pomožni; osnova modela, dokazi o njegovi ustreznosti, so tiste ali druge smeri analitičnih in statističnih reprezentacij. Zato bomo kljub dejstvu, da se na univerzah izvajajo samostojni predmeti predavanj na glavnih področjih teh dveh razredov metod, vseeno na kratko opisali njihove značilnosti, prednosti in slabosti z vidika možnosti uporabe pri modeliranju sistemov. .

Analitično v obravnavani klasifikaciji so poimenovane metode, ki prikazujejo resnične predmete in procese v obliki točk (brez dimenzij v strogih matematičnih dokazih), ki izvajajo kakršne koli premike v prostoru ali medsebojno delujejo. Osnova pojmovnega (terminološkega) aparata teh reprezentacij so pojmi klasične matematike (vrednost, formula, funkcija, enačba, sistem enačb, logaritem, diferencial, integral itd.).

Analitične reprezentacije imajo dolgo zgodovino razvoja, zanje pa ni značilna le želja po strogosti terminologije, temveč tudi pripisovanje določenih črk nekaterim posebnim količinam (na primer podvojitev razmerja med površino kroga in površina vanj vpisanega kvadrata p» 3,14; osnova naravnega logaritma - e» 2,7 itd.).

Na podlagi analitičnih reprezentacij so nastale in se razvijajo matematične teorije različne kompleksnosti - od aparata klasične matematične analize (metode preučevanja funkcij, njihove vrste, metode reprezentacije, iskanje ekstremov funkcij itd.) do tako novih odseki sodobne matematike kot matematično programiranje (linearno, nelinearno, dinamično itd.), teorija iger (matrične igre s čistimi strategijami, diferencialne igre itd.).

Te teoretične usmeritve so postale osnova mnogih uporabnih, vključno s teorijo avtomatskega krmiljenja, teorijo optimalnih rešitev itd.

Pri modeliranju sistemov se uporablja širok spekter simbolnih predstavitev z uporabo "jezika" klasične matematike. Vendar te simbolne predstavitve ne odražajo vedno ustrezno resničnih kompleksnih procesov in jih v teh primerih na splošno ne moremo šteti za stroge matematične modele.

Večina področij matematike ne vsebuje sredstev za postavitev problema in dokazovanje ustreznosti modela. Slednje dokazuje eksperiment, ki s kompleksnejšimi problemi postaja vse bolj zapleten, drag, ni vedno nesporen in uresničljiv.

Hkrati ta razred metod vključuje relativno novo področje matematike - matematično programiranje, ki vsebuje sredstva za postavitev problema in razširja možnosti dokazovanja ustreznosti modelov.

Statistični ideje so se kot samostojna znanstvena smer oblikovale sredi prejšnjega stoletja (čeprav so nastale veliko prej). Temeljijo na prikazovanju pojavov in procesov z uporabo naključnih (stohastičnih) dogodkov in njihovega vedenja, ki jih opisujejo ustrezne verjetnostne (statistične) značilnosti in statistični vzorci. Statistične preslikave sistema v splošnem primeru (po analogiji z analitičnimi) lahko predstavimo kot v obliki »zamegljene« točke (mehkega območja) v n-dimenzionalnem prostoru, v katerega se sistem (upošteva njegove lastnosti). v modelu) prenese operater F. »Zamegljeno« točko je treba razumeti kot določeno območje, ki označuje gibanje sistema (njegovo vedenje); v tem primeru so meje regije podane z določeno verjetnostjo p (»zamegljeno«) in gibanje točke je opisano z neko naključno funkcijo.

Če popravite vse parametre tega področja, razen enega, lahko dobite rez vzdolž črte a - b, katerega pomen je vpliv tega parametra na obnašanje sistema, ki ga lahko opišemo s statistično porazdelitvijo za ta parameter. Podobno lahko dobite dvodimenzionalne, tridimenzionalne itd. statistični vzorci porazdelitve. Statistične zakonitosti lahko predstavimo kot diskretne naključne spremenljivke in njihove verjetnosti ali kot kontinuirane odvisnosti porazdelitve dogodkov in procesov.

Za diskretne dogodke je relacija med možne vrednosti naključna spremenljivka xi in njihove verjetnosti pi, se imenuje zakon porazdelitve.

Metoda možganskega nevihta

Skupina raziskovalcev (strokovnjakov) razvija načine za rešitev problema, medtem ko je v število obravnavanih vključena katera koli metoda (vsaka misel, izražena na glas), več kot je idej, tem bolje. V predhodni fazi se kakovost predlaganih metod ne upošteva, torej je predmet iskanja ustvarjanje čim več možnosti za rešitev problema. Toda za uspeh morajo biti izpolnjeni naslednji pogoji:

prisotnost inspiratorja idej;

· skupina strokovnjakov ne presega 5-6 ljudi;

· potencial raziskovalcev je sorazmerljiv;

okolje je mirno;

upoštevajo se enake pravice, lahko se predlaga kakršna koli rešitev, kritika idej ni dovoljena;

· Trajanje dela ne več kot 1 uro.

Ko se "tok idej" ustavi, strokovnjaki izvedejo kritičen izbor predlogov ob upoštevanju organizacijskih in ekonomskih omejitev. Izbira najboljše ideje se lahko izvede po več merilih.

Ta metoda najbolj produktivna v fazi razvoja rešitve za uresničitev cilja, pri razkrivanju mehanizma delovanja sistema, pri izbiri merila za rešitev problema.

Metoda "osredotočanja pozornosti na cilje problema"

Ta metoda je sestavljena iz izbire enega od predmetov (elementov, konceptov), ​​povezanih z rešitvijo problema. Hkrati je znano, da je predmet, ki je bil sprejet v obravnavo, neposredno povezan s končnimi cilji tega problema. Nato se preuči povezava med tem predmetom in nekim drugim, izbranim naključno. Nato se izbere tretji element, prav tako naključno, in se preuči njegov odnos s prvima dvema itd. Tako nastane določena veriga medsebojno povezanih predmetov, elementov ali konceptov. Če se veriga prekine, se postopek nadaljuje, ustvari se druga veriga itd. Tako se raziskuje sistem.

Metoda "vhodi-izhodi sistema"

Preučevani sistem je nujno obravnavan skupaj z okoljem. Pri tem je posebna pozornost namenjena omejitvam, ki jih zunanje okolje nalaga sistemu, pa tudi omejitvam, ki so lastne sistemu samemu.

Na prvi stopnji proučevanja sistema se upoštevajo možni izhodi sistema in ocenjujejo rezultati njegovega delovanja glede na spremembe v okolju. Nato se raziščejo možni vhodi sistema in njihovi parametri, ki omogočajo delovanje sistema v mejah sprejetih omejitev. In končno, na tretji stopnji se izberejo sprejemljivi vložki, ki ne kršijo omejitev sistema in ga ne spravljajo v nasprotje s cilji okolja.

Ta metoda je najbolj učinkovita v fazah razumevanja mehanizma delovanja sistema in odločanja.

Metoda scenarija

Posebnost metode je v tem, da skupina visoko usposobljenih strokovnjakov v opisni obliki predstavlja možen potek dogodkov v določenem sistemu - od trenutne situacije do neke nastale situacije. Hkrati so umetno postavljene, a nastale v resničnem življenju, opažene omejitve pri vhodu in izhodu sistema (na surovinah, energetskih virih, financah itd.).

Glavna ideja te metode je identificirati povezave med različnimi elementi sistema, ki se kažejo v določenem dogodku ali omejitvi. Rezultat takšne študije je nabor scenarijev – možnih smeri reševanja problema, med katerimi bi lahko s primerjavo po nekem kriteriju izbrali najbolj sprejemljive.

Morfološka metoda

Ta metoda vključuje iskanje vseh možnih rešitev problema z izčrpnim popisom teh rešitev. Na primer, F. R. Matveev identificira šest stopenj pri izvajanju te metode:

oblikovanje in opredelitev omejitev problema;

iskanje možnih parametrov odločanja in možnih variacij teh parametrov;

Iskanje vseh možnih kombinacij teh parametrov v dobljenih rešitvah;

Primerjava odločitev glede na zasledovane cilje;

Izbira rešitev

· poglobljena študija izbranih rešitev.

Metode modeliranja

Model je sistem, ustvarjen za predstavljanje kompleksne realnosti v poenostavljeni in razumljivi obliki, z drugimi besedami, model je imitacija te realnosti.

Težave, ki jih rešujejo modeli, so številne in raznolike. Najpomembnejši med njimi:

Z uporabo modelov raziskovalci poskušajo bolje razumeti tok zapleten proces;

· s pomočjo modelov se izvaja eksperimentiranje v primeru, ko to na realnem objektu ni mogoče;

· s pomočjo modelov se ovrednoti možnost implementacije različnih alternativnih rešitev.

Poleg tega imajo modeli tako dragocene lastnosti, kot so:

ponovljivost s strani neodvisnih eksperimentatorjev;

· variabilnost in možnost izboljšav z uvajanjem novih podatkov v model ali spreminjanjem odnosov znotraj modela.

Med glavnimi vrstami modelov je treba izpostaviti simbolne in matematične modele.

Simbolni modeli - diagrami, diagrami, grafi, diagrami poteka in tako naprej.

Matematični modeli so abstraktne konstrukcije, ki v matematični obliki opisujejo povezave, odnose med elementi sistema.

Pri izdelavi modelov je treba upoštevati naslednje pogoje:

imeti dovolj veliko količino informacij o obnašanju sistema;

Stilizacija mehanizmov delovanja sistema bi morala potekati v takih mejah, da bi bilo mogoče natančno odražati število in naravo razmerij in povezav, ki obstajajo v sistemu;

Uporaba metod avtomatske obdelave informacij, zlasti kadar je količina podatkov velika ali je narava razmerja med elementi sistema zelo zapletena.

Vendar imajo matematični modeli nekaj pomanjkljivosti:

želja po odražanju preučevanega procesa v obliki pogojev vodi do modela, ki ga lahko razume le njegov razvijalec;

Po drugi strani pa poenostavitev vodi v omejitev števila dejavnikov, vključenih v model; posledično pride do netočnosti v refleksiji realnosti;

· avtor ob izdelavi modela »pozabi«, da ne upošteva delovanja številnih, morda nepomembnih dejavnikov. Toda skupni učinek teh dejavnikov na sistem je tak, da na tem modelu ni mogoče doseči končnih rezultatov.

Za izravnavo teh pomanjkljivosti je treba model preveriti:

Kako realistično in zadovoljivo odraža dejanski proces?

· ali sprememba parametrov povzroči ustrezno spremembo rezultatov.

Kompleksnih sistemov zaradi prisotnosti številnih diskretno delujočih podsistemov praviloma ni mogoče ustrezno opisati zgolj z matematičnimi modeli, zato je simulacijsko modeliranje postalo zelo razširjeno. Simulacijski modeli so postali razširjeni iz dveh razlogov: prvič, ti modeli omogočajo uporabo vseh razpoložljivih informacij (grafični, besedni, matematični modeli ...) in drugič, ker ti modeli ne nalagajo strogih omejitev uporabljenih vhodnih podatkov. Tako vam simulacijski modeli omogočajo kreativno uporabo vseh razpoložljivih informacij o predmetu študija.

ANALIZA SISTEMA- nabor metod in orodij, ki se uporabljajo pri proučevanju in oblikovanju kompleksnih in superkompleksnih objektov, predvsem metod za razvoj, sprejemanje in utemeljitev odločitev pri načrtovanju, ustvarjanju in upravljanju družbenih, ekonomskih, človek-strojnih in tehničnih sistemi . V literaturi se pojem sistemske analize včasih poistoveti s konceptom sistemski pristop , vendar je taka posplošena interpretacija sistemske analize komaj upravičena. Sistemska analiza se je pojavila v šestdesetih letih prejšnjega stoletja. kot rezultat razvoja operacijskih raziskav in sistemskega inženiringa. Teoretična in metodološka osnova sistemske analize je sistematičen pristop in splošna teorija sistemov . Sistemska analiza je uporabljena hl.o. preučevanju umetnih (nastalih s sodelovanjem človeka) sistemov, v takih sistemih pa je pomembna vloga človekove dejavnosti. Uporaba metod sistemske analize za reševanje raziskovalnih in upravljavskih problemov je nujna predvsem zato, ker je treba v procesu odločanja izbirati v pogojih negotovosti, ki je povezana s prisotnostjo dejavnikov, ki jih ni mogoče strogo kvantificirati. Postopki in metode sistemske analize so usmerjeni v predlaganje alternativnih rešitev problema, ugotavljanje obsega negotovosti za vsako od možnosti in primerjavo možnosti po določenih merilih uspešnosti. Po načelih sistemske analize je treba en ali drugačen kompleksen problem, ki se pojavi pred družbo (predvsem problem upravljanja), obravnavati kot nekaj celote, kot sistem v interakciji vseh njegovih komponent. Za odločitev o upravljanju tega sistema je treba določiti njegov cilj, cilje njegovih posameznih podsistemov in številne alternative za doseganje teh ciljev, ki se primerjajo po določenih merilih učinkovitosti in posledično najbolj izbrana ustrezna metoda upravljanja za dano situacijo. Osrednji postopek v sistemski analizi je izgradnja posplošenega modela (ali modelov), ki odraža vse dejavnike in razmerja realnega stanja, ki se lahko pojavijo v procesu implementacije rešitve. Nastali model se raziskuje, da bi ugotovili bližino rezultata uporabe ene ali druge alternativne možnosti ukrepanja na želeno, primerjalne stroške virov za vsako od možnosti, stopnjo občutljivosti modela na različni neželeni zunanji vplivi. Sistemska analiza temelji na številnih uporabnih matematičnih disciplinah in metodah, ki se pogosto uporabljajo v sodobnih menedžmentskih dejavnostih. Tehnična osnova sistemske analize so sodobni računalniki in informacijski sistemi. Sistemska analiza široko uporablja metode sistemske dinamike, teorije iger, hevrističnega programiranja, simulacijskega modeliranja, programsko usmerjenega upravljanja itd. Pomembna značilnost sistemske analize je enotnost formaliziranih in neformaliziranih sredstev in raziskovalnih metod, ki se v njej uporabljajo.

Literatura:

1. Gvishiani D.M. Organizacija in upravljanje. M., 1972;

2. Cleland D.,Kralj V. Sistemska analiza in ciljno upravljanje. M., 1974;

3. Nappelbaum E.L. Sistemska analiza kot raziskovalni program - struktura in ključni pojmi. - V knjigi: Sistemske raziskave. Metodološki problemi. Letopis 1979. M., 1980;

4. Larichev O.I. Metodološki problemi praktične uporabe sistemske analize. - Tam; Blauberg I.V.,Mirsky E.M.,Sadovski V.N. Sistemski pristop in sistemska analiza. - V knjigi: Sistemske raziskave. Metodološki problemi. Letnik 1982. M., 1982;

5. Blauberg I.V. Problem integritete in sistemskega pristopa. M., 1997;

6. Yudin E.G. Metodologija znanosti. Doslednost. dejavnost. M., 1997.

7. Glej tudi lit. do čl. sistem , Sistemski pristop.

V.N.Sadovsky

Pošljite svoje dobro delo v bazo znanja je preprosto. Uporabite spodnji obrazec

Študentje, podiplomski študenti, mladi znanstveniki, ki uporabljajo bazo znanja pri študiju in delu, vam bodo zelo hvaležni.

Gostuje na http://www.allbest.ru/

Uvod

1. Sistemska analiza

Zaključek

Bibliografija

Uvod

S praktičnega vidika je sistemska analiza univerzalna tehnika za reševanje kompleksnih problemov poljubne narave, kjer je koncept "problema" opredeljen kot "subjektivni negativni odnos subjekta do realnosti". Težave pri diagnosticiranju problema so deloma posledica dejstva, da subjekt morda nima posebnega znanja in zato ni sposoben ustrezno interpretirati rezultatov študije, ki jo je izvedel sistemski analitik.

Sistemska analiza je sčasoma postala inter- in transdisciplinarni predmet, ki povzema metodologijo za preučevanje kompleksnih tehničnih in družbenih sistemov.

Z rastjo prebivalstva na planetu, pospeševanjem znanstvenega in tehnološkega napredka, nevarnostjo lakote, brezposelnosti in raznih okoljskih katastrof postaja uporaba sistemske analize vse bolj pomembna.

Zahodni avtorji (J. van Gig, R. Ashby, R. Ackoff, F. Emery, S. Beer) so večinoma nagnjeni k uporabni sistemski analizi, njeni uporabi v analizi in oblikovanju organizacij. Klasiki sovjetske sistemske analize (A.I. Uemov, M.V. Blauberg, E.G. Yudin, Yu.A. Urmantsev itd.) posvečajo več pozornosti teoriji sistemske analize kot okvirju za povečanje znanstvenega znanja, opredelitvi filozofskih kategorij "sistem" , "element", "del", "celota" itd.

Sistemska analiza zahteva nadaljnje preučevanje značilnosti in vzorcev samoorganizirajočih se sistemov; razvoj informacijskega pristopa, ki temelji na dialektični logiki; pristop, ki temelji na postopni formalizaciji modelov odločanja, ki temelji na kombinaciji formalnih metod in tehnik; oblikovanje teorije sistemsko-strukturne sinteze; razvoj metod za organizacijo kompleksnih pregledov.

Razvitost teme "sistemska analiza" je precej velika: v koncept sistemičnosti se ukvarjajo številni znanstveniki, raziskovalci in filozofi. Vendar je mogoče opozoriti, da ni dovolj popolnih in eksplicitnih teorij za preučevanje predmeta njegove uporabe v upravljanju.

Predmet raziskovalnega dela je sistemska analiza, predmet pa preučevanje in analiza razvoja sistemske analize v teoriji in praksi.

Namen dela je identificirati glavne faze razvoja in oblikovanja sistemske analize.

Ta cilj zahteva rešitev naslednjih glavnih nalog:

Preučiti zgodovino razvoja in sprememb sistemske analize;

Razmislite o metodologiji sistemske analize;

Preučiti in analizirati možnosti izvajanja sistemske analize.

1. Sistemska analiza

1.1 Definicije sistemske analize

Sistemska analiza kot disciplina je nastala kot posledica potrebe po raziskovanju in oblikovanju kompleksnih sistemov, upravljanju z njimi v pogojih nepopolnih informacij, omejenih virov in časovnega pritiska.

Sistemska analiza je nadaljnji razvojštevilne discipline, kot so raziskave operacij, teorija optimalnega nadzora, teorija odločanja, ekspertna analiza, teorija upravljanja sistemov itd. Za uspešno reševanje zastavljenih nalog sistemska analiza uporablja celoten sklop formalnih in neformalnih postopkov. Naštete teoretične discipline so osnova in metodološka osnova sistemske analize. Sistemska analiza je torej interdisciplinarni predmet, ki posplošuje metodologijo za preučevanje kompleksnih tehničnih, naravnih in družbenih sistemov. Široko širjenje idej in metod sistemske analize, predvsem pa njihova uspešna uporaba v praksi, je postala mogoča šele z uvedbo in širšo uporabo računalnikov. Akoff, R. O namenskih sistemih / R. Akoff, F. Emery. - M.: Sovjetski radio, 2008. - 272 str. Gre za uporabo računalnikov kot orodja za reševanje zahtevne naloge omogočila prehod od konstruiranja teoretičnih modelov sistemov k njihovi široki praktični uporabi. V zvezi s tem je N.N. Moiseev piše, da je sistemska analiza skupek metod, ki temeljijo na uporabi računalnikov in so osredotočene na preučevanje kompleksnih sistemov - tehničnih, ekonomskih, okoljskih itd. Osrednji problem sistemske analize je problem odločanja.

V zvezi s problemi raziskovanja, načrtovanja in upravljanja kompleksnih sistemov je problem odločanja povezan z izbiro določene alternative v pogojih različnih vrst negotovosti. Negotovost je posledica večkriterijskega optimizacijskega problema, negotovosti ciljev razvoja sistema, nejasnosti scenarijev razvoja sistema, pomanjkanja apriornih informacij o sistemu, vpliva naključnih dejavnikov med dinamičnim razvojem sistema in drugi pogoji. Glede na te okoliščine lahko sistemsko analizo opredelimo kot disciplino, ki se ukvarja s problemi odločanja v pogojih, ko izbira alternative zahteva analizo kompleksnih informacij različne fizične narave. Volkova, V.N. Sistemska analiza in njena uporaba v avtomatiziranih krmilnih sistemih / V.N. Volkova, A.A. Denisov. - L.: LPI, 2008. - 83 str.

Sistemska analiza je sintetična disciplina. Lahko ga razdelimo na tri glavne smeri. Te tri smeri ustrezajo trem stopnjam, ki so vedno prisotne pri preučevanju kompleksnih sistemov:

1) izdelava modela preučevanega predmeta;

2) postavitev raziskovalnega problema;

3) rešitev zastavljenega matematičnega problema.

Razmislimo o teh korakih.

Gradnja modela (formalizacija sistema, procesa ali pojava, ki ga preučujemo) je opis procesa v jeziku matematike. Pri gradnji modela se izvede matematični opis pojavov in procesov, ki se pojavljajo v sistemu.

Ker je znanje vedno relativno, opis v katerem koli jeziku odraža le nekatere vidike tekočih procesov in nikoli ni popolnoma popoln. Po drugi strani pa je treba opozoriti, da se je pri gradnji modela treba osredotočiti na tiste vidike preučevanega procesa, ki so zanimivi za raziskovalca. Globoko napačno je, če želimo pri gradnji sistemskega modela odražati vse vidike obstoja sistema. Pri izvajanju sistemske analize jih praviloma zanima dinamično obnašanje sistema, pri opisovanju dinamike z vidika študije pa so najpomembnejši parametri in interakcije, nepomembni pa so v to študijo parametrov. Tako je kakovost modela določena s skladnostjo opisa z zahtevami, ki veljajo za študijo, skladnostjo rezultatov, pridobljenih s pomočjo modela, s potekom opazovanega procesa ali pojava. Izgradnja matematičnega modela je osnova vseh sistemskih analiz, osrednja faza raziskave ali načrtovanja katerega koli sistema. Rezultat celotne sistemske analize je odvisen od kakovosti modela. Bertalanfi L. Fon. Splošna teorija sistemov: kritični pregled / Bertalanfi L. Fon // Študije splošne teorije sistemov. - M.: Napredek, 2009. - S. 23 - 82.

Postavitev raziskovalnega problema

Na tej stopnji je formuliran namen analize. Predpostavlja se, da je namen študije zunanji dejavnik v odnosu do sistema. Tako postane cilj samostojen predmet študija. Cilj mora biti formaliziran. Naloga sistemske analize je izvesti potrebno analizo negotovosti, omejitev in na koncu oblikovati nekaj optimizacijskega problema.

Z analizo sistemskih zahtev, t.j. cilje, ki jih raziskovalec namerava doseči, in negotovosti, ki so neizogibno prisotne, mora raziskovalec oblikovati cilj analize v jeziku matematike. Jezik optimizacije se tukaj izkaže za naraven in priročen, a nikakor ne edini možen.

Rešitev navedenega matematičnega problema

Le to tretjo stopnjo analize je mogoče pravilno pripisati fazi, ki v celoti uporablja matematične metode. Čeprav brez poznavanja matematike in zmožnosti njenega aparata, je uspešna izvedba prvih dveh stopenj nemogoča, saj tako pri gradnji modela sistema kot pri oblikovanju ciljev in ciljev analize široka uporaba najti metode formalizacije. Vendar pa ugotavljamo, da so lahko na zadnji stopnji sistemske analize potrebne subtilne matematične metode. Vendar je treba upoštevati, da imajo problemi sistemske analize lahko številne značilnosti, ki vodijo v potrebo po uporabi hevrističnih pristopov skupaj s formalnimi postopki. Razlogi za obračanje na hevristične metode, so povezani predvsem s pomanjkanjem a priori informacij o procesih, ki se dogajajo v analiziranem sistemu. Med taki razlogi spadata tudi velika dimenzija vektorja x in kompleksnost strukture množice G. V tem primeru so pogosto odločilne težave, ki izhajajo iz potrebe po uporabi neformalnih analiznih postopkov. Uspešno reševanje problemov sistemske analize zahteva uporabo neformalnega sklepanja na vsaki stopnji študije. Glede na to se preverjanje kakovosti rešitve, njena skladnost s prvotnim ciljem študije, spremeni v najpomembnejši teoretični problem.

1.2 Značilnosti nalog sistemske analize

Sistemska analiza je trenutno v ospredju znanstvenih raziskav. Namenjen je zagotavljanju znanstvenega aparata za analizo in preučevanje kompleksnih sistemov. Vodilna vloga sistemske analize je posledica dejstva, da je razvoj znanosti pripeljal do oblikovanja nalog, ki jih je sistemska analiza namenjena reševanju. Posebnost trenutne faze je, da je sistemska analiza, ki se še ni uspela oblikovati v polnopravno znanstveno disciplino, prisiljena obstajati in se razvijati v razmerah, ko družba začne čutiti potrebo po uporabi še vedno premalo razvitih in preizkušenih metod in rezultatov. in ne more preložiti odločitev, povezanih z njimi, na jutri. To je vir moči in slabosti sistemske analize: moč - ker nenehno čuti vpliv potrebe po praksi, je prisiljena nenehno širiti obseg predmetov študija in nima sposobnosti abstrahiranja od resničnega. potrebe družbe; slabosti - ker pogosto uporaba "surovih", nezadostno razvitih metod sistematičnega raziskovanja vodi v sprejemanje prenagljenih odločitev, zanemarjanje resničnih težav. Clear, D. Sistemologija / D. Clear. - M.: Radio in komunikacija, 2009. - 262 str.

Razmislimo o glavnih nalogah, za reševanje katerih so usmerjena prizadevanja strokovnjakov in ki jih je treba nadalje razvijati. Najprej je treba opozoriti na naloge preučevanja sistema interakcij analiziranih predmetov z okoljem. Rešitev tega problema vključuje:

Zarisati mejo med preučevanim sistemom in okoljem, ki vnaprej določa največjo globino vpliva obravnavanih interakcij, ki omejuje obravnavo;

Določanje resničnih virov takšne interakcije;

Upoštevanje interakcij preučevanega sistema s sistemom višje ravni.

Naloge naslednjega tipa so povezane z oblikovanjem alternativ za to interakcijo, alternativ za razvoj sistema v času in prostoru. Pomembna smer razvoja metod sistemske analize je povezana s poskusi ustvarjanja novih možnosti za konstruiranje izvirnih rešitev, nepričakovanih strategij, nenavadnih idej in skritih struktur. Z drugimi besedami, tukaj govorimo o razvoju metod in sredstev za krepitev induktivnih sposobnosti človekovega mišljenja, v nasprotju z njegovimi deduktivnimi zmožnostmi, ki so pravzaprav usmerjene v razvoj formalnih logičnih sredstev. Raziskave v tej smeri so se začele šele pred kratkim in v njih še vedno ni enotnega pojmovnega aparata. Kljub temu pa lahko tudi tukaj izpostavimo več pomembnih področij - kot so razvoj formalnega aparata induktivne logike, metode morfološke analize in druge strukturne in sintaktične metode za konstruiranje novih alternativ, metode sintektike in organizacija skupinske interakcije pri reševanju ustvarjalnega problemov, kot tudi preučevanje glavnih paradigem iskanja razmišljanja.

Naloge tretje vrste so sestavljene iz oblikovanja niza simulacijskih modelov, ki opisujejo vpliv ene ali druge interakcije na vedenje predmeta študija. Treba je opozoriti, da sistemske študije ne zasledujejo cilja ustvarjanja neke vrste supermodela. Govorimo o razvoju zasebnih modelov, od katerih vsak rešuje svoja specifična vprašanja.

Tudi po tem, ko so takšni simulacijski modeli izdelani in proučeni, ostaja odprto vprašanje združevanja različnih vidikov obnašanja sistema v enotno shemo. Vendar ga je mogoče in ga je treba rešiti ne z izgradnjo supermodela, ampak z analizo reakcij na opazovano vedenje drugih medsebojno delujočih objektov, t.j. s preučevanjem obnašanja objektov - analogov in prenosom rezultatov teh študij na objekt sistemske analize.

Takšna študija daje osnovo za smiselno razumevanje situacij interakcije in strukture odnosov, ki določajo mesto preučevanega sistema v strukturi nadsistema, katerega sestavni del je.

Naloge četrte vrste so povezane z gradnjo modelov odločanja. Vsaka sistemska študija je povezana s preučevanjem različnih alternativ za razvoj sistema. Naloga sistemskih analitikov je izbrati in utemeljiti najboljšo razvojno alternativo. V fazi razvoja in odločanja je treba upoštevati interakcijo sistema z njegovimi podsistemi, združiti cilje sistema s cilji podsistemov ter izpostaviti globalne in sekundarne cilje.

Najbolj razvito in hkrati najbolj specifično področje znanstvene ustvarjalnosti je povezano z razvojem teorije odločanja in oblikovanjem ciljnih struktur, programov in načrtov. Dela in aktivno delujočih raziskovalcev tu ne manjka. Vendar je v tem primeru preveč rezultatov na ravni nepotrjenih izumov in neskladij v razumevanju tako bistva nalog kot sredstev za njihovo reševanje. Raziskave na tem področju vključujejo: Volkova, V.N. Sistemska analiza in njena uporaba v avtomatiziranih krmilnih sistemih / V.N. Volkova, A.A. Denisov. - L.: LPI, 2008. - 83 str.

a) izgradnjo teorije za ocenjevanje učinkovitosti sprejetih odločitev oziroma oblikovanih načrtov in programov;

b) reševanje problema večkriterij pri ocenjevanju alternativ odločanja ali načrtovanja;

c) preučevanje problema negotovosti, zlasti povezane ne s statističnimi dejavniki, temveč z negotovostjo strokovnih presoj in namerno ustvarjene negotovosti, povezane s poenostavitvijo predstav o obnašanju sistema;

d) razvoj problema združevanja individualnih preferenc glede odločitev, ki vplivajo na interese več strank, ki vplivajo na vedenje sistema;

e) študij posebnosti socialno-ekonomskih meril učinkovitosti;

f) oblikovanje metod za preverjanje logične konsistentnosti ciljnih struktur in načrtov ter vzpostavljanje potrebnega ravnovesja med vnaprejšnjo določitvijo akcijskega programa in njegovo pripravljenostjo na prestrukturiranje, ko pridejo nove informacije, tako o zunanjih dogodkih kot spreminjanju idej o izvajanju tega programa. .

Slednja usmeritev zahteva novo zavedanje resničnih funkcij ciljnih struktur, načrtov, programov in opredelitev tistih, ki naj bi jih izvajali, ter povezav med njimi.

Obravnavane naloge sistemske analize ne zajemajo celotnega seznama nalog. Tukaj so našteti tisti, ki predstavljajo največjo težavo pri njihovem reševanju. Opozoriti je treba, da so vse naloge sistemskega raziskovanja med seboj tesno povezane, jih ni mogoče izolirati in reševati ločeno, tako časovno kot tudi glede na sestavo izvajalcev. Poleg tega mora raziskovalec za reševanje vseh teh problemov imeti širok pogled in imeti bogat arzenal metod in sredstev znanstvenega raziskovanja. Anfilatov, V.S. Sistemska analiza v managementu: uč. dodatek / V.S. Anfilatov in drugi; ur. A.A. Emelyanov. - M.: Finance in statistika, 2008. - 368 str.

Končni cilj sistemske analize je razrešiti problemsko situacijo, ki se je pojavila pred predmetom stalne sistemske raziskave (običajno gre za določeno organizacijo, ekipo, podjetje, ločeno regijo, družbeno strukturo itd.). Sistemska analiza se ukvarja s preučevanjem problemske situacije, razjasnitvijo njenih vzrokov, razvojem možnosti za njeno odpravo, odločanjem in organizacijo nadaljnjega delovanja sistema, reševanjem problemske situacije. Začetna stopnja katere koli sistemske raziskave je preučevanje predmeta stalne sistemske analize, ki ji sledi njegova formalizacija. Na tej stopnji se pojavijo naloge, ki bistveno razlikujejo metodologijo sistemskega raziskovanja od metodologije drugih strok, in sicer se v sistemski analizi rešuje dvosmerna naloga. Po eni strani je treba formalizirati predmet sistemskega raziskovanja, po drugi strani pa je proces preučevanja sistema, proces oblikovanja in reševanja problema podvržen formalizaciji. Vzemimo primer iz teorije načrtovanja sistemov. Sodobno teorijo računalniško podprtega oblikovanja kompleksnih sistemov lahko štejemo za enega od delov sistemskih raziskav. Problem oblikovanja kompleksnih sistemov ima po njenih besedah ​​dva vidika. Najprej je treba izvesti formaliziran opis objekta načrtovanja. Poleg tega se na tej stopnji rešujejo naloge formaliziranega opisa tako statične komponente sistema (formalizirana je predvsem njegova strukturna organizacija) kot tudi njegovega obnašanja v času (dinamični vidiki, ki odražajo njegovo delovanje). Drugič, potrebno je formalizirati postopek oblikovanja. Sestavni deli procesa načrtovanja so metode oblikovanja različnih projektnih rešitev, metode njihove inženirske analize in metode odločanja za izbiro najboljših možnosti za izvedbo sistema.

IN različna področja praktične dejavnosti (tehnologija, ekonomija, družboslovje, psihologija), nastanejo situacije, ko je treba sprejeti odločitve, za katere ni mogoče v celoti upoštevati pogojev, ki jih določajo.

Odločanje v tem primeru bo potekalo v pogojih negotovosti, ki je drugačne narave.

Ena najpreprostejših vrst negotovosti je negotovost začetne informacije, ki se kaže v različnih vidikih. Najprej opazimo tak vidik, kot je vpliv na sistem neznanih dejavnikov.

Negotovost zaradi neznanih dejavnikov se pojavlja tudi v različnih oblikah. Najenostavnejša vrsta te vrste negotovosti je stohastična negotovost. Poteka v primerih, ko so neznani dejavniki naključne spremenljivke ali naključne funkcije, katerih statistične značilnosti je mogoče določiti na podlagi analize preteklih izkušenj pri delovanju sistemskega raziskovalnega objekta.

Naslednja vrsta negotovosti je negotovost ciljev. Formulacija cilja pri reševanju problemov sistemske analize je eden ključnih postopkov, saj je cilj objekt, ki določa formulacijo problema sistemskega raziskovanja. Negotovost cilja je posledica večkriterij problemov sistemske analize.

Določanje cilja, izbira merila, formaliziranje cilja je skoraj vedno težaven problem. Naloge s številnimi kriteriji so značilne za velike tehnične, ekonomske, ekonomske projekte.

In končno je treba omeniti tovrstno negotovost, saj je negotovost, povezana s kasnejšim vplivom rezultatov odločitev na problematično situacijo. Dejstvo je, da je odločitev, ki se trenutno sprejema in izvaja v nekem sistemu, zasnovana tako, da vpliva na delovanje sistema. Pravzaprav je za to sprejeta, saj naj bi po zamisli sistemskih analitikov ta rešitev rešila problemsko situacijo. Ker pa je odločitev sprejeta za kompleksen sistem, ima lahko razvoj sistema v času veliko strategij. In seveda v fazi sprejemanja odločitve in izvajanja nadzornega ukrepa analitiki morda nimajo popolne slike o razvoju situacije. Anfilatov, V.S. Sistemska analiza v managementu: uč. dodatek / V.S. Anfilatov in drugi; ur. A.A. Emelyanov. - M.: Finance in statistika, 2008. - 368 str.

sistem analize tehnični naravni socialni

2. Koncept "problema" v sistemski analizi

Sistemska analiza s praktičnega vidika je univerzalna tehnika za reševanje kompleksnih problemov poljubne narave. Ključni pojem v tem primeru je koncept »problema«, ki ga lahko opredelimo kot »subjektivni negativni odnos subjekta do realnosti«. Skladno s tem je najpomembnejša faza prepoznavanja in diagnosticiranja problema v kompleksnih sistemih, saj določa cilje in cilje izvedbe sistemske analize ter metode in algoritme, ki jih bomo v prihodnosti uporabljali s podporo odločanja. Hkrati je ta faza najbolj zapletena in najmanj formalizirana.

Analiza ruskojezičnih del o sistemski analizi nam omogoča, da na tem področju izpostavimo dve največji področji, ki ju lahko pogojno imenujemo racionalni in objektivno-subjektivni pristopi.

Prva smer (racionalni pristop) obravnava sistemsko analizo kot niz metod, vključno z metodami, ki temeljijo na uporabi računalnikov, osredotočenih na preučevanje kompleksnih sistemov. Pri tem pristopu je največja pozornost namenjena formalnim metodam za konstruiranje sistemskih modelov in matematičnim metodam za preučevanje sistema. Koncepta "predmet" in "problem" kot takšna ne upoštevamo, pogosto pa se srečamo s konceptom "tipičnih" sistemov in problemov (sistem upravljanja je problem upravljanja, finančni sistem je finančne težave in itd.).

S tem pristopom je »problem« opredeljen kot neskladje med dejanskim in želenim, torej neskladje med dejansko opazovanim sistemom in »idealnim« modelom sistema. Pomembno je omeniti, da je v tem primeru sistem opredeljen zgolj kot tisti del objektivne realnosti, ki ga je treba primerjati z referenčnim modelom.

Če se zanašamo na koncept "problema", potem lahko sklepamo, da z racionalnim pristopom nastane problem le pri sistemskem analitiku, ki ima določen formalni model nekega sistema, najde ta sistem in najde neskladje med modelom in pravi sistem, kar povzroča njegov »negativen odnos do realnosti«. Volkova, V.N. Sistemska analiza in njena uporaba v avtomatiziranih krmilnih sistemih / V.N. Volkova, A.A. Denisov. - L.: LPI, 2008. - 83 str.

Očitno obstajajo sistemi, katerih organizacijo in obnašanje strogo urejajo in priznavajo vsi subjekti – to so na primer pravni zakoni. Neskladje med modelom (zakonom) in realnostjo je v tem primeru problem (prekršek), ki ga je treba rešiti. Vendar za večino umetnih sistemov ni strogih predpisov, subjekti pa imajo v zvezi s tovrstnimi sistemi svoje osebne cilje, ki le redko sovpadajo s cilji drugih predmetov. Poleg tega ima določen subjekt svojo predstavo o tem, katerega sistema je del, s katerimi sistemi sodeluje. Koncepti, s katerimi subjekt deluje, se lahko korenito razlikujejo od »racionalnih« splošno sprejetih. Na primer, subjekt morda sploh ne loči nadzornega sistema iz okolja, ampak uporablja nek model interakcije s svetom, ki je razumljiv in primeren samo njemu. Izkazalo se je, da lahko vsiljevanje splošno sprejetih (čeprav racionalnih) modelov privede do pojava »negativnega odnosa« pri subjektu in s tem do pojava novih problemov, kar je v bistvu v nasprotju s samim bistvom sistemske analize, ki vključuje izboljšanje učinka – ko se bo vsaj en udeleženec v problemu izboljšal in nihče ne bo poslabšal.

Zelo pogosto je formulacija problema sistemske analize v racionalnem pristopu izražena z optimizacijskim problemom, torej je problemska situacija idealizirana do ravni, ki omogoča uporabo matematičnih modelov in kvantitativnih kriterijev za določitev najboljše možnosti za reševanje problema.

Kot je znano, za sistemski problem ne obstaja model, ki bi izčrpno vzpostavljal vzročno-posledične povezave med njegovimi komponentami, zato se optimizacijski pristop zdi ne povsem konstruktiven: »...teorija sistemske analize izhaja iz odsotnosti optimalnega , absolutno najboljša možnost za reševanje problemov katere koli narave ... iskanje realno dosegljive (kompromisne) možnosti za rešitev problema, ko je mogoče želeno žrtvovati zavoljo možnega, meje možnega pa bistveno razširili zaradi želje po doseganju želenega. To predpostavlja uporabo kriterijev situacijskih preferenc, torej meril, ki niso začetne nastavitve, ampak se razvijajo med študijo ...«.

Druga smer sistemske analize - objektivno-subjektivni pristop, ki temelji na delih Ackoffa, postavlja koncept subjekta in problema na čelo sistemske analize. Pravzaprav pri tem pristopu subjekt vključimo v definicijo obstoječega in idealnega sistema, t.j. po eni strani sistemska analiza izhaja iz interesov ljudi – vnaša subjektivno komponento problema, po drugi strani pa raziskuje objektivno opazna dejstva in vzorce.

Vrnimo se k definiciji "problema". Iz tega zlasti izhaja, da ko opazimo iracionalno (v splošno sprejetem smislu) vedenje subjekta in subjekt nima negativnega odnosa do dogajanja, potem ni problema, ki bi ga bilo treba rešiti. Čeprav to dejstvo ni v nasprotju s konceptom "problema", je v določenih situacijah nemogoče izključiti možnost obstoja objektivne komponente problema.

Sistemska analiza ima v svojem arzenalu naslednje možnosti za reševanje problema predmeta:

* posegati v objektivno realnost in po odstranitvi objektivnega dela problema spremeniti subjektivni negativni odnos subjekta,

* spremeniti subjektivni odnos subjekta brez poseganja v realnost,

* hkrati posegati v objektivno realnost in spremeniti subjektivni odnos subjekta.

Očitno je, da druga metoda ne rešuje problema, ampak le odpravlja njegov vpliv na subjekt, kar pomeni, da objektivna komponenta problema ostaja. Velja tudi nasprotna situacija, ko se je objektivna komponenta problema že izrazila, subjektivna drža pa še ni izoblikovana ali pa iz več razlogov še ni postala negativna.

Tukaj je več razlogov, zakaj subjekt morda nima »negativnega odnosa do realnosti«: Direktor, S. Uvod v teorijo sistemov / S. Direktor, D. Rohrar. - M.: Mir, 2009. - 286 str.

* nima popolne informacije o sistemu ali ga ne uporablja v celoti;

* spremeni oceno odnosov z okoljem na mentalna raven;

* prekine odnos z okoljem, ki je povzročil »negativen odnos«;

* ne verjame informacijam o obstoju težav in njihovi naravi, ker meni, da ljudje, ki to poročajo, omalovažujejo njegove dejavnosti ali zasledujejo lastne sebične interese in morda zato, ker teh ljudi preprosto ne marajo osebno.

Ne smemo pozabiti, da v odsotnosti negativnega odnosa subjekta objektivna komponenta problema ostane in še naprej v takšni ali drugačni meri vpliva na subjekt ali pa se lahko problem v prihodnosti znatno poslabša.

Ker identifikacija problema zahteva analizo subjektivnega odnosa, sodi ta stopnja med neformalne stopnje sistemske analize.

Do sedaj ni bilo predlaganih učinkovitih algoritmov ali tehnik, največkrat se avtorji del o sistemski analizi zanašajo na izkušnje in intuicijo analitika in mu ponujajo popolno svobodo delovanja.

Sistemski analitik mora imeti zadosten nabor orodij za opis in analizo tistega dela objektivne realnosti, s katerim subjekt komunicira ali lahko sodeluje. Orodja lahko vključujejo metode za eksperimentalno preučevanje sistemov in njihovo modeliranje. Ob vsesplošnem uvajanju sodobnih informacijskih tehnologij v organizacije (komercialne, znanstvene, medicinske ipd.) je skoraj vsak vidik njihovega delovanja zabeležen in shranjen v bazah podatkov, ki imajo že danes zelo velike količine. Informacije v takih bazah podatkov vsebujejo podroben opis tako samih sistemov kot zgodovine njihovega (sistemskega) razvoja in življenja. Lahko rečemo, da je danes, ko analizira večino umetnih sistemov, bolj verjetno, da bo analitik naletel na pomanjkanje učinkovitih metod za preučevanje sistemov kot na pomanjkanje informacij o sistemu.

Subjektivno stališče pa mora oblikovati subjekt, ki morda nima posebnega znanja in zato ni sposoben ustrezno interpretirati rezultatov raziskave, ki jo izvaja analitik. Zato mora biti znanje o sistemu in napovednih modelih, ki ga bo analitik na koncu prejel, predstavljeno v eksplicitni, interpretativni obliki (po možnosti v naravnem jeziku). Takšno predstavitev lahko imenujemo znanje o preučevanem sistemu.

Žal trenutno ni učinkovitih metod za pridobivanje znanja o sistemu. Najbolj zanimivi so modeli in algoritmi Data Mininga (inteligentna analiza podatkov), ki se uporabljajo v zasebnih aplikacijah za pridobivanje znanja iz "surovih" podatkov. Omeniti velja, da je Data Mining evolucija teorije upravljanja baz podatkov in operativna analiza podatkov (OLAP), ki temelji na uporabi ideje večdimenzionalne konceptualne reprezentacije.

Ampak v Zadnja leta Zaradi naraščajočega problema »preobremenitve z informacijami« vse več raziskovalcev uporablja in izboljšuje metode Data Mining za reševanje problemov pridobivanja znanja.

Široka uporaba metod pridobivanja znanja je zelo težka, kar je po eni strani posledica nezadostne učinkovitosti večine znanih pristopov, ki temeljijo na dokaj formalnih matematičnih in statističnih metodah, po drugi strani pa zaradi nezadostne učinkovitosti. težave z uporabo učinkovitih metod intelektualnih tehnologij, ki nimajo zadostnega formalnega opisa in zahtevajo privabljanje dragih strokovnjakov. Slednje je mogoče preseči z obetavnim pristopom k izgradnji učinkovitega sistema za analizo podatkov in pridobivanje znanja o sistemu, ki temelji na avtomatizirani generaciji in konfiguraciji inteligentnih informacijskih tehnologij. Ta pristop bo omogočil, prvič, z uporabo naprednih intelektualnih tehnologij znatno povečati učinkovitost reševanja problema pridobivanja znanja, ki bo subjektu predstavljeno v fazi identifikacije problema v sistemski analizi. Drugič, odpraviti potrebo po strokovnjaku za nastavitev in uporabi inteligentnih tehnologij, saj bodo slednje ustvarjene in konfigurirane samodejno. Bertalanfi L. Fon. Zgodovina in stanje splošne teorije sistemov / Bertalanfi L. Fon // Sistemske raziskave: Letnik. - M.: Nauka, 2010. - C. 20 - 37.

Zaključek

Oblikovanje sistemske analize je povezano s sredino dvajsetega stoletja, v resnici pa se je začela uporabljati veliko prej. Prav v ekonomiji je njegova uporaba povezana z imenom teoretika kapitalizma K. Marxa.

Danes lahko to metodo imenujemo univerzalna - sistemska analiza se uporablja pri upravljanju katere koli organizacije. Njegove vrednosti v upravljavskih dejavnostih je težko ne preceniti. Upravljanje z vidika sistemskega pristopa je izvajanje niza vplivov na objekt za doseganje danega cilja, ki temelji na informacijah o obnašanju objekta in stanju zunanjega okolja. Sistemska analiza vam omogoča, da upoštevate razliko v družbeno-kulturnih značilnostih ljudi, ki delajo v podjetju, in kulturnih tradicijah družbe, v kateri organizacija deluje. Vodje lahko svoje specifično delo lažje uskladijo z delom organizacije kot celote, če razumejo sistem in svojo vlogo v njem.

Slabosti sistemske analize vključujejo dejstvo, da doslednost pomeni gotovost, doslednost, celovitost, v resničnem življenju pa tega ne opazimo. Toda ta načela veljajo za vsako teorijo in zaradi tega niso nejasna ali nedosledna. Teoretično mora vsak raziskovalec najti osnovna načela in jih prilagoditi glede na situacijo. V okviru sistema lahko izpostavimo tudi težave kopiranja strategije ali celo tehnike njenega oblikovanja, ki lahko deluje v enem podjetju, v drugem pa je popolnoma neuporabna.

Sistemska analiza se je v procesu razvoja izboljšala, spremenil pa se je tudi obseg njene uporabe. Na njegovi podlagi so bile razvite kontrolne naloge v več smereh.

Bibliografija

1. Ackoff, R. Osnove operativnih raziskav / R. Ackoff, M. Sassienne. - M.: Mir, 2009. - 534 str.

2. Akoff, R. O namenskih sistemih / R. Akoff, F. Emery. - M.: Sovjetski radio, 2008. - 272 str.

3. Anohin, P.K. Izbrana dela: Filozofski vidiki teorije sistemov / P.K. Anohin. - M.: Nauka, 2008.

4. Anfilatov, V.S. Sistemska analiza v managementu: uč. dodatek / V.S. Anfilatov in drugi; ur. A.A. Emelyanov. - M.: Finance in statistika, 2008. - 368 str.

5. Bertalanffy L. Fon. Zgodovina in stanje splošne teorije sistemov / Bertalanfi L. Fon // Sistemske raziskave: Letnik. - M.: Nauka, 2010. - C. 20 - 37.

6. Bertalanffy L. Fon. Splošna teorija sistemov: kritični pregled / Bertalanfi L. Fon // Študije splošne teorije sistemov. - M.: Napredek, 2009. - S. 23 - 82.

7. Bogdanov, A.A. Splošna organizacijska veda: tekstologija: v 2 knjigi. / A.A. Bogdanov. - M., 2005

8. Volkova, V.N. Osnove teorije sistemov in sistemske analize: učbenik za univerze / V.N. Volkova, A.A. Denisov. - 3. izd. - Sankt Peterburg: Založba St. Petersburg State Technical University, 2008.

9. Volkova, V.N. Sistemska analiza in njena uporaba v avtomatiziranih krmilnih sistemih / V.N. Volkova, A.A. Denisov. - L.: LPI, 2008. - 83 str.

10. Voronov, A.A. Osnove teorije avtomatskega krmiljenja / A.A. Voronov. - M.: Energija, 2009. - T. 1.

11. Direktor, S. Uvod v teorijo sistemov / S. Direktor, D. Rohrar. - M.: Mir, 2009. - 286 str.

12. Clear, D. Sistemologija / D. Clear. - M.: Radio in komunikacija, 2009. - 262 str.

Gostuje na Allbest.ru

Podobni dokumenti

Izbira merila za ocenjevanje učinkovitosti vodstvene odločitve. Preliminarna formulacija problema. Sestavljanje matematičnih modelov. Primerjava možnosti rešitev po kriteriju učinkovitosti. Sistemska analiza kot metodologija za sprejemanje kompleksnih odločitev.

kontrolno delo, dodano 11.10.2012


Predmet in zgodovina razvoja sistemske analize. Modeliranje je sestavni del namenske dejavnosti. Subjektivni in objektivni cilji. Razvrstitev sistemov. modelov obdelave podatkov. Množičnost nalog odločanja. Izbira kot uresničitev cilja.

goljufija, dodana 19.10.2010


Temeljne določbe teorije sistemov. Metodologija sistemskega raziskovanja v ekonomiji. Postopki sistemske analize, njihove značilnosti. Modeli človekovega vedenja in družbe. Postulati sistemskega pristopa k upravljanju. Ključne ideje za iskanje rešitev za težave.

test, dodano 29.05.2013


Opredelitev sistemske analize. Glavni vidiki sistemskega pristopa. Postopek odločanja. Razvoj vodstvene rešitve za oblikovanje službe upravljanja s kadri v skladu s tehnologijo uporabe sistemske analize pri reševanju kompleksnih problemov.

seminarska naloga, dodana 7.12.2009


Preučevanje objektov kot sistemov, prepoznavanje značilnosti in vzorcev njihovega delovanja. Metode odločanja. Organizacijska struktura službe. Diagnostika stanja proizvodni sistem OJSC "Murom Radio Plant" s pomočjo kompleksne grafike.

test, dodano 16.06.2014


Stanje, problemi in glavne usmeritve razvoja stanovanjskih in komunalnih storitev. Sistemska analiza dejavnosti LLC "Habteploset 1", prepoznavanje problemov, smeri in načinov za njihovo reševanje. Izgradnja drevesa odločanja, strukturno-logične sheme obdelave informacij v podjetju.

seminarska naloga, dodana 18.07.2011


Analiza in identifikacija glavnih težav pri pridobitvi stanovanja na sedanji fazi. Vrstni red in načela uporabe metod sistemske analize pri reševanju tega problema. Izbira sistema ocenjevanja rešitev in prepoznavanje optimalne rešitve problema.

test, dodan 18.10.2010


Sistemski pristop k vodenju proizvodnje, načrtovanju in vzdrževanju sistemov. Sprejemanje vodstvenih odločitev, izbira enega načina delovanja izmed alternativnih možnosti. Načelo oblikovalske organizacije. Sistemska analiza v upravljanju.

povzetek, dodan 03.07.2010


Odvisnost uspeha podjetja od sposobnosti hitrega prilagajanja zunanjim spremembam. Zahteve za sistem vodenja podjetja. Študija krmilnih sistemov, metodologija za izbiro optimalne rešitve problema glede na merila uspešnosti.

povzetek, dodan 15.04.2010


Koncept upravljanja kompleksnih organizacijskih in ekonomskih sistemov v logistiki. Sistematičen pristop k oblikovanju logističnega sistema industrijskega podjetja. Izboljšanje kontrolnih parametrov kompleksnih organizacijskih in ekonomskih sistemov.

Sistemska analiza - to je metodologija teorije sistemov, ki je sestavljena iz preučevanja kakršnih koli objektov, predstavljenih kot sistemi, njihovega strukturiranja in kasnejše analize. glavna značilnost

sistemska analiza je v tem, da ne vključuje le analiznih metod (iz grč. analiza - razčlenitev predmeta na elemente), pa tudi metode sinteze (iz grč. sinteza - povezovanje elementov v eno celoto).

Glavni cilj sistemske analize je odkriti in odpraviti negotovost pri reševanju kompleksnega problema na podlagi iskanja najboljše rešitve med obstoječimi alternativami.

Problem v sistemski analizi je zapleteno teoretično ali praktično vprašanje, ki ga je treba rešiti. V središču vsakega problema je razrešitev nekega protislovja. Določen problem je na primer izbira inovativnega projekta, ki bi izpolnjeval strateške cilje podjetja in njegove zmogljivosti. Zato je treba iskanje najboljših rešitev pri izbiri inovativnih strategij in taktik inovativnega delovanja izvajati na podlagi sistemske analize. Izvajanje inovativnih projektov in inovativnih dejavnosti je vedno povezano z elementi negotovosti, ki nastajajo v procesu nelinearnega razvoja, tako samih sistemov kot sistemov okolja.

Metodologija sistemske analize temelji na operacijah kvantitativne primerjave in izbire alternativ v procesu sprejemanja odločitve, ki jo je treba implementirati. Če je izpolnjena zahteva po merilih kakovosti za alternative, je mogoče pridobiti njihove kvantitativne ocene. Da bi kvantitativne ocene omogočile primerjavo alternativ, morajo odražati merila za izbiro alternativ, vključenih v primerjavo (rezultat, učinkovitost, stroški itd.).

V sistemski analizi je reševanje problemov opredeljeno kot dejavnost, ki ohranja ali izboljšuje značilnosti sistema ali ustvarja nov sistem z želenimi lastnostmi. Tehnike in metode sistemske analize so usmerjene v razvoj alternativnih rešitev problema, ugotavljanje obsega negotovosti za vsako možnost in primerjavo možnosti glede na njihovo učinkovitost (merila). Poleg tega so merila zasnovana na prednostni osnovi. Sistemsko analizo lahko predstavimo kot niz osnovnih logičnih elementi:

• - namen študije je rešiti problem in pridobiti rezultat;
• - viri - znanstvena sredstva za reševanje problema (metode);
• - alternative - rešitve in potreba po izbiri ene od več rešitev;
• - kriteriji - sredstvo (znak) ocenjevanja rešljivosti problema;
• - model za ustvarjanje novega sistema.

Poleg tega ima formulacija cilja sistemske analize odločilno vlogo, saj daje zrcalno sliko obstoječega problema, želeni rezultat njegove rešitve in opis virov, s katerimi je ta rezultat mogoče doseči (slika 4.2). .

riž. 4.2.

Cilj se konkretizira in transformira glede na izvajalce in pogoje. Cilj višjega reda vedno vsebuje začetno negotovost, ki jo je treba upoštevati. Kljub temu mora biti cilj specifičen in nedvoumen. Njena uprizoritev naj dopušča pobudo izvajalcev. "Veliko pomembneje je izbrati 'pravi' cilj kot 'pravi' sistem," je dejal Hall, avtor knjige o sistemskem inženiringu; "Izbira napačnega cilja je rešitev napačnega problema, izbira napačnega sistema pa preprosto izbira podoptimalnega sistema."

Če razpoložljivi viri ne morejo zagotoviti doseganja zastavljenega cilja, bomo dobili nenačrtovane rezultate. Cilj je želeni rezultat. Zato je treba za dosego ciljev izbrati ustrezna sredstva. Če so sredstva omejena, je treba cilj prilagoditi, t.j. načrtovati rezultate, ki jih je mogoče doseči z danim naborom virov. Zato bi morala imeti formulacija ciljev v inovacijski dejavnosti posebne parametre.

Glavni naloge sistemska analiza:

• problem razgradnje, t.j. razčlenitev sistema (problema) na ločene podsisteme (naloge);
• naloga analize je določiti zakonitosti in vzorce obnašanja sistema z odkrivanjem sistemskih lastnosti in atributov;
• naloga sinteze je reducirana na oblikovanje novega modela sistema, določitev njegove strukture in parametrov na podlagi znanja in informacij, pridobljenih pri reševanju problemov.

Splošna struktura sistemske analize je predstavljena v tabeli. 4.1.

Tabela 4.1

Glavne naloge in funkcije sistemske analize

Struktura sistemske analize
razgradnja
Definicija in razčlenitev skupnega cilja, glavne funkcije	Funkcionalna strukturna analiza	Razvoj novega modela sistema
Ločitev sistema od okolja	Morfološka analiza (analiza razmerja komponent)	Strukturna sinteza
Opis vplivnih dejavnikov	Genetska analiza (analiza ozadja, trendi, napovedovanje)	Parametrična sinteza
Opis razvojnih trendov, negotovosti	Analiza analogov	Ocena novega sistema
Opis kot "črna skrinjica"	Analiza uspešnosti
Funkcionalna, komponentna in strukturna razgradnja	Oblikovanje zahtev za ustvarjeni sistem

V konceptu sistemske analize se proces reševanja katerega koli kompleksnega problema obravnava kot rešitev sistema medsebojno povezanih problemov, od katerih se vsak rešuje s svojimi predmetnimi metodami, nato pa se te rešitve sintetizirajo, ovrednotijo ​​po kriteriju (oz. meril) za dosego rešljivosti tega problema. Logična struktura procesa odločanja v okviru sistemske analize je prikazana na sl. 4.3.

riž. 4.3.

V inovativni dejavnosti ne more biti že pripravljenih odločitvenih modelov, saj se pogoji za uvajanje inovacij lahko spremenijo, potrebna je metodologija, ki na določeni stopnji omogoča oblikovanje odločitvenega modela, ki je ustrezen obstoječim pogojem.

Za sprejemanje "uteženih" oblikovalskih, upravljavskih, družbenih, ekonomskih in drugih odločitev sta potrebna široka pokritost in celovita analiza dejavnikov, ki pomembno vplivajo na reševanje problema.

Sistemska analiza temelji na nizu načel, ki določajo njeno glavno vsebino in razliko od drugih vrst analiz. To je treba poznati, razumeti in uporabiti v procesu izvajanja sistemske analize inovacijske dejavnosti.

Ti vključujejo naslednje načela :

• 1) končni cilj - oblikovanje cilja študije, opredelitev glavnih lastnosti delujočega sistema, njegovega namena (postavitev ciljev), kazalnikov kakovosti in meril za ocenjevanje doseganja cilja;
• 2) meritve. Bistvo tega principa je primerljivost sistemskih parametrov s parametri sistema višje ravni, t.j. zunanje okolje. Kakovost delovanja katerega koli sistema je mogoče presojati le glede na njegove rezultate do nadsistema, tj. za ugotavljanje učinkovitosti delovanja preučevanega sistema ga je treba predstaviti kot del sistema višje ravni in ovrednotiti njegove rezultate glede na cilje in cilje nadsistema oziroma okolja;
• 3) ekvifinalnost - določitev oblike trajnostnega razvoja sistema glede na začetne in mejne pogoje, t.j. določanje njegovega potenciala. Sistem lahko doseže želeno končno stanje ne glede na čas in ga določajo izključno lastne značilnosti sistema pri različnih začetni pogoji in na različne načine;
• 4) enotnost - obravnava sistema kot celote in niza medsebojno povezanih elementov. Načelo je osredotočeno na "pogled v notranjost" sistema, na njegovo razkosanje ob ohranjanju integralnih idej o sistemu;
• 5) odnosi - postopki za ugotavljanje odnosov, tako znotraj sistema samega (med elementi) kot z zunanjim okoljem (z drugimi sistemi). V skladu s tem načelom je treba preučevani sistem najprej obravnavati kot del (element, podsistem) drugega sistema, imenovanega supersistem;
• 6) modularna konstrukcija - dodelitev funkcionalnih modulov in opis celote njihovih vhodnih in izhodnih parametrov, ki preprečuje pretirane podrobnosti za ustvarjanje abstraktnega modela sistema. Razporeditev modulov v sistemu nam omogoča, da ga obravnavamo kot niz modulov;
• 7) hierarhije - določanje hierarhije funkcionalnih in strukturnih delov sistema ter njihovo razvrščanje, kar poenostavlja razvoj novega sistema in določa vrstni red njegovega obravnavanja (raziskave);
• 8) funkcionalnost - skupen premislek o strukturi in funkcijah sistema. V primeru uvajanja novih funkcij v sistem je treba razviti tudi novo strukturo in ne vključevati novih funkcij v staro strukturo. Funkcije so povezane s procesi, ki zahtevajo analizo različnih tokov (material, energija, informacije), kar posledično vpliva na stanje elementov sistema in sistema kot celote. Struktura vedno omejuje tokove v prostoru in času;
• 9) razvoj - določanje vzorcev njegovega delovanja in potenciala za razvoj (ali rast), prilagajanje spremembam, širitev, izboljšanje, vgrajevanje novih modulov na podlagi enotnosti razvojnih ciljev;
• 10) decentralizacija - kombinacija funkcij centralizacije in decentralizacije v sistemu upravljanja;
• 11) negotovosti - ob upoštevanju dejavnikov negotovosti in naključnih dejavnikov vpliva, tako v samem sistemu kot iz zunanjega okolja. Identifikacija dejavnikov negotovosti kot dejavnikov tveganja omogoča njihovo analizo in oblikovanje sistema za obvladovanje tveganj.

Načelo končnega cilja služi za določitev absolutne prioritete končnega (globalnega) cilja v procesu izvajanja sistemske analize. To načelo narekuje naslednje predpisi:

• 1) najprej je treba oblikovati cilje študije;
• 2) analiza se izvede na podlagi glavnega cilja sistema. To omogoča določitev njegovih glavnih bistvenih lastnosti, kazalnikov kakovosti in meril ocenjevanja;
• 3) v procesu sinteze rešitev je treba vse spremembe ovrednotiti s stališča doseganja končnega cilja;
• 4) namen delovanja umetnega sistema je praviloma določen s supersistemom, v katerem je preučevani sistem sestavni del.

Proces izvajanja sistemske analize pri reševanju katerega koli problema lahko označimo kot zaporedje glavnih stopenj (slika 4.4).

riž. 4.4.

Na odru razgradnja izvede:

• 1) Opredelitev in razgradnja splošnih ciljev reševanja problema, glavna funkcija sistema kot omejevanje razvoja v vesolju, stanje sistema ali območju dovoljenih pogojev obstoja (drevo ciljev in drevo funkcij sta definirana);
• 2) izbor sistema iz okolja po kriteriju udeležbe posameznega elementa sistema v procesu, ki vodi do želenega rezultata na podlagi upoštevanja sistema kot sestavnega dela nadsistema;
• 3) opredelitev in opis vplivnih dejavnikov;
• 4) opis razvojnih trendov in različnih vrst negotovosti;
• 5) opis sistema kot "črne skrinjice";
• 6) razčlenitev sistema glede na funkcionalno značilnost, glede na vrsto elementov, ki so vanj vključeni, vendar strukturne značilnosti (po vrsti razmerja med elementi).

Stopnja razgradnje se določi glede na cilj študije. Dekompozicija se izvaja v obliki podsistemov, ki so lahko serijska (kaskadna) povezava elementov, vzporedna povezava elementov in povezava elementov s povratnimi informacijami.

Na odru analiza Izvede se podrobna študija sistema, ki vključuje:

• 1) funkcionalna in strukturna analiza obstoječega sistema, ki omogoča oblikovanje zahtev za nov sistem. Vključuje razjasnitev sestave in vzorcev delovanja elementov, algoritmov za delovanje in interakcijo podsistemov (elementov), ​​ločitev nadzorovanih in neupravljanih lastnosti, nastavitev prostora stanja, časovnih parametrov, analizo celovitosti sistema, oblikovanje zahteve za ustvarjeni sistem;
• 2) analiza medsebojnih odnosov komponent (morfološka analiza);
• 3) genetska analiza(predzgodovina, razlogi za razvoj situacije, obstoječi trendi, izdelava napovedi);
• 4) analiza analogov;
• 5) analiza učinkovitosti rezultatov, porabe sredstev, pravočasnosti in učinkovitosti. Analiza vključuje izbiro merilnih lestvic, oblikovanje kazalnikov in meril uspešnosti, vrednotenje rezultatov;
• 6) oblikovanje zahtev za sistem, oblikovanje meril za vrednotenje in omejitev.

V procesu analize se uporabljajo različne metode reševanja problemov.

Na odru sinteza :

• 1) izdelan bo model zahtevanega sistema. To vključuje: določen matematični aparat, modeliranje, vrednotenje modela za ustreznost, učinkovitost, preprostost, napake, ravnotežje med kompleksnostjo in natančnostjo, različne možnosti izvajanje, blokiranje in sistematična gradnja;
• 2) izvede se sinteza alternativnih struktur sistema, ki omogoča rešitev problema;
• 3) za odpravo težave se izvede sinteza različnih sistemskih parametrov;
• 4) možnosti sintetiziranega sistema se ovrednotijo ​​z utemeljitvijo same sheme ocenjevanja, obdelavo rezultatov in izbiro najučinkovitejše rešitve;
• 5) ocena stopnje rešenosti problema se izvede po zaključku sistemske analize.

Kar zadeva metode sistemske analize, jih je treba obravnavati podrobneje, saj je njihovo število precej veliko in pomeni možnost njihove uporabe pri reševanju specifičnih problemov v procesu razgradnje problema. Posebno mesto v sistemski analizi zavzema metoda modeliranja, ki v sistemski teoriji implementira načelo ustreznosti, t.j. opis sistema kot ustreznega modela. Model - to je poenostavljena podoba kompleksnega objektnega sistema, v katerem so ohranjene njegove značilne lastnosti.

Pri sistemski analizi ima metoda modeliranja odločilno vlogo, saj je vsak resnični kompleksen sistem v raziskovanju in oblikovanju lahko predstavljen le s posebnim modelom (konceptualnim, matematičnim, strukturnim itd.).

Pri sistemski analizi, posebno metode simulacija:

• – simulacijsko modeliranje na podlagi statističnih metod in programskih jezikov;
• – situacijsko modeliranje, ki temelji na metodah teorije množic, teorije algoritmov, matematične logike in predstavitve problemskih situacij;
• – informacijsko modeliranje, ki temelji na matematičnih metodah teorije informacijskega polja in informacijskih verig.

Poleg tega se pri sistemski analizi pogosto uporabljajo metode indukcijskega in redukcijskega modeliranja.

Indukcijsko modeliranje se izvaja z namenom pridobivanja informacij o posebnostih objektnega sistema, njegovi strukturi in elementih, načinih njihove interakcije na podlagi analize posameznega in približevanja teh informacij splošnemu opisu. Induktivna metoda modeliranja kompleksnih sistemov se uporablja, kadar ni mogoče ustrezno predstaviti modela notranje strukture objekta. Ta metoda vam omogoča, da ustvarite posplošen model objektnega sistema, ki ohranja posebnosti organizacijskih lastnosti, odnosov in odnosov med elementi, kar ga razlikuje od drugega sistema. Pri konstruiranju takšnega modela se pogosto uporabljajo metode logike teorije verjetnosti, tj. tak model postane logičen ali hipotetičen. Nato se z metodami analitične in matematične logike določijo posplošeni parametri strukturne in funkcionalne organizacije sistema in opišejo njihove zakonitosti.

Redukcijsko modeliranje se uporablja za pridobivanje informacij o zakonitostih in vzorcih interakcije v sistemu različnih elementov, da se ohrani celotna strukturna tvorba.

Pri tej metodi raziskovanja se elementi sami nadomestijo z opisom njihovih zunanjih lastnosti. Uporaba metode redukcijskega modeliranja omogoča reševanje problemov določanja lastnosti elementov, lastnosti njihove interakcije in lastnosti strukture samega sistema v skladu z načeli celotne formacije. Ta metoda se uporablja za iskanje metod za razgradnjo elementov in spreminjanje strukture, kar daje sistemu kot celoti nove lastnosti. Ta metoda izpolnjuje cilje sinteze lastnosti sistema na podlagi preučevanja notranjega potenciala sprememb. Praktični rezultat uporabe metode sinteze pri redukcijskem modeliranju je matematični algoritem za opis procesov interakcije elementov v celotni formaciji.

Glavne metode sistemske analize so nabor kvantitativnih in kvalitativnih metod, ki jih je mogoče predstaviti v obliki tabele. 4.2. Po klasifikaciji V. N. Volkove in A. A. Denisova lahko vse metode razdelimo na dve glavni vrsti: metode formalnega predstavljanja sistemov (MFPS) in metode in metode za aktiviranje intuicije strokovnjakov (MAIS).

Tabela 4.2

Metode sistemske analize

Upoštevajte vsebino glavnega metode formalnega predstavljanja sistemov ki uporabljajo matematična orodja.

analitične metode, vključno z metodami klasične matematike: integralni in diferencialni račun, iskanje ekstremov funkcij, variacijski račun; matematično programiranje; metode teorije iger, teorije algoritmov, teorije tveganja itd. Te metode omogočajo opis številnih lastnosti večdimenzionalnega in večkrat povezanega sistema, prikazanega kot ena sama točka, ki se premika v n -dimenzionalni prostor. Ta preslikava se izvede s funkcijo f (s ) ali s pomočjo operaterja (funkcionalno) F (S ). Možno je tudi prikazati dva sistema ali več ali njihove dele s pikami in upoštevati interakcijo teh pik. Vsaka od teh točk se premika in ima svoje vedenje n -dimenzionalni prostor. To obnašanje točk v prostoru in njihova interakcija sta opisana z analitičnimi vzorci in jih lahko predstavimo kot količine, funkcije, enačbe ali sistem enačb.

Uporaba analitičnih metod je možna le, če je mogoče vse lastnosti sistema predstaviti v obliki determinističnih parametrov ali odvisnosti med njimi. Pri večkomponentnih, večkriterijskih sistemih takšnih parametrov ni vedno mogoče pridobiti. Za to je treba najprej ugotoviti stopnjo ustreznosti opisa takega sistema z analitičnimi metodami. To pa zahteva uporabo vmesnih, abstraktnih modelov, ki jih je mogoče raziskati z analitičnimi metodami, ali razvoj povsem novih. sistemske metode analiza.

Statistične metode so osnova naslednjih teorij: verjetnosti, matematične statistike, operacijske raziskave, statistične simulacije, čakalne vrste, vključno z metodo Monte Carlo, itd. Statistične metode omogočajo prikaz sistema z uporabo naključnih (stohastičnih) dogodkov, procesov, ki jih opisuje ustrezne verjetnostne (statistične) značilnosti in statistične zakonitosti. Statistične metode se uporabljajo za preučevanje kompleksnih nedeterminističnih (samorazvijajočih se, samoupravljajočih) sistemov.

teoretične metode, po M. Mesarovichu služijo kot osnova za oblikovanje splošne teorije sistemov. S pomočjo takšnih metod lahko sistem opišemo z univerzalnimi izrazi (skupina, element množice itd.). Pri opisu je možno uvesti poljubno razmerje med elementi, ki ga vodi matematična logika, ki se uporablja kot formalni opisni jezik odnosov med elementi različnih množic. Teoretične metode omogočajo opisovanje kompleksnih sistemov v formalnem modelirnem jeziku.

Takšne metode je smiselno uporabiti v primerih, ko kompleksnih sistemov ni mogoče opisati z metodami enega predmetnega področja. Teoretične metode sistemske analize so osnova za ustvarjanje in razvoj novih programskih jezikov ter ustvarjanje sistemov za računalniško podprto načrtovanje.

Boolove metode so jezik za opisovanje sistemov v smislu algebre logike. Logične metode se najpogosteje uporabljajo pod imenom Boolean algebra kot binarni prikaz stanja vezja elementov računalnika. Logične metode omogočajo opis sistema v obliki bolj poenostavljenih struktur, ki temeljijo na zakonih matematične logike. Na podlagi tovrstnih metod se razvijajo nove teorije formalnega opisa sistemov v teorijah logične analize in avtomatov. Vse te metode razširjajo možnost uporabe sistemske analize in sinteze v uporabni informatiki. Te metode se uporabljajo za ustvarjanje modelov kompleksnih sistemov, ki ustrezajo zakonom matematične logike za izgradnjo stabilnih struktur.

jezikovne metode. Z njihovo pomočjo se ustvarijo posebni jeziki, ki opisujejo sisteme v obliki konceptov tezavra. Tezaver je skupek pomenskih enot določenega jezika s sistemom pomenskih odnosov, ki so na njem podani. Takšne metode so našle svojo uporabo v uporabni informatiki.

Semiotične metode temeljijo na konceptih: simbol (znak), znakovni sistem, znakovna situacija, t.j. uporablja se za simbolno opisovanje vsebin v informacijskih sistemih.

Jezikovne in semiotične metode so postale zelo razširjene, ko je nemogoče formalizirati odločanje v slabo formaliziranih situacijah za prvo stopnjo študije in ni mogoče uporabiti analitičnih in statističnih metod. Te metode so osnova za razvoj programskih jezikov, modeliranje, avtomatizacijo načrtovanja sistemov različne kompleksnosti.

Grafične metode. Uporabljajo se za prikaz predmetov v obliki sistemske slike, omogočajo pa tudi prikaz sistemskih struktur in odnosov v posplošeni obliki. Grafične metode so volumetrične in linearno-ravninske. Uporabljajo se predvsem v obliki gantograma, paličnih grafikonov, grafikonov, diagramov in risb. Takšne metode in z njihovo pomočjo pridobljena reprezentacija omogočajo vizualizacijo situacije oziroma procesa odločanja v spreminjajočih se razmerah.

Alekseeva M. B. Sistemski pristop in sistemska analiza v ekonomiji.

Alekseeva M. B., Balan S. N. Osnove teorije sistemov in sistemske analize.